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vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素，特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具，教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求，同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务，让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为，虽然人工智能带来了挑战，但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战，并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化，机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位，教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词：人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具，教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化，基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士，包括教职员工和
vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素，特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具，教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求，同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务，让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为，虽然人工智能带来了挑战，但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战，并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化，机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位，教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词：人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具，教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化，基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士，包括教职员工和
摘要目的：本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状，以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法：研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的，其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果：研究结果表明，人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段，在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金，这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性：本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍，考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献：本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果：本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词：人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式：Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志，4(2)，109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量，其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注，尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理，有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程，改善公共资源管理，并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务，以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
摘要目的：本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状，以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法：研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的，其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果：研究结果表明，人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段，在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金，这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性：本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍，考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献：本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果：本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词：人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式：Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志，4(2)，109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量，其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注，尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理，有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程，改善公共资源管理，并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务，以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
一种由农民驱动的方法来主流生物多样性...
生物多样性在全球范围内恶化时面临着前所未有的威胁； 1一直以来，由于人口增长，生活方式和气候变化的变化，自然资源越来越受到压力。生物多样性，土壤和水对于农业和森林生态系统的功能和弹性至关重要。生物多样性，土壤健康，水质和可用性的下降不仅是本身的危机；它们加剧了气候变化的影响，并对食品，纤维和燃料产生产生直接影响，对农民的收入和生计产生了强烈的负面影响。
Meng Xia博士一种视觉分析方法来理解学生...
摘要 - 大型语言模型（LLMS），尤其是CHATGPT的整合在教育中有望通过引入创新的对话学习方法来彻底改变学生的学习经历。为了使学生能够充分利用教育场景中Chatgpt的能力，了解学生与Chatgpt的互动模式对讲师至关重要。但是，由于缺乏专注于学生聊天对话的数据集以及在识别和分析对话中的进化相互作用模式时的复杂性，因此这项努力是具有挑战性的。为了解决这些挑战，我们从一个学期的硕士级别数据可视化课程中收集了48名与Chatgpt互动的学生的对话数据。然后，我们制定了一种编码方案，该方案基于有关认知水平和主题分析的文献，以对学生与Chatgpt的互动模式进行分类。此外，我们提出了一个视觉分析系统，即Stugptviz，该系统跟踪和比较学生提示中的时间模式以及在多个尺度上的Chatgpt响应质量，从而揭示了教师的重要教学见解。我们通过六名数据可视化讲师和三个案例研究的专家访谈来验证了系统的有效性。结果证实了Stugptviz增强教育者对Chatgpt教学价值的见解的能力。我们还讨论了将视觉分析应用于教育和开发AI驱动的个性化学习解决方案的潜在研究机会。
咨询老年人：利用接受和承诺疗法来促进福祉
Fullen博士已获得包括美国卫生与公共服务部以及Mather Institute在内的公共和私人实体的研究资助，以制定支持老年人心理健康的计划。认可他与Medicare倡导有关的研究和专业领导，他获得了美国咨询协会的辅导员教育倡导奖（2023），顶级研究奖（2021）和政府关系奖（2020年）。
人才战略的未来：一种以数据为基础的方法来创建理想的员工发展经验
在过去的几年中，数以百万计的美国工人经历了灵活的工作场所安排的好处，因为许多组织在一夜之间变得更加适应性，以技术为中心和敏捷。随着组织适应未来的破坏并不断转移劳动力的期望，这种好奇心，灵活性和流动性的文化将继续。已经证明，员工欢迎改变变革和提高技能。48％的员工如果提供技能培训机会，将改用新工作，而30％的千禧一代和Z世代表示，学习和发展机会是他们选择工作的主要原因。1顶级人才表明他们有兴趣对自己的职业产生更大的控制权，并期望雇主提供以人为本的方法来培养他们对持续学习和有意义的工作的愿望。
心胸外科手术后，基于指南的方法来增加儿科患者的早期动员
在IRL @ umsl的UMSL研究生工作中，将此论文免费提供给您。已被IRL @ umsl的授权管理员纳入论文。有关更多信息，请联系marvinh@umsl.edu。
一种基于自然的方法来减轻气候变化影响
抽象渔业对全球粮食安全至关重要，除了向数百万人提供重要的蛋白质，并在促进国民经济的同时维持沿海社区的生计。但是，该行业面临着诸如资源耗竭，环境问题以及效率低下的分配和处理之类的挑战。为了解决这些问题，AI技术正在逐渐用于鱼类加工行业，修改工作流并减少损失。AI使用复杂的算法，自动化和机器学习来优化不同的处理阶段。最重要的用途是鱼类分类，分级和圆角的自动化 - 以前是手工完成的任务，但现在由AI驱动的机器人更快，更精确地完成。使用计算机视觉的AI系统可以根据物种，大小和质量识别和分类鱼类，从而减少人体错误并保证统一的产品标准。EAI还显着增强了质量控制。人工智能（AI）启用的相机和传感器在处理和存储时检测缺陷，污渍或破坏标志，以确保只有高质量的产品到达市场，减少浪费并改善客户幸福感。功率的预测分析监测环境并预见了潜在的危害，从而实现了积极的措施，以避免污染或变质。人工智能（AI）增强了供应链管理中的需求预测，可追溯性和后勤优化。人工智能（AI）预测消费者
卷。第5期，第1和2期，第2023页，第36-50页P-issn 2714-5174 Matesun＆Makolo（2023），利用机器学习算法来预测作物产物
摘要随着世界人口的不断扩大，对农产品的需求不断增长。为了确保粮食安全，精确的农作物生产率预测已成为必不可少的。农作物，木薯（Manihot esculenta crantz），是尼日利亚和非洲其他地区种植的温带作物。这是所有部落和地理区域中大部分人口的主要食物来源。为了制定增加木薯生产的实用计划，有必要理解表型元素，其中包括疾病，影响木薯的产量。利用数据集和环境因素预测农业产量，机器学习（ML）技术为这一问题提供了充满希望的解决方案。本研究评论重点介绍了一项旨在使用机器学习估算作物生产率的研究的技术，数据集和结果。基于ML的农业生产力预测模型涉及的数据收集和预处理步骤。木薯的叶子表型和Kaggle收集的图像数据集对于训练和评估机器学习（ML）算法至关重要，这对于准确预测作物生产率至关重要。研究需要选择合适的ML算法。支持向量机（SVM），随机森林（RF）和梯度提升技术。使用多个指标（包括精度，召回和F1得分）评估这些ML模型的有效性。使用模型的弹性，估计模型的性能并防止拟合，交叉验证技术。与SMV和RF相比，研究结果表明，模型的极端增强梯度的准确性预测为0.56（56％）。用于评估模型精度性能率的标准包括精度，召回和F1得分。为了增加农作物的产量，木薯生产率与表型健康成反比。本研究预测数据集的生产率水平将为56％。关键字：表型，木薯，生产力，机器学习。
SESUG论文120-2024，通过使用更新的患者重新及以后的机器学习方法来理解莱姆病的神经疾病表现
疾病控制与预防中心（CDC）估计，每年有47.6万例新的莱姆病新病例。许多患者在治疗后仍患病，这些患者通常被称为患有持续或慢性莱姆病（PLD/CLD），据估计，美国有近200万人患有PLD/CLD。PLD/CLD患者的生活质量严重受损，更频繁地利用医疗服务，并且比普通人群和其他患有其他慢性疾病的患者对工作能力有更大的限制。神经系统症状在PLD/CLD中很常见，并且与大脑的功能和结构变化有关。对莱姆病 - 促进因素，诊断工具或最佳治疗的神经系统表现知之甚少。在这里，我们分析了lymedisease.org项目的MylyMedata患者注册表，其中包含超过18,000名莱姆病患者。通过统计分析和ART机器学习（ML）方法的状态，我们确定了神经系统症状的患者的常见模式。我们基于无监督的非负矩阵分解的神经系统症状亚组的统计量均与ML主题建模进行比较。这项研究以前是在Pharmasug 2024提出的，并已通过修订样本进行了更新。