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World File Search System泄漏检测
管道天然气泄漏检测
技术现状报告：管道天然气泄漏检测 1.0 简介 美国的天然气消耗量预计在未来 20 年内增加 50% (Anderson 和 Driscoll，2000)。与此同时，天然气输送基础设施正在迅速老化。能源部表示，确保天然气基础设施的可靠性是能源部门的关键需求之一。天然气基础设施的最大组成部分是约 40 万英里的输送管道。因此，可靠而及时地检测到管道任何部分的故障对于确保天然气基础设施的可靠性至关重要。本报告回顾了天然气管道泄漏检测技术的现状。第一部分简要回顾了天然气管道中使用的各种泄漏检测方法。第二部分回顾了用于天然气泄漏检测的光学方法，最后一部分回顾了可与光学方法一起使用的潜在传感器。 2.0 泄漏检测方法综述 有多种方法可以检测天然气管道泄漏，从使用训练有素的狗进行人工检查到先进的卫星高光谱成像（Carlson，1993 年；Scott 和 Barrufet，2003 年）。各种方法可分为非光学方法和光学方法。主要的非光学方法包括声学监测（Hough，1988 年；Klein，1993 年）；气体采样（Sperl，199 年
水泄漏检测和定位的机器学习
取水成本）和环境问题（由于许多区域的干预以及可用的清洁水数量减少）。与减少损耗大小相关的主要挑战是：（a）快速检测异常，尤其是在“增加”泄漏（随着时间的推移呈指数增长的管道损伤）和（b）表面上不可见的泄漏的精确定位。通过方法组合实现泄漏检测和定位：监视水网络（例如流入和消耗，压力）以检测趋势变化或异常情况；使用现场测量值进行物理检查（例如地球器）;使用GIS创建水力模型，并监视数据并分析可能的泄漏位置；还有许多其他。虽然许多硬件和软件解决方案都可以触及水工厂，但它们与水网络现实的集成和应用很复杂，需要考虑的人员和财务资源。网络结构的多元化，其未知状态（地下多年），不精确的文档，调查的不确定性或错误以及其他问题提高了实用泄漏管理的DI FFI崇拜。这项研究是在WaterPrime项目的框架内提出的，这是Aiut sp之间的合作。Z O.O.和ITAI PAS，旨在开发一个先进的IA（智能增强）系统，以进行水分配网络网络监测和泄漏检测。对几个月收集数据的分析允许对泄漏模式及其特性进行深入研究。该项目通过波兰国家研发中心与欧盟资金共同资助，已于2021年初开始，并迅速发展成为一个监测系统，用于两个波兰城市的水厂，涵盖了几个监测区域中成千上万的个人客户。我们的主张基于传感器数据中对传感器数据中异常的快速检测，其中包括探测器的集合，包括连续学习模型，这些模型将有关操作员注意的关键领域缩小了关键领域。对此，应用了另一套Ma-Chine学习工具来构建液压模型 - DMA状态的“数字双胞胎”，以研究可能的泄漏场景并缩小检查检查。为了进一步减少现场检查的时间，提出了一种不断变化的LORA IOT网络状态的解决方案，该解决方案使用算法优化来获得数据收集的临时强化。单独的，提出的方法在现实数据基准上取得了很好的结果。共同使用了与项目相关的两个水上工程的网络中，从而缓慢但稳定地减少了众多DMA区域的水分流失。
FTMg - 带泄漏检测的能耗流量计
产品描述 FTMg 能耗流量计可测量气体流量和温度以及工艺压力，是一款节省成本的多功能产品。凭借高测量动态和低压损失，它可以非常高效地测量非腐蚀性气体。对比度丰富的彩色显示屏使 FTMg 操作简单，并允许将多个测量值表示为流程图。七天的内部数据记录和集成静态评估有助于检测气动系统中最小的泄漏。PoE 还支持与 PC 或云的简单 Web 连接，使能耗更加透明。所有测量数据都可以通过 IO-Link 或开关和模拟信号传输。
开发传感器功率集成泄漏检测...
高度可靠的泄漏检测系统对于有效检测并采取此类泄漏行动至关重要。大多数现有的泄漏检测方法都使用了水压差检测和电阻变化检测。但是，由于传感器操作连续电源的问题，更换电池维护成本的问题以及泄漏检测可靠性降低的问题，因此有必要改善系统。在100°C的热管或更高用于区域加热的热管中可以更明显，并且由于高温环境而不可避免地会限制改善它们的方法。
基于车辆的高级泄漏检测 - 净零和...
我们具有灵活性作为主电源替代计划（MRP）的一部分，以选择优先使用较大排放的资产更换资产的工作，但我们的能力受到限制，因为没有ALD，我们就没有测量数据来确认哪些资产确实会导致排放。当前，我们使用收缩和泄漏模型（SLM），该模型在队列水平上呈现甲烷排放。平均而言，每个队列的大小为C.4,400公里，使得无法识别泄漏的个人资产。5当我们使用来自ALD的测量数据时，我们看到资产排放率具有很大的范围，而一小部分泄漏代表了很大一部分排放。在Cadent的情况下，迄今为止伦敦北部飞行员发现的泄漏中有10％占其排放量的33％，如下图所示。 识别这10％的唯一方法，而在图的右侧进行了其他泄漏是通过测量田间的。 调查的覆盖范围和频率越高，在图的右侧识别泄漏的能力越高。在Cadent的情况下，迄今为止伦敦北部飞行员发现的泄漏中有10％占其排放量的33％，如下图所示。识别这10％的唯一方法，而在图的右侧进行了其他泄漏是通过测量田间的。调查的覆盖范围和频率越高，在图的右侧识别泄漏的能力越高。
储罐升级方案及泄漏检测建议
5750 Ser N00/0648 September 9, 2019 CERTIFIED NO: 7016 0910 0001 0898 4545 Mr. Jeff Scott Director of Land, Chemicals, and Redevelopment Division U.S. Environmental Protection Agency, Region 9 75 Hawthorne Street San Francisco, CA 94105 CERTIFIED NO: 7016 0910 0001 0898 4552 Dr. Bruce Anderson Director of Health State of夏威夷卫生部1250 Punchbowl Street檀香山，HI 96813亲爱的Scott先生和Anderson博士：主题：坦克升级替代方案（“ TUA”）和Red Hill行政命令的释放检测决策文件（“ AOC”）工作声明（“ AOC”）工作声明（“ SOW”）部分（“ SOW”）第3和第4节3和第4部分，根据RED HILL DICICITION STOR DICICITION STOR DICICITIND SOW ACT ACT 3.5 TUA AOC SOW SOW 3.5 TUA AOC SOW SOW 3.5 TUA SOW SOW SOW SOW SOW 3.5 TUA SOW SOW SOW SOW SOW SOW SOW SOW 3.5 TUA SOW SOW，和实施，以及参考文献（1）和（2），海军/DLA正在向监管机构提交TUA和释放检测决策文件以供审查和批准。
DNV-RP-F302：海底泄漏检测系统的选择和使用
1.1 目标 本最佳实践的目标是总结与选择和使用海底泄漏检测系统的检测器相关的行业经验和知识。旨在将本文件用作海底泄漏检测领域的运营商、供应商、监管机构和决策者的技术和实践指南和参考。引用本文件不会取代现场特定泄漏检测策略的开发，而可以成为其中的一个要素。需要强调的是，应用海底泄漏检测系统不会降低海底系统在设计、制造、质量保证等方面的安全水平。还需要强调的是，海底泄漏检测系统的性能不仅由检测器技术的技术规格决定，还由技术数据、系统布局和系统操作的整体评估决定。
