XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System治理
治理和国际政治经济学
治理和国际政治经济学Omar Abdi Mohamed Qasaye博士候选人电子邮件：Omarkasaye [at] Gmail.com摘要：治理与国际政治经济学（IPE）是一个研究的跨学科研究领域，研究了国际层面政治与经济学的交集。它探讨了政治制度，政策和行为者如何影响经济成果，反之亦然。全球治理是指管理国际关系和全球经济活动的机构，过程和规范（Cohen，B。J.2020）。此外，作者还研究了联合国，世界贸易组织（WTO），国际货币基金组织（IMF）和世界银行在塑造全球经济治理方面的角色和职能。治理和国际政治经济学为理解全球阶段的政治与经济学之间的多方面关系提供了一个全面的框架。同样重要的是，通过研究治理结构，国际机构，贸易，财务，发展和权力动态，该领域的学者有助于我们理解政治领域中的决策和行动如何形成经济体系，反之亦然。研究“治理和国际政治经济学”这个标题的目的是对治理体系与国际政治经济学之间的关系有更深入的了解。关键词：治理，理论，国际，政治，经济。1。治理和IPE的主要重点之一是对全球治理机制的检查。本文重点是研究国家和国际的不同形式的治理，塑造和影响国家之间的经济互动，此外，这一知识对于政策制定者，企业和寻求应对全球经济复杂性并应对紧迫性挑战的个人至关重要。我的研究目的是研究治理和国际政治经济学的目的是加深学者对治理机制如何在国际层面塑造经济互动的理解，并为政策和决策过程提供信息，以应对全球挑战并促进可持续的经济发展。引言治理和国际政治经济学（IPE）是一个动态的研究领域，探讨了全球政治与经济学之间的复杂关系。它深入研究了政治机构，政策和参与者如何形成，并受到国际舞台上的经济进程的影响。通过检查权力，治理结构和经济成果之间的相互作用（Smith，＆Johnson，2022）。此外，治理和IPE还阐明了全球经济的复杂性以及塑造它的力量。的核心，治理和IPE是跨学科领域，借鉴了政治学，经济学，国际关系，社会学和其他社会科学的概念和理论。这涵盖了对管理经济互动并塑造国家和其他行为者行为的国际机构，规范，规则和实践的研究。国际贸易是治理和IPE中的另一个基本研究领域。该领域的学者和研究人员分析了各州，国际组织，跨国公司，非国家参与者和各种经济因素之间的相互作用，以全面了解政治领域的决策和行动如何影响经济体系，反之亦然。关键机构，例如联合国，世界贸易组织（WTO），国际货币基金（IMF）和世界银行在塑造全球经济治理并应对与贸易，金融，发展和其他问题有关的挑战方面发挥着重要作用。（Zelicovich，Julieta，2018年），它分析了在国家之间交换商品和服务时出现的政策，协议和争议。主题，例如关税，贸易协定，保护主义以及全球化对国民经济的影响
国际气候治理
Elena Cima是日内瓦大学国际法的讲师，她在那里教授有关国际环境法，能源法和投资法的课程。她还是日内瓦大学国际法和国际人道主义法的校长。Elena拥有日内瓦研究生研究所的国际法博士学位，米兰大学的法学学士学位和耶鲁大学法学院的法学学士学位。 她发表了几本关于国际环境法，气候法，投资法和贸易法的同行评审期刊。 Elena经常参加投资仲裁以及国际水和气候谈判。 埃琳娜（Elena）支持代表安提瓜和巴布达（Antigua＆Barbuda）在国际气候变化和国际法法院举行的咨询诉讼中代表安提瓜和巴布达的团队。Elena拥有日内瓦研究生研究所的国际法博士学位，米兰大学的法学学士学位和耶鲁大学法学院的法学学士学位。她发表了几本关于国际环境法，气候法，投资法和贸易法的同行评审期刊。Elena经常参加投资仲裁以及国际水和气候谈判。埃琳娜（Elena）支持代表安提瓜和巴布达（Antigua＆Barbuda）在国际气候变化和国际法法院举行的咨询诉讼中代表安提瓜和巴布达的团队。
人工智能治理框架
