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地理空间应用在粮食安全和弹性方面......
• 水稻、玉米、甘蔗、木薯、橡胶和油棕 • 水稻、玉米、甘蔗和木薯每两周监测一次 • 橡胶和油棕每年监测一次 • 光学 [Landsat 8-9 和 Sentinel 2] 和雷达 [Radarsat-2 和 Sentinel 1] 卫星遥感 • 非监督分类 (计算机) 和图像解释 (视觉) 技术 • 准确度 ≈ 80% • 用户：
利用油棕锅炉灰、膨润土和二氧化钛纳米复合材料制备环保吸附剂
摘要 利用源自农业废弃物的产品作为低成本吸附材料去除有机或无机污染物是理想的选择，因为这些材料在许多国家都很容易获得。这项研究旨在制备由纳米复合材料 OPBA / 膨润土 / TiO 2 制成的环境友好型吸附剂。采用共沉淀法制备 OPBA，在膨润土制备中添加 CTAB 表面活性剂。同时，采用溶胶-凝胶法制造 TiO 2 。通过 XRD、FTIR、SEM 和 BET 进行表征。吸附剂光谱没有显示吸收的显著变化，其中 OH 键变弱是由于膨润土层间存在 TiO 2 造成的。另一种可能性是由于煅烧和加热的影响。H 2 O 中的 OH 基团在层间被羟基化和脱水。 OPBA/TiO 2 /Bentonite复合材料的形成并没有明显改变TiO 2 的结晶性，证明OPBA和Bentonite的加入并没有降低光催化活性，整个样品的形貌为片状结构，且存在孔隙；在Bentonite/TiO 2 中加入OPBA导致样品的比表面积降低。
油棕空果串纤维上有效的微生物预处理用于栽培草菇
提出利用有效微生物（EM）对油棕空果串（EFB）栽培草菇进行预处理以提高产量。观察不同EM剂量对菌丝生长和产量的影响。处理采用两个参数的组合：堆肥时间（5 天 (T1)、10 天 (T2) 和 15 天 (T3)）和 EM 剂量（0% (E1)、10% (E2)、20% (E3) 和 30% (E4)。同时分析了 EFB 的成分以比较预处理前后的变化。结果显示，与其他处理相比，20% 和 30% 的 EM 预处理可显著加快菌丝生长速度。在 T2E4（10d，30% EM）下观察到 V. volvacea 的最高产量，为 271.5±57.28 g 或生物效率 (BE) 为 9.11%。在 T1E3（5d，20% EM）下获得的子实体 (FB) 平均重量最高，为 14 g，而 T2E4（10d，30% EM）下的子实体平均重量最高，为收获的 FB 数量最多，为 42。在所有测试处理中，纤维素、半纤维素和木质素均减少。EM 剂量和堆肥时间均显著影响 V. volvacea 的产量。EFB 纤维是 V. volvacea 栽培的潜在底物。
课程vitae ain umaira MD Shah，博士...
