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机器学习可解释性方法来描述癫痫中的脑网络动态
摘要 机器学习 (ML) 算法在广泛的生物医学应用中的快速应用凸显了信任问题以及对 ML 算法生成的结果缺乏理解。最近的研究集中于开发可解释的 ML 模型并制定透明度和道德使用指南，确保机器学习以负责任的方式融入医疗保健领域。在本研究中，我们证明了 ML 可解释性方法的有效性，可为癫痫症（一种影响全球超过 6000 万人的严重神经系统疾病）的大脑网络相互作用动态提供重要见解。使用来自 16 名患者的高分辨率颅内脑电图 (EEG) 记录，我们开发了高精度 ML 模型，将这些大脑活动记录分为癫痫发作或非癫痫发作类别，然后执行一项更复杂的任务，即描绘出癫痫发作发展到大脑不同部位的不同阶段，作为一项多类别分类任务。我们对高精度 ML 模型应用了三种不同类型的可解释性方法，以了解不同类别的大脑交互模式（包括多焦点交互）的相对贡献，这些模式在区分大脑的不同状态方面发挥着重要作用。本研究结果首次证明，事后可解释性方法使我们能够理解 ML 算法生成给定结果集的原因以及输入值的变化如何影响 ML 算法的准确性。特别是，我们在本研究中表明，可解释性方法可用于识别对癫痫发作事件有重大影响的大脑区域和交互模式。本研究结果强调了在异常脑网络研究和更广泛的生物医学研究领域中集成实施 ML 算法和可解释性方法的重要性。
利用绿色ATR-FTIR光谱法来定量布洛芬片的定量分析
FTIR技术在PHAR MACEUTICAL分析领域的适用性很好，可以很好地提出。但是；配备强大计算机软件的制造强大光谱仪的最新进展为重新发现了旧技术的定性可行性开辟了新的机会（Bunaciu等人al 2010）。更重要的是，新一代支持人工智能的仪器已经彻底改变了新方法，例如化学计量学。探索以定量方式参与红外光谱的能力总是对科学家的吸引力。该技术提供了一种无损的简单绿色替代品，可用于经典的甲基甲烷类ODS。躲避乏味的，环境有害和昂贵的以某种方式复杂的样品制备程序代表了药物分析应用中与IR光谱相关的一些优势。目前的工作旨在阐明几种Commer cial IBU剂型中Ac Tive Pharmaceutical成分（API）的FTIR定量浓度测量的适用性。该技术比传统测试提供了许多优势。IBU被选择用于研究FTIR技术的定量适用性，因为它是一种全球镇痛药。毫无疑问，这项研究的结果将使用具有可比结果的简单技术提供重要的药物分析的示例。
使用机器学习和遗传算法来预测激光peen形成的区域
激光peen形成使用激光 - 脉冲诱导的应变来通过调节激光参数和镀金模式来变形。在几乎有限解决方案的广阔空间中找到最佳模式是具有挑战性的。本研究使用简化的模型提出了一种工作流，以预测变形。使用基于机器学习的细胞自动机神经网络（CANN）和遗传算法（GA）用于模式词典。实验显示高过程不确定性，证明了简化的建模合理。CANN预先指定的模式可靠，但由于各种过程参数的不足变形数据而缺乏概括。GA所需的优化工作以减少计算时间，但在概括模式预测方面取得了成功。2023作者。由Elsevier Ltd代表制造工程师协会（SME）出版。这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
使用大数据和机器学习算法来提取神经发育障碍中可能的治疗目标
神经发育障碍（NDDS）影响个人功能的多个方面，包括社交互动，沟通和行为。NDD的潜在生物学机制尚未完全尚未完全遗忘，并且药理学的有效性受到限制，部分原因是这些疾病的复杂性质以及各个个体症状的异质性。识别与NDD相关的遗传基因座可以帮助理解生物学机制，并可能导致新疗法的发展。然而，这些复杂疾病的多基因性质使范围全基因组关联研究（GWAS）具有挑战性的新治疗目标。大数据和高通量工具领域的最新进展为NDD的基本生物学机制提供了根本的新见解。本文回顾了各种大数据方法，包括经典和最新的技术，例如深度学习，可以从GWAS和其他OMIC数据中识别潜在的治疗目标，并特别强调NDD。我们还强调了解释和因果机学习（ML）方法的越来越重要，这些方法可以帮助识别基因，分子途径以及更复杂的生物学过程，这些过程可能是这些疾病中干预的未来目标。我们得出的结论是，这些遗传学和ML方面的新发展有望促进我们对NDD的理解和确定新颖的治疗靶标。©2023作者。由Elsevier Inc.出版这是CC下的开放式访问文章（http：//creativecommons.org/licenses/4.0/）。
基于模型的系统工程方法来评估...
