第四次工业革命。这是现在正在发生的事情的名称。我们目睹了AI慢慢进入就业市场,以及它如何改变了劳动力的感知方式。这并不是什么新鲜事。也许我们只是这样看到的,因为解释一直是围绕人类的职业,但这并不能使其不受技术和发展的影响。同时解释。在纽伦堡审判之前,没有人会敢于梦想与原始演讲同时解释,但是现在我们无法想象没有它。最近的一个示例是远程解释。谁会以前想到最终有可能解释数千公里外的演讲者?的确,远程解释会带来某些挑战,需要高度的适应性,但是适应性不是定义良好解释器的质量吗?我们必须每天保持知情,我们必须跟上周围的世界,以便当我们进入展位时,我们会尽可能地做好准备。在拥抱技术方面为什么会有什么不同?
本章探讨了技术冲击与“法治”之间的相互作用。它通过分析一类松散相关的计算技术的影响来实现这一目标,这些技术被称为“机器学习”(ML),或者更准确地说是“人工智能”(AI)。这些工具目前用于执法的预审阶段,例如促进选择税务和监管调查的目标(Coglianese 和 Lehr,2016 年)。它们在裁决过程中也越来越多地被使用,例如,在审前保释决定期间促进和指导对个人暴力风险的确定(Huq,2019 年)。关于代码驱动的对应物普遍取代人类判断的预测比比皆是(Re 和 Solow-Niedemann,2019 年;Volokh,2019 年;但参见 Wu,2019 年)。但几乎同样地,这种前景也遭到了强烈谴责。预计会对司法系统的公平性、透明度和公正性产生影响,这是这种抵制的主要原因(Michaels,2019 年;O’Neil,2016 年)。即使这些批评不是明确以法治为框架的,它们也常常与通常属于该范畴的规范性关注重叠或紧密相关。
通过《法律与当代问题》这样的跨学科出版物来探讨算法决策和人工智能 (AI) 的新兴用途问题似乎很合适。毕竟,这些文章的核心 AI 工具正在全球几乎每个行业和每个角落部署。这本小册子汇集了哲学、伦理学、数据科学、计算机科学和法律领域的领先思想家,他们来自德国、比利时、英国、哥伦比亚和美国。这种国际化和跨学科的方法为探索社会技术系统提供了特殊价值,在这些系统中,AI 影响权利和责任的有意义的决定、分配和分配。正是因为 AI 影响个人和职业机会、正当程序和法治,任何脱离它所塑造的系统而进行的狭隘探索——短视的技术调查可能无法包括更广泛的伦理和社会学审查——都可能是误导和潜在有害的。如此狭隘的探索不仅可能无法优先考虑我们珍视的权利和价值观,还可能削弱我们管理人工智能的能力以及它对我们希望保护的社会和政治体系的影响。因此,理想的情况是像《法律与当代问题》这样的论坛,将律师、伦理学家、技术专家、工程师和其他人聚集在一起,跨学科地考虑这些社会技术系统。在寻求积极的人工智能未来时,需要一个村庄。然而,如此庞大的话题也需要一些限制。正如本书的标题“黑箱算法与法治”所暗示的那样,我们在这里施加了两个限制。首先,我们关注被称为“黑箱人工智能”的特定人工智能子集。在其文章《黑箱社会:控制金钱和信息的秘密算法》中,特约作者 Frank Pasquale 指出,黑箱系统就是那些“被秘密逻辑所殖民”的系统。1 他在本卷中的文章补充道,“‘黑箱人工智能’是指任何自然语言处理、机器学习、文本分析或类似软件,它们使用数据主体无法访问的数据,或部署同样无法访问的算法,或部署过于复杂而无法简化为一系列数据主体可理解的规则和规则应用的算法。”换句话说,
近年来,各国已建立国家实施、报告和后续机制 (NMIRF),其中一些机制得到了联合国人权事务高级专员办事处 (OHCHR) 的技术援助。该机制通常设在外交部,其职责包括跟进所有条约机构义务、普遍定期审议建议以及其他国际和区域人权机制的建议,并通常与政府部门、国家人权机构和民间社会组织密切合作。(见:国家报告和后续机制:国家参与国际人权机制研究;国家有效参与国际人权机制实用指南)
