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World File Search System治理
治理报告
在11位独立的非执行董事中，有7个任期超过9年。Graham Davin领导了监督委员会的讨论，以评估Michael Lewis，Fatima Abrahams教授，Nomahlubi Simamane教授，Eddy Ollowitz，Ronnie Stein，Boitumelo Makgabo-Fiskersstrand和David Friedland（在相关的董事中会与审议的董事审理）。主管委员会依次参考其行为和绩效并参考国王IV指标，讨论并评估了每个受影响的董事。也考虑了影响董事的年度独立问卷以及先前披露的任何利益冲突。在适当考虑后，监督委员会得出结论，与该小组的联系的长度不会损害其独立性。
osida治理
•1999年5月17日，州长弗兰克·基廷（Frank Keating）签署了《太空工业发展法》，该法案构成了俄克拉荷马州航天行业发展局（OSIDA）。•1999年5月24日，州长签署了《太空行业税收奖励法》。•多年前的俄克拉荷马州领导人的远见使他们有助于建立美国最早的商业太空港之一，也是第一个在全国范围内将俄克拉荷马州定位为最高的内陆州，以吸引和保留长期高科技工作。•位于40号州际公路以南（66号公路）以南约100英里处，位于俄克拉荷马城以西100英里处，位于克林顿·谢尔曼机场（Clinton-Sherman Airport），这是前空军战略空中司令部（SAC）基地。•俄克拉荷马州航空和太空港是可重复使用的发射车（RLV）发射场，用于商用（和国防）极性轨道，被视为航天飞机的替代着陆点。•2006年6月，FAA的商业太空运输办公室授予Osida授予发射场许可证。•作为全国仅有的12个太空港之一，奥西达（Osida）设计并运营着美国国家空域系统中的航空航天系统的第一个美国内陆太空港口飞行走廊（长150英里，平均宽45英里），避免了军事行动区域或限制领空。•为航空航天和航空航天测试操作提供了OSIDA总部大楼的设计，由航空航天公司设计，并设有一个运营控制中心，其中包括跟踪和监控（T＆M）的室内（T＆M）室，用于在飞行测试，发射，太空跟踪和恢复期间使用任务控制室。
通过强大的治理
政府在领导我们现在所谓的ESG或可持续性方面有着悠久的历史 - 设定绿色标准，定义供应商多样性计划以打击社会不公正现象，并建立供应链报告和指标。超过100年，联邦政府影响了环境和社会计划，例如1872年建立国家公园。今天，联邦政府在采购中的巨大购买力和作用用于建立新的可持续性目标，例如将60万辆汽车转换为100％的零排放电动车队。1在另一个例子中，在本财政年度，美国联邦政府宣布，它有望实现拜登总统在2027年到2027年对轻型车辆进行100％零排放车辆的目标，到2035年所有车辆班级。同样，出现了对社会公平的重新关注。随着现代可持续性的命令的发展，政府有机会建立领导的基础并回答更广泛的呼吁，并且可以观察到他们通常导致可持续性问题的方式的转变。下面的图1显示了一个示例可持续治理模型，该模型仅描绘了影响当今运营策略的许多相互关联的因素。该模型是代理商可以考虑将未来可持续性倡议纳入其运营中的战略的一个例子，或者在将来变得必要。
选举治理的挑战
剖析人工智能对拉美地区选举诚信的挑战 2024 年，墨西哥、萨尔瓦多、巴拿马和乌拉圭的选民将参加总统选举。巴西、智利和多米尼加共和国也将举行地方选举。2025 年，其他几个拉美国家将举行议会或总统选举。人工智能威胁与我们之前所知道的有什么不同？政府和利益相关者应该如何准备应对这些威胁？在大量采用大型语言模型（如 ChatGPT）引起的炒作中，民主选举中使用人工智能生成的内容最近受到了特别关注。例如，就在阿根廷 2023 年决选前几天，《纽约时报》想知道阿根廷是否是第一个人工智能选举（Herrera & Nicas，2023），并强调 GAI 生成的视频和图像在阿根廷两位候选人的竞选活动中发挥的作用。人工智能对拉丁美洲选举公正性的挑战不能孤立地进行分析。该地区的选举进程正在恶化，其特点是政治两极分化和社会分裂加剧（McCoy，2023）。拉丁美洲还经历了日益严重的社会不平等和执法能力低下，无法应对新兴技术广泛采用带来的挑战（Berg 等人，2024）。在这种背景下，滥用人工智能工具至关重要。人工智能对该地区选举进程构成的最大风险可以分为三类：（1）使用 GAI 可以轻松部署大规模虚假宣传活动
生成人工智能的治理......
生成人工智能 (GenAI)，特别是像 ChatGPT 这样的大型语言模型，在没有充分治理的情况下迅速进入组织，既带来了机遇也带来了风险。尽管对 GenAI 的变革性质和监管措施进行了广泛的辩论，但涉及组织治理的研究有限，涵盖技术和商业视角。尽管存在许多用于治理人工智能的框架，但它们在多大程度上适用于 GenAI 尚不清楚。我们的评论论文通过调查最近的研究来填补这一空白，目的是更好地理解 GenAI 的基本特征并调整先前的框架，特别是针对公司内部的 GenAI 治理。为此，它扩展了 Nickerson 的框架开发过程以包括先前的概念化。我们的框架概述了范围、目标和治理机制，旨在利用商业机会并降低与 GenAI 集成相关的风险。我们的研究为 GenAI 治理提供了一种有针对性的方法，为应对 GenAI 采用挑战的公司提供了实用见解并强调了研究差距。
