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World File Search System法应
拓扑优化的有限元方法应用于...
摘要：本研究采用有限元法（FEM）对层压复合材料结构进行拓扑优化数值研究。在该方法中，层片方向被排除在优化之外。介绍了中空长航时无人机机身结构框架的几何优化。目标函数中使用了最小应变能，优化约束为减重20%。在进行初步分析之前，对以前发表的文献中不考虑方向的拓扑优化进行了基准研究。进行了收敛研究，以获得FEM技术中合适的网格尺寸，该技术利用了四节点壳单元。有限元分析与优化结果表明，新型框架复合材料机身中空长航时无人机结构设计满足适航标准STANAG 4671规定的结构强度要求。
将Grover的量子算法应用于字符串匹配
如今，数据库中的字符串搜索是一种广泛使用的资源，可以应用于许多领域，例如生物信息学和DNA测序，拼写检查，窃探测等。它在于在长度为n的较长字符串中找到长度为m的位置，从而使m≤n。通常，字符串长度很大，文本中的图案不经常，因此涉及较大的时间复杂性，以找到匹配发生的位置。Kunth-Morris-Pratt和Boyer Moore算法[1]是用于匹配的最常见的经典算法。他们从左到右检查字符，直到有匹配，因此，他们将在最坏的处理时间（n + m）重新检查。在这个新时代，量子计算范式在上升中，到目前为止已经解决了与经典算法有关的许多问题，这些问题正在解决使用量子算法以减少查询数量。关注着提高运行时间的关注，我们将在这里探索使用量子计算机来解决弦匹配问题的可能性，该量子计算机利用量子力学法律，例如求职，纠缠和干扰，以执行计算。字符串匹配问题可以作为一个问题进行重新调整为在所有字符串位置形成的一般数据库中搜索解决方案（与目标相匹配的位置）。未分类数据搜索的最著名的量子算法是Lov K. Grover在1996年提出的，并在1996年提出了Quadratic的Quadratic速度加速O（
文章：采用符号人工智能方法应对 WHO/ACSM 身体活动和久坐行为指南
1 健康创新，三星，通信大楼，South St.，斯坦斯 TW18 4QE，英国；s.jilali@samsung.com（SJ）；rohit.ail@samsung.com（RA）2 三星研究，56 Seongchon-gil，首尔 06765，韩国；jaehun20.lee@samsung.com（JL）；bh1020.kim@samsung.com（BK）3 知识媒体研究所，开放大学，米尔顿凯恩斯 MK7 6AA，英国；alessio.antonini@open.ac.uk（AA）；enrico.motta@open.ac.uk（EM）4 心理治疗和心身医学系，德累斯顿工业大学医学院，01307 德累斯顿，德国；Julia.Schellong@uniklinikum-dresden.de（JS）； Lisa.Stieler@uniklinikum-dresden.de (LS) 5 华威大学工程学院，Library Rd, Coventry CV4 7AL，英国；salman.haleem@warwick.ac.uk (MSH)；l.pecchia@warwick.ac.uk (LP) 6 约阿尼纳大学材料科学与工程系，45110 约阿尼纳，希腊；egeorga@cs.uoi.gr 7 生命支持技术（LifeSTech），ETSI Telecomunicaciones，马德里理工大学，Av. Complutense, 30, 28040 Madrid，西班牙；eugenio.gaeta@upm.es (EG)； gfico@lst.tfo.upm.es (GF) * 通信地址：c.allocca@samsung.com † 现地址：Communications House, South St., Staines TW18 4QE, UK。‡ 这些作者对本文的贡献相同。
文章 - 75年 -特别版分析层次结构过程算法应用于电池存储系统的网格应用程序选择
