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World File Search System法分析
电荷检测质谱法分析百万道尔顿大小的 DNA：纳电喷雾中的熵捕获和剪切
摘要：用传统质谱法分析核酸时，反离子会造成质量不均匀，限制可分析的 DNA 大小，因此分析起来十分复杂。在这项研究中，我们使用电荷检测质谱法分析兆道尔顿大小的 DNA，从而克服了这一限制。使用正模式电喷雾，我们发现 DNA 质粒的电荷分布截然不同。低电荷群体的电荷像紧凑的 DNA 折纸一样，而高电荷群体的电荷分布范围很广。对于高电荷群体，测量质量与 DNA 序列预期质量之间的偏差始终在 1% 左右。对于低电荷群体，偏差更大且变化更大。高电荷群体归因于随机卷曲配置中的超螺旋质粒，其宽电荷分布是由随机卷曲可以采用的丰富多样的几何形状造成的。高分辨率测量表明，随着电荷的增加，质量分布会略微向低质量方向移动。低电荷群体归因于质粒的浓缩形式。我们认为凝聚形式是由熵捕获引起的，其中随机线圈必须经历几何变化才能挤过泰勒锥并进入电喷雾液滴。对于较大的质粒，剪切（机械破碎）发生在电喷雾期间或电喷雾界面。降低盐浓度可以减少剪切。■简介质谱 (MS) 在核酸表征中发挥着重要作用。1、2 电喷雾和基质辅助激光解吸/电离 (MALDI) 都已用于将 DNA 和 RNA 离子引入气相进行分析，但 MALDI 与飞行时间 (TOF) MS 的组合应用最为广泛。例如，MALDI-TOF 继续用于表征单核苷酸多态性 (SNP)，这可提供有关疾病易感性遗传特征的重要信息。对于突变和 SNP 的分析，只需要分析小于 25 nt 的小寡核苷酸（核苷酸）。这是幸运的，因为反离子（通常是 Na +、K + 或 Mg 2+）与 DNA 和 RNA 的高电荷磷酸骨架结合，导致峰宽和灵敏度降低。已经开发出几种方法来脱盐核酸。3、4 然而，由金属离子加合引起的异质性会随着尺寸的增加而增加，并且由于电荷状态分辨率的丧失，常规 MS 不再可能分析兆道尔顿大小的 DNA 和 RNA 物种。另一方面，新型疫苗和基因疗法等新兴疗法携带着大量的遗传物质。基因组完整性对于有效的治疗是必不可少的，对完整基因组的质量测量提供了一种快速而直接的方法来检查缺失和添加。5
使用多源知识图谱方法分析英国风电削减情况
英国大规模采用风力发电技术，这越来越强调了解因弃风造成的能源损失的性质和原因。先前的调查强调成本结构（例如补贴、费用、证书）和输电限制是弃风的两个主要原因，同时也表明电网扩张可能会改变它们的影响。本文通过多源审查和数据驱动的分析，从全国、成本和具体地点的角度对英国的弃风情况进行了解决。特别是，对英格兰和苏格兰的陆上和海上风力发电场的产量和弃风水平进行了比较。地理空间分析得出的结论是，尽管电网扩张显著，但输电限制是风能弃风的主要原因。
对沼气生产农场鸡粪材料厌氧消化中细菌群落的综合法分析
在这两个腔室中仍在试图将较长的链脂肪吸收到较短的链脂肪酸碳源中。这两个腔室中的主要微生物都是乳杆菌，主要参与水解阶段，直到酸生成阶段。这导致积累了更多的低链脂肪酸（五烯酸）。特别是，与其他样本位置相比，HC呈现了所有VFA的最大数量。通常，更高链脂肪酸的数量更大，这意味着尚未被微生物消化的大多数脂肪酸。，如果我们能够利用这些未使用的长链脂肪酸，则可以增加该社区的沼气产量。
通过网络方法分析澳大利亚的蓝色经济......
