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性别、生理性别和机器学习方法的限制
本文讨论了性别和性与机器学习 (ML) 以及依赖它的人工智能 (AI) 技术之间的各种互动方式。其中一些互动是有意为之，另一些则是无意的，甚至违背了从业者的共同努力。有些互动是出于与 ML 的技术需求相一致的看似简单的变量的诱惑。性别往往不请自来，因为这些方法会挖掘数据以寻找关联，而性别关联无处不在。在越来越多的研究中，学者们正在使用 ML 积极探究性别和性行为的测量和理论。机器学习带来了定量推理的新范式，有可能在技术系统和科学知识中重新定义或彻底改变性别。
谷歌搜索如何影响我们的智力
普遍依赖技术：一方面，只需点击一下鼠标即可获得无限的信息和知识，这一点在这里很有用；另一方面，这些知识非常令人担忧。这种做法让人产生一种真正无能为力的感觉，并增加了依赖局外人的需要。此外，人们依赖已有的东西，不努力创造、研究、阅读一些信息，也不提出自己的原创作品。懒惰的做法会阻碍创造力和脑力，导致内容新鲜度不断下降，而原创性必须是积极的。工作、高效和不断从各种资源中学习，才能创作出新的作品。然而，互联网的使用增加了寻找残疾人的尝试，这也影响了人类的智商和智力。
D6.3-人工智能与机器学习示范报告
关于工具和编程语言的选择，Python 是目前用于 AI/ML 的最流行的编程语言。主要原因是许多 Python 库易于使用，同时功能强大。但是，并不是每个人都可以或有时间学习如何编写 Python 程序。预研究的观察之一是，强调无需编程即可利用 AI/ML 的方法会更受欢迎。一位研究人员还提到，并不是每个人都有足够的数学经验来掌握 AI，而其他人则表示，他们一般不确定如何实际接触 AI。因此，演示的重点是展示需要尽可能少的编程技能的工具。然而，AI/ML 是一个当今普遍需要一些编程技能的领域。
利用技术改变医疗保健付款人登记制度
挑战并未随着发卡而结束；挑战贯穿于整个计费和收款流程。例如，一家大型保险公司发现，其许多一级客户开始要求为其购买的所有产品提供合并账单。由于该保险公司在各个业务线中拥有多个计费系统，因此很难满足此类要求。此外，随着公司不断发展，它面临着有效管理客户结构（包括计费层次结构）创建以及实时了解计费状态的挑战。最后，它为会员提供的自助服务功能有限，迫使他们通过电子邮件或电话联系公司的客户服务中心进行最简单的查询。这种方法会增加成本、降低服务响应速度并增加客户不满。
沙特阿拉伯槽式集热器发电厂的设计与分析
摘要 大规模工业化和人口快速增长导致的电力需求不断增加是当今世界面临的主要挑战。传统的利用化石燃料的发电方法会产生灾难性的排放，从长远来看会对人类健康造成毁灭性的影响。因此，必须立即解决这些问题。开发可再生能源可以解决所有这些问题。本文介绍了沙特阿拉伯中部一座 100MW 槽式聚光太阳能发电厂的设计和能源与经济性能的详细分析。这座 100MW 电厂的年发电量为 324781 MWh，容量利用率为 37.1%。电厂的投资回收期短于电厂的使用寿命，因此，在拟建地点建设 CSP 电厂在经济上是可行的。
美国的食物过敏事实和统计数据
•正在研究几种免疫疗法方法。免疫疗法涉及有意接触食物过敏原，从少量开始，或多或少地增加了方法，具体取决于方法和方案，包括任何不良副作用或治疗问题。免疫疗法的目的是提高食品蛋白的阈值剂量，从而导致食物过敏反应。成功的免疫疗法可以导致在没有过敏反应的情况下食用增加的问题食物的能力。如果不断食用问题食物，这可能会丢失。免疫疗法会导致持续的反应症，而患者可以停止一段时间的暴露并仍然安全地食用问题。但是，这通常仅在几周到几个月的时间内。
脑死亡：建立成人的诊断-OSU CCME
2013年7月24日。第五版免责声明：俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心（OSUWMC）的临床实践指南和算法是旨在为临床医生提供一般指导的标准。患者选择和临床医生的判断必须是选择诊断测试和治疗的核心。OSUWMC的指南和算法会定期审查，以与新证据保持一致；但是，可能不会代表新的发展。版权所有©2013，俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心。未经俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心的书面许可，本出版物的任何部分都不得以任何形式复制。
在非标准温度下进行的尺寸测量的不确定性
其中 a 是报告源中规定的准确度、不确定性或估计误差限度，以及假定分布的半宽。因此，某些源中给出的值为“Y±X%”，此处引用为 X 的规定不确定性，但当组合起来给出扩展不确定度时，则表示为“y±1.155 xA'%”。请注意，这种转换为扩展不确定度的方法会产生一个结果，该结果在无保留原始陈述和 95% 置信水平报告值的 15% 以内，通过乘以 2/1.96 可转换为 2cr 扩展不确定度。但远远超出了假定的均匀分布，因此是非物理的。但请注意，由于两者都经过了转换，因此无论是陈述形式还是扩展形式，不确定度与公差的比率都是相同的。