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o r i g i n a l r e s a r c h sintilimab与纳米颗粒结合的紫杉醇基于紫杉醇的化学疗法在严重的局部先进或metas
简介：鳞状非小细胞肺癌（SQNSCLC）与预后较差和有限的治疗选择有关。sintilizumab与化学疗法结合用作晚期SQNSCLC的一线治疗。然而，辛迪单抗与基于纳米颗粒的白蛋白结合的紫杉醇化疗相结合的严重鳞状NSCLC的化学疗法在临床研究中尚不清楚。方法：在2019年7月1日至12月31日之间，回顾性地收集了确认无法切除的III/IV期SQNSCLC的患者。根据表现状态（PS）得分，这些患者接受了一线Sintilimab加上基于NAB-PTX的化学疗法分为严重（PS = 2）和非严重性组（PS = 0-1）。每3周重复一次治疗方案，最多六个周期，或直到发生不可接受的毒性为止。这项研究的主要终点是评估无进展生存率（PFS），其继发终点在内，包括客观反应率（ORR），不良事件（AES）和疾病控制率（DCR）。结果：在367例无法切除的III/IV期SQNSCLC患者中，有28名男性患者中位年龄为65.5岁，接受了一线Sintilimab加上基于NAB-PTX的化学疗法。这些患者分为严重组（11例）和一个非严重性组（17例患者）。与非严重性组相比，严重组的慢性阻塞性肺疾病（COPD）的发生率明显更高（54.5％vs 11.8％，p = 0.03）。这两组的治疗周期和安全概况中位数中位数相似。尽管严重的组显示出比非严重性群体更高的ORR（63.6％vs 47.1％）和DCR（100％vs 76.5％），但这些差异在统计上并不显着。两组之间的PFS和Kaplan-Meier曲线的中间曲线也可比。结论：在一小部分严重的肺鳞状细胞癌群中，Sintilimab与基于NAB-PTX的化学疗法相结合的化疗是有效的，并且可以很好地耐受。这种组合可以为这些患者提供潜在的治疗选择。关键词：化学疗法，免疫疗法，严重的肺癌，鳞状非小细胞肺癌
orca-a*：一种混合相互碰撞的回避和路线计划算法在密集的城市地区
摘要 - 无人机（或无人空中系统）的快速发展及其在城市地区的潜在部署带来了许多安全问题。一定程度的自动化对于确保在城市环境中安全有效执行的UAS任务很可能是必要的。在大量不合作，非交流的UA会在密集的城市地区飞行，自然而然地想到的分散和自动方法。在这种方法中，每个代理都会在建筑物之间导航，同时避免其他流量。orca（最佳的相互碰撞避免）是一种最新的机器人碰撞避免使用方法，可以用作检测并避免在板上UAS上进行逻辑。最初是为自动机器人的2D运动而设计的，需要进行一些适应才能以应用于城市环境中的飞行物体。特别是，ORCA是一种短期避免碰撞，不是为复杂的城市环境中的路径规划而设计的。在这项研究中，我们引入了一种混合方法，将Orca与A ∗路径平面算法相结合，并表明Orca- A ∗
din en 15936方法A - 使用自动和值得信赖的TOC的差异方法在土壤和其他固体（EN）
用于确定TOC的系统参数，应用了TOC差异方法。TOC等于TC和TIC之间的差异：TOC = TC - TIC。因此，必须确定每个样品的TC和TIC。通过使用“自动”和自动固体Sampler FPG 48的多EA 4000 C进行了两项测量。根据分析使用两个称重样品等分试样。用40％H 3 PO 4自动将第一个样品等分试样自动酸化，释放了来自碳酸盐的CO 2，并直接测量了TIC。使用第二艘船，将第二个样品等分试样引入1,200°C的电阻炉中，并在纯氧气中完全消化。在两种运行中，测量气体均干燥并清洁，并通过NDIR光谱法测量碳含量。TOC的计算是由设备的多翼软件自动执行的。
团队科学方法在全球范围内阐明单基因帕金森氏病
福克斯帕金森研究基金会，纽约，纽约，美国22临床研究系，迈克尔J. 福克斯帕金森研究基金会，纽约，纽约，美国23个神经遗传学实验室，美国国家卫生研究院国家卫生研究院，美国马里兰州贝塞斯达，美国马里兰州福克斯帕金森研究基金会，纽约，纽约，美国22临床研究系，迈克尔J.福克斯帕金森研究基金会，纽约，纽约，美国23个神经遗传学实验室，美国国家卫生研究院国家卫生研究院，美国马里兰州贝塞斯达，美国马里兰州
物理疗法在糖尿病神经病中的表现