a 昆士兰大学政策未来中心，3 楼，通用北楼，39A 号楼，圣卢西亚，昆士兰州 4072，澳大利亚 b Saes Advogados，Av. Rio Branco, 4, 1104，里约热内卢，RJ CEP：20090-000，巴西 c 塔斯马尼亚大学海洋社会生态学中心，私人信箱 129，霍巴特，塔斯马尼亚州 7001，澳大利亚 d 塔斯马尼亚自然资源与环境部，GPO Box 44，霍巴特，塔斯马尼亚州 7001，澳大利亚 e 塔斯马尼亚大学海洋与南极研究所，私人信箱 129，霍巴特，塔斯马尼亚州 7001，澳大利亚 f 蓝色经济合作研究中心，PO Box 897，朗塞斯顿，塔斯马尼亚州 7250，澳大利亚 g BMT，5 楼，348 Edward Street，布里斯班 4000，澳大利亚 h 格里菲斯大学，Sir Samuel Griffith 大楼（N78-4.27），Nathan，170 Kessels Road，昆士兰州 4111，澳大利亚 i 社会科学学院塔斯马尼亚大学科学学院、艺术学院、法律学院和教育学院，私人邮编 1340，朗塞斯顿，塔斯马尼亚州 7250，澳大利亚
通过电荷检测质谱法分析AAV提取的DNA揭示了基因组截断
摘要：腺相关病毒（AAV）是一种广泛使用的基因治疗载体。完整包装的基因组是有效治疗的关键质量属性，是必要的。在这项工作中，使用电荷检测质谱法（CDM）来测量从重组AAV（RAAV）向量提取的感兴趣基因组（GOI）的分子量（MW）分布。将测得的MWS与具有不同的Gois，血清型和生产方法（SF9和HEK293细胞系）的RAAV载体的序列质量进行了比较。在大多数情况下，测得的MW略大于序列质量，结果归因于柜台。但是，在少数情况下，测得的MW明显小于序列质量。在这些情况下，基因组截断是差异的唯一合理解释。这些结果表明，CDM对提取的GOI的直接分析提供了一种快速而有力的工具，可以评估基因组完整性中的基因组完整性。■简介
人工智能不受监管的负面影响：对欧盟人工智能法案提案反馈的混合方法分析
人工智能的负面影响越来越明显，监管机构面临着平衡人工智能带来的机遇和风险的挑战。欧盟委员会的《人工智能法案》提案承担了这一艰巨的任务。使用拟议的混合方法分析了对该提案的 266 条反馈意见，以解决监管机构未能解决的人工智能的主要负面影响是什么的问题。该研究通过提供跨部门影响的映射并指出其不同特征，为有关人工智能负面影响的文献做出了贡献。通过主题建模发现，人工智能的主要负面影响集中在操纵、生物特征识别系统的使用、对工人和儿童群体的不利影响以及总体上潜在的侵犯人权行为上。引导式仔细阅读已确定影响群体最具代表性的反馈回应，表明影响既是个人的也是社会的，强调了缺乏针对社会层面影响的保护措施的问题。仔细阅读还提供了算法影响描述的用例，举例说明了 Smuha (2021a) 和 Tufekci (2015) 概述的负面 AI 影响的特质。建议通过制定针对社会影响的保护措施并建立补救机制来解决已确定的个人和社会影响，以寻求个人、社区和社会补救措施。在调查的回应中达成一致后，建议建立一个独立的机构，负责测量和监控人工智能系统，以增加有关负面 AI 影响程度及其产生机制的知识库。
新冠疫苗：2021 年美国样本对疫苗安全性和前景的看法分析
共收到 2,626 份回复，其中 2,259 份被纳入数据分析。根据我们的多变量模型分析，已经或计划全面接种疫苗的人（调整后的优势比 (aOR)（95% 置信区间）= 40.0 (19.0, 84.2); p < 0.0001）和表示信任科学的人（aOR = 10.5 (5.1, 21.8); p < 0.0001）认为疫苗是安全的；与自我认同为民主党人的人相比，自我认同为共和党人的人（aOR = 0.2 (0.1, 0.5); p = 0.0020）和受教育程度为高中或以下的人（aOR = 0.2 (0.1, 0.4); p = 0.0007）认为疫苗不安全。同样，根据我们的多元模型分析，以下群体最有可能基于对疫苗接种的信念而拒绝接种疫苗：收入较低的人（aOR = 0.8（0.6, 0.9）；p = 0.0106），不认识任何接种过疫苗的人（aOR = 0.1（0.1, 0.4）；p < 0.0001），
人工智能责任及立法分析
5 https://www.thinkautomation.com/bots-and-ai/the-ai-black-box-problem 6 Gyandeep Chaudhary，《人工智能：责任悖论》，《ILI 法律评论》，2020 年夏季刊。7 Priyanka Majumdar、Bindu Ronald 等人，“人工智能、法人资格和刑事责任的确定”6 《批判性评论杂志》323（2019 年）。
成本效益测试各州方法分析
3 分布式能源成本效益分析国家标准实践手册。国家能源筛选项目。2020 年 8 月。请参阅第 xi-xii 页的表 S-7。DER 的潜在收益和成本：DER 主机客户和表 S-8。DER 的潜在收益和成本：社会。4 同上，第 10-11 页。5 公用事业公司（例如科罗拉多州的 Xcel Energy）在需求响应计划下提供电动汽车充电管理产品，可以通过其需求侧管理成本效益测试筛选这些负荷管理计划。例如，请参阅 2021/2022 需求侧管理计划、电力和天然气。科罗拉多州公共服务公司。科罗拉多州公用事业委员会议事录第 20A-0287EG 号。 2021 年 3 月 16 日。请参阅第 246 页。 6 “决定 21-05-031 – 评估能源效率潜力和目标以及修改投资组合审批和监督流程。”加州公用事业委员会。规则制定 13-11-005。2021 年 5 月 20 日。请参阅第 10-17 页。