1 Marwala, T.，2022 年。缩小差距：非洲的第四次工业革命。Pan Macmillan 南非。2 Marwala, T.，2023 年。人工智能、博弈论和政治机制设计（第 41-58 页）。新加坡：Springer Nature 新加坡。3 Roberts, H.、Hine, E.、Taddeo, M. 和 Floridi, L.，2024 年。全球人工智能治理：障碍和前进的道路。国际事务，第 iiae073 页。4 Ali, AE、Venkatraj, KP、Morosoli, S.、Naudts, L.、Helberger, N. 和 Cesar, P.，2024 年。透明的人工智能披露义务：谁、什么、何时、何地、为什么、如何。arXiv preprint arXiv:2403.06823。 5 Hurwitz, E. 和 Marwala, T.，2007 年 10 月。学会虚张声势。2007 年 IEEE 系统、人与控制论国际会议（第 1188-1193 页）。 6 Markowitz, DM 和 Hancock, JT，2024 年。生成式人工智能比人类更偏向真相：核心真值默认理论原则的复制和扩展。语言与社会心理学杂志，43(2)，第 261-267 页。 7 Falco, G.、Shneiderman, B.、Badger, J.、Carrier, R.、Dahbura, A.、Danks, D.、Eling, M.、Goodloe, A.、Gupta, J.、Hart, C. 和 Jirotka, M.，2021 年。通过独立审计管理人工智能安全。自然机器智能，3（7），第 566-571 页。 8 Coeckelbergh, M.，2020 年。人工智能伦理。麻省理工学院出版社。 9 Elliott, D. 和 Soifer, E.，2022 年。人工智能技术、隐私和安全。人工智能前沿，5，第 826737 页。 10 Marwala, T.，2024 年。机制设计、行为科学和人工智能在国际关系中的应用。摩根考夫曼。 11 Verbruggen, A. 和 Laes, E.，2015 年。核电可持续性评估：国际原子能机构和政府间气候变化专门委员会框架的话语分析。环境科学与政策，51，第 170-180 页。 12 Marwala, T. 和 Mpedi, LG，2024 年。人工智能与法律。 Palgrave Mcmillan。13 Marwala, T.、Fournier-Tombs, E. 和 Stinckwich, S.，2023 年。使用合成数据训练人工智能模型：可持续发展的机遇和风险。arXiv 预印本 arXiv:2309.00652。14 Sidogi, T.、Mongwe, WT、Mbuvha, R. 和 Marwala, T.，2022 年 12 月。使用具有静态套利损失条件的生成对抗网络创建合成波动率曲面。2022 年 IEEE 计算智能研讨会系列 (SSCI)（第 1423-1429 页）。 15 Tshilidzi Marwala、Eleonore Fournier-Tombs、Serge Stinckwich，“监管跨境数据流：利用安全数据共享实现全球包容性人工智能”，联合国大学技术简报 3（东京：联合国大学，2023 年）。 16 Ebers, M. 和 Gamito, MC，2021 年。算法治理和算法治理。Springer。 17 Marwala, T.，2014 年。用于理性决策的人工智能技术。Springer。 18 Marwala, T. 和 Hurwitz, E.，2017 年。人工智能与经济理论：市场中的天网（第 1 卷）。Cham：Springer International Publishing。 19 Sasikala, P.，2012 年。云计算与电子政务：进步、机遇和挑战。国际云计算应用与计算杂志 (IJCAC), 2 (4), 第 32-52 页。20 Marwala, T., 2023. 政治中的情报、博弈论与机制设计 (第 135-155 页)。新加坡：Springer Nature 新加坡。
人工智能治理格局
建议人：埃马纽埃尔·马克龙、乌尔苏拉·冯德莱恩、里希·苏纳克、穆斯塔法·苏莱曼（DeepMind 联合创始人）、埃里克·施密特（谷歌前首席执行官）等。这可能是最常被提及的机构模式。该模式：一个政府间机构，汇集国际专家评估科学证据，制定科学共识并提出政策相关建议。没有法律条约。优点：可以促进国际共识的建立，充当前沿人工智能系统知识的管理者，并提供有关人工智能风险和机遇的权威（科学严谨）信息。它将成为政策制定者有用、可靠的专业知识来源，可以对广大公众发挥教育作用，并激励进一步的学术研究。缺点：鉴于对先进人工智能的科学评估处于早期阶段，缺乏关于其风险的确凿证据，这样的机构可能很难达成共识（或者达成共识的速度太慢）。它还缺乏特定的受众（IPCC 直接向《联合国气候变化框架公约》提供信息）。
人工智能与公司治理
