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调查使用机器学习算法来支持基于风险的牛和养猪场的动物福利检查
在牲畜生产中，与动物相关的数据通常在专用数据库中注册，通常不相互连接，除了常见的标识符。组合数据集的分析以及可能包含第三方信息的信息可以提供更完整的图片或揭示复杂的关系。这项研究的目的是开发风险指数，以预测违规动物福利可能性增加的农场，在农场福利检查期间被定义为不合规。为此目的选择了一种数据驱动的方法，重点是现有的瑞士政府数据库和登记册的组合。单个动物级别的数据在牛群水平上进行了汇总。由于数据收集和可用性最适合牛和猪，因此重点是这两个牲畜物种。我们提出了可以用作计划和优化基于风险的农场福利检查的工具，通过提出要访问的优先权持有的列表，以计划和优化基于风险的农场福利检查。使用先前农场福利检查的结果用于校准二进制福利指数，这是预测目标。风险指数基于代理信息，例如参与具有结构化住房和户外通道，牛群类型和大小或动物运动数据的动物福利计划。由于该模型的透明度对于公众接受此类数据驱动的指数和农场控制计划至关重要，因此可以深入研究决策过程的随机森林模型。研究表明，将多个和异质数据源组合起来可以提高模型的质量。使用历史检查数据，这两种物种的总体违规率总体违规的总体流行率较低，该指数分别能够预测牛和猪农场的敏感性分别为81.2和79.5％的违规行为。此外，在将特征空间限制为最相关的过程之前，将保护隐私的方法应用于研究环境，以探索可用的数据。这项研究表明，现有数据集对数据驱动的牲畜种群进行了可能的监测，而开发的模型可以是计划和进行基于风险的动物福利检查的有用工具。
一种基于机器学习的方法来识别伪造账单
在美联储银行的众多责任中，是保护国家的货币免受伪造侵害。美国财政部估计，伪造的美国货币的7000万至2亿美元是伪造的[1，2]。在美国，最常见的伪造法案是20美元的票据，而100美元的账单是海外最伪造的账单。在美国，大约90％的伪造资金是使用光刻技术生产的，这允许大规模生产。美国雕刻和印刷局定期更新美国货币以阻止伪造。在2003年发行了新的重新设计的20美元，随后在2004年发行了50美元的账单和2005年的100美元账单。这些账单除了一些不同的安全功能外，还具有颜色变化，例如颜色移动墨水，水印，安全线或功能区以及微打印[3]。但是，一旦新
Khaya Grandifoliola茎皮与Heligmosomoides Polygyrus的乙醇和水提取物的驱虫活性：体外和计算机方法 一种基于电路的方法来调节帕金森氏病 海洋古细菌的烷烃厌氧降解 海洋古细菌的烷烃厌氧降解 了解锂离子电池的混合正极电极中的电荷传递动力学 假酶Trib3对HER2受体途径进行负调节，并且是腔内乳腺癌良好预后的生物标志物 通过靶向甲戊酸途径来克服PLK1抑制剂耐药性，以损害大肠癌中的AXL扭曲轴 对可充电毫克电池潜力的实用观点 光电和光学温度测定法 通过二氧化硅微粒过滤对白葡萄酒的微生物稳定1 从神经系统到精神疾病 葡萄园中的微生物群生态系统服务 用钙离子 - ... 功能化的粉末有机涂料 跨性粪便微生物群移植对成年大鼠代谢和激素状态的影响 在部分免疫和再感染下结构化种群中的疫苗接种策略 肠道菌群和糖尿病：研究，翻译和... SUMO对神经系统发展的控制 RNA干扰昆虫：从基因表达调节的自然机制到生物技术作物保护承诺 量子相干启用自动热机中的混合多任务和多源机制
1医学与药学学院微生物，血液学和免疫学系，DSchang大学，P.O。Box 96, Dschang, Cameroon 2 Laboratory of Tropical and Emerging Infectious Diseases, Buea, Cameroon 3 Molecular Design and Synthesis, Department of Chemistry, KU Leuven, Celestijnenlaan 200F, Leuven B-3001, Belgium 4 Department of Biomedical Sciences, Faculty of Health Sciences, University of Bamenda, P.O.Box 39，Bambili，喀麦隆5综合系统生物学研究所（I2SYSBIO），Valencia的CSIC-大学，Paterna 46980，西班牙6日6医学实验室科学系，Bamenda大学卫生科学学院，P.O. BOX 39，BAMBILI，喀麦隆7动物生物学系，科学系，DSchang大学，P.O。 