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因为其质量能量密度（120 MJ kg − 1 ）高于汽油（44 MJ kg − 1 ），能量转换效率高，环境兼容性好，并且二氧化碳零排放，副产品只有水。8 – 12此外，氢气已应用于氨的合成（哈伯法）、甲醇合成、原油加氢裂化、盐酸生产以及油脂的氢化过程。13,14由于地球上不存在天然氢气，因此目前正在通过高温高压蒸汽重整碳氢化合物来生产氢气，这不可避免地会导致有限的化石燃料的消耗和二氧化碳的排放。15此外，该方法获得的H 2 伴随着C，N和S的氧化物，这些氧化物会毒害催化剂的表面，缩短其循环寿命。16,17其他方法包括光电化学水分解，其利用光子产生H 2 。 18,19 虽然它们更环保，可以产生纯 H 2 ，但由于它们较低的太阳能到氢 (STH) 转化效率，导致单位时间内的产量不足，因此无法替代用于批量和即时生成。 20,21 金属氢化物和活性金属的水解可用于快速生产大量 H 2 。 22,23 尽管如此，它们的前体通常是有毒金属，并且通过污染环境的精细化学工业合成，不能选择作为一种更环保的生产方法。 24 – 27 因此，水电解是产生即时和大规模 H 2 的唯一环境友好型方法，通过开发具有出色水分解效率的经济有效的电催化剂来改善水电解器性能的研究是研究人员的热门话题。 28 – 30
产品的行业优先认证...
atiel和ueil很高兴宣布TüvhheinlandEnergy GmbH的“润滑剂，油脂和其他专业的产品碳足迹计算方法”的行业优先认证。这标志着全球努力的重要里程碑，该努力将润滑剂，液体和油脂的碳足迹计算标准化，从而增强了该方法论在整个行业的信誉和可信度。首次发表于2023年9月，与外部顾问和碳思想合作开发，Atiel和UEIL方法论提供了一种统一的方法来计算润滑剂，油脂和特色型领域的产品碳足迹（PCF）。现在，通过TüvRheinland的认证，公司可以通过第三方认证，推动跨价值链的一致性和透明度来进一步验证其PCF计算。tüvRheinlandEnergy GmbH（以下简称TüvRheinland）已对Ueil和Atiel的润滑剂，油脂和专业的产品碳足迹进行了独立的认证。基于以下主要标准和准则：ISO 14067：2018，温室气体协议产品标准：2011，审稿人得出结论，PCF方法论方法是科学的，并且反映了艺术的状态。该方法背后的方法和原理通常适合评估润滑剂，油脂和其他特色剂的潜在温室气体排放影响。提出的方法以及计算示例是连贯，透明且可理解的。讨论并实施了文档的必要建议。在未来，TüvRheinland建议根据科学，技术和润滑油行业的发展不断增强该方法，并相应地适应该方法。规格和评估限制可以在审查报告中找到。可以使用QR码或www.certipedia.com上的测试标记ID来验证有效性。
埃及化学杂志
摘要 从埃及土壤和食物来源中分离出产生磷脂酶 C (PLC) 的细菌。通过 16S rRNA 测序，将一种强效假单胞菌分离物鉴定为 P. fluorescens MICAYA，并以基因登录号 (OQ231499) 记录在 GenBank 中。通过 Plackett Burman 和中心复合设计进行优化发现，豆粕、酵母提取物、NaCl 和蛋黄显著提高了磷脂酶 C 的产量。Michaelis-Menten 动力学确定了 K m 为 0.4 mg/ml 蛋黄，V max 为 287 U/ml。Box Behnken 设计确定了 395 U/ml 磷脂酶 C 产量的最佳 pH 值为 6.5、0.55 g/l CaCO 3、1.05% 蛋黄、48.5°C。该磷脂酶对人成纤维细胞表现出低细胞毒性。磷脂酶 C 浓度（0.2-1 ml）可有效脱胶芝麻、洋甘菊、西洋菜、荷荷巴油、橄榄、黑种草和蓖麻油。