摘要本文介绍了物理疗法在治疗糖尿病神经病患者中的重要性，这是糖尿病的常见并发症，这会影响神经，并可能导致多种症状，包括疼痛，麻木和肢体弱点。物理疗法在管理这种疾病方面起着关键作用，有助于改善患者的生活质量和质量。本文回顾了有关该主题的最新科学文献（2017-2024），强调了所使用的物理治疗治疗的各种策略及其结果。物理疗法作为一种非药理学干预措施，可以有效减少麻木，刺痛，燃烧和疼痛症状，并防止并发症（例如本plantar溃疡）。治疗策略包括伸展练习，以保持关节活动能力和力量练习以增加肌肉质量。此外，它可以帮助姿势教育和平衡，从而提高患者的功能能力。最近的研究表明，物理疗法可以减缓糖尿病神经病的运动和感觉并发症，从而提供更好的生活质量。但是，必须对物理治疗师进行培训以识别神经病的类型并适应每个患者的个人需求。研究的分析表明，物理疗法可以对从预防到康复的糖尿病神经病管理产生重大影响。但是，需要更多的研究来优化治疗方法并最大程度地提高患者益处。PARAVRAS-CHAVE：神经乳头糖尿病，Fisioterapia，Reabilitação，Tratamento，Prevenção，RevisãoSistemática。摘要本文讨论了物理疗法在治疗糖尿病神经病患者中的重要性，这是影响神经的糖尿病的常见并发症，并可能导致多种症状，包括四肢疼痛，麻木和虚弱。物理疗法在这种疾病的管理中起着关键作用，有助于改善患者的功能和生活质量。本文回顾了该主题的最新科学文献（2017-2024），强调了所使用的各种物理疗法治疗策略及其结果。物理疗法作为一种非药理干预措施，已被证明可有效减少麻木，刺痛，燃烧和疼痛的症状，并预防诸如足底溃疡等并发症。治疗策略包括伸展运动以保持关节活动能力和力量练习以获得肌肉质量。此外，它可以帮助姿势再教育和平衡，从而提高患者的功能能力。最近的研究表明，物理疗法可以延迟糖尿病神经病的运动和感觉并发症，从而提供更好的生活质量。但是，必须对物理治疗师进行训练以识别神经病的类型并适应每个患者的个体需求。对研究的分析表明，物理疗法可以对从预防到康复的糖尿病神经病的治疗产生重大影响。但是，需要更多的研究来优化治疗方法并最大程度地利用患者的益处。关键词：糖尿病神经病，物理疗法，康复，治疗，预防，系统评价。
摘要背景：抑郁和自杀的想法在包括糖尿病（DM）和
摘要背景：抑郁和自杀的想法在包括糖尿病（DM）和高血压（HTN）在内的慢性身体疾病患者中更为常见。抑郁症通常在常规护理期间未被发现，未被诊断和治疗得不到治疗，并且可能会使该人群中的自杀念头复杂化。这项研究旨在确定乌干达DM和 /或HTN患者的抑郁和自杀念头的普遍性以及相关因素。方法：我们使用PHQ-9招募了512名参与者并评估了抑郁症，并使用PHQ-9的项目9进行了自杀念头。我们运行逻辑回归模型，以确定仅具有DM的抑郁和自杀意念相关的因素，仅HTN或两者兼而有之。结果：抑郁症和自杀意念的总体患病率分别为22.07％和10％。在DM和HTN的参与者中，抑郁症的患病率为26.3％，而30.4％的抑郁症患病率为合并症。恐惧（AOR = 7.21; 95％CI = 2.68-19.39; P = 0.01）与抑郁症显着相关。遵守抗糖尿病药物（AOR = 0.10; 95％CI = 0.02-0.72; p = 0.02）是针对抑郁症的。结论：乌干达DM和/或HTN患者的抑郁和自杀意念的流行率很高。关键词：抑郁；自杀念头；糖尿病；高血压;乌干达，撒哈拉以南非洲。非洲健康科学。2024; 24（3）。361-374。 https：// dx.doi.org/10.4314/ahs.v24i3.40doi：https：//dx.doi.org/10.4314/ahs.v24i3.40引用为：Nkola R，Kaggwa MM，Muwanguzi M，Muwanguzi M，Kule M，Kule M，Rukundo GZ，Ashaba S. Ashaba S.，Ashaba S.患者患病和抑郁症和自我疾病中的疾病中的患者与烟雾相关的人中的疾病和自我散发。
价格建议算法在线平台上
每天都会接待Amazon，eBay和Airbnb等现代在线平台。同时，他们接待了数百万卖家。在这些平台上互动的大量公司和消费者的存在，以及这些交互产生的大量数据，导致最近使用机器学习算法来设定价格的公司最近在公司中激增，希望能比竞争对手获得优势。反过来，这些算法引起了监管机构1和经济学家2的关注，因为它们可以导致事实上的犯罪结果，而无需任何人类干预，从而避免了现有的反托拉斯法律。然而，这种环境的结果是另一个经常被忽视的结果：它涉及平台与卖在其上的公司之间的急性信息不对称。3虽然公司通常只能通过监视自己的交易来获得有关平台上潜在消费者集的最佳粗略信息，但平台能够生成有关这些消费者特征的详细数据。响应这种信息不对称，许多平台开发了与公司本身使用的定价算法相似的推荐算法。这些算法然后为如何根据平台的私人信息提供有关如何对其商品定价的建议。这些价格建议算法对使用在线平台的公司和消费者的后果尚不清楚。