手术。Available at: https://www.facs.org/for-medical-professionals/news-publications/ news-and-articles/bulletin/2023/june-2023-volume-108-issue-6/ai-is-poised-to- revolutionize-surgery/.上次访问:2024年3月15日。7。伦敦帝国学院; erh-ya(asa)tsui。人工智能(AI)在手术中的应用。可在以下网址提供:https://www.imperial.ac.uk/news/200673/application-application-application-ratchence-inlickence-ai-surogery/。上次访问:2024年3月10日。8。范德比尔特工程学院。机器人手术的未来:寻找3种趋势。
• 2012 年至 2021 年期间,紧急性尿路感染患者中服用抗毒蕈碱药物的比例从 49% 下降至 34%,而服用 β-3 肾上腺素能激动剂的比例从 0.2% 上升至 17%。抗毒蕈碱药物仍然是此类患者最常用的处方药。
优先级:解决健康差异并促进泌尿外科的公平护理,AUA致力于理解并最终消除泌尿外科护理的差异。这涉及确定获得护理,治疗结果和患者经验的差异,并实施解决和减少这些差异的策略。作为质量优先级,AUA将寻找促进泌尿科护理公平的方法,例如明确强调临床指导文件中已知差异。解决此问题的关键机会包括关注获得泌尿外科护理的公平,减少前列腺癌筛查和结果的差异以及促进泌尿外科实践中的文化能力。此优先级是交叉切割,在每个其他个人优先领域都有特定的机会和应用。
在当代肿瘤学诊断中,分子成像方式对于精确的局部和转移性分期是关键的。最近的研究鉴定成纤维细胞激活蛋白是各种恶性肿瘤分子成像的有希望的靶标。因此,我们旨在通过诱导地评估有关生殖器恶性肿瘤患者的纤维细胞激活蛋白抑制剂(FAPI)PET的实用性的当前文献。方法:根据系统评价和荟萃分析(PRISMA)过程的首选报告项目,进行了系统的Embase和Medline搜索。鉴定并包括了有关FAPI PET/CT诊断价值的相关出版物。使用修改工具的修改范围进行了严格的审查,以评估案例报告的质量评估。使用叙事方法总结了研究结果。结果:我们包括了22项回顾性研究,累积总共有69例患者,重点是前列腺癌,膀胱尿路上皮癌和上尿路,肾细胞癌和睾丸癌。FAPI PET/CT能够可视化局部和转移性疾病,包括具有挑战性的病例,例如前列腺特异性膜抗原(PSMA) - 阴性前列腺癌。与放射性标记的18 f-fdg和PSMA PET/CT相比,FAPI PET/CT显示出异质的表现。结论:当前的发现表明,FAPI PET/CT可能会成为未来的工具,以帮助临床医生检测泌尿生殖器恶性肿瘤。在选定的情况下,FAPI PET/CT表现出优质的肿瘤可视化(即,在18 F-FDG PET/CT中,在检测局部或转移性疾病中,与PSMA PET/CT相比,相比,与18 F-FDG PET/CT相比,肿瘤与背景比的比率更好,而肿瘤与背景的比率和小型肿瘤或转移性沉积物的视觉效果都不得见到)。FAPI PET/CT的挑战是由大多数FAPI放射性示例的物理学排泄引起的,尽管通常提供高肿瘤与背景比,但仍阻碍了膀胱和上尿道的一级损伤可视化。鉴于所纳入的研究和患者数量有限的实质异质性,解释这些发现的谨慎是
•在讨论前列腺癌风险后,处于较高风险的男性可能会有PSA。•升高PSA时,请使用尿液测试排除感染。•如果提出PSA,则不需要数字直肠检查。•如果已完成DRE并且是异常的,则指二级护理,即使PSA在正常范围内。•除非还有其他可能导致的PSA的原因,例如尿路感染或最近的导管插入,除非有其他可能的原因。•PSA> 20ng/mL的患者无论其他潜在原因均应始终被引用。•在80岁以上或合并患者的无症状患者中,请勿常规测试PSA。
