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泛肿瘤疗法
1。ESMO肿瘤学Pro。 肿瘤敏捷治疗。 可在以下网址提供：https：//oncologypro.esmo.org/oncology-incology-incolactice/anti-cancer-cancer-agents-and-agents-and-biological-therapy/targeting-ntrk-gene-fusions/ overview-oview-oview-ofiew-cancers-cancers-with-ntrk-gene-ntrk-gene-fusion--gene-fusion/cepision-medicine/pecision-medicine一下 Schilsky R.癌症治疗癌症：专家的观点。 asco.org。 cancer.net。 2018。 可在以下网址提供：https：//www.cancer.net/blog/2018-12/tumor-agnostic-warteatment-cancer-expert-perpspective 3。 Yates LR，Seoane J，Le Tourneau C等。 欧洲医学肿瘤学会精密医学学会词汇表。 肿瘤学史，2018年； 29：30-35 4。 Yoshino T，Pentheroudakis G，Mishima S等。 JSCO-ESMO-ASCO-JSMO-TOS：国际专家共识建议在具有NTRK融合的微卫星稳定性不稳定的实体瘤患者中对肿瘤敏锐的治疗。 肿瘤学史； 2020年； 31：861-872 5。 Ciardello F，Arnold D，Casali PG等。 在当今和将来提供精确医学 - 个性化癌症医学的希望和挑战：欧洲医学肿瘤学会（ESMO）的立场论文。 肿瘤学史，2014年； 25：1673-1678 6。 Looney AM，Nawaz K，Webster RM。 nat Rev Drug Discov。 2020 Jun; 19（6）：383-384ESMO肿瘤学Pro。肿瘤敏捷治疗。可在以下网址提供：https：//oncologypro.esmo.org/oncology-incology-incolactice/anti-cancer-cancer-agents-and-agents-and-biological-therapy/targeting-ntrk-gene-fusions/ overview-oview-oview-ofiew-cancers-cancers-with-ntrk-gene-ntrk-gene-fusion--gene-fusion/cepision-medicine/pecision-medicine一下Schilsky R.癌症治疗癌症：专家的观点。asco.org。cancer.net。2018。可在以下网址提供：https：//www.cancer.net/blog/2018-12/tumor-agnostic-warteatment-cancer-expert-perpspective 3。Yates LR，Seoane J，Le Tourneau C等。欧洲医学肿瘤学会精密医学学会词汇表。肿瘤学史，2018年； 29：30-35 4。Yoshino T，Pentheroudakis G，Mishima S等。 JSCO-ESMO-ASCO-JSMO-TOS：国际专家共识建议在具有NTRK融合的微卫星稳定性不稳定的实体瘤患者中对肿瘤敏锐的治疗。 肿瘤学史； 2020年； 31：861-872 5。 Ciardello F，Arnold D，Casali PG等。 在当今和将来提供精确医学 - 个性化癌症医学的希望和挑战：欧洲医学肿瘤学会（ESMO）的立场论文。 肿瘤学史，2014年； 25：1673-1678 6。 Looney AM，Nawaz K，Webster RM。 nat Rev Drug Discov。 2020 Jun; 19（6）：383-384Yoshino T，Pentheroudakis G，Mishima S等。JSCO-ESMO-ASCO-JSMO-TOS：国际专家共识建议在具有NTRK融合的微卫星稳定性不稳定的实体瘤患者中对肿瘤敏锐的治疗。肿瘤学史； 2020年； 31：861-872 5。Ciardello F，Arnold D，Casali PG等。在当今和将来提供精确医学 - 个性化癌症医学的希望和挑战：欧洲医学肿瘤学会（ESMO）的立场论文。肿瘤学史，2014年； 25：1673-1678 6。Looney AM，Nawaz K，Webster RM。nat Rev Drug Discov。2020 Jun; 19（6）：383-384
跨民族/种族泛化行为预测的静息状态功能连接失败
偏向多数人群的算法偏差对机器学习在精准医疗中的应用构成了关键挑战。在本文中，我们评估了脑功能磁共振成像行为表型预测模型中的这种偏差。我们使用两个由混合族裔/种族组成的独立数据集（青春期前与成年）检查了预测偏差。当使用以白人美国人（WA）为主的数据训练预测模型时，非裔美国人（AA）的样本外预测误差通常高于 WA。这种对 WA 的偏差对应于模型学习到的更多类似 WA 的大脑行为关联模式。当仅使用 AA 训练模型时，与仅使用 WA 或相同数量的 AA 和 WA 参与者进行训练相比，AA 预测准确度有所提高，但仍低于 WA。总体而言，结果表明，需要谨慎对待当前大脑行为预测模型在少数族裔人群中的应用，并进行进一步研究。
