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帮助社区药剂师管理抗癌药物常见不良反应的信息
中性粒细胞减少症有时可能没有任何症状，但与感染风险增加有关。社区药剂师应怀疑接受癌症治疗且身体不适或发烧的患者患有中性粒细胞减少性脓毒症。中性粒细胞减少症患者可能不会出现典型的感染症状，但病情可能会迅速恶化。许多抗癌疗法会导致骨髓抑制。这种情况最常发生的时间是治疗后 7-14 天，如果每天服用抗癌药物，则可能随时发生。中性粒细胞减少症患者对感染没有正常的免疫反应。因此，重要的是要谨慎对待任何症状，并紧急将其转诊至医院。及时采取行动可降低中性粒细胞减少性脓毒症导致死亡的风险。
在患有难治性混合组织细胞增多症患者中切换MEK抑制剂后的戏剧性反应
我们报告了一个进行性多系统混合组织细胞增多症患者的病例，将兰格汉细胞组织细胞增多症（LCH）和Erdheim-Chester疾病（ECD）与骨髓相关联，其病变涉及MAP2K1 E102-I102-I103DEL。在MEK抑制剂Trametinib下进行初步改进后，治疗仅是有效的且耐受性不佳的。最终，尽管稳定状态下的曲米替尼的槽血液水平在预期的范围内，但这种疾病逐渐危及生命的情况，伴有脑部参与和anasarca。切换到MEK抑制剂联合替尼作为打捞疗法会导致剧烈的，快速的疾病反应，并且患者在3年后的治疗中保持无病。外周血中MAP2K1缺失的负荷与疾病活性相关，并与cobi-Metinib相关，尽管在最后一次随访中仍然可以检测到。
联合国锂电池的非正式工作组 - 2023-2024
在加热器故障之前失控。他们使用反复试验来找到有效的加热器。CATL建议按照ISO 6469-1 AMD启动标准。此标准详细信息3种细胞启动的方法：指甲穿透（短路），内部加热和外部加热。这些方法中的任何一种都会有用，因为它们将导致细胞启动。catl评论说，当前的外部加热方法会产生过多的热量，并可能导致对单元或加热元件本身的意外损害。IWG讨论了所有实验室的指甲穿透性均不均匀。因此，测试方法必须仅限于外部加热细胞。此外，加热速率至关重要，因为已经证实，不同的速率会导致不同的结果。可以识别合适的加热器是实验室的责任，并且可以共享合适的知识。但是，对于电池，可能可以参考ISO标准。
联合制作 - 墨尔本健康科学学院
开发此资源是为了在维多利亚州心理健康服务的背景下，为理解、规划和实施联合生产计划提供信息和支持。当心理健康消费者、临床医生、卫生服务和其他机构工作人员共同生产时，需要解决一些独特的问题，以确保在整个过程中，消费者被定位为知识持有者、领导者和有很多东西可以学习的人。我们知道，被诊断为精神疾病会让人觉得“病态”、“痛苦”、“不理智”甚至“可怕”，尽管我们尽量不受到负面影响，但这种恐惧和想法会影响我们所有人的合作方式。很少有人能免受文化刻板印象的影响，大多数心理健康工作者更熟悉与消费者建立有影响力的临床关系，而不是共同生产关系。虽然有许多优秀的联合生产资源（其中一些在本文件中介绍），但很少有资源考虑到在心理健康背景下共同生产的具体挑战。
移植手术中的人工智能和机器人技术
本社论探讨了人工智能 (AI) 和机器人技术在移植手术中的变革性影响。通过将机器人的精确性与人工智能的分析相结合，这种整合可以改善器官移植的结果。人工智能算法会仔细检查患者数据，从而提高分配期间的器官兼容性。达芬奇手术系统等机器人系统可以实现复杂的手术，减少并发症并加快恢复速度。人工智能驱动的移植后监测可以识别早期排斥迹象，而量身定制的免疫抑制方案可以增强患者护理。未来的前景包括预测器官可用性、远程医疗支持的专业知识传播、生物工程器官和个性化免疫抑制。道德考虑包括隐私和算法偏见。在取得平衡时，负责任的人工智能和机器人技术应用可以彻底改变移植手术，为有需要的患者提供更光明的未来。