人工智能 (AI) 被定义为通过数字计算机或机器人系统模拟人类智能,已成为当前对话中的热门话题。人工智能的一个子类别是深度学习,它基于模仿人类突触可塑性和分层大脑结构的复杂人工神经网络,并使用大规模数据处理。乳房筛查程序中的基于人工智能的图像分析显示出不逊色的灵敏度,通过预先选择正常病例可将工作量减少高达 70%,与人类双读相比,召回率降低 25%。与黄金标准:人类判断相比,ChatGPT (OpenAI) 等自然语言程序在建议和决策方面的准确率达到 80% 甚至更高。这还不能满足医疗产品在患者安全方面的必要要求。人工智能的主要优势在于它可以比人类更快地执行常规但复杂的任务,并且错误更少。医疗保健领域的主要问题是人工智能系统的稳定性、网络安全、责任和透明度。人工智能的更广泛使用可能会影响医疗保健领域的人类工作并增加技术依赖性。人工智能在兽医学中的应用才刚刚开始向性能更佳的更好形式发展。要让人工智能保持正轨,就必须使用有意义的原始数据对人工智能系统进行负责任的训练,并开展科学研究来分析其在现实世界中的表现。为了降低重大风险,必须在积极推广和开发质量有保证的人工智能系统与谨慎监管之间取得平衡。人工智能监管最近才被纳入跨国法律框架,因为欧盟的《人工智能法案》是第一个于 2023 年 12 月发布的综合法律框架。如果人工智能系统被认为对人们的基本权利构成明显威胁,它们将被禁止。利用人工智能并将其与人类智慧、同理心和情感相结合将成为未来兽医学进一步取得丰硕成果的首选方法。
泌尿生殖器恶性肿瘤的抽象准确插入至关重要。尽管近年来这个分期已经大大提高,但仍然存在挑战。这项系统评价概述了现有的文献,内容涉及各种泌尿生殖器恶性肿瘤中FAPI-PET/CT的诊断价值。在Embase和Medline中进行了系统的搜索。随后的方法遵循首选的报告项目,以进行系统评价和荟萃分析(PRISM)指南。通过叙事综合纳入的研究和描述性统计数据来总结数据。在改编版的仪器的帮助下,对研究进行了严格的评估,以评估案例报告的质量评估。总共包括22项回顾性研究,这是各种泌尿生殖器恶性肿瘤中FAPI-PET/CT的诊断值
皮肤是最大的身体器官,是针对各种外部药物和刺激的第一条防御线,例如毒素,紫外线辐射或环境药物[1,2]。随着衰老的过程,皮肤失去胶原蛋白和弹性,并且水合较少,饱腹感也不那么饱[3,4]。这些作用会导致皮肤的皱纹和下垂,这在我们的社会中忍受不太容忍[5]。因此,可以使用几种策略来增强衰老皮肤的美学外观。美容行业的价值5110亿美元,到2025年,年度总收入预计将增加到7160亿。仅护肤占全球市场的42%。每月,美国人在化妆品上花费约300美元。亚洲 - 太平洋地区和北美地区占全球化妆品市场的60%以上。l'Oreal,该行业最大的美容公司在2019年赚了344亿美元。2021标志着化妆品有史以来最好的一年,到2025年,美容行业的收入预计将超过1,200亿美元[6]。在过去的几年中,Ortho生物治疗策略开始在美学领域不断出现[7-9]。脂肪组织最近被确定为用于再生医学的多能细胞的有前途的来源[10,11]。脂肪衍生的干细胞(ASC)是间充质起源的细胞,具有通过脂肪生成,成骨和软骨谱系等分化的能力[12]。由于其高收益与骨髓衍生的间充质干细胞(BM-MSC)相比,源自脂肪组织的ASC丰富,相对容易获得,并且不受供体的年龄的限制[13,14]。
Mertihan Kurdo ğlu 毕业于哈塞特佩大学医学院医学系(英语)。2001 年至 2005 年,他在加齐大学医学院妇产科完成了妇产科专业学习。2006 年,他在 Çankırı 州立医院担任专家。2007 年至 2014 年,他在 Van Yüzüncü Yıl 大学医学院妇产科工作。2014 年至 2016 年,他在加齐大学医学院妇产科工作,在此期间,他被加齐大学派往美国德克萨斯州加尔维斯顿德克萨斯大学医学分校妇产科微创妇科和研究部,并接受了机器人手术副教授的培训。 Gökhan Sami Kılıç 教授。他在国内外期刊上发表了 150 多篇科学论文,引用次数超过 2100 次,并在国内外教科书中撰写了 7 个章节。他曾担任 Van Medical Journal 编辑委员会成员、Turkish Journal of Obstetrics and Gynecology 编辑和 Eastern Journal of Medicine 主编。目前,他与 Arash Khaki 教授共同担任 International Journal of Women's Health and Reproductive Sciences 的主编。