要涵盖的问题:•回顾两种现象(全球化和数字化)的组合,这些现象改变了传统的理解私人权力与法治之间关系的方式。•“私人权力”的识别和分类学,区分营利性,非营利性和混合性质。•商业与人权交集的历史和最新趋势。过去现象与当前私人力量设置之间的关键差异。•新大国的出现在多大程度上破坏了法治,民主和人权保证的基础。▪ Olena UVAROVA, Postdoctoral Researcher and Research Coordinator, MSCA4UKRAINE, Wageningen University ▪ Josep IBÁÑEZ MUÑOZ , Associate Professor of International Relations, Universitat Pompeu Fabra ▪ Iñigo MACÍAS AYMAR , Research Coordinator, Oxfam Intermon ▪ Panel Chair: Paloma LLANEZA , Lawyer and CEO在Razona Legaltech 12.00咖啡休息
几篇论文表明,法治通过建立治理和监管框架来增强全球供应链的稳定性起着至关重要的作用。Gereffi,Humphrey和Sturgeon(2005)提出了一个理论框架,以理解全球价值链中的治理模式,强调了显式协调和权力失衡的重要性。Singh(2019)提出了公共和私人制度之间的共同责任模型,以促进全球供应链的治理。 Boyd等。 (2007)认为,以程序正义为特征的企业社会责任实施制度更有可能增强供应商合规性并促进更好的买方 - 供应者的关系。 Levy(1995)强调了与国际供应链中断相关的成本,并强调了有效管理策略的必要性。 总的来说,这些论文共同表明,法治可以为全球供应链建立一个稳定而有效的基础。Singh(2019)提出了公共和私人制度之间的共同责任模型,以促进全球供应链的治理。Boyd等。 (2007)认为,以程序正义为特征的企业社会责任实施制度更有可能增强供应商合规性并促进更好的买方 - 供应者的关系。 Levy(1995)强调了与国际供应链中断相关的成本,并强调了有效管理策略的必要性。 总的来说,这些论文共同表明,法治可以为全球供应链建立一个稳定而有效的基础。Boyd等。(2007)认为,以程序正义为特征的企业社会责任实施制度更有可能增强供应商合规性并促进更好的买方 - 供应者的关系。Levy(1995)强调了与国际供应链中断相关的成本,并强调了有效管理策略的必要性。总的来说,这些论文共同表明,法治可以为全球供应链建立一个稳定而有效的基础。
摘要 法律与信息技术的研究本身就存在矛盾,即技术发展迅速,包含国际化、全球化等概念,而传统法律对技术发展的反应大多较慢,且主要局限于国界。然而,法治概念无视法律受国界束缚的现象,并受到全球认可。然而,人工智能(AI)技术发展对法治的严重威胁迫在眉睫。随着人工智能学科的长足进步,这项技术开始进入数字决策系统,并实际上取代了人类决策者。这种发展的一个主要例子是使用人工智能协助法官做出司法裁决。然而,在许多情况下,这项技术是一个“黑匣子”,这主要是因为它的复杂性,也是因为它受到法律保护。这种缺乏透明度以及理解这些系统运作的能力下降,而这些系统越来越多地被治理结构使用,这对支撑法治的传统观念提出了挑战。这对于与法治特别相关的概念尤其如此,例如透明度、公平性和可解释性。本文探讨了人工智能技术与法治的关系,强调法治是人类繁荣的一种机制。它调查了随着人工智能在社会中根深蒂固,法治被削弱的程度,并质疑人工智能在技术官僚社会中能生存到何种程度。
摘要本章在法治框架内使用生成人工智能(GAI)探讨了机器人法官的概念。它特别关注司法系统中的GAI模型,例如Chatgpt-4的潜力,以及它们与公正审判原则的兼容性。作者讨论了法官在维护法治中的功能和作用,并强调了公正,正直和遵守法律原则的重要性。本文深入研究了GAI在法律决策中的能力和局限性,考虑了诸如处理法律纠纷的方面,培训数据对GAI产出的影响以及技术效率和人类判断力之间的平衡。讨论包括与Chatgpt-4和Bing Chat的实验,评估了他们在法律推理方面的熟练程度以及作为机器人法官的潜力。此外,本文批判性地研究了将GAI整合到司法机构中的道德,法律和实际含义,将法律体系的未来与AI-heancanced决策制定。
近年来,各州建立了国家实施,报告和后续行动(NMIRF)的国家机制,其中一些人在联合国人权高级专员办公室(OHCHR)的技术援助下。这种机制通常基于外交部内,其任务授权包括跟进所有条约机构义务,UPR建议以及其他国际和地区人权机制的建议,并且通常与政府部委,国家人权机构和民间社会组织密切合作。(请参阅:报告和后续的国家机制:对国际人权机制的参与研究;有效国家与国际人权机制的有效国家参与的实用指南)