图 1 : AI 带来 OA 功能的重构 ......................................................................................... 3 图 2 :微软发布 Copilot .................................................................................................. 3 图 3 :百度“如流” ........................................................................................................ 3 图 4 : Copilot 根据要求起草邮件 .................................................................................... 4 图 5 : Copilot 提炼邮件内容 ........................................................................................... 4 图 6 : Copilot 对会议内容进行总结并支持提问 .............................................................. 5 图 7 : Copilot 支持会议内容的实时总结和提问 .............................................................. 5 图 8 : Copilot 对客户关注的领域进行扫描 ..................................................................... 5 图 9 : Copilot 根据销售资料提供竞品分析建议 .............................................................. 5 图 10 : Copilot 整理各类资料协作对工作内容进行梳理 ................................................. 6 图 11 : Copilot 为接下来的会议准备相关资料 ................................................................ 6 图 12 :泛微智能办公平台框架图 .................................................................................... 7 图 13 :泛微智能办公平台前端技术 ................................................................................ 7 图 14 :泛微小 e 助手查询业绩 ....................................................................................... 7 图 15 :泛微小 e 助手智能填单 ....................................................................................... 7 图 16 :小致语音助手技术框架 ........................................................................................ 8 图 17 :小致语音助手使用示例 ........................................................................................ 8
该期刊文章的自存档后印本可在林雪平大学机构知识库 (DiVA) 找到:http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-192317 注意:引用该作品时,请引用原始出版物。 Rittiruam, M., Setasuban, S., Noppakhun, J., Saelee, T., Ektarawong, A., Aumnongpho, N., Boonchuay, S., Khajondetchairit, P., Praserthdam, S., Alling, B., Praserthdam, P., (2023),第一原理密度泛函理论和机器学习技术用于预测 PtPd 基高熵合金催化剂上的水吸附位点,高级理论与模拟,6(4),2200926。https://doi.org/10.1002/adts.202200926
本 AC 提供了通过现场和办公室方法收集机场调查数据的规范,以支持航空信息和机场工程调查。它还解释了如何将数据提交给联邦航空管理局 (FAA),后者会将数据转发给国家大地测量局 (NGS) 进行质量控制。这些一般准则和规范的主要目的是列出在机场进行的航空调查的要求,以支持联邦航空管理局 (FAA) 机场调查 - GIS 计划。FAA 的机场安全和标准办公室 (AAS-1) 负责管理该计划。本文件中涵盖的调查为国家空域系统 (NAS) 的运行和安全提供了关键信息,并被国际民用航空组织 (ICAO) 归类为关键调查。ICAO 将数据定义为“使用损坏的关键数据时,飞机的持续安全飞行和着陆很有可能面临严重风险,并可能导致灾难”。根据这些标准提供的信息包括跑道和停机道数据、导航辅助设备 (NAVAID) 数据、障碍物数据以及各种机场特征的数据,包括滑行道、停机坪和地标特征。大部分信息都是源数据,通过实地调查和/或遥感方法获取。
在这篇笔记中,我们列出了人工智能研究中典型的激活函数 sigmoid 函数的各种性质(这是一个非常好的函数)。接下来我们会借此对多层神经网络(深度学习)做一个简单的讲解。在不久的将来,深度学习人工智能可能会成为大学生的必修知识。 我们写这篇文章的目的是提供理解谷歌人工智能 DeepMind 的必要背景知识。1
CN 致力于通过稳健的财务业绩、增加的股东分配、强劲的资产负债表和健全的资本投资创造长期价值,同时努力降低我们的整体碳排放强度。公司的战略议程专注于加速可持续的盈利增长。凭借卓越的运营和服务的坚实基础,我们凭借严谨的运营模式、能力和人才,为成功做好了充分准备。我们还通过负责任的交付来建设可持续的未来:安全、高效地运输客户的货物,并尽量减少对环境的影响;吸引、培养和留住多元化人才;帮助使我们的社区更安全、更强大,同时与利益相关者建立密切的关系;并遵守最高的治理标准。有关公司战略和 2023 年财务和运营业绩的更多信息,请参阅我们的 2023 年股东报告 - 这是预定的铁路。有关公司可持续发展绩效的更多信息,包括我们的气候变化承诺、绩效和披露,请参阅我们网站的“负责任交付”部分,其中包括公司最新的 CDP 和 TCFD 报告。
(l) 证实。用证据或证据支持或核实; (2) 本咨询通告提供了有关重大修改和重大修理的解释、进行重大修改或重大修理前需满足的要求以及 TTCAA 表格 TF-035 的使用方面的进一步指导。 (3) 在本 TAC 中,“修改”和“变更”这两个术语意为同义词。小修改或小修理不应归类为重大修改或小修理。附录 1 中的标准用于确定修改或修理是重大修改还是小修改。对任何单个问题的“是”回答表示该修改或修理应归类为重大修改或修理。如果修改或修理不符合指南中给出的标准,则应归类为小修改或小修理。流程概述 3. (1) 以下是从最初正式提出申请到记录重大改装或重大修理实施方案的重大改装和重大修理流程的概述: (a) 申请人以 TF-059 表格向管理局正式申请包括文件和批准数据的改装或修理包;
a. 焊接标准。申请人的工艺规范应包含确定焊接修复区域和性质的标准。这些标准必须足以确定焊接的性质和必要的修复范围,以确保适用的程序将部件恢复到适航状态。该标准将包括确定何时无法进行维修的程序。以下区域被认为至关重要,在分析用于证实这些维修的支持数据时需要特别考虑。除非经发动机制造商批准,否则必须通过对确保部件适航性的维修进行详细分析来证实以下区域的焊接维修。证实可能包括尺寸(关键区域的位置和对齐)、硬度测试(焊接前后)、全尺寸发动机缸体测试、包括定期检查(对类似维修的气缸或曲轴箱)的在用测试、军用规范、行业标准、疲劳测试和工程分析。
7.讨论。SOW 应包含最少但足够的信息,以协助项目在承包商的帮助下完成 AW 批准评估流程。应考虑 AW 流程的所有阶段和支持文档,包括:AW 执行计划、认证基础、合规报告和风险评估。PO 可以指定 SOW 中所需信息的详细信息。本 AC 的附件提供了推荐的 SOW 语言,可用于确保在 SOW 中正确处理 AW 活动。推荐的语言可能无法完全满足每个项目的所有 AW 要求。PO 负责根据自己的合同用途定制推荐的语言。PO 负责提交给 TAA 的 AW 产品;此处的建议假设承包商将开发这些 AW 产品,而 PO 将根据其用途定制建议。