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激活黑色皮质素受体是减少呼吸病毒引起的局部和全身反应的潜在策略
由危害呼吸道病毒引起的感染的临床标志由肺炎组成，肺炎可以发展为急性肺损伤（ALI）和全身表现，包括高透明，血管功能障碍和内皮炎。疾病结果在很大程度上取决于宿主产生的免疫反应。感染的某些可怕后果的生物分子机制部分是由异常产生炎症分子产生的，这是一种称为“细胞因子风暴”的事件。因此，除了抗病毒疗法外，还在研究了能够预防细胞因子过量损伤的分子。利用黑皮质素肽及其受体，这是内源调节系统的成分，其发挥明显的抗炎和免疫调节性侵蚀可能是控制疾病进化的有效治疗策略。使用天然或合成配体利用黑色素质素系统可以形成现实的基础，以抵消呼吸道病毒感染的某些有害作用。黑色皮质素受体激活后采取的中央和周围保护作用可以使触发细胞因子风暴和内皮功能障碍的有害事件，同时维持引起修复机制所需的有益信号。黑素皮质素安全的长期证据鼓励这种方法。
基于AI/ML的基于AI/ML的检测和IPv6网络中秘密通信的分类
IPv6扩展标头的灵活性和复杂性允许攻击者创建秘密通道或绕过安全机制，从而导致潜在的数据泄露或系统妥协。机器学习的成熟开发已成为用于减轻秘密通信威胁的主要检测技术选项。但是，检测秘密通信，不断发展的注入技术和数据稀缺的复杂性使建筑物学习模型具有挑战性。在以前的相关搜索中，机器学习在检测秘密通信方面已经表现出良好的性能，但是过度简化的攻击方案假设不能代表现代秘密技术的复杂性，并使机器学习模型更容易检测秘密通信。为了弥合这一差距，在这项研究中，我们分析了IPv6的数据包结构和网络流量行为，使用了加密算法，并执行了秘密连接注入，而没有改变网络数据包行为以更接近实际攻击方案。除了分析和注射秘密通信的方法外，本研究还使用全面的机器学习技术来训练本研究中提出的模型来检测威胁，包括传统的决策树，包括随机森林和梯度增强，以及诸如复杂的神经网络体系结构，例如CNNS和LSTMS等复杂的神经网络体系结构，以达到90％以上的检测精度。本研究详细介绍了方法
肢端肿瘤性心肌病：本身？ GH和IGF-I过度和治疗对心血管危险因素的影响
肢端肥大是一种慢性疾病，是由于不断升高的生长激素（GH）和胰岛素样生长因子I（IGF-I）引起的。如果没有得到充分处理，GH和IGF-I过量与各种心血管危险因素有关。这些症状主要包括高血压和葡萄糖代谢受损，可以在大约三分之一的患者中服用。其他合并症是血脂异常和阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的存在。然而，即使没有常规的心血管危险因素，也可能会发生肌肉拨打肥大，这反映了GH和IGF-I本身对心肌的影响，并将其定义为肢体瘤性心肌病。基于超声心动图的前一个研究报告了心肌病的患病率很高，但基于心脏磁共振成像的研究中这种患病率要低得多。肌肥大中的肌肉直达肥大是由于细胞内心肌质量和细胞外心肌基质的同质增加，并通过细胞内变化成功治疗后改善。心脏内饮水或异位脂质积累可能并不相关。成功的治疗显着地改善了心肌形态，以及性危险危险因素。除了GH/IGF-I降低疗法外，心血管并发症的诊断和治疗对于成功管理肢端肥大至关重要。©2023 Instituto Mexicano del Seguro Social（IMSS）。由El-Sevier Inc.出版的所有权利保留。
具有声学靶向基因递送的工程病毒向量
靶向基因传递到大脑是神经科学研究的关键工具，并且具有治疗人类疾病的重要潜力。然而，通常通过入侵注射限制其适用的研究范围和临床应用的范围，通常通过侵入性注射来进行常见基因载体（例如腺相关病毒（AAV））的特定地点传递。另外，集中的超声血脑屏障开口（FUS-BBBO）进行了无创，可以从系统性循环中使AAVS进入大脑的位点特异性进入。但是，当与天然AAV血清型结合使用时，该方法的转导效率有限，并且会导致周围器官的实质性不良转导。在这里，我们使用高吞吐量在体内选择来设计新的AAV矢量，专门设计用于FUS-BBBO位置的局部神经元转导。所产生的载体显着增强了超声靶向的基因递送和神经元的偏移，同时减少了周围转导，从而在两种经过测试的小鼠菌株中靶向特异性的靶向提高了十倍以上。除了增强非侵入性基因递送到特定大脑区域的唯一已知方法外，这些结果还建立了AAV矢量为特定物理递送机制而进化的AAV量的能力。
人乳头瘤病毒疫苗的疗效对顽固性肛门生殖器和口腔疣
摘要：人乳头瘤病毒（HPV）疫苗是降低HPV感染率的预防措施。知识将其作为肛门生殖器疣（AGW）和口腔疣（OWS）的治疗选择的知识有限。评估HPV疫苗接种在顽固性AGW和OWS中的效率（尽管常规治疗，病变持续了6个月以上），我们将一组标准疗法的患者以及一组HPV疫苗与仅与标准治疗疗法的患者进行了比较。比较了两组中对治疗的反应（就病变的数量而言）。数据，p值<0.05被认为是统计学意义的。该研究还包括14例患者（A组病例），除了AGW和OWS的标准治疗方法外，还接受了3剂肌肉内HPV疫苗（Gardasil 4或Gardasil 9），以及15例年龄和性别匹配的患者（B组和性爱对照组），仅接受A组的病变，只有A组的病变。12个月后，A组患者中有85％的患者与B组的33％具有阳性临床结果（0.004）。我们的发现表明，除了对AGWS/OWS的标准处理方法外，HPV疫苗可能具有治疗作用。预防性疫苗通过诱导L1特异性抗体阻止病毒进入，可以防止自体恢复（通过自动接种）并有利于消除病毒。
将AI驱动的预测分析集成到连接的...
摘要：在本文中，我们建立了一个关键领域，其中预测分析可以使用最先进的机器学习（ML）技术（例如长期记忆（LSTM）网络）为连接的汽车平台的消费者带来价值。除了提供有关AI-wived预测算法的应用和部署中的纠结和挑战的想法外，我们还描述了一些最佳实践，这些实践对于确保AI驱动的洞察力表现出来而不会损害其准确性和可靠性，这是必不可少的。尽管适用于与车辆维护相关的预测见解，但本文中描述的工具和实践是通用的。它们可以在类似的上下文中用于与其他连接的汽车平台相关的预测见解。连接的汽车解决方案已成为物联网（IoT）的重要部分之一，并将继续成为汽车行业创新背后的推动力。随着高级驾驶员援助系统（ADA）的增长，车内信息娱乐系统以及针对连接和自动驾驶的汽车技术的持续发展，该行业正在与连接的汽车平台中的另一波创新浪潮见证。预测性见解可以为连接的汽车平台的消费者提供切实的价值和收益。AI驱动的预测分析具有巨大的潜力，可以利用连接的汽车数据产生这些有价值的见解。关键字：连接的汽车平台，预测分析，行业4.0，物联网（IoT），人工智能（AI），机器学习（ML），智能制造（SM）
目的：在工业4.0发展现阶段发挥关键作用的技术中，常规粉体工程技术是
目的：在工业 4.0 发展现阶段发挥关键作用的技术中，传统粉末工程技术非常重要。在全面文献综述的基础上，描述了使用金属、合金和陶瓷粉末的传统技术。指出了其中最广泛的发展前景。设计/方法/方法：对传统粉末工程技术进行了广泛的文献研究。通过使用知识工程方法，指出了各个技术的发展前景。结果：除了介绍传统的烧结技术方法外，还介绍了占烧结产品商业价值 90% 的固态和液相烧结中的烧结机理。原创性/价值：根据增强的整体工业 4.0 模型，许多材料加工技术，其中包括传统粉末工程技术，在当前工业发展中发挥着关键作用。因此，根据现有文献资料对这些技术进行了详细描述。关键词：粉末工程、传统粉末制造方法、粉末冶金、液相和固态烧结、粉末产品制造、整体增强型工业 4.0 模型对本文的引用应以以下方式给出：LA Dobrzański、LB Dobrzański、AD Dobrzańska-Danikiewicz，工业 4.0 阶段使用金属、合金和陶瓷粉末的传统技术概述，材料与制造工程成就杂志 98/2 (2020) 56-85。DOI：https://doi.org/10.5604/01.3001.0014.1481
