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World File Search System泛化
洪泛区连通性和淹没
我们为什么要监视河流的连通性和淹没？...................................................................................... 4 Report purpose ............................................................................................................................................................................... 5 Report structure ............................................................................................................................................................................ 5 Drivers of environmental outcomes ...................................................................................................................................... 7
一种具有自主规则学习和利用图像或文本进行泛化能力的人工智能非图灵计算机架构
自现代计算机历史开始以来，图灵机一直是大多数计算设备的主导架构，它由三个基本组件组成：用于输入的无限磁带、读写头和有限控制。在这种结构中，读写头可以读取的内容（即比特）与其写入/输出的内容相同。这实际上不同于人类思考或进行思维/工具实验的方式。更准确地说，人类在纸上想象/书写的是图像或文本，而不是它们在人脑中所代表的抽象概念。这种差异被图灵机忽略了，但它实际上在抽象、类比和概括中起着重要作用，而这些对于人工智能至关重要。与这种架构相比，所提出的架构使用两种不同类型的读写头和磁带，一种用于传统的抽象比特输入/输出，另一种用于特定的视觉输入/输出（更像是一个屏幕或一个带有摄像头观察它的工作区）。抽象比特与具体图像/文本之间的映射规则可以通过卷积神经网络、YOLO、大型语言模型等神经网络实现，准确率较高。作为示例，本文介绍了新的计算机架构（我们在此简称为“任氏机”）如何自主学习特定域中的乘法分配属性/规则，并进一步使用该规则生成一种通用方法（混合在抽象域和特定域中）来计算基于图像/文本的任意正整数的乘法。
泛加拿大处方药数据格局
加拿大的处方药价格在高收入国家中名列前茅，预计还会上涨。1 2024 年 2 月，联邦政府提出了 C-64 法案，即《药物保健法案》（《药物保健法案》），制定了国家全民药物保健原则，以提高处方药和相关产品的可及性和可负担性，并与各省和地区、土著人民以及其他合作伙伴和利益相关者合作，支持其适当使用。48 目前，各司法管辖区独立管理药物计划及其背后的相关数据。各司法管辖区在数据协调和整合举措方面处于不同阶段，面临着与技术基础设施、遗留系统、数据质量和标准化、纸质手动数据处理和人员短缺相关的挑战。有针对性的投资将支持各司法管辖区满足其多样化需求，这与泛加拿大健康数据战略系列报告的调查结果一致。 52 为增强加拿大药品系统的可持续性和未来准备，加拿大卫生部还宣布，将于 2023 年 12 月成立加拿大药品管理局。2 “与各司法管辖区和其他主要利益相关者进行广泛磋商后，发现有必要增加全加拿大数据收集，并扩大获取药物和治疗数据的渠道，作为真实世界证据，以更好地支持患者、为健康决策提供信息并实现强大的系统数据分析。” 2 收集和使用真实世界证据也是 2023 年 3 月宣布的国家罕见病药物战略四大支柱之一，指出需要始终建立强大的处方药数据基础来支持多样化的健康系统分析。 3
泛流动病毒疫苗 div>
La Jolla免疫学研究所的研究人员正在探索针对四种登革热病毒（DENV）血清型和Zika病毒（ZIKV）生产泛氟病毒疫苗的方法，从而激发了稳健的抗体和T细胞反应。所提出的六价疫苗将由MRNA组成，该mRNA编码来自每种DENV血清型和ZIKV的两个结构蛋白的串联序列以及编码来自所有四个DENV血清型和ZIKV的保守的非结构性蛋白质区域的mRNA。DENV领域一直将疫苗开发工作集中在诱导体液免疫方面，因为DENV特定抗体（ABS）被认为是保护自然感染的关键机制。但是，ABS可以在保护和发病机理中起双重作用。相关小鼠模型的研究表明，通过介导AB依赖性增强（ADE）感染，ABS在DENV发病机理中的直接作用。此外，唯一有执照的DENV疫苗在Dengvaxia®上的流行病学研究和III期临床试验数据支持ADE在DENV发病机理中的作用。除了ABS外，LJI研究人员的小鼠模型研究表明，病毒特异性和反应性CD8 T细胞都可以预防DENV。基于初步研究，他们预测，除了强大的AB反应外，除了具有较高幅度，广度和多功能能力的抗原特异性CD8 T细胞反应介导了对黄病毒的有效免疫力。 因此，他们计划测试各种组合物和治疗策略，以开发针对DENV和ZIKV的疫苗，该疫苗既产生最佳的CD8 T细胞反应和AB反应。基于初步研究，他们预测，除了强大的AB反应外，除了具有较高幅度，广度和多功能能力的抗原特异性CD8 T细胞反应介导了对黄病毒的有效免疫力。因此，他们计划测试各种组合物和治疗策略，以开发针对DENV和ZIKV的疫苗，该疫苗既产生最佳的CD8 T细胞反应和AB反应。
针对癌症中的泛必需基因