磷脂酶 C 浓度为 0.4-0.8 ml/L 时磷脂减少率最高。荧光假单胞菌磷脂酶 C 提供了一种可生物降解的化学脱胶替代方法。总之，统计优化成功提高了磷脂酶 C 的产量。表征发现该酶在碱性 pH、中等温度和蛋黄底物下效果最佳。已证明多种植物种子油具有生物脱胶能力。进一步固定化和蛋白质工程可以提高磷脂酶 C 的工业效用。关键词：磷脂酶 C；荧光假单胞菌；培养基优化；油脱胶；酶动力学。 _____________________________________________________________________________________________________________ 1. 简介 磷脂酶 (PLC) 水解磷脂骨架中的磷酸二酯键，根据所涉及的具体磷脂种类产生 1,2-二酰基甘油和磷酸单酯。微生物磷脂酶是催化磷脂水解的酶。由于其广泛的底物特异性、温和条件下的高活性以及易于大规模生产，它们具有广泛的工业应用 [1]。磷脂酶已被用于修改磷脂结构以生产特定脂质、脱胶植物油、合成化妆品成分、改善面团的烘焙特性、产生风味和香气等 [2]。真菌、细菌和酵母等微生物来源的磷脂酶比植物和动物来源具有优势，因为它们可以通过发酵以高产量和纯度生产 [3]。最有效的真菌生产者是黑曲霉、环青霉和少根根霉。黑曲霉可产生高产量的磷脂酶 A1 和 A2 [4]。固定化黑曲霉磷脂酶 A2 对植物油的重复脱胶表现出良好的稳定性 [5]。最常见的细菌生产者是假单胞菌和芽孢杆菌。铜绿假单胞菌和蜡状芽孢杆菌产生胞外磷脂酶 C [6,7]。枯草芽孢杆菌分泌磷脂酶 A2，并且已经通过基因改造以提高产量。在稳定期，荧光假单胞菌可以产生各种具有抗菌潜力的次级代谢物，例如氢氰酸 (HCN)、绿脓杆菌素 (Pit) 和 2,4-二乙酰间苯三酚 (Phi)，以及铁螯合代谢物 [8]。绿脓杆菌素、水杨酸和绿脓杆菌素。蛋白酶、磷脂酶 C 和脂肪酶是从各种环境中分离的荧光假单胞菌菌株产生的三种细胞外酶的例子 [9]。在稳定生长期测定的磷脂分解活性水平最高，表明生长阶段依赖机制负责诱导这些酶。此外，酵母生产者是隐球菌，它被固定化并用于大豆油脱胶。 Candida rugosa 是一种脂肪酶和磷脂酶生产者，固定化 C. rugosa 脂肪酶用于结构化脂质的生产 [10]。微生物磷脂酶，如磷脂酶 A1、A2、C 和 D，在脱胶、油脂酯交换、卵磷脂生物合成和废水处理应用中表现出良好的应用前景 [11]。它们的酶水解导致磷脂部分水解，使胶的分离更容易 [12]。响应面法 (RSM) 被有效地用于各种微生物产品的优化和建模 [13]。该方法结合了统计和数学技术，用于模型构建、评估几个独立变量的影响并获得变量的最优值。因此，本研究的目的是利用响应面法的统计方法优化荧光假单胞菌磷脂酶 C 的生产和表征，并研究其在某些植物油脱胶中的应用。油脂的酯交换、卵磷脂的生物合成和废水处理应用 [11]。它们的酶水解导致磷脂的部分水解，使胶的分离更容易 [12]。响应面法 (RSM) 被有效地用于各种微生物产品的优化和建模 [13]。该方法结合了统计和数学技术，用于模型构建、评估几个独立变量的影响并获得变量的最优值。因此，本研究的目的是利用响应面法的统计方法优化荧光假单胞菌磷脂酶 C 的生产和特性，并研究其在某些植物油脱胶中的应用。油脂的酯交换、卵磷脂的生物合成和废水处理应用 [11]。它们的酶水解导致磷脂的部分水解，使胶的分离更容易 [12]。响应面法 (RSM) 被有效地用于各种微生物产品的优化和建模 [13]。该方法结合了统计和数学技术，用于模型构建、评估几个独立变量的影响并获得变量的最优值。因此，本研究的目的是利用响应面法的统计方法优化荧光假单胞菌磷脂酶 C 的生产和特性，并研究其在某些植物油脱胶中的应用。