● 203 产权法 ● 251.5 公司金融(4 个学分) ● 255 风险投资金融(2 个学分) ● 256.9 担保交易(3 个学分) ● 270.65 能源项目开发与金融(3 个学分) ● 271.6 科学与监管政策(3 个学分) ● 275.3 知识产权法(4 个学分) ● 275.65 跨国知识产权法(3 个学分) ● 275.8 知识产权与创业(3 个学分) ● 277 专利法(3 个学分) ● HAAS 212 能源与环境市场(3 个学分)* ● HAAS 212B 能源与基础设施项目金融的法律与监管框架(1 个学分)* ● CIV ENG 107 气候变化缓解(3 个学分)* ● CIV ENG 292a 可持续社会技术(1 个学分)* ● ERG C200 能源与社会(4 个学分)* ● ERG C221 气候、能源与发展(3 个学分)* ● ERG C276 气候变化经济学(4 个学分)*
围绕人工智能的争议之一是,用于培训法学硕士的数据最初来自哪里——互联网、报纸还是整本书?去年 12 月,加拿大广播公司新闻台 (https://www.cbc.ca/news/canada/canadian-authors-books3-ai-dataset-1.7050243) 报道称,它进行了一项调查,发现至少有 1,200 多名加拿大作家撰写的 2,500 本受版权保护的书籍是用于培训人工智能的数据集(现已不存在)的一部分。作者还对 OpenAI 和微软提起了诉讼 (https://www.reuters.com/legal/openai-microsoft-hit-with-new-author-copyright-lawsuit-over- ai-training-2023-11-21/),指控他们的作品被用于培训人工智能系统。夏皮罗说,法学硕士的培训需要大量内容,因此数据——无论是来自互联网还是社交媒体——就像新的石油一样。
Hedman 先生拥有瑞典乌普萨拉大学法学硕士 (LL.M) 学位,在奥斯陆大学主修石油法、海商法和海上保险法。他拥有新加坡国立大学法学硕士 (LL.M) 学位,主修联合国法、海洋法和中国商法。他于 2017 年荣获国际空间法研究所 (IISL) 杰出服务奖。媒体垂询,请联系:Leigh Fergus,leigh.fergus@cosparhq.cnes.fr 编者注 COSPAR,即空间研究委员会,成立于 1958 年,正值航天时代初期,由国际科学联合会理事会(现为国际科学理事会 (ISC))主持。COSPAR 的目标是促进国际空间科学研究,重点是交流成果、信息和意见,并提供一个向所有人开放的论坛
我们又增加了两个问题,与法学硕士的新兴政治经济有关。由于只有少数开发人员致力于这些技术,因此它们不太可能反映出需求或考虑方面的多样性。而且,由于绝大多数模型都是英文的,它们不太可能实现其翻译目标。综合考虑这些因素,它们可能会加剧全球不平等。
法律、人工智能和新技术理学硕士/法学硕士旨在为来自不同背景的学生提供机会,在高级水平上研究人工智能 (AI)、互联网和其他信息技术等新兴技术所引发的法律和技术问题。学生将有机会探索并更深入、更系统地了解法律和计算机科学领域具有当代意义的专业问题,例如数据隐私法;人工智能和机器人监管;以及互联网技术、基于网络的应用程序以及企业和数据分析系统的基本原理和概念。该课程的独特之处在于它是跨学科的,并完全融入法学院和计算机与数学学院 (SCM)。学生可以申请就读法学硕士或理学硕士课程,并有机会在第一年第一学期结束前根据课程主任的决定进行转换。希望获得法学硕士学位的学生必须