人工智能 (AI) 已成为知情决策的宝贵助手。董事会经常在很短的时间内做出重要决策，这对独立董事来说是一项艰巨的任务，因为在短时间内消化所有必需的信息可能很困难。4 例如，在埃隆·马斯克 (Elon Musk) 收购 Twitter 的竞标中，从马斯克提出要约到 Twitter 董事会接受仅用了 10 天时间。5 在有限时间内消化信息方面，人工智能通过提供具有成本效益的快速解决方案来应对信息处理和分析的挑战，从而显示出竞争优势。由于其效率和生产力的提高，董事会会议室中的人工智能已成为现实。市场上出现了用于增强董事会决策的人工智能驱动工具；例如 Board Intelligence、OnBoard、Diligent Insights 等。6 超威半导体 (AMD) 董事会董事诺拉·丹泽尔 (Nora Denzel) 表示，人工智能“绝对可以帮助您做出决策”，因为它具有“实时数据和风险分析、情景规划和预测分析”的能力。7
人工智能与治理 - 学术界
智能和区块链促进治理透明度。收录于：Hassanien A.、Bhatnagar R.、Darwish A.（编辑）。人工智能促进可持续发展：理论、实践和未来应用。计算智能研究，第 912 卷。Springer，Cham。https://doi.org/10.1007/978-3-030-51920- 9_11 关键词：人工智能、区块链、透明度、治理、定性方法
计算能力与人工智能治理
计算能力或“计算”对于人工智能 (AI) 功能的开发和部署至关重要。因此，政府和公司已开始利用计算作为管理 AI 的手段。例如，政府正在投资国内计算能力，控制计算流向竞争国家，并补贴某些部门的计算访问。但是，这些努力只是触及了如何使用计算来管理 AI 开发和部署的表面。相对于 AI 的其他关键输入（数据和算法），与 AI 相关的计算是一个特别有效的干预点：它是可检测的、可排除的和可量化的，并且是通过高度集中的供应链生产的。这些特征，加上计算对于尖端 AI 模型的独特重要性，表明管理计算有助于实现共同的政策目标，例如确保 AI 的安全和有益使用。更准确地说，政策制定者可以使用计算来促进人工智能的监管可见性，分配资源以促进有益的结果，并实施对不负责任或恶意的人工智能开发和使用的限制。然而，虽然基于计算的政策和技术有可能在这些领域提供帮助，但它们的实施准备程度存在很大差异。一些想法目前正在试行，而另一些想法则因需要进行基础研究而受到阻碍。此外，幼稚或范围不明确的计算治理方法在隐私、经济影响和权力集中等领域存在重大风险。最后，我们建议采取护栏措施，以尽量减少计算治理带来的这些风险。
3 人工智能治理机制
3. 军备控制式制度：正如美国和苏联在冷战期间合作防止核武器扩散和使用一样，美国、中国及其最大的科技公司应该建立监测和核查制度，以防止人工智能系统不受控制地扩散，因为这种扩散可能对全球公域构成生存威胁、引发战争或危及民族国家的权威。类似于用于管理冷战军备竞赛和避免相互保证毁灭的安全护栏和核查机制可以应用于最重要的人工智能输入，例如与先进半导体和数据中心等计算硬件相关的输入。
人工智能治理调查
新型冠状病毒（COVID-19）疫情给全球经济带来了巨大变化。为了控制感染的传播，各国政府和政府对外出和出国旅行进行了限制，导致经济活动受到限制。另一方面，数字化和人工智能的投资不断涌入，这两项技术都经历了巨大的增长，尤其是在中国和美国。COVID-19还引发了其他新的经济趋势，例如，涉及在线通信领域的科技公司的快速增长，疫情期间对此类技术的需求大幅增加。至于日本，远程办公和其他形式的工作方式改革已被更广泛地采用。话虽如此，阻碍远程办公更深入的问题在某些公司中凸显出来。例如，由于缺乏对远程工作的准备，导致设备安装需要很长时间，而日本用于记录各种批准的印章文化阻碍了工作场所从办公室转移到个人家中。此外，日本在人工智能技术开发方面落后的事实也被指出是一个普遍问题。造成这一问题的原因在于对人工智能的投资不足和对相关研究缺乏了解。IT 和人工智能的利用将在应对前所未有的社会挑战中发挥重要作用，例如在疫情期间和/或疫情后向新常态的过渡。不仅整个国家越来越意识到采用人工智能的必要性，而且“社会 5.0”1 也被提出作为日本应努力成为的未来社会，这是政府第五个科学技术基本计划中提出的，旨在使日本成为“世界上最适合创新的国家”的科学技术。社会 5.0 呼吁创建一个人工智能在适当时间提供必要信息的社会，利用机器人和自动驾驶汽车等技术来解决诸如出生率下降和人口老龄化、农村人口减少和贫富不均等问题。另一点需要注意的是，不仅要促进人工智能的使用，还要有应对相关风险的方法。随着人工智能性能的提高，越来越多的操作趋于自动化。未来，人工智能做出的决策将越来越多地应用于操作，而无需先由人类确认。在这种情况下，