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哥伦比亚油棕行业的机会......
该协会成立于1962年，目前致力于通过有助于改善植物检疫状况、提高生产力和优化油棕盈利能力的价值主张，提高油棕行业的竞争力和附属油棕种植者、他们的家庭和社区的总体福祉，巩固棕榈种植作为可持续业务的地位并加强油棕行业的体制框架。
油棕农业生态转化：朝着气候
农业现在正处于发展的新时代的开始。农业生态学方法正在获得吸引力，旨在保护或再生土壤健康，最大程度地减少农药和/或肥料的污染风险，最大程度地提高耕作作物的栖息地多样性，并恢复退化的生态系统。除了制定行动计划以达到零碳目标外，公司还将很快不得不扩大其环境影响报告，以考虑与自然有关的财务风险和机会。农业依靠一大批生态系统服务，例如授粉，生物质回收中的养分释放，甚至是害虫控制，以保持可行和有利可图。但是，气候变化和生物多样性损失的综合威胁使这种业务模式处于危险之中。现在是时候识别，评估和量化生态系统功能对我们的农业活动的贡献，确定驱动因素及其面临的潜在风险，并开发新的发展模式。改变气候威胁棕榈油部门
利用油棕树干废料和山羊粪便
联系方式：nina@poltek-kampar.ac.id * 摘要。油棕的寿命为 25-30 年，因此在该期限结束时，油棕树干将恢复生机。在恢复活动中，产生的废物约为 220 立方米/公顷。由于产生了大量的棕榈油茎废物，因此可以将其用作制造堆肥肥料的原料。利用棕榈油茎废物制造堆肥肥料的过程适用于一般制造堆肥肥料的过程。在本研究中，还使用山羊粪便和米糠等其他材料制作了棕榈茎堆肥。测试的参数包括 C/N 比、C-有机物、NPK 和含水量，测试时间为 40 天。在变体 4 中发现了最佳测试结果，其值为 C/N 比：19.5、C-有机物：45.5%、NPK 5.45% 和含水量 23%。已进行的测试结果进行了比较，对C/N比、C-有机物、NPK和水分含量有显着影响。关键词：棕榈油树干、山羊粪便、堆肥、营养素。抽象。 Kelapa sawit memiliki masa umur mencapai 25 -30 tahun、sehinga pada masa akhir periode、batang sawit akan dilakukan peremajaan。 Dalam kegiatan peremajaanlimbah yang dihasilkan sekitar 220 m 3 /ha。请注意不要将其损坏。散文是关于散文的，它是关于散文的。请注意，本产品不适合任何人使用。参数 yang diuji meliputi Rasio C/N、C-Organik、NPK、dan kadar air yang diuji selama 40 hari。 Hasil uji yang terbaik terdapat pada variasi 4 dengan nilai Rasio C/N：19,5，C-Organik：45,5%，NPK5,45%，和 Kadar Air 23%。 Hasil uji yang telah dilakukan memiliki perbandingan yang berpengarh nyata pada Rasio C/N, C-Organik, NPK dan Kadar Air. Kata Kunci：Batang Sawit、Kotoran Kambing、Pupuk Kompos、Unsur hara。
无人机在油棕收获预测中的应用 - IOPscience
摘要。确定用于油棕收获预测应用的无人机系统配置是实现种植园产量最大化的重要一步。本文的目的是展示如何使用无人机系统生成可用于预测作物的高分辨率图像。研究分为两个阶段：无人机系统配置分析和数字图像处理以预测作物。无人机系统配置分析包括机身、推进器、航空电子设备和地面控制站。机载系统使用由 Pixhawk 航空电子设备、电动机和 20.2 兆像素数码相机控制的 X-8 机身。无人机系统用于在北苏门答腊省 Labuhan Batu Utara 的一个 6 年生油棕种植园上生成高分辨率数字图像。该无人机系统可生成高分辨率数字图像，可用于计算植物数量。然后将此特定区域中的植物数量用作预测作物的输入。6 年生油棕种植园的估计产量平均为每公顷每年 50.5 吨。这个结果大于棕榈油种植园管理公司的估计结果，即每公顷每年 23 吨。
SD Guthrie的油棕种植园中的昆虫生物多样性：...