提供了一种有价值的工具,帮助辨别影响疫苗接受度或不情愿度的模式、情绪和关键因素。包括法学硕士在内的人工智能系统通过自然语言处理 (NLP) 确定情绪化的语言,这使它们能够分析和理解人类语言。人工智能使用算法来识别通常与情绪基调相关的关键字和短语,例如喜悦、愤怒或悲伤。法学硕士独特的分析能力能够提供精确和针对特定情境的洞察,从而促进有针对性的干预策略的制定。9 情绪跟踪和主题建模等生成式人工智能方法可以解释和生成内容,包括文本和图像,并快速解决复杂的数据分析挑战。10 它们允许实时了解犹豫不决的主题和趋势,11 这对于提供或情境化健康信息的数据驱动聊天机器人等干预措施至关重要。12
我们又增加了两个担忧,与法学硕士的新兴政治经济有关。由于只有少数开发人员致力于这些技术,因此它们不太可能反映出需求或考虑方面的多样性。而且,由于绝大多数模型都是英文的,它们不太可能实现翻译目标。综合考虑这些因素,它们可能会加剧全球不平等。
代理州首席风险官 Keith Briggs 撰稿 大型语言模型将改变 ChatGPT 和其他 AI 工具彻底改变电子邮件诈骗的方式 大型语言模型 (LLM) 的使用是对 AI 引擎(如 ChatGPT)进行的微调,需要将诈骗电子邮件输出集中到仅产生有效内容,从而引发新一波电子邮件诈骗。这些工具正在彻底改变网络钓鱼电子邮件中使用的内容。简而言之,写得不好的诈骗电子邮件的日子已经一去不复返了,因为这些电子邮件是由 ChatGPT 编写的。这一努力解决了任何威胁组织网络钓鱼活动中的瓶颈 — — 编写有说服力的电子邮件旨在引起潜在受害者的回应。写得好且有影响力的电子邮件会带来更大比例的受骗受害者。但 ChatGPT 的挑战在于它并不完美。即使是人工智能引擎也会胡言乱语,而且由于诈骗者通常不是他们攻击对象的母语,因此即使是使用 ChatGPT 创建的电子邮件也有可能失败。进入法学硕士 (LLM)。TechTarget 将大型语言模型定义为“一种使用深度学习技术和大量数据集来理解、总结、生成和预测新内容的人工智能 (AI) 算法。”Facebook 最近将其法学硕士 (LLM) 泄露到网上。这些法学硕士足够紧凑,整个人工智能可以在一台笔记本电脑上运行。当重点放在编写引人注目的网络钓鱼电子邮件上时,用户成为网络钓鱼内容受害者的可能性会增加
* 美国陆军军法检察官;法学博士。2008 年,弗吉尼亚大学法学院;法学硕士。2018 年,军法总检察长法律中心和学校,荣誉毕业生。之前的工作包括 2018-2020 年担任第一特种部队司令部(空降)国家安全法负责人。感谢 CAPT (R) Todd Huntley 审阅本文的初稿并提供许多有用的建议。本文中的观点、结论和建议不一定反映国防部、美国陆军或军法总检察长团的观点。© 2022,Christopher B. 少校Rich, Jr.、Charles B. Johnson 上尉和 Paul T. Shirk 少校。** 美国陆军军法官;法学博士。2012 年,路易斯维尔大学布兰代斯法学院。法学硕士。2022 年,亚利桑那大学。先前的任务包括阿富汗联合特种作战特遣部队副法律顾问(2019-2020 年)、美国陆军特种作战司令部国家安全法律师(2019-2020 年)和第一特种部队司令部(空降)国家安全法律师(2018-2019 年)。感谢 USASOC 历史办公室和 Bob Seals 的时间、支持和指导。*** 美国陆军军法官;法学博士。2011 年,马凯特大学法学院。法学硕士。2022 年,军法总检察长法律中心和学校。之前的任务包括副军法总检察长和第 4 营军法总检察长、第 10 特种部队组(空降),科罗拉多州卡森堡,2016 年至 2019 年。特别感谢 Gabe Szody 上校的 #nevernotballin 和 Anthony Heisler 中校在写作过程中的出色支持。