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World File Search System泄漏
垂直联合学习中的标签泄漏：调查
垂直联合学习（VFL）是一个分布式机器学习范式，它使用具有功能的被动方和带有其他标签的主动聚会进行协作训练模型。虽然VFL通过数据局部iZation提供隐私保护，但标签泄漏的威胁仍然是一个重要的挑战。标签泄漏是由于标签推理攻击而发生的，在这种情况下，被动方试图推断标签的隐私和商业价值。已经对这种特殊的VFL攻击进行了广泛的研究，但仍缺乏全面的摘要。为了弥合这一差距，我们的论文旨在调查现有的标签推理攻击和侵害。我们分别针对标签推理攻击和防御措施提出了两个新的分类法。除了总结当前的研究状态外，我们强调了我们认为具有强大的技术，并且可能会影响未来的研究。此外，总结了实验基准数据集和评估指标，以提供后续工作的指南。
通过明文对加密芯片的定时泄漏分析...
摘要。在侧通道测试中，当VENDOR可以提供测量以指示加密算法的执行时间时，标准时序分析有效。在本文中，我们发现功率/电磁通道中存在时机泄漏，这在传统的计时分析中通常被忽略。因此，提出了一种新的定时分析方法，以处理无法使用执行时间的情况。不同的执行时间会导致不同的执行间隔，从而影响了明文和密文传输的位置。我们的方法通过研究将迹线向前和向后对齐时，通过研究明文相关性的变化来检测时间泄漏。然后，在不同的加密设备上进行实验。此外，我们提出了一个改进的时间分析框架，该框架为不同场景提供了适当的方法。
CLIF：用于脉冲神经网络的互补泄漏积分激发神经元
脉冲神经网络 (SNN) 是一种很有前途的受大脑启发的节能模型。与传统的深度人工神经网络 (ANN) 相比，SNN 表现出卓越的效率和处理时间信息的能力。然而，由于其不可微的脉冲机制，训练 SNN 仍然是一个挑战。替代梯度法通常用于训练 SNN，但与 ANN 相比，其准确性往往较差。我们通过对基于泄漏积分和激发 (LIF) 神经元的 SNN 的训练过程进行分析和实验研究，将准确性的下降与时间维度上梯度的消失联系起来。此外，我们提出了互补泄漏积分和激发 (CLIF) 神经元。CLIF 创建了额外的路径来促进计算时间梯度的反向传播，同时保持二进制输出。CLIF 是无超参数的，具有广泛的适用性。在各种数据集上进行的大量实验表明，CLIF 比其他神经元模型具有明显的性能优势。此外，CLIF 的性能甚至略优于具有相同网络结构和训练条件的优秀 ANN。代码可在 https://github.com/HuuYuLong/Complementary-LIF 获得。
了解可搜索的加密中的泄漏
可搜索的加密，或更一般的结构化加密，允许在加密数据上进行搜索。这是用于保护云存储的重要加密工具。结构化加密的标准安全概念要求协议对数据或查询没有任何泄漏，除了泄漏函数定义的允许泄漏之外。这是由于这样的有效方案不可避免的事实。不幸的是，众多作品表明，即使是攻击者也可以利用无害的泄漏来破坏用户的隐私并恢复其查询和/或数据，尽管结构化的加密方案证明是安全的。尽管如此，标准安全仍然是用于显示结构化加密方案“安全性”的首选概念。虽然研究人员不太可能设计实用的结构化加密方案，但没有泄漏，但很少有工作的研究方法可以评估泄漏。这项工作提出了一个新颖的框架来量化泄漏。我们的方法学是受定量信息流的启发，我们称我们的方法𝑞裂解分析。我们展示了𝑞-渗出分析与标准安全性如何相关。我们还通过分析具有复杂泄漏函数的两个现有方案的安全性来证明𝑞裂解分析的有用。
b'Abstract：氯离子电池（CIB）的高能量密度和成本效益使它们成为锂离子电池的有希望的替代品。但是，CIB的发展受到缺乏兼容电解质来支持具有成本效益的阳极的限制。本文中，我们提供了一个合理设计的固体聚电解质（SPE），以启用使用铝（AL）金属作为阳极的室温氯离子电池。此SPE赋予CIB配置，具有改善的空气稳定性和安全性（即没有弹性和液体泄漏）。高离子电导率（1.3 \ xc3 \ x9710 2 scm 1在25 \ xc2 \ xb0 c下）通过SPE的量身定制的协调结构实现了。同时，固体多阳离子电解质确保稳定的电解质界面，从而有效抑制树突在Al阳极上的生长和Feocl Cathodes的降解。 Al J Spe J Feocl氯离子电池在250 mahg 1（基于阴极）和延长的寿命左右展示了高排放能力。我们的电解质设计开辟了开发低成本氯离子电池的新途径。