汀类药物疗法：肝细胞癌免疫疗法的潜在辅助剂
肝细胞癌（HCC）是全球最普遍的癌症之一，占原发性肝癌的90％以上。免疫检查点抑制剂（ICI）相关的疗法与血管生成抑制相关的疗法已经彻底改变了HCC在后期和无法切除的HCC的治疗方法，因为仅ICIS就在治疗HCC方面就令人失望。除了改变免疫微环境外，肝脏中的脂质代谢异常在各种类型的HCC中都得到了广泛的特征。染色以降低胆固醇的特性及其治疗高胆固醇血症和降低心血管疾病风险的悠久历史而闻名。除了ICI和其他常规疗法外，汀类药物经常被血脂异常的晚期HCC患者使用，这通常以肝脏中胆固醇和脂肪酸异常的累积为特征。在临床前和临床研究的支持下，他汀类药物可能会意外地通过调节炎症反应和免疫微环境来提高HCC患者ICI治疗的效率。本综述讨论了HCC中脂质代谢的异常变化，总结了HCC中染色的临床证据和益处，并展示了他汀类药物在与免疫疗法结合时转化HCC免疫微环境的可能机械作用。因此，他汀类药物疗法的使用可能是对HCC免疫疗法的新颖而有价值的佐剂。
在教育中应用设计方法
丹尼·哈马德（Div），卡尔·冯·奥西埃茨基（Carl von Ossietzky University Oldenburg），德国Jan Landherr，Carl von Ossietzky University Oldenburg，德国PeterRöben，Carl Von Ossietzky University Oldenburg，德国，摘要摘要机器人将机器人融入课堂设置中具有长期的在课堂上的教育，并在一般的职业教育中都有了长期的教育。随着行业4.0的发展，机器人技术在学校中的重要性也有所提高，这通过各种资助计划显而易见。尤其是在通识教育中，通常关注利用机器人作为一种工具，为学习者提供围绕反馈的互动学习经验。这种方法有效地将从课程的理论概念连接到了通过机器人的利用来连接到实际现实世界的应用。但是，重点通常会忽略机器人本身和他们的设计元素。重要的是要注意，学习者设计机器人为自动目标设计的可能性通常受到这种传统方法的限制。本文介绍了一种方法论方法，该方法促进了教育中机器人技术中面向设计的观点。除了概述该方法外，本文还提供了有关在培训未来技术教师中实施这种面向设计方法的初始示例。
自主武器：现有法律如何规范未来武器
* 美国国务院法律顾问办公室的律师顾问。本文以作者个人身份撰写。本文中表达的观点为作者观点，不一定代表美国国务院或美国政府的观点。作者感谢 Adil Haque 以及红十字国际委员会/卡多佐法学院国家安全研讨会的与会者对本文提出的精彩评论和批评。1 例如，请参阅《加州大学伯克利分校教授协助制作病毒式视频警告杀手机器人》，ABC 7（2017 年 11 月 18 日），http://abc7news.com/technology/uc-berkeley-professor-helps-create-viral-video-to-warn-about-killer-robots/2664980/。2 例如，请参阅 John Markoff 的《奇点何时出现？》可能在你有生之年不会发生，《纽约时报》（2016 年 4 月 7 日），https://www.nytimes.com/2016/04/07/science/artificial-intelligence-when-is-the-singularity.html。3 例如，请参阅 Philip Alston 的《人权理事会法外处决、即决处决或任意处决问题特别报告员的临时报告》，第 20 段，联合国文件 A/65/321（2010 年 8 月 23 日）（呼吁国际社会“解决致命机器人技术发展带来的法律、政治、伦理和道德影响”）；自主武器将改变游戏规则，E CONOMIST，（2018 年 1 月 25 日）（“军事机器人技术的快速变革……带来了艰巨的道德、法律、政策和实际问题，可能造成全新的危险