Mohd，S.，Salleh，K.A.M.，Saba，N。（2019）分层序列和伽马辐射对Kevlar/油棕/油棕EFB/环氧杂交复合材料的机械性能和形态的影响。材料研究与技术杂志，2238-7854，V8（6）：pp 5362-5373。 doi：10.1016/j.jmrt.2019.09.003 50。Shahar，F.S.，Hameed Sultan，M.T.，Lee，S.H.，Jawaid，M.，Md Shah，A.U.，Safri，S.N.A.，
NIS2至ISO/ IEC 27001配合工具 div>
J C Chang Group是一个基于马来西亚的私人企业集团，涵盖油棕种植，棕榈油铣削和炼油，财产和开发，酒店，保险，制造和交易的企业。油棕种植园和CPO铣削构成了J C Chang Group的核心业务。J C Chang Group在Pahang拥有一台CPO磨坊和五个油棕种植园，三个CPO Mills和Sabah的十二个油棕榈庄园。总的种植园区域约为40,000公顷。总铣削能力约为每小时200 mt FFB。该小组还在Pasir Gudang拥有一家精炼和制造工厂，可生产各种下游棕榈制品以进行出口。该小组一直在强调和采用良好的农业实践（GAP）和良好的管理实践（MAP），以确保在所有业务活动的所有领域中的合理和有效的管理，以促进其在种植园和工厂的核心业务中对环保和社会负责的实践。他们的目标是与加入RSPO的目标和目标一致，实现和增强安全和优质棕榈产品的可持续生产和分配。
百草枯二氯化物对土壤节肢动物和土壤化学和物理性质的影响
进行了一项田间试验，以评估百草枯二氯化物对油棕种植园土壤节肢动物和土壤理化性质的影响。在杂草上施用不同剂量的百草枯二氯化物，并通过陷阱和土壤凋落物收集方法收集土壤节肢动物。设置了一个单因素随机区组设计来分析数据。在施用百草枯二氯化物之前和施用 12 周后采集 0-30 厘米深的土壤样本。结果表明，百草枯二氯化物的施用对陷阱和土壤凋落物样本中的物种数量和节肢动物种群没有显著影响。一般而言，施用百草枯后土壤的化学和物理性质没有显著变化。这表明，施用百草枯二氯化物不会影响油棕种植园土壤的化学和物理性质。关键词：节肢动物种类数量、陷阱、土壤凋落物
尼日利亚克罗斯河州选定的油棕榈种植园中的精油中存在的重金属的健康风险评估
世界上生产最多的植物油被认为是粗棕榈油（CPO）。铣削后立即，每月从JP，Calaro和P.（对照）夫人拥有的油棕种植园收集了处理后的CPO（n = 18）。使用电感耦合等离子体光学发射光谱仪（ICP-OES）分析重金属的样品（Mn，Zn，Co，Pb，pb，ni，ni，cr，cr，cd和as）。在所有种植园的CPO中，重金属的浓度变化，并且在CPO中从农药文化种植园（JP和Calaro油棕榈种植园）中升起。油棕榈种植园Calaro的浓度最高，在所研究的所有重金属中。JP油中的平均重金属浓度为0.29 mg/kg（CO），0.41 mg/kg（Pb），3.22 mg/kg（Ni），0.33 mg/kg（CR），0.27 mg/kg/kg/kg（CD），0.31 mg/kg/kg（as），5.67 mg/kg（aS），/kg/kg/kg/kg/kg（2.18 mn），和2.18 mm n M.118 mm，和，和，和，和，和，和，和2.18 m。 CALARO中的CPO为0.45 mg/kg（CO），0.62 mg/kg（PB），4.27 mg/kg（Ni），0.45 mg/kg（CR），0.39 mg/kg（CD），0.44 mg/kg（as），0.44 mg/kg（AS），8.15 mg/kg（8.15 mg/kg（Zn）和2.99 MN和2.99 MN（MMG/KN）。CPO具有平均浓度的CO，Pb，Ni，Cr，Cd，AS和MN，其高于WHO的食物可接受限制，使其不适合人类消费。根据其THQ（目标危险商）的价值和EDI（估计的每日摄入量），锌是Calaro和JP油棕种植园中非癌污染的主要原因。来自正在研究的种植园中CPO中的所有重金属的EDI值小于其RFD（参考口服剂量）值。由CPO中每个重金属的THQ，HRI和EDI值表明了安全性。当消耗了Calaro和JP油棕种植园的CPO时，铅是致癌污染的主要原因。Calaro油棕和JP油棕榈种植园的CPO中的PB和NI致癌风险值大于10-4，这表明在60年的终生过程中，消费者可能由于PB和NI中毒而发展癌症。
引用Daranagama Das和Takeuchi W（2025）智能手机应用于在油棕中检测和可视化基础茎腐病阶段。正面。 r
