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定向广告 - UF 法学奖学金库
摘要 定向广告（使用有关消费者的数据来定制他们收到的广告）极具争议。它也带来了监管困境。对于应用程序和在线平台来说，定向广告比非定向广告产生更多的收入。应用程序和平台依靠这一收入来源向用户提供免费服务，即使不是为了它们的财务可行性。然而，定向广告也会产生重大的隐私风险和消费者的不满。尽管人们持续关注这一问题，但法律学者和政策制定者都没有制定出解决这两个问题的干预措施，现有的定向广告监管制度存在重大缺陷。本文对定向广告文献做出了三项重要贡献。首先，它严格审查了有关该实践有效性的实证证据，得出结论，定向广告为公司带来了重要利益，但对社会的影响好坏参半。接下来，它评估了这些广告的风险和危害，并将它们映射到现有的监管制度中以确定差距。最后，本文阐述了一项联合监管改革提案，该提案将行业专业知识与联邦贸易委员会的监督相结合，以解决侵入性数据收集技术、不安全的数据存储和消费者数据交易问题。该提案弥补了监管漏洞，减少了快速变化的行业执法信息不对称，并提供了一条务实的实施路径。
神经科学范式及其对法学实践的影响：
这篇全面的论文研究了神经劳的新兴领域，分析了神经科学的洞察力如何改变范围内的法律理论和实践。通过对开创性案件和司法决策的批判性评估，探索了神经科学在解释法律概念中的越来越多的相关性，例如探索刑事罪魁祸首，隐私权和自我指责。对神经科学证据的挑战，包括可靠性问题，道德意义和潜在滥用的挑战。本文对将神经科学纳入法律程序的规范，道德和政策难题进行了广泛的思考。基于先前的法律责任哲学的学术工作，精心倡导一种平衡，前瞻性的方法 - 以严格的研究，跨学科合作，正当程序原则以及对公平和人权的坚定承诺为指导。神经劳可以深刻影响诸如刑事判决，能力评估，侵权责任，康复工作和人格观念之类的特定领域。全面考虑了新兴神经技术对全球人权的影响，重点是对国际治理框架的需求。最后，提议并阐明了一个全面的框架，用于负责任地将神经科学纳入法律实践，促进正义，同时促进正义，以防止过度延伸。
![家庭法院的治疗法学[76] Vedinburgh](/simg/g:\will\search\icon\source\7\77b2d9b4cf0b08092b26e46362907917fd7cf2af.webp)
家庭法院的治疗法学[76] Vedinburgh
该项目的目的是根据数据（a）概述（a）是否有证据表明，法院在专家意见和建议指导下的裁决对儿童的结果有益； （b）在法官的监督下，特定的治疗干预措施以及更好的护理和支持包装，以增强良好的结果，最大程度地减少或防止不利的结果。背景：对法院临床专家建议的好处的科学研究很少见。在最近的改革之后，意大利治疗司法系统正在发生深刻变化的阶段。我们探讨了在意大利司法系统内未成年人分离和监护人的情况下，研究心理评估与法律程序之间复杂互动的方法。
植物防御中的辅助法学技术
植物错综复杂地部署国防系统，以应对多种生物和非生物应力。OMICS技术，跨越基因组学，转录组学，蛋白质组学和代谢组学，已彻底改变了植物防御机制的探索，响应各种压力源来揭示分子复杂性。但是，OMIC数据的复杂性和规模需要用于有意义的见解的复杂分析工具。 本评论深入研究了人工智能算法的应用，尤其是机器学习和深度学习，这是在植物防御研究中解密复杂的OMICS数据的有希望的方法。 概述涵盖了关键的OMICS技术，并解决了当前AI辅助OMICS方法中固有的挑战和局限性。 此外，它考虑了这个动态场中的潜在未来方向。 总而言之，AI辅助的OMICS技术提出了强大的工具包，使对植物防御的分子基础有深刻的了解，并在气候变化和新兴疾病的情况下为更有效的作物保护策略铺平了道路。但是，OMIC数据的复杂性和规模需要用于有意义的见解的复杂分析工具。本评论深入研究了人工智能算法的应用，尤其是机器学习和深度学习，这是在植物防御研究中解密复杂的OMICS数据的有希望的方法。概述涵盖了关键的OMICS技术，并解决了当前AI辅助OMICS方法中固有的挑战和局限性。此外，它考虑了这个动态场中的潜在未来方向。总而言之，AI辅助的OMICS技术提出了强大的工具包，使对植物防御的分子基础有深刻的了解，并在气候变化和新兴疾病的情况下为更有效的作物保护策略铺平了道路。
课程说明 法学学士（荣誉学位）法律
9.课程录取标准 大学的标准入学要求是 112-128 UCAS 关税点。但是，具有相关经验或资格（包括入学课程资格）的成熟申请人也会被考虑。其他非英国资格将根据 NARIC 指南进行考虑。未接受过英语教学的国际学生必须出示证明其英语能力的证据，例如 TOEFL 550 级或 IELTS 6.0 级。要直接进入第 2 年或第 3 年，申请人必须已经学习过英国法律学位的法学学士模块，并且该模块必须包含在同一学年学习的相同核心模块。申请者必须在第一次尝试时通过其之前就读大学的模块（无需重考），第 2 年入学的成绩为 50% 或更高，第 3 年入学的成绩为 60% 或更高，并且必须完成整整一年的学习。适用大学支持残疾学生的政策，如大学条例“残疾和学习困难学生信息”中所述。
生成式人工智能和金融风险建模法学硕士学位以及......
