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1. 您输入生成式人工智能系统的信息可能会受到《公共记录法》(PRA)的约束,可能被公司查看和使用,并且可能在数据泄露中以未加密的形式泄露。请勿向生成式人工智能平台提交任何不应向公众公开的信息(例如机密或个人身份信息)。 2. 通过多种来源审查、修改和核实生成式人工智能的任何输出。用户对使用人工智能支持创建的任何材料负责。许多系统(如 ChatGPT)仅使用截至特定日期的信息(例如,ChatGPT 为 2021 年)。 3. 引用并记录您对生成式人工智能的使用情况。请参阅“引用生成式人工智能”部分中如何以及何时引用。通过此表格记录您使用生成式人工智能的时间。 4. 创建一个仅供市政府使用的帐户,以确保公共记录与个人记录分开保存。请参阅“开始使用市政府使用的生成式人工智能”。如果用户同意
欧洲空中交通管理计算机应急响应小组 (EATM-CERT) 探索了 AI 提高航空系统网络弹性的方法,特别是快速可靠地检测与航空相关的文件泄露。在基于符号和数据驱动 AI 的混合方法中,他们预先训练了一个现成的“多语言转换器模型”,以使其专门适应航空的运营、技术和多语言环境 (10)。现在,该模型已集成到 EATM-CERT 工具中,可以比数据分析师更快地识别泄露的文件是否与航空相关。除了将员工从繁琐乏味的工作中解放出来之外,现在还节省了大量稀缺的人力资源。这为航空界带来了显着的成本和运营效益。疫情期间,网络风险显著增加,由于“网络人工智能”对航空安全专家来说仍是一个新领域,因此加强人工智能网络协作和分享经验教训至关重要。这是网络管理员网络小组 (CY-
数字金融服务的演变以及网络攻击的发展,使网络安全成为DIS和DTI的关键问题。这种担忧是由于DIS和DTI的网络攻击的潜在成本所激发的。一份2024年的IBM报告发现,所有17个行业的数据泄露平均成本最高的前五名国家是美国的936万美元,德国为531万美元,意大利为473万美元,加拿大,466万加州,466万美元,英国国王为4.53亿美元。5,全球数据泄露的全球平均总成本在一年内增长了10%,达到2023年445万美元的488万美元。6这些成本可能会大大增加,具体取决于企业的规模和违规的范围。2017年Equifax违规行为揭露了超过1.47亿个人的个人信息,该公司损失了至少17亿美元的损失,其中包括8亿美元的定居点向受影响的个人和3.37亿美元
人工智能聊天机器人的用户可能并不完全了解他们的个人资料是如何被收集、储存或保留的,以及这些数据是否遭到未经授权或意外的访问、处理、删除、丢失或使用。与任何其他信息系统或应用程序一样,人工智能聊天机器人也可能容易受到网络攻击,导致数据泄露。
在安大略省皇家牙科医学院和 Karen Davis 医生一案中,纪律小组根据《卫生职业程序法》第 45(3) 条下令,任何人不得公布或广播注册人的任何患者的身份,或任何可能泄露听证通知和/或本案商定的事实陈述中提及的任何患者身份的信息。
随着美国各地的企业开始考虑快速发展的人工智能工具的新用途,医疗行业脱颖而出,成为最早采用者。根据美国医学协会去年的一项调查,超过一半的美国医生要么已经使用人工智能工具来增强临床实践,要么计划在明年内这样做。目前市场上已有 150 多种放射科人工智能产品,用于检测结核病和癌症等任务,这些任务所需的辐射和造影剂量低于人类放射科医生检查所需的剂量。麻省总医院布莱根分院等医院使用大约 50 种算法进行一系列患者护理应用,从检测动脉瘤和中风迹象到跟踪生物标志物的变化以预测心脏病发作。评论员强调了将人工智能技术用于患者护理的巨大潜力和独特风险。随着医院、医生团体、健康科技初创公司和其他机构考虑在医疗人工智能工具上进行越来越多的投资,他们面临着对第三方承担责任以及自身资产和收入损失或受损的各种风险。这些用户需要了解 (1) 这些风险是什么,(2) 他们正在采取或需要采取哪些步骤来尽量减少由这些风险引起的潜在损失和责任,以及 (3) 他们是否为这些风险投保或自行投保。 重大风险 下面讨论了一些重大风险的例子。 数据泄露和隐私责任风险 人工智能从三个方面加剧了医疗保健提供者的数据泄露和隐私责任风险:(1) 它增加了互联互通,从而增加了遭受攻击的潜在机会,并导致数据损坏或泄露,(2) 它使数据去识别化更难维护;(3) 它依赖海量数据集进行训练。
演示文稿提供了有关 RMI 事故示例的有限事实信息。有权访问 RMI 的安全专业人员可以研究这些示例,但要小心一点:虽然这些示例有助于为安全专业人员提供一般背景信息,但要避免泄露特权安全信息 (PSI) 或个人身份信息 (PII),从而超出事实信息的范围。
在当今的数字景观中,门户系统(PS)已成为提供重要的教育,管理和通信服务不可或缺的一部分。但是,这些系统的复杂性和互连性增加使它们容易受到各种异常的影响,包括恶意攻击,注射缺陷,拒绝服务(DOS)攻击,数据泄露和人类错误。这些漏洞会导致运营中断,财务损失和声誉损失,从而减少用户信任。例如,加州大学洛杉矶分校(加州大学洛杉矶分校)的重大网络事件,例如2015年7月的数据泄露,该事件揭露了450万张记录,成本超过7000万美元,曼彻斯特2023年7月的网络受害者是网络攻击的受害者,导致了大约11,000名员工的危害(PRLIGHT),多数超过46,000名学生的数据;异常检测系统。在尼日利亚,2023年的总统选举记录了传播和数字经济部长Isa Pantami(Ukagwu。(2023),进一步强调了对强大安全机制的需求。
常见问题 FAQ#1。为什么国防部建议我使用个人数据保护服务?虽然我们目前没有任何证据表明您的任何数据已被泄露,但我们必须谨慎并假设它可能已被泄露。为了保护您,我们购买了市场领先的个人数据保护服务的许可证 - 您可以在您选择的个人设备上访问该服务。这将有助于保证您的数据安全。常见问题#2。什么是个人保护数据服务,谁在提供它?该产品由 Equifax 提供,该公司是英国该领域领先的服务提供商之一,可帮助您更安全地保护您的身份。更多信息请点击此处。常见问题#3。我必须使用此工具吗?是否使用此产品是个人选择。使用个人数据保护产品将有助于确保您的数据安全,但不一定非要使用此工具,您可能已经在使用产品,或者您也可以选择使用替代产品。请参阅常见问题解答#6。常见问题解答#4。该工具有什么用?此工具可帮助您更安全地保护您的身份。通过信用报告、分数和网络检测,它将通知您: