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心理学方法学研究的仿真研究：计划，预注册和报告的标准化模板
模拟研究被广泛用于评估心理学统计方法的性能。但是，模拟研究的质量在其设计，执行和报告方面可能有很大差异。为了评估心理学中典型的模拟研究的质量，我们回顾了2021年和2022年发表在心理学方法，行为研究方法和多元行为研究中的321篇文章，其中100/321 = 31.2％报告了一项模拟研究。我们发现，许多文章没有提供有关研究的关键方面的完整透明信息，例如模拟重复的数量，蒙特卡洛不确定性估计值或代码和数据以复制模拟研究的理由。为了解决这个问题，我们提供了ADEMP的摘要（目的，数据生成机制，估算和其他目标，方法，绩效指标）的设计和报告框架来自Morris，White和Crowther（2019）适应了心理学的模拟研究。基于此框架，我们为研究人员提供了ADEMP-PREREG，这是一个分步模板
新方法方法学欧盟范围扫描报告
图4。在2019年至2024年（a）之间收到的与3RS相关的ITF简报会议请求的数量，提出的讨论的主要主题（b），申请人类型（c）和EMA ITF提供的建议，以响应请求（d）。
新方法方法学欧盟范围扫描报告
图4。在2019年至2024年（a）之间收到的与3RS相关的ITF简报会议请求的数量，提出的讨论的主要主题（b），申请人类型（c）和EMA ITF提供的建议，以响应请求（d）。
资助的排放方法学更新（发布于2025年2月）
我们开发的用于计算我们的资金排放基线的模型均受所有领域的治理流程，其中包括模型用户的投入以及我们业务和职能的外部顾问和高级利益相关者的同行评审。来自全球银行和市场以及商业银行业务的主题专家通过一系列研讨会审查并挑战了模型设计选择和假设。模型开发和产出受资助的排放分析工作组管辖。本次会议由全球银行和市场以及商业银行业务以及业务职能（集团可持续性，全球金融，全球风险和合规性，数据架构办公室，法律，投资者关系）的高级代表组成。主题专家和外部顾问还应在适当的地方邀请。资助的排放分析工作组受到排放和暴露指导委员会和小组ESG委员会的监督。
在GE，SB和TE元素系统中氮的氮掺入的光谱研究：迈向了解相变材料中氮效应的一步 开发用于拆卸应用的紧凑型Alpha和Beta摄像头 通过直接数字合成的可扩展低延迟FPGA体系结构量子验控制 智能写算法以增强RRAM宏的性能和可靠性 关键驱动因素和促使6G时代 全基因组关联研究确定了与法洛的四边形相关的12q24和13q32的基因座 用户实施例比较虚拟现实中半自治和完全捕获的头像运动 绿色回收方法处理锂离子电池电子废物 开发一个方法学框架，用于评估行星边界内电池升级的绝对可持续性 主动学习中的无监督未知检测 创新的多层OT选择器用于性能调整和提高可靠性 多层OTS选择器工程高温稳定性，可伸缩性和高耐力 模型驱动的设计空间探索模拟中的多机器人系统 燃油库，TAF-ID数据库和OC软件
氮化物材料中的氮掺杂是改善材料特性的一种有希望的方法。的确，GESBTE相位变化合金中的N掺杂已证明可以极大地提高其无定形相的热稳定性，这是确保最终相变存储设备的数据保留所必需的。尽管建议这种合金中的N掺杂导致GE-N键的优先形成，但有关键的进一步问题，尤其是SB-N和TE-N，并且结构排列尚不清楚。在本文中，我们介绍了使用大量的N含量从0到50 at at 50 at，我们介绍了沉积的元素GE，SB和TE系统及其氮化物（即Gen，SBN和10合金）的研究。％。通过傅立叶变换红外和拉曼光谱法研究了AS沉积合金。我们确定与GE-N，SB-N和TE-N键形成相关的主动振动模式，强调了N融合对这些元素系统结构的影响。我们进一步定性地将Gen，SBN和十个实验光谱与相关理想氮化物结构的“从头开始”进行了比较。最后，对氮化元素层的分析扩展到N掺杂的GESBTE合金，从而在记忆技术中采用的此类三元系统中对氮键有更深入的了解。
开发一个方法学框架，用于评估行星边界内电池升级的绝对可持续性
机器学习中的抽象未知未知数表示已知数据分布之外的数据点，并构成了传统机器学习模型的盲点。由于这些数据点通常涉及罕见和意外情况，因此模型可能会做出错误的预测，并可能导致灾难性情况。检测“未知未知数”对于确保机器学习系统的可靠性和鲁棒性并避免在现实安全至关重要的关键应用中出现意外失败至关重要。本文提出了使用主动学习数据选择机制依靠不确定性和多样性的主动学习数据选择机制来检测主动学习（U3DAL）中的无监督未知检测（U3DAL）。在Imagenet-A数据集和不同指标上验证了所提出的方法的有效性，这表明它表现出胜过检测“未知未知数”的现有方法。
