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人工智能在妇泌尿科的应用
Mertihan Kurdo ğlu 毕业于哈塞特佩大学医学院医学系（英语）。2001 年至 2005 年，他在加齐大学医学院妇产科完成了妇产科专业学习。2006 年，他在 Çankırı 州立医院担任专家。2007 年至 2014 年，他在 Van Yüzüncü Yıl 大学医学院妇产科工作。2014 年至 2016 年，他在加齐大学医学院妇产科工作，在此期间，他被加齐大学派往美国德克萨斯州加尔维斯顿德克萨斯大学医学分校妇产科微创妇科和研究部，并接受了机器人手术副教授的培训。 Gökhan Sami Kılıç 教授。他在国内外期刊上发表了 150 多篇科学论文，引用次数超过 2100 次，并在国内外教科书中撰写了 7 个章节。他曾担任 Van Medical Journal 编辑委员会成员、Turkish Journal of Obstetrics and Gynecology 编辑和 Eastern Journal of Medicine 主编。目前，他与 Arash Khaki 教授共同担任 International Journal of Women's Health and Reproductive Sciences 的主编。
人工智能在泌尿科领域的应用
人工智能 (AI) 的出现标志着技术最伟大的进步之一。从智能手机到手术机器人，AI 以巨大的方式改变了社会。随着 AI 技术的不断改进和发展，其在医学领域的应用只会进一步扩大 (Mao and Vinson, 2018)。医学中的 AI 可分为两类：虚拟和物理。虚拟 AI 包括信息学和基于系统的学习，例如深度学习管理症状以指导治疗决策。另一方面，物理 AI 包括用于增强药物输送的机器人和纳米技术 (Hamet and Tremblay, 2017)。AI 的两个分支都可以为患者护理和医疗保健管理带来令人难以置信的改善。这些新工具和新能力必将对泌尿科领域产生急需的影响。
航天环境中的泌尿科创新
摘要 未来几十年将迎来商业航天和低地球轨道以外长期任务的时代。泌尿系统挑战和状况一直是人类航天史的核心，其有效管理将继续在未来的努力中发挥关键作用。排尿设备，例如国际空间站上的通用废物管理系统，是改善非地面废物消除和收容设备的可用性和功能性方面取得的重大技术进步的象征。过去几十年的详细调查表明，机组人员患肾结石的风险增加，这在很大程度上是由于微重力的影响。肾结石及其潜在的致残作用是可能影响未来长期任务成功的最严重泌尿系统并发症之一。其他泌尿系统疾病，如尿路感染、尿潴留和尿失禁，在飞行过程中都有充分记录，并带来自身的挑战。虽然预防措施仍然是所有缓解策略的核心，但 S 型超声、突发波碎石术和超声推进等成像和治疗方式正在被开发和评估为飞行中泌尿系统病理学的对策。已经进行了抛物线飞行，以开发和评估使用手术和内窥镜技术在微重力条件下治疗泌尿系统疾病的可行性。虽然讨论较少，但与职业相关的受孕延迟和辐射引起的配子损伤风险表明，NASA 可能需要为男性和女性宇航员制定辅助生殖技术政策。过去 60 年的载人航天为发现和医疗技术创新提供了独特的机会。本文旨在强调有助于为未来 60 年载人航天铺平道路的进步。
泌尿科伤害，伴随心脏病学
Khyadi Magometovna Barkinkhoeva，I.M. Sechenov First Moscow医科大学，2/4 Bolshaya Pirogogovskaya Str。，莫斯科，119991，俄罗斯。 barkinkhoeva2003@mail.ru。 https://orcid.org/0009-0007-6800-2175 Karina Bekhanovna Didaeva，Pirogov俄罗斯国家研究医科大学，莫斯科省1号，俄罗斯，117997，俄罗斯，俄罗斯，俄罗斯。 karinna.di@mail.ru。 https://orcid.org/0009-0005-0124-3826 Mekhin Shakhinovna Alieva，Pirogov Russian National Research Hecrese University，莫斯科夫，莫斯科夫，莫斯科，莫斯科，莫斯科，莫斯科，11797，117997，俄罗斯，俄罗斯俄罗斯国家研究医科大学，1号。 mehin200198@gmail.com。 https://orcid.org/0009-0001-4854-0861 Elizaveta dmitrievna Luzhina，Pirogov俄罗斯国家研究医科大学，莫斯科莫斯科，莫斯科，莫斯科，莫斯科，莫斯科，117997，俄罗斯，俄罗斯，俄罗斯1号。 liza.luzhina.99@mail.ru。 https://orcid.org/0009-0000-7147-9547 Patima Zaurovna Omarova，Pirogov俄罗斯国家研究医科大学，莫斯科省1号，莫斯科，11799，11799，11797，俄罗斯，俄罗斯。 vrm0409@yandex.ru。 https://orcid.org/0009-0005-8063-7881 Ella vitalevna pogozheva, pirogov Russian nationarch Medical University, 1 Ostrovitianov Str., Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, 117997, Russia. tveritina.lla.v@yandex.ru。 https://orcid.org/0009-0007-4211-8372 Amaliya Ilgarovna Namazova，I.M. Sechenov First Moscow医科大学，2/4 Bolshaya Pirogogovskaya Str。，莫斯科，119991，俄罗斯。 amaliya899@yandex.ru。 https://orcid.org/0009-0000-0843-408X回收：11/20/20/2024接受：02/19/2025发布：03/12/2025 doi：http：// http：//doi.org/10.5281/zenodo。 14910805 div>Khyadi Magometovna Barkinkhoeva，I.M.Sechenov First Moscow医科大学，2/4 Bolshaya Pirogogovskaya Str。，莫斯科，119991，俄罗斯。barkinkhoeva2003@mail.ru。https://orcid.org/0009-0007-6800-2175 Karina Bekhanovna Didaeva，Pirogov俄罗斯国家研究医科大学，莫斯科省1号，俄罗斯，117997，俄罗斯，俄罗斯，俄罗斯。 karinna.di@mail.ru。 https://orcid.org/0009-0005-0124-3826 Mekhin Shakhinovna Alieva，Pirogov Russian National Research Hecrese University，莫斯科夫，莫斯科夫，莫斯科，莫斯科，莫斯科，莫斯科，11797，117997，俄罗斯，俄罗斯俄罗斯国家研究医科大学，1号。 mehin200198@gmail.com。 https://orcid.org/0009-0001-4854-0861 Elizaveta dmitrievna Luzhina，Pirogov俄罗斯国家研究医科大学，莫斯科莫斯科，莫斯科，莫斯科，莫斯科，莫斯科，117997，俄罗斯，俄罗斯，俄罗斯1号。 liza.luzhina.99@mail.ru。 https://orcid.org/0009-0000-7147-9547 Patima Zaurovna Omarova，Pirogov俄罗斯国家研究医科大学，莫斯科省1号，莫斯科，11799，11799，11797，俄罗斯，俄罗斯。 vrm0409@yandex.ru。 https://orcid.org/0009-0005-8063-7881 Ella vitalevna pogozheva, pirogov Russian nationarch Medical University, 1 Ostrovitianov Str., Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, 117997, Russia. tveritina.lla.v@yandex.ru。 https://orcid.org/0009-0007-4211-8372 Amaliya Ilgarovna Namazova，I.M. Sechenov First Moscow医科大学，2/4 Bolshaya Pirogogovskaya Str。，莫斯科，119991，俄罗斯。 amaliya899@yandex.ru。 https://orcid.org/0009-0000-0843-408X回收：11/20/20/2024接受：02/19/2025发布：03/12/2025 doi：http：// http：//doi.org/10.5281/zenodo。 14910805 div>https://orcid.org/0009-0007-6800-2175 Karina Bekhanovna Didaeva，Pirogov俄罗斯国家研究医科大学，莫斯科省1号，俄罗斯，117997，俄罗斯，俄罗斯，俄罗斯。karinna.di@mail.ru。https://orcid.org/0009-0005-0124-3826 Mekhin Shakhinovna Alieva，Pirogov Russian National Research Hecrese University，莫斯科夫，莫斯科夫，莫斯科，莫斯科，莫斯科，莫斯科，11797，117997，俄罗斯，俄罗斯俄罗斯国家研究医科大学，1号。mehin200198@gmail.com。https://orcid.org/0009-0001-4854-0861 Elizaveta dmitrievna Luzhina，Pirogov俄罗斯国家研究医科大学，莫斯科莫斯科，莫斯科，莫斯科，莫斯科，莫斯科，117997，俄罗斯，俄罗斯，俄罗斯1号。liza.luzhina.99@mail.ru。https://orcid.org/0009-0000-7147-9547 Patima Zaurovna Omarova，Pirogov俄罗斯国家研究医科大学，莫斯科省1号，莫斯科，11799，11799，11797，俄罗斯，俄罗斯。vrm0409@yandex.ru。https://orcid.org/0009-0005-8063-7881 Ella vitalevna pogozheva, pirogov Russian nationarch Medical University, 1 Ostrovitianov Str., Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, 117997, Russia. tveritina.lla.v@yandex.ru。 https://orcid.org/0009-0007-4211-8372 Amaliya Ilgarovna Namazova，I.M. Sechenov First Moscow医科大学，2/4 Bolshaya Pirogogovskaya Str。，莫斯科，119991，俄罗斯。 amaliya899@yandex.ru。 https://orcid.org/0009-0000-0843-408X回收：11/20/20/2024接受：02/19/2025发布：03/12/2025 doi：http：// http：//doi.org/10.5281/zenodo。 14910805 div>https://orcid.org/0009-0005-8063-7881 Ella vitalevna pogozheva, pirogov Russian nationarch Medical University, 1 Ostrovitianov Str., Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, 117997, Russia.tveritina.lla.v@yandex.ru。https://orcid.org/0009-0007-4211-8372 Amaliya Ilgarovna Namazova，I.M. Sechenov First Moscow医科大学，2/4 Bolshaya Pirogogovskaya Str。，莫斯科，119991，俄罗斯。 amaliya899@yandex.ru。 https://orcid.org/0009-0000-0843-408X回收：11/20/20/2024接受：02/19/2025发布：03/12/2025 doi：http：// http：//doi.org/10.5281/zenodo。 14910805 div>https://orcid.org/0009-0007-4211-8372 Amaliya Ilgarovna Namazova，I.M.Sechenov First Moscow医科大学，2/4 Bolshaya Pirogogovskaya Str。，莫斯科，119991，俄罗斯。amaliya899@yandex.ru。https://orcid.org/0009-0000-0843-408X回收：11/20/20/2024接受：02/19/2025发布：03/12/2025 doi：http：// http：//doi.org/10.5281/zenodo。14910805 div>
关于泌尿科人工智能的前100篇文章
在医学领域，人工智能（AI）迅速变得突出，其对泌尿科的影响是深远的。与传统方法相比，经过验证和优化的AI可导致更快，更个性化，高效和专注的搜索（1）。AI领域继续迅速发展。患者的关系以及患者的结果正在改善（2）。AI有效地处理大量数据的能力，结合向电子患者记录的转变，导致越来越大的“大数据”集。将来，AI将能够分析和检测新颖的诊断和治疗模式（3）。当前的计算机科学进步已经导致了多个高度复杂的非医疗过程的研究和自动优化。如果正确应用，AI模型的开发可以导致对患者相关数据的更有效的处理和分析，以及对泌尿科患者的优化诊断和治疗（4）。
美国泌尿科疾病：2024 年度数据报告
• 2012 年至 2021 年期间，紧急性尿路感染患者中服用抗毒蕈碱药物的比例从 49% 下降至 34%，而服用 β-3 肾上腺素能激动剂的比例从 0.2% 上升至 17%。抗毒蕈碱药物仍然是此类患者最常用的处方药。
国家质量议程和泌尿科实践策略
优先级：解决健康差异并促进泌尿外科的公平护理，AUA致力于理解并最终消除泌尿外科护理的差异。这涉及确定获得护理，治疗结果和患者经验的差异，并实施解决和减少这些差异的策略。作为质量优先级，AUA将寻找促进泌尿科护理公平的方法，例如明确强调临床指导文件中已知差异。解决此问题的关键机会包括关注获得泌尿外科护理的公平，减少前列腺癌筛查和结果的差异以及促进泌尿外科实践中的文化能力。此优先级是交叉切割，在每个其他个人优先领域都有特定的机会和应用。
使用卷积进行泌尿科图像的深度学习...
机器学习 (ML) 算法已应用于医学成像，其在医学领域的使用日益增多。尤其是深度学习 (DL)，已证明在图像评估和处理方面更为有效。深度学习算法可能有助于并简化其在泌尿科成像中的使用。本文介绍了如何创建用于泌尿科图像分析的卷积神经网络 (CNN) 算法。深度学习是 ML 的一个分支，包括多层神经网络。卷积神经网络已广泛应用于图像分类和数据处理。1 它首先由 Krizhevsky 等人应用于图像分类。2 他们在 2012 年 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛 (ILSVRC) 中凭借名为 AlexNet 的深度 CNN 赢得了比赛，该比赛由 120 万张日常彩色图像组成。3 在另一个 CNN 模型中，Lakhani 等人 4 证明他们