农产品，使其成为满足各种需求的首选。此外，棕榈油发挥了至关重要的经济作用，对生产国，尤其是马来西亚和印度尼西亚的国内生产总值（GDP）做出了重大贡献（Jazuli等，2022）。为了确保一致的生产并支持其经济重要性，油棕行业的可持续性至关重要（Siddiqui等，2021）。油棕种植园面临各种植物疾病和害虫的显着威胁，由真菌Ganoderma Boninense引起的基础茎腐病（BSR）是最关键的挑战，尤其是在马来西亚和印度尼西亚（Baharim等人，2024年，2024年； Liaghat等人； Liaghat等人，2014年）。BSR显着降低了产量，通常会降低50％至80％，并且可能在成熟的油棕架上导致高达80％的死亡率到其25年寿命的中点（Murphy等，2021）。年轻的棕榈通常在显示症状的6 - 24个月内屈服，而成熟的棕榈也可以额外生存2 - 3年（Siddiqui等，2021）。病原体感染了树干的木质部，破坏了水和营养分布。这会导致症状，例如黄色和坏死叶，未打开的长矛，冠层尺寸减小以及特征性的裙子状冠状形状（Baharim等，2024）。然而，这些叶面症状通常出现在感染的晚期阶段，使得早期发现很难（Baharim等，2024）。最大程度地减少BSR的影响仍然是产生油棕国家的主要挑战，尤其是马来西亚和印度尼西亚（Baharim等，2024）。，例如，Maeda-Gutiérrez等。早期发现BSR感染可以及时治疗感染的油棕，从而防止了对树的进一步损害（Husin等，2020）。BSR检测可以大致分为三种方法：手动，基于实验室和远程技术（Husin等，2020）。传统的手动方法涉及劳动密集的视觉检查，这些视觉检查通常对大型种植园而言通常不具体（Husin等，2020）。相比之下，实验室程序，例如Ganoderma选择培养基（GSM），聚合酶链反应（PCR）和与多克隆抗体（ELISA-PABS）的酶连接的免疫吸附测定是时间耗时，昂贵，并且缺乏精确。此外，这些方法通常只有在疾病已经明显升级时才产生结果（Bharudin等，2022； Tee等，2021）。遥感技术包括基于基的方法，例如陆层激光扫描（Husin等，2020）和电子鼻系统（Abdullah等，2012），以及基于UAV的成像（Ahmadi等，2023; Baharim等，2023）和Satellite Platferal（2021）和2021的空中方法。然而，这些方法通常面临诸如高运营成本，有限的空间解决方案以及在广泛采用方面的困难之类的挑战。这强调了对早期检测BSR的更快，更具成本效益的方法的关键需求（Bharudin等，2022）。深度学习的进步在各种计算机视觉任务中取得了巨大的成功，尤其是在图像分类中（Barman等，2024）。同样，Ahad等人。卷积神经网络（CNN）已成为视觉识别的主要结构（Barman等，2024）。（2020）评估了五个CNN模型，包括Alexnet（Krizhevsky等，2012），Googlenet（Szegedy等，2015），Inception v3（Szegedy等，2016），2016年），Resnet 18和Resnet 18，and Resnet 50（He He et and for Goognet coogne for Anee for Sneas and and and and and and nine nine nine nine nine nine nine nine nine nine nine类型， 99.72％。（2023）证明了CNN对水稻疾病分类的潜力，其中一个集合框架（DEX）
生物多样性与权益项目的变革性变化
喀麦隆DJA-TRIDOM•具有保护区的高生物多样性森林景观：DJA生物圈储备，与本地族裔群体一起增加•增加农业鱼类可可，木材，非木星森林产品（NTFP），油棕（Nation，National Palm bit of Palm bit bifiations for in National and Exportiation）•饲养，范围内，以及DED，DJ，以及DJ的范围，DJ，以及DJ的范围，以及Grictation offrict，dj offeration and dj a， baka
RSPO供应链认证系统简介
群众平衡（MB）：该模型在整个供应链中对RSPO认证的油棕产品进行贸易，作为可持续棕榈油主流贸易的驱动力。质量平衡系统允许在供应链中的任何阶段混合RSPO和非RSPO认证的棕榈油，前提是控制整体设施数量，以使经过认证的棕榈油输出量永远不会超过认证的输入。