box 067，Dschang，喀麦隆8江西省传统中医学药理学主要实验室，国家工程研究中心现代化中国医学现代化研究中心 - 甘丹医科大学，甘尼医科大学，甘尼医学院，341000，中国>Box 39，Bambili，喀麦隆5综合系统生物学研究所（I2SYSBIO），Valencia的CSIC-大学，Paterna 46980，西班牙6日6医学实验室科学系，Bamenda大学卫生科学学院，P.O.BOX 39，BAMBILI，喀麦隆7动物生物学系，科学系，DSchang大学，P.O。 box 067，Dschang，喀麦隆8江西省传统中医学药理学主要实验室，国家工程研究中心现代化中国医学现代化研究中心 - 甘丹医科大学，甘尼医科大学，甘尼医学院，341000，中国>BOX 39，BAMBILI，喀麦隆7动物生物学系，科学系，DSchang大学，P.O。box 067，Dschang，喀麦隆8江西省传统中医学药理学主要实验室，国家工程研究中心现代化中国医学现代化研究中心 - 甘丹医科大学，甘尼医科大学，甘尼医学院，341000，中国
Bluedos：一种新颖的方法来执行和分析DOS攻击对蓝牙设备的攻击
摘要：蓝牙设备的使用正在遍布整个数字景观。随着这些功能的多样性和数量的增加，对蓝牙技术中安全性的关注也会增加。我们的研究主要集中于对蓝牙设备的DOS攻击。我们发现现有工具依赖于Bluez协议堆栈提供的Linux蓝牙驱动程序和实用程序。由于这种依赖，这些工具需要通过蓝牙通信的完整命令，因为它们仅限于基础协议堆栈提供的功能。为了解决此限制，我们使用Bluez Linux协议堆栈（我们的测试床上称为“ Bluedos”）开发了蓝牙驱动程序二进制二进制文件。由于使用C开发了Bluedos，类似于其他Linux驱动程序，因此在操作系统级别的数据包创建和处理蓝牙连接方面提供了更大的灵活性。使用“蓝色DOS”，我们使用信誉良好的品牌的耳机进行了广泛的DOS攻击，以说明潜在的攻击向量。我们还分析了DOS攻击对不同连接参数（例如响应时间）的影响，并引入了新型的L2连接和针对蓝牙设备的L2Connect洪水攻击。我们使用蓝牙嗅探器验证了我们的发现，并根据我们的分析得出结论。
EZH2介导的表观遗传修饰在... 上的作用 对患有1型糖尿病的儿童和青少年的简短接受和承诺疗法 当前3期放射性药物治疗临床试验的概述 了解神经发育障碍 社论：主要免疫缺陷的社区系列... 揭示有益的肠道细菌和健康饮食的作用 微生物群衍生的细胞外囊泡 地理品牌如何提高苹果供应链的效率？ 地区剥夺指数及其对亚利桑那成年人认知和运动功能的影响：一项试点研究 中年大脑健康：了解中间的大脑衰老 - 载脂蛋白E4在帕金森氏病和帕金森氏症中的认知障碍 自身免疫性：新抗原假设 利用快速的定性评估和主题分析方法来识别和共享有希望的案例调查，并与难民，移民和移民社区中的人们在Covid-19期间与人们进行追踪实践 自然资源租金对绿色增长的影响 埃塞俄比亚南部2型糖尿病患者的糖尿病微血管并发症和相关因素 持续的角膜神经丧失预测2型糖尿病中糖尿病神经病的发展
血管平滑肌细胞（VSMC）是心血管疾病（CVD）的病理生理学不可或缺的。Zeste同源物2（EZH2）的增强子是一种组蛋白甲基转移酶，在VSMCS基因表达的表观遗传调节中起着至关重要的作用。新兴研究表明，EZH2在VSMC中具有双重作用，取决于特定CVD的病理背景。这种迷你审查综合了有关CVD背景下EZH2调节VSMC增殖，迁移和生存的机制的当前知识。目标是强调EZH2作为CVD治疗的治疗靶标的潜力。在VSMC中调节EZH2及其相关的表观遗传途径可能会改善血管重塑，这是许多CVD进展的关键因素。尽管有希望的前景，但仍需要进一步研究以阐明EZH2在VSMC中介导的表观遗传机制，这可能为动脉粥样硬化和高血压等疾病的新型表观遗传疗法铺平了道路。
比较基于规则和基于LLM的方法来启用主动机器人助手对话