推荐引用 推荐引用 Duell, J., Fan, X., Burnett, B., Aarts, G., & Zhou, S. (2021) ‘可解释的人工智能方法对电子健康记录分析的解释比较’，2021 年 IEEE EMBS 国际生物医学和健康信息学会议 (BHI)，。网址为：https://doi.org/10.1109/bhi50953.2021.9508618 本文由 PEARL 健康学院免费提供给您，可供开放获取。它已被 PEARL 的授权管理员接受纳入护理和助产学院。有关更多信息，请联系 openresearch@plymouth.ac.uk。
摘要 —可解释人工智能 (XAI) 旨在为用户提供可理解的解释。SHAP、LIME 和 Scoped Rules 等 XAI 算法计算机器学习预测的特征重要性。尽管 XAI 引起了广泛研究关注，但将 XAI 技术应用于医疗保健以指导临床决策具有挑战性。在本文中，我们对 XAI 方法给出的解释进行了比较，作为分析复杂电子健康记录 (EHR) 的第三级扩展。利用大规模 EHR 数据集，我们根据 XAI 模型估计的预测重要性比较 EHR 的特征。我们的实验结果表明，所研究的 XAI 方法会根据具体情况生成不同的顶级特征；它们在共享特征重要性方面的差异值得领域专家进一步探索，以评估人类对 XAI 的信任。索引词 —可解释的人工智能、黑盒、玻璃盒、机器学习、电子健康记录
联合制作 - 墨尔本健康科学学院
开发此资源是为了在维多利亚州心理健康服务的背景下，为理解、规划和实施联合生产计划提供信息和支持。当心理健康消费者、临床医生、卫生服务和其他机构工作人员共同生产时，需要解决一些独特的问题，以确保在整个过程中，消费者被定位为知识持有者、领导者和有很多东西可以学习的人。我们知道，精神疾病的诊断会让人觉得“病态”、“痛苦”、“不理智”甚至“可怕”，尽管我们尽量不受到负面影响，但这种恐惧和想法会影响我们所有人的合作方式。很少有人能免受文化刻板印象的影响，大多数心理健康工作者更熟悉与消费者建立有影响力的临床关系，而不是共同生产关系。尽管有许多优秀的联合制作资源（其中一些在本文档中介绍），但很少有资源考虑到在心理健康背景下合作生产的具体挑战。
微型可调式光束光学元设备
具有可控繁殖轨迹的可调通风梁引起了各种磁场的兴趣，例如光学材料和激光制造。现有的研究方法会遇到与紧凑性和整合可行性不足有关的挑战，或者它们需要增强的可调性，以实现对宣传轨迹的实时动态操纵。在这项工作中，我们提出了一种新的方法，该方法利用双重跨表面系统超越了这些限制，从而显着增强了通风梁的实际潜力。我们的方法涉及编码一个立方相位文件和两个跨元面之间的两个离轴液透镜相位剖面。通过模拟和实验结果证实了所提出策略的有效性。提议的元设备解决了现有的限制，并为扩大跨不同域的通风光束的适用性奠定了基础
为什么开放经济模型的全球和本地解决方案......
我们比较了开放经济不完全市场模型的全局（定点迭代）和局部（一阶、高阶、风险稳态和拟线性）解。主力禀赋模型的周期矩与数据大致一致，并且在校准到相同数据目标的解之间也相似，但脉冲响应和谱密度不同。替代局部解产生几乎相同的结果。校准它们需要非平凡的利率弹性，这使得净国外资产（NFA）“粘性”，导致它们在改变预防性储蓄（例如，增加收入波动、增加资本管制）的实验中与全局解截然不同。分析和数值结果表明，我们的发现是由于不完全市场下 NFA 的近单位根性质及其自相关的不精确解。这些发现扩展到偶尔具有约束力的抵押品约束的突然停止模型。此外，当受到约束时，拟线性方法会产生较小的金融溢价和宏观经济反应。
ct-lvi：一个朝着连续的激光 - 视觉的框架...
现有的先验使用预先训练的重量作为中心，这可能会构成对目标数据适应不足的严重风险。在[ICML2020-LI]中，我们提出了一种步枪方法，该方法会积极忘记通过在细调过程中重新定位完全连接的层所学到的东西，以增强目标适应性。学习过程的稳定性主要是由于模型崩溃或信息理论中输入和输出的异常相互信息。模型崩溃可以通过跨层相互信息的变化来检测。在[ICASSP 2023-LI]中，我们基于信息的感应偏见补充了现有的先验，以偏爱具有稳定信息传播的网络，以降低模型崩溃率并提高模型稳定性。我们进一步开发了具有可牵引概括的新先验，以鼓励微调模型对输入噪声不敏感[NAACL2021-LI]。（用于bert微调的噪声稳定性正则化）