成功药物开发的一个关键要素是治疗指数 (TI) 的评估，即引起预期治疗效果所需的药物剂量或暴露量与毒性达到极限的剂量或暴露量之比（图 1）。虽然具有高 TI 的药物可以有效杀死癌细胞且毒性可控，但具有低 TI 甚至“倒置”TI 的药物在有效剂量或低于有效剂量时会引起严重的副作用。细胞毒性化疗通常针对增殖细胞，因此通常具有较低的 TI，因此需要优化剂量和时间表以及“救援”干预措施来减轻副作用。靶向疗法的发展为实现高 TI 提供了替代途径，即通过靶向成人癌症失调基因（例如 ABL、KIT、TRK、ALK）或开发突变偏向抑制剂（例如 EGFR、BRAF、IDH1/2、KRAS G12C）。然而，靶向泛必需基因（例如那些失活会导致多种正常人体组织适应度丧失的基因，详情见后面的部分）的治疗通常聚集在这种“靶向”范式中。然而，此类治疗方法通常具有低 TI，并且在许多方面更类似于化疗。缺乏对靶向泛必需基因的具体问题的考虑可能会导致高临床失败率。在这里，我们重点介绍小分子靶向疗法；然而，我们相信这些原则也适用于基于抗体的治疗方法，如抗体-药物偶联物和其他较新的治疗方法。
AI 可广泛应用于协同办公场景，利好龙头厂商
图 1 ： AI 带来 OA 功能的重构 ......................................................................................... 3 图 2 ：微软发布 Copilot .................................................................................................. 3 图 3 ：百度“如流” ........................................................................................................ 3 图 4 ： Copilot 根据要求起草邮件 .................................................................................... 4 图 5 ： Copilot 提炼邮件内容 ........................................................................................... 4 图 6 ： Copilot 对会议内容进行总结并支持提问 .............................................................. 5 图 7 ： Copilot 支持会议内容的实时总结和提问 .............................................................. 5 图 8 ： Copilot 对客户关注的领域进行扫描 ..................................................................... 5 图 9 ： Copilot 根据销售资料提供竞品分析建议 .............................................................. 5 图 10 ： Copilot 整理各类资料协作对工作内容进行梳理 ................................................. 6 图 11 ： Copilot 为接下来的会议准备相关资料 ................................................................ 6 图 12 ：泛微智能办公平台框架图 .................................................................................... 7 图 13 ：泛微智能办公平台前端技术 ................................................................................ 7 图 14 ：泛微小 e 助手查询业绩 ....................................................................................... 7 图 15 ：泛微小 e 助手智能填单 ....................................................................................... 7 图 16 ：小致语音助手技术框架 ........................................................................................ 8 图 17 ：小致语音助手使用示例 ........................................................................................ 8
人工智能和脑科学中的表征和概括...
人类和动物擅长从有限的数据中进行泛化，这种能力尚未被人工智能完全复制。本视角研究生物和人工深度神经网络 (DNN) 在分布内和分布外环境下的泛化能力。我们提出两个假设：首先，与离散认知实体（如物体、词语和概念）相关的神经流形的几何性质是强大的序参量。它们将神经基础与泛化能力联系起来，并提供一种统一的方法论来弥合神经科学、机器学习和认知科学之间的差距。我们概述了神经流形几何研究的最新进展，特别是在视觉物体识别方面，并讨论了将流形维数和半径与泛化能力联系起来的理论。其次，我们认为广度 DNN 的学习理论，尤其是在热力学极限下的学习理论，为生成所需神经表征几何和泛化的学习过程提供了机制上的见解。这包括权重范数正则化、网络架构和超参数的作用。我们将探讨该理论的最新进展和持续面临的挑战。我们还将讨论学习的动态及其与大脑表征漂移问题的相关性。
军事武器人工智慧(AI)化对战争伦理影响之研究
2019年，https://brokingdefense.com/2019/10/ethical-ai-for-war-defense-innovation-board-says-it-can-be-done/，