摘要。评估系统的模块化是制造商的一项重要活动，从一次性剃须刀等消费品制造商到价值数百万美元的复杂飞机制造商。制造商希望创建模块化产品，以提高更改设计的灵活性、缩短产品开发交付周期、促进产品线的重用、提高产品的可升级性并降低成本。但是，使用当前方法，无法以集成高效的方式评估产品或系统的模块化，从而错失了以经济高效的方式提高系统架构模块化水平的机会。使用当前方法，产品架构和产品模块化评估是连续且独立的活动。随着系统架构的更改，将数据输入模块化分析是一个手动过程，这是一项繁琐且容易出错的工作。分析完成后，没有直接反馈到架构中以改进其模块。需要将系统架构和系统分析结合起来。
使用数学结构方程建模方法来检查可持续建筑供应链驱动程序对可持续建筑项目的影响
摘要：本研究的重点是研究可持续建筑供应链（SCSC）对发展中国家项目一生的可持续成功（OSS）的影响的结果。虽然先前的研究探讨了在这些地区实施SCSC的挑战，但对总体对可持续成功的影响有限。为了解决这一差距，基于广泛的文献综述开发了一个概念模型，并通过一项涉及埃及70个建筑专业人员的调查收集了数据。发现表明，在施工阶段，SCSC驾驶员的采用对OSS具有重要影响，范围从中度到高。这些结果为发展中国家的决策提供了宝贵的见解，因为它们强调了克服SCSC采用障碍并促进这些驱动因素以确保成功完成项目完成的重要性。最终，实施SCSC方法将有助于改善建筑行业的项目成果。
宏基因组学的方法来理解……
土壤负责为地球不同的生态系统提供重要服务，包括是植物的养分和水的最大沉积物之一，调节气体排放以及循环和回收元素和分子对生命至关重要（Haygarth and Ritz，Ritz，2009年）。然而，随着气候变化的影响（例如，干旱的长时间，强烈的洪水）和人为活动（例如，牲畜放牧，采矿，农业），土壤碎片和多功能性具有良好的影响（Schloter等人（Schloter等人，2018年），使其具有不同的策略影响，并构成了这些策略的影响，并影响了这些策略的影响，并构成了这些影响的影响。One of these strategies that have proven impactful in re- cent decades is the employment of bioindicators to characterize variations in soil health, which provides additional information to the physicochemical indicators that often are not able to fully reflect how soil health is affected, for example, exhibit the indi- rect biotic effects of pollutants (Alarcón Gutiérrez et al., 2021; Zaghloul et al., 2020）。在环境研究中使用了多种生物指导者。earth由于对人为aLtera-aLtera-
引入一种新颖的方法来自适应阈值...
条款[7]的目标是自动化上一阶段提出的PCNN边缘检测模型中阈值的手动调整。这是通过使用从PCNN分割输出中提取的边缘特征并将其与基于DNN的预测相结合的，以了解PCNN模型的自适应阈值参数设置。Contourlet变换用于从PCNN分割模型的每个迭代输出的子带中提取特征向量。然后，将中值滤波应用于提取的特征向量，然后计算方差和平均值作为特征向量。最后，提出了一种基于DNN的边缘检测算法来实现自适应阈值预测。此方法仅在PCNN模型的六个迭代后就可以实现更好的边缘检测结果。
一种一般的自动荧光方法来表征聚合进度
摘要：开发了一种自发荧光技术来表征实时/在线的聚合进展，该技术在单体或聚合物上没有典型的荧光基团的情况下起作用。单体双环戊二烯和聚合物聚环戊二烯是缺乏传统的荧光光谱官能团的碳氢化合物。在这里，利用了芳族催化环的元置聚合（ROMP）在含有该单体和聚合物的配方的自发荧光进行反应监测。光漂白后的荧光恢复（FRAP）和此处开发的荧光寿命恢复（FLRAP）在这些天然系统中的聚合进展（FLRAP）（FLRAP）不需要外源性荧光团。（自动）聚合过程中荧光寿命的恢复变化线性与治疗程度相关，从而提供了与反应进度的定量联系。这些变化的信号还提供了背景聚合的相对速率，从而可以比较10种不同的催化剂 - 抑制剂稳定的配方。多孔分析证明了对热固性制剂的未来高通量评估的适用性。组合自动荧光和FLRAP/FRAP方法的中心概念可能扩展到监测以前由于缺乏明显的荧光手柄而被忽视的其他聚合反应。
使用综合生活课程方法来解决神经条件
卫生系统尚未对神经系统疾病造成的高负担做出充分的反应，神经系统疾病是残疾的主要原因，也是全世界第二高的死亡原因。这种全球负担加剧了严重的健康不平等，在大多数低收入国家中，治疗差距超过75％。关于癫痫和其他神经系统疾病的部门间全球行动计划2022-2031（世界卫生组织（WHA）决策75/11）绘制了一种全面的生活课程方法，以减少神经系统疾病的污名，影响和负担（包括神经发育障碍）及其相关的死亡率，疾病，疾病，疾病，疾病，疾病及其疾病。这样做，旨在改善神经系统疾病的人以及护理人员和家庭的生活质量。