打造人工智能实际应用环境
企划管理部 IoT应用推进部 社会基础设施解决方案本部 金融及企业解决方案本部 网络系统本部 防卫系统本部 IoT平台本部 系统中心 基础技术中心 信息通信本庄工厂 信息通信沼津工厂
多元化能源保障方案推动非道路领域电动化发展
3月23日，由Qiyuan Green Power，Shanghai Boonray Intellighent Technology Co.，Ltd。，Top Gear等共同开发的无人电池交换矿业卡车，并配备了由上海Boonray Intellray Intellighent Technology Co.，Ltd.，Ltd.，Ltd。目前，它已在South Cement的矿山中进行了方案终端申请测试。根据现场测试，“电牛”可以将二氧化碳的排放量减少至少260吨，从而节省至少20万卢比的劳动力成本。
精准度与泛化度的结合：通过预训练的 DenseNet 结合全局平均池化和超参数调整来增强脑肿瘤分类
脑肿瘤死亡率高，治疗选择有限，是全球重大健康问题。这些肿瘤是由脑内细胞异常生长引起的，大小和形状各异，因此，对于医疗专业人员来说，通过磁共振成像 (MRI) 扫描手动检测它们是一项主观且具有挑战性的任务，因此需要自动化解决方案。本研究探讨了深度学习（特别是 DenseNet 架构）自动化脑肿瘤分类的潜力，旨在提高临床应用的准确性和通用性。我们利用了 Figshare 脑肿瘤数据集，该数据集包含 233 名患者的 3,064 张 T1 加权增强 MRI 图像，这些患者患有三种常见肿瘤类型：脑膜瘤、神经胶质瘤和垂体瘤。使用来自 ImageNet 的迁移学习评估了四种预训练的深度学习模型——ResNet、EfficientNet、MobileNet 和 DenseNet。DenseNet 实现了最高的测试集准确率 96%，优于 ResNet（91%）、EfficientNet（91%）和 MobileNet（93%）。因此，我们专注于提高 DenseNet 的性能，同时将其视为基础模型。为了增强基础 DenseNet 模型的通用性，我们实施了一种微调方法，该方法采用了正则化技术，包括数据增强、dropout、批量归一化和全局平均池化，并结合了超参数优化。这种增强的 DenseNet 模型实现了 97.1% 的准确率。我们的研究结果证明了 DenseNet 结合迁移学习和微调对脑肿瘤分类的有效性，凸显了其在临床环境中提高诊断准确性和可靠性的潜力。
录用稿件，非最终出版稿 - 工程科学学报
因此，跨个体、跨场景的脑电分析方法逐渐成为研究热点。越来越多的研究人员将广泛应用脑 电信号分析的特征于跨个体、跨场景的脑电信号分析研究中。 Touryan 等人采用经典的独立成分分 析的特征分析方法描述特征空间，计算功率谱密度（ Power Spectral Density ， PSD ），并采用顺序 前向浮动选择方法识别频谱特征中的独立成分集，结果表明该方法可以识别出跨场景脑电信号中的 共同成分 [88] 。 Kakkos 等人采用了特征融合的方法，将 PSD 与功能连接特征相结合，提高了跨场景 分类的性能，并证明了脑特征融合在跨场景中的应用更为有效 [89] 。 Xing 等人将模糊熵特征用于跨 场景脑电信号分析，发现模糊熵特征相对于其他特征更能适合跨场景 [90] 。卷积神经网络 （ Convolutional Neural Networks ， CNN ）和递归神经网络（ Recurrent Neural Networks ， RNN ）等基 于深度学习的新型跨任务模型在跨场景脑电分析中展现了巨大潜力。这些模型能够自动提取特征和 学习复杂的脑电特征，从而有效地缩小不同任务和场景之间的差距，提高模型的泛化能力 [91][92][93] 。 近年来，一些跨学科的方法被创新性地应用于跨场景研究， Zhao 等人提出了一种跨学科的对齐多 源域自适应方法，用于跨个体的 EEG 疲劳状态评估，显著提高了模型的泛化能力 [94] ， Zhou 等人在 此基础上进行改进，提出了一种跨任务域自适应方法，有效提升了跨场景认知诊断的性能 [95] 。
伊斯兰教和泛亚伯拉罕问题
摘要：本文旨在提出一个基于早期伊斯兰教泛亚伯拉罕性质的哲学问题，重点关注这一性质对于理解当代伊斯兰社区身份的意义。这一哲学问题（称为泛亚伯拉罕问题）围绕着对先知穆罕默德的领导能力和早期伊斯兰社区的包容性进行考察，正如弗雷德·唐纳以泛亚伯拉罕论题的形式提出的那样。这一哲学问题的提出是通过理查德·斯温伯恩提出的目标（教义）和组织的连续性和连通性的哲学标准的视角来呈现的。因此，这一哲学问题将对伊斯兰教内部传统的排他性叙事提出挑战，最终旨在强调宗教的包容性和多元化基础及其对当代伊斯兰身份的意义。
ENX_URD2022——泛欧交易所
前瞻性陈述通常通过使用前瞻性词语来识别，例如“预期”、“相信”、“估计”、“期望”、“打算”、“计划”、“项目”、“预测”、“目标”、“将”、“应该”、“可能”或此类术语的其他变体，或通过对战略的讨论来识别。这些陈述与泛欧交易所的未来前景、发展和业务战略有关，并且基于对未来结果的分析或预测以及尚未确定的金额的估计。这些前瞻性陈述仅代表泛欧交易所在作出这些陈述之日的观点，泛欧交易所不承担更新前瞻性陈述的任何义务，除非法律另有要求。本通用注册文件中的前瞻性陈述涉及已知和未知的风险、不确定性和其他因素，这些因素可能导致泛欧交易所的实际未来结果、业绩和成就与本文预测或建议的结果、业绩和成就存在重大差异。这些包括一般经济和商业状况的变化，以及本通用注册文件第 2.1 节“风险因素”中描述的因素。