但是，他们批判性地认为公司将平台的建议解释为廉价谈话。Pavlov和Berman（2019）在平台是否应该集中定价的背景下研究它们的用途，并发现与集中定价相比，与价格建议结合使用的定价和价格建议可以通过增加的竞争来使消费者受益。相比之下，在本文中，我认为构建价格建议算法可以解决两个技术问题 - 否则，该平台可以处理其数据并为潜在的大量公司提供有用的价格建议，也是一个战略性问题，这是一个战略性问题，这是一个战略性问题 - 它允许平台与公司共享其私人信息的特定计划，从而使其不得不廉价地进行交谈，因此可以使该公司的私人信息交流。由于价格建议算法允许平台投入给定的价格建议方案，因此平台在构造它们时会面临信息设计问题。一方面，他们可以与公司共享更多信息，从而允许公司设置
研究主题社论：新型统计和机器学习方法在高维临床癌症和（多）
三年前，也就是 2021 年，我们的第一个研究课题“将新型统计和机器学习方法应用于高维临床癌症和（多）组学数据”成为了 Frontiers 读者的一大亮点，浏览量超过 52K，下载量超过 13K。它通过突出统计遗传学和方法学领域的前沿研究，为该领域做出了巨大贡献。在第一卷成功的基础上，我们通过发表四篇文章，带来了另一个关于该研究主题的富有洞察力和发人深省的研究课题。在第二卷中，我们继续关注癌症相关研究中高维临床和（多）组学数据的新型统计和机器学习方法的开发和应用。随着人工智能 (AI) 的发展，尤其是深度学习 (DL)，第二卷中的四篇文章中有三篇研究了使用 DL 进行多组学数据集成的方法，而第四篇文章研究了一种新的测序数据处理方法。随着深度学习的快速发展，将基于深度学习的方法应用于多组学整合方面取得了重大进展。在一篇评论文章中，Wekesa 和 Kimwele 全面讨论了在疾病诊断、预后和治疗中使用深度学习技术进行多组学数据分析的最新趋势。他们特别关注涉及非编码 RNA 的多组学数据集，例如 miRNA 和长链非编码 RNA (lncRNA)，这些 RNA 在癌症发展和研究中起着至关重要的作用。重点介绍了几种用于集成和解释的新型深度学习方法，包括对比学习、DeepLIFT、分解机器深度学习 (FMDNN) 和图神经网络 (GNN)。此外，他们评估了将深度学习方法与计算生物学中的区块链和物联网 (IoT) 等新兴技术相结合的研究。乳腺癌和脑癌检测中的案例研究表明，将尖端技术和深度学习方法相结合可以如何促进癌症
基因疗法在成年人的成年人B
316名接受过介绍研究的男性的结果，204（64.6％）不符合资格；由于存在抗AAV中和抗体，其中188（59.5％）是不合格的。在接受Fidanacogene Elapar-Vovec的45名参与者中，有44个完成了至少15个月的随访。所有出血事件的溢出率从基准时的4.42（95％置信度[CI]，1.80至7.05）下降到1.28（95％CI，0.57，0.57，0.57，0.57，至1.98），在基因治疗后，治疗差异为-3.15 EPIPODES（95％CI）（95％CI，pot-n3 for-n3 for-n3 for-。95％，p。 0.008）。该结果表明了Fidanacogene Elaparvovec对预防的非劣质性和优越性。在15个月时，一阶段合成分析的平均因子IX活性为26.9％（中位数为22.9％；范围为1.9至119.0）。从11到123天之间开始，共有28名参与者（62％）接受了糖皮质激素，以增加氨基转移酶水平或降低因子IX水平（或两者）。未观察到与输注相关的严重不良事件，血栓性事件，因子IX抑制剂的发展或恶性条件。
定量战略规划矩阵（QSPM）方法在饮料业务策略的制定中的应用：饮酒案例研究高于方向
摘要Arah Coklat Chocolate Shop是一家提供现代巧克力饮料和其他现代饮料，在中央Java的Semarang City的Bulusan Selatan Raya Street运营。进行了这项研究是为了找出Arah Coklat在QSPM矩阵中的业务地位，如何基于QSPM矩阵的Arah Coklat的替代策略，以及基于QSPM矩阵的Arah Coklat的行动计划如何。这项研究是在位于Semarang City Tembalang区Bulusan Selatan Raya街的Arah Coklat巧克力店进行的，作为研究的主要对象。使用的研究技术是案例研究形式的描述性定性方法。本研究中使用的数据分析方法是QSPM矩阵分析。基于QSPM矩阵分析的结果，市场渗透作为替代策略的实施成功地大大提高了Arah Coklat的销售。但是，市场渗透策略还无法克服阿拉·科克拉特（Arah Coklat）仍然遇到的损失问题。