人工智能技术的一个重要前景是提供低成本手段来减少金融合同摩擦、降低金融服务成本并改善消费者福利（Thakor 2020）。例如，银行和资产管理公司已将不同类型的机器学习和人工智能引入金融信息处理和金融决策中，以改善决策并加速将决策交付给业务线，同时通过合规和风险管理保持信任。在此过程中，公平、问责、隐私、风险和治理相关问题已成为技术和业务角度的首要障碍。学术金融界直到 2017 年左右才开始积极参与相关研究，《金融研究评论》的初步努力是由一期关于“走向金融科技及其他”的特刊发起的（Goldstein 等人 2019）。从那时起，关于人工智能金融文献的知识体系不断扩大，但仍然非常有限（Hendershott 等人 2021）。
“人工智能与法学教育的关系：文献计量分析”
本研究旨在探究过去的研究趋势，并确定人工智能与法学教育交叉领域未来的关键方向。研究数据来自 Scopus 数据库，包括 1999 年至 2024 年间的 68 篇选定文献。研究方法涉及使用 VOSviewer 软件进行文献计量分析。研究结果显示，尽管人工智能与法学教育的研究仍然有限，但各国已开展了相关研究，主要集中在五个研究方向，包括：（1）通过教育技术和现代法律学习系统改进高校技术教育体系；（2）人工智能和算法在法律领域的应用；（3）将计算理论和电子学习技术应用于法学教育；（4）法学教育与法律知识；（5）法律培训领域的数字化转型。根据研究结果，还提出了该主题的五个未来研究方向，包括：（1）人工智能在分析和预测法律趋势中的应用；（2）人工智能在个性化法律学习体验中的应用；（3）人工智能与法律职业道德； (4)开发支持法律教学和研究的人工智能工具；(5)将人工智能融入法学教育的在线学习系统。
人工智能在法律裁判中的应用及其对法理学的意义
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加州大学洛杉矶分校法学院法学研究员项目
法学研究员计划为有潜力的本科生和大学毕业生提供早期学术发展。要符合参与资格，申请人必须在四年制大学取得至少 3.3 的本科累计 GPA。该计划侧重于参与者的学术发展，目标是提高他们进入法学院的学术竞争力。我们的计划致力于确保加州和全国法律教育的公平性、可及性和卓越性。如果申请人的家庭经历反映出他们很少接触大学毕业后的教育、职业机会、指导和社会支持系统，我们将给予优先考虑。如果申请人克服了经济和/或教育方面的困难和挑战，或者来自经济或教育服务不足的社区，或在这些社区表现出领导经验，我们将给予额外考虑。法学研究员必须参加加州大学洛杉矶分校法学院在冬季和春季举办的一系列每月周六学院，在那里他们将获得指导、学术充实和职业发展活动，旨在揭开法学院和法律职业的神秘面纱，并将这些目标作为可行的选择。 2025 年周六学院的暂定日期：1 月 25 日、2 月 15 日、3 月 8 日、4 月 5 日和 5 月 17 日。该计划通过让研究员参加各种活动、计划和服务，为参与者顺利进入顶级法律课程和法律职业并取得成功做好准备，其中包括：
MatPilot：一位拥有法学硕士学位的人工智能材料科学家……
人工智能尤其是大型语言模型的快速发展为材料科学研究带来了前所未有的机遇。我们提出并开发了名为 MatPilot 的 AI 材料科学家，它在新材料的发现中表现出了令人鼓舞的能力。MatPilot 的核心优势在于其自然语言交互的人机协作，它通过多智能体系统增强了人类科学家团队的研究能力。MatPilot 将人类独特的认知能力、丰富的积累经验和持续的好奇心与 AI 智能体的高级抽象、复杂知识存储和高维信息处理能力相结合。它可以生成科学假设和实验方案，并使用预测模型和优化算法来驱动自动化实验平台进行实验。事实证明，我们的系统展示了高效验证、持续学习和迭代优化的能力。 关键词 AI 材料科学家；大型语言模型；自主实验平台 1 人机协作框架