b'Abstract：氯离子电池（CIB）的高能量密度和成本效益使它们成为锂离子电池的有希望的替代品。但是，CIB的发展受到缺乏兼容电解质来支持具有成本效益的阳极的限制。在此，我们提出了一个合理设计的固体聚阳离子电解质（SPE），以启用利用铝（AL）金属作为阳极的室温氯离子电池。此SPE以改进的空气稳定性和安全性赋予CIB配置（即没有氟化和液体泄漏）。通过SPE的量身定制的协调结构实现了高离子电导率（1.3 \ xc3 \ x9710 2 scm 1）。同时，固体聚阳离子电解质确保稳定的电解质界面，从而有效抑制树突对阳极阳极的生长和feocl阴极的降解。Al J Spe J Feocl氯离子电池在250 mahg 1（基于阴极）和延长的寿命中展示了高排放能力。我们的电解质设计开辟了开发低成本氯离子电池的新途径。
计划您的防御：对RISC-V内核的泄漏检测方法的比较分析
摘要。将微处理器与侧通道攻击进行硬化是确保其安全性的关键方面。此过程中的关键步骤是在识别和减轻“泄漏”硬件模块，该模块在执行加密算法期间泄漏信息。在本文中，我们介绍了不同的泄漏检测方法，侧通道漏洞因子（SVF）和测试向量泄漏评估（TVLA）如何有助于对微处理器的硬化。我们使用两个加密算法sha-3和AES对两个RISC-V核心Shakti和Ibex进行实验。我们的发现表明，SVF和TVLA可以为识别泄漏模块提供宝贵的见解。但是，这些方法的有效性可能会因使用的特定核心和加密算法而有所不同。我们得出的结论是，泄漏年龄检测方法的选择不仅应基于计算成本，还应基于系统的特定要求，所检查算法的实施以及潜在威胁的性质。
退役油井多年空中泄漏调查
2017 年至 2023 年期间，共对 1,221 口井进行了空中勘测，包括未退役井，这些井用于验证该技术的适用性。在退役井中，我们努力对不同类型和特征的井进行代表性采样，包括旧井、已知表面套管排气流或井筒完整性历史、过压区、H 2 S 含量、表面套管安装深度或存在裸眼废弃塞的井。如果空中勘测表明井可能存在泄漏，BCER 将进行地面检查。如果 BCER 发现泄漏井的证据或潜在证据，监管机构将通知许可证持有人进行进一步调查，如果确认存在泄漏，则进行修复。在 1,221 口空中勘测井中，有 25 口井有初步迹象表明存在甲烷泄漏。随后，通过地面检查对泄漏地点进行了检查，确认有 6 处废弃井发生泄漏（其中 3 处已测量，报告的泄漏率低于 1.0 立方米/天），10 处未发生甲烷泄漏，另外 9 处目前正在进一步调查。
二氧化碳泄漏的储存含水层的建模
结构和地层捕获：CO 2以类似于天然气的方式物理捕获在不可渗透的岩石层下。残留捕获：CO 2分子由于毛细管而被困在岩石的孔隙中。溶解度捕获：地下水中溶解的CO 2形成了一种略密度的溶液，该溶液向下移动，远离大气。
欧洲碳进口税有效防止泄漏
编辑和生产PBL发行商的再利用被授权，只要确认来源：Olijslagers等。（2024），欧洲碳进口税有效防止泄漏，海牙：荷兰经济政策分析局和荷兰环境评估机构。CPB荷兰经济政策分析局是一家独立研究所，提供相关的经济分析和预测。我们通常对荷兰经济，尤其是关于社会经济政策的研究。我们将科学见解转化为日常政策实践，为政策制定者和整个公众提供了理性和事实的基础。pbl荷兰环境评估局是国家环境，自然和空间规划领域的国家战略政策分析研究所。我们通过进行前景研究，分析和评估来提高政治和行政决策的质量，在这些研究，分析和评估中，综合方法被认为是至关重要的。政策相关性是我们所有研究中的主要关注点。我们进行了独立且科学的征求和不请自来的研究。
F3 泄漏备忘录 意外泄漏
在过渡期内，传统 AFFF 和新型 F3 药剂可同时用于军事设施。国防部各部门将继续按照 2022 年 4 月 7 日发布的国防部能源、设施和环境事务首席副助理部长备忘录《军事设施和国民警卫队设施中水成膜泡沫使用和意外泄漏/溢漏的响应和报告》的要求，执行 AFFF 的所有响应和报告要求。国防部各部门将根据其泄漏报告程序和其他适用政策跟踪 F3 药剂的紧急使用或释放情况，但无需向国防部长办公室报告 F3 泄漏情况。