摘要：巴西电力部门正在准备在其分销线路中引入电池能量存储，以进行能源质量控制。这项新技术的技术和财务可行性取决于几个因素：电池技术，地理位置，环境限制和当地法规。本项目的目标之一是创建一种方法，以帮助技术人员为每个特定应用程序选择最佳的电池技术。选择了分析层次结构过程-AHP算法以考虑所有上述因素。考虑到四个不同的市售电池储能系统（BES），将此方法应用于案例研究，并且该方法可以考虑所有考虑的标准和亚标准，从而推荐了最佳选择。本项目的第二个目标是评估由两种不同的电池技术组成的真实混合动力操作。直到提交本文提交的那一刻尚未安装Bess。已经选择了安装位置，这是一种带有1,360 kW峰值功率的馈线线，并受到了能源质量的监控。BES的尺寸为250 kW/1 MWh的流量电池，并使用250 kW/500 kWh锂离子电池，并且已经开始购买过程。两种电池技术都将在单独的和联合操作中用于机网和岛屿案例中的功率质量。
Leicns-PK3.0模拟的见解 农业中CRISPR-CAS系统的鸟类视图 将Tikhonov正则化方法应用于低k介电椭圆形孔隙法的问题 泌尿生殖器癌的自适应免疫 通过使用多边形扫描仪在太阳能电池制造中的激光系统的吞吐量限制 DNA聚合酶和生物技术应用 使用结构MRI区分常见的PSP表型：一项机器学习研究 X射线图像的视觉XAI方法可靠性的研究 kurze geschichte der molekularbiologie 胰腺癌的临床免疫疗法
摘要预测脑药代动力学对于中枢神经系统（CNS）药物发展至关重要，但由于人脑抽样的伦理限制，很难。CNS药代动力学（PK）培养物经常因疾病特异性病理生理学而改变中枢神经系统疾病。我们先前发表了一个综合的基于生理的PK（PBPK）模型，该模型预测了大脑和脑脊液室室的小药物的PK pro纤维。在这里，我们改善了这种模型，其大脑非特异性结合和pH对药物电离和被动转运的影响。我们将此改进的模型称为Leiden CNS PBPK预测指标v3.0（leicns-pk3.0）。leicns-pk3.0预测了大鼠和人类中脑ECF和CSF室的未结合浓度，误差少于两倍。然后，我们应用Leicns-PK3.0来研究改变脑脊髓液（CSF）动力学，CSF体积和流动的影响，对脑外细胞外溶液（ECF）药物的影响。使用LEICNS-PK3.0模拟了CSF动力学改变的六种药物的影响，并比较了脑ECF和Lumbar CSF的导致药物暴露。模拟结果表明，改变的CSF动力学改变了CSF PK PROFERES，但并没有改变脑ECF Pro File，而不论该药物的物理化学特性如何。我们的分析支持腰CSF药物浓度不是脑ECF的准确替代的观念，尤其是在中枢神经系统疾病中。系统方法可以说明CNS复杂性的多个级别，并且更适合预测脑PK。
耦合自旋和电荷漂移扩散方法应用于磁性隧道连接
通常应用了一种耦合自旋和电荷转运的耦合转移方法，以确定作用于金属阀中磁化强度的自旋转移扭矩。这种方法不适合描述磁性隧道连接中主要的隧道传输。在这项工作中，我们向自旋和电荷漂移 - 扩散方程提出了一个耦合的有限元解。我们证明，通过引入磁化依赖性电阻率，人们可以成功地重现铁磁层中磁性方向的电阻依赖性。然后，我们研究所得扭矩对系统参数的依赖性，并表明该方法能够重现MAG Netic Tunnel Junction预期的扭矩幅度。作为整个结构的唯一方程组，这构成了一种有效的有限元方法来描述新兴的自旋转移扭矩记忆中的磁化动力学。
工业预处理计划执法应对计划
基线监测报告 (BMR) – 向管理当局提供信息，以记录 IU 在合规期限之前对分类预处理标准的初步合规情况的报告。（40 CFR 403.12）。所有受分类标准约束的新源工业用户必须在排放开始前至少 90 天向管理当局（POTW、州或 EPA）提交 BMR。BMR 的目的是向管理当局提供初步信息，包括识别信息、现有环境许可证描述、操作描述、流量测量（估计值）和废物流中污染物的浓度（估计值）。现有来源必须在任何适用分类标准生效后 180 天内提交 BMR。
算法应用程序，它们是算法 - ... div>
在选择“直到日期”的有效性的情况下，该算法将如下工作。例如，今天24.02。申请的申请被指示到19.03。在这种情况下，在交易会议结束时，如果未执行该申请，则将其删除，并将在下一个工作日自动展出，因此在申请末之前，或者直到其完整执行的事实