昆虫的生物多样性在维持生态系统的平衡和生态系统的功能中起着至关重要的作用。对昆虫生物多样性的全面了解和油棕农业生态系统中的丰度对于实施有效的保护和可持续管理实践至关重要，尤其是因为油棕是马来西亚的重要农业商品。这项研究旨在调查昆虫的生物多样性，丰度和均匀性，包括油棕农业生态系统中的六个地区。保护区（CSA）区域，河岸地区，年轻成熟地区，森林边缘地区，成熟地区和未成熟地区。采样于2023年2月采用了四种不同的采样技术，即不适陷阱，清扫网，轻度陷阱和陷阱陷阱。鉴定采样物种扩展到家庭水平，对物种水平的有益昆虫的深度分类更深入。结果记录了河岸地区是最高的多样性和丰富性，而最高的均匀度是在成熟地区记录的。尽管区域之间有所不同，但对该区域之间的方差分析并未表明昆虫种群的差异很大。此外，formicidae代表了森林边缘，未成熟，成熟和河岸地区的最主要家族，果蝇科中占据了年轻成熟和森林边缘的盛行。而，Muscidae家族在CSA地区很突出。对有益昆虫的功能多样性分析表明，捕食者的最大百分比为主要群体，其次是寄生虫和传粉媒介。表明，捕食者的最大百分比为主要群体，其次是寄生虫和传粉媒介。这项研究强调了油棕农业生态系统中的昆虫种群动态，提供了宝贵的见解，在其中，汁液的每个区域都会有助于重要的昆虫组装，这将有利于生物多样性和保护景观管理的计划。关键词：功能组；掠食性昆虫；景观修复；保护区域；河岸
油棕种植园生物资源和生物柴油的微波诱导热加工
能源不确定性导致石油价格波动，研究人员将注意力转向可再生能源和可持续材料来源。热带国家拥有丰富且廉价的环境友好型生物资源和农作物油。它已被确定为马来西亚可持续和可再生能源和材料的主要来源之一。马来西亚在油棕种植方面的经验可以为其他采用合适作物种植的国家提供食品、生物化学品、能源和材料供应需求。棕榈油工业的加工就是生物质利用的一个例子。该报告介绍了几种可能的途径，以提供能源以及来自生物资源的潜在增值产品。生物质热转化加工的趋势是将微波能应用于可再生生物燃料、材料和化学品。强调了农产品和农业固体废物在生物燃料、材料和化学品方面的潜在用途。这些生物燃料、材料和化学品的应用已在世界一些国家得到应用。只有当该技术在当地开发、制造和调试，并利用当地生产的生物质时，该技术的实施和利用才是可行的。凭借先进的研发力量，加上当地的专业知识，可以开发和生产本土技术，从而降低进口技术的高成本。
生物炭干预措施以改善油棕>下的土壤健康
项目描述：石油 - 帕尔姆是世界上生产力最高的石油作物，能够满足人类食品和能源需求。令人震惊的是，土地转换为石油 - 与生物多样性丧失，区域性大火，有毒 - 热情和温室气体排放有关。在石油帕尔姆种植园生命周期结束时采用了诸如斜线燃烧之类的非法实践，作为清除土地并通过提高pH和养分的供应量来提高泥炭的易耕作的一种简单手段。但是，由于矿物的浸出，这些好处是短暂的。另一方面，在现场保留石油 - 粉状废物以增强造成重大棕榈损失的Ganoderma真菌的扩散。在这里，我们提出了从石油 - 帕尔姆（Oil-PALM）和将油帕尔姆（Oil-Palm）领域重新应用的生物炭生产，以解决这些相交问题的解决方案。马来西亚目前的大部分石油 - 正在过渡到第二代种植周期，这为评估这种方法的潜力提供了理想的机会。
来自印度尼西亚卡利曼丹中部的泥炭沼泽森林和油棕种植园的碳库存
摘要保存高碳密度的热带泥炭森林是国家和全球层次降低气候变化的最成本较高的策略之一。在过去的几十年中，在印度尼西亚的大片热带泥炭森林已转化为油棕种植园，导致碳排放量显着。在这里，我们在总共六个地点中量化了生态系统碳库存：两个主要的泥炭沼泽森林地点，一个二次泥炭沼泽森林地点和印度尼西亚市中心中部Tanjung Put的三个年轻的油棕种植园。我们进一步确定了由于泥炭沼泽森林转换为油棕榈种植的植被变化所带来的潜在碳排放。原发性泥炭沼泽森林的平均总生态系统碳库存分别为1770±123 mg c/ha和533±49 mg c/ha。相比之下，油棕种植园的平均碳库存为759±87 mg c/ha或占泥炭沼泽森林的42％。在次生森林中，地上与地下C库存的比率最高，估计值为0.48，其次是0.19的原发性森林，油棕园为0.04。使用股票差异，由原发性泥炭沼泽森林转化为油棕种植园的质量量征收征收
抽象的。 Aditama R, Tanjung ZA, Sudania WM, Nugroho YA, Utomo C, Liwang T. 2020. 密码子使用偏向性分析揭示了油棕豚鼠的最佳密码子
摘要。Aditama R、Tanjung ZA、Sudania WM、Nugroho YA、Utomo C、Liwang T。2020. 密码子使用偏向分析揭示了油棕中的最佳密码子。生物多样性 21：5331-5337。报道了油棕基因组的密码子使用偏向，采用了几个指标，包括 GC 含量、相对同义密码子使用 (RSCU)、有效密码子数 (ENC) 和密码子适应指数 (CAI)。观察到 GC 含量的单峰分布，并与非草本单子叶植物的特征相匹配。同义密码子使用偏向的对应分析 (COA) 表明主轴由 GC 含量强烈驱动。油棕基因的 ENC 和中性图表明，自然选择在塑造密码子使用偏向方面比突变偏向发挥了更重要的作用。计算出的 CAI 与油棕基因表达的实验数据之间存在正相关性，表明该指数具有良好的能力。最后，十八个密码子被定义为“最佳密码子”，可为异质表达和基因组编辑研究提供有用的参考。
Telkomnika电信计算电子和控制
高光谱成像和人工神经网络（ANN）的结合可以预测果实的成熟度。这项工作调查了使用K折的交叉验证方法的高光谱成像和ANN模型的应用，用于成熟度预测油棕新鲜水果束（FFB），以进行内部分类和分级机器视觉。粗棕榈油（CPO）是印度尼西亚和马来西亚等国家的出口商品。油棕FFB成熟度决定了CPO的质量。FFB的独特形状和颜色需要创新的方法来代替繁琐而繁琐的手动分类和分级。这项研究中使用的油棕FFB样品先前是根据颜色和果实的果实分类的。，我们在用于ANN模型和混淆矩阵之前，应用了高光谱数据集的Savitzky-Golay（SG）平滑滤波器和7倍的交叉验证，以找到ANN模型的精度。我们从523个数据点中获得了SG过滤器后的72个数据点。预测结果显示平均准确度为79.48％，其中三个折叠为2、5和7的倍数给出了90％的最高精度。结果证实了高光谱成像的潜在用途，k折交叉验证和ANN模型以进行油棕FFB的成熟度预测。