逆增强算法学习
Schmidt Sciences AI2050 Early Career Fellow 2024 City & State Trailblazer in Higher Education 2024 Samsung AI Researcher of the Year (awarded to 5 early-career faculty worldwide) 2023 NSF CAREER Award 2022 Cornell Tech Faculty Teaching Award of the Year (awarded to one faculty member by students) 2022 CIFAR Azrieli Global Scholar 2022 Kavli Fellow 2022 LinkedIn Faculty Research Award 2022 MIT Technology Review 35 Innovators Under 35 2021 Best Paper Award in Applied Data Science Track, KDD 2021 Google Research Scholar 2021 Best On Theme paper award, NeurIPS ML4H Workshop 2020 Forbes 30 Under 30 in Science 2019 Most impactful to society poster award, University of Michigan AI Symposium 2019 EECS Rising Star 2018 Best paper award, AISTATS 2018 Top 10 2016-2017论文监管和系统基因组学（ROCOMB/ISCB）2017 2017年最佳海报奖，ICML计算生物学2016年最佳脱口秀奖，ISMB高吞吐量Sig 2015 Rhodes 2015 Rhodes Secorning 2015 Rhodes Scholar 2014 Hertz Hertz Hertz Hertz 2014 NDSEG Allt 2014 NDSEG ALLIG 2014 NDSEG ALLID 2014 DEANS奖学金，2014年DEANS COUMPL ANTANFORD COMPAL，NINTAN FAME 2013 NINATAR DRIVATE 2013 US，US DIMATICS US，US DIMATICS US，US dnd <
Abbe R-耶鲁大学法学院Abbe R-耶鲁大学法学院
•2015年统一法律委员会任命的州专员；医疗保健法委员会主席，2018 - 2020年；医疗保健联合编辑委员会主席，2020年至今•纽约现代法院基金；副主席2020-;董事会秘书，2011年至2012年•纽约市纽约事务委员会纽约市律师协会（包括2010-12主席）；该行业理事会（2020年至今）；被任命为人工智能间委员会间委员会工作组（2023年至今），主席，数字技术小组委员会和司法访问；任命司法管理和人工智能委员会（2023年至今）；任命宪章委员会间委员会工作队；联邦立法委员会（2004-2007）•康涅狄格律师协会，2022年至今•纽约州生命与法律工作队任命成员，2015年至今
![家庭法院的治疗法学[76] Vedinburgh](/simg/7/77b2d9b4cf0b08092b26e46362907917fd7cf2af.webp)
家庭法院的治疗法学[76] Vedinburgh
该项目的目的是根据数据（a）概述（a）是否有证据表明，法院在专家意见和建议指导下的裁决对儿童的结果有益； （b）在法官的监督下，特定的治疗干预措施以及更好的护理和支持包装，以增强良好的结果，最大程度地减少或防止不利的结果。背景：对法院临床专家建议的好处的科学研究很少见。在最近的改革之后，意大利治疗司法系统正在发生深刻变化的阶段。我们探讨了在意大利司法系统内未成年人分离和监护人的情况下，研究心理评估与法律程序之间复杂互动的方法。