将来，机器人将是我们日常行动中无处不在的一部分。与家庭助理相反，机器人将通过回答问题和要求并直接与环境和人类互动来为我们提供帮助。为此，借助AI的最新进步，我们建议从被动机器人转移到活跃的机器人，这些机器人可以与人类通信，以了解他们如何以及何时应执行支持性任务，这将在协作环境中特别支持。在本文中，我们设想了如何实现这一目标的两种不同的方法。（1）基于规则的方法将对话实现为状态机器，并且对话过程是静态且可预见的。（2）基于LLM的方法，可以动态地适应任何情况和模棱两可的人类输入。我们比较了这两个想法，即机器人如何首先检测人类所在的状态以及他们如何进行对话，然后讨论有关这些方法的优势和缺点，这些方法与机器人的信任，可用性，绩效，用户代理以及对机器人的看法。
解码儿童牙科健康风险：一种机器学习方法来识别关键影响因素
童年的慢性疾病，全球识别为重大的公共卫生挑战（世界卫生组织，2013年）。尽管牙齿护理和意识的进步，但儿童龋齿的普遍性，尤其是7岁及以下的儿童的流行仍然是一个令人关注的问题（Cascaes等，2023； Ashtiani等，2024）。牙龋是一种复杂的多因素疾病，其特征是牙齿硬组织破坏。它是由包括宿主抗性，微生物菌群，饮食和环境影响的因素相互作用的（Featherstone，2000年）。在儿童中，这种病不仅会导致疼痛和不适，而且还会导致严重的感染，影响饮食和说话能力，并为失学的日子造成贡献（美国公共卫生服务，外科医生办公室，牙科和颅面研究所外科医生办公室（美国），2000年）。此外，幼儿龋齿可以为较差的口腔健康延伸到成年时树立轨迹（Dye等，2015）。
一种系统的方法来量化不可思议的山谷效应
德国SchweinfurtWürzburg电子邮件：andreas.henneberger@study.thws.de摘要 - 近年来，虚拟现实经历了剧烈的发展。在最前沿几乎是完美的现实生活对象，几乎无法与原始物体区分开。然而，尽管环境现实主义的改善显着增加了用户在世界上的沉浸，但类似人类的化身现实主义的增加似乎具有相反的效果。对计算机游戏，电影或其他沉浸式应用中人们的极为现实的描述通常会引起负面情绪，从而导致沉浸式中断。通过查看不可思议的山谷曲线来说明这种情感上的突破。在这项工作中，我们试图根据不可思议的山谷曲线来评估类似人类的化身的方法，从而更准确地确定不适的来源。为此，我们创建了一个数据库，其中包括200多个化身图像，并使用研究来确定各种精确的特征，使这些化身像人类一样。此外，我们能够通过一项试点研究评估这项工作的方法，因此根据Uncanny Valley的说法为未来的研究提供了对化身的评估。
分类公众？使用质量定性方法来询问算法在数字
摘要关注社交媒体在政治中的作用（促进两极分化和传播虚假信息）时，许多激进主义者和公民黑客为审议和代表公众舆论而开发了替代性的数字民主平台。但是，我们如何研究这些平台的作用，尤其是它们在围绕它们的问题和公众开发中的算法？本文采用简单的质量数据可视化来研究特定的数字民主平台Vtaiwan（Pol.is的实施 - 一种用于对公共问题产生意见和共识的工具）的方式 - 格式化政治参与。我们研究了Vtaiwan平台上的用户，主持人和算法如何随着时间的推移在Vtaiwan平台上形成和改革一个特定问题（Uber合法化）。算法将意见分类为专业和反欧伯的二进制，但我们发现评论本身及其顺序表明了更多细微的立场和对话的潜力。我们认为，Vtaiwan可能会受到其关注简单的定量数据点（与文本本身相反）的关注（正面或负票），并强迫参与者将参与者分为或淘汰舆论组。本研究通过提供一种有效的方法来分析算法在民主政治中的作用，从而为批判算法研究和数字民主研究做出了贡献。
荷兰学术医院的碳足迹 - 使用混合评估方法来识别驾驶活动和部门
很明显，医疗保健部门对气候危机的影响很明显，导致二元论必须减轻气候变化在健康方面的负面后果（即新疾病，增加与环境相关的疾病，例如空气污染等引起的疾病，等等）同时对自己的排放产生负面影响，由于医疗保健需求的增加（对于人口老龄化，技术，与气候相关疾病的增加等），该排放量应该增加。（1）。在全球范围内，医疗系统对温室气体排放（GHG）的平均贡献为4％（2）。在欧盟中，医疗保健部门负责占足迹结果的4.7％（3）。荷兰的百分比为5.9％，但是一项国家研究计算了医疗保健荷兰足迹的影响，并报告了7％（4）。在以气候变化的紧迫现实为标志的时代中，使医疗保健更可持续的紧迫性从未如此明显。需要立即采取行动来减轻这些影响并防止进一步的全球变暖（5，6）。