本年度报告基于有关当前状况和未来事件以及公司开展业务的商业环境的众多假设而编制。Perum LPPNPI 没有义务保证所有提交的有效文件将带来预期的具体结果。本年度报告包含“Perum LPPNPI”、“AirNav Indonesia”和“公司”等字眼,其定义为在空中导航服务领域开展业务的印度尼西亚航空导航服务公司。“我们”一词有时仅用于泛指印度尼西亚航空导航服务公司。
社会工作者与客户一起并代表客户促进社会正义和社会变革。“客户”一词泛指个人、家庭、团体、组织和社区。社会工作者对文化和种族多样性十分敏感,并努力消除歧视、压迫、贫困和其他形式的社会不公正。这些活动可以采取直接实践、社区组织、监督、咨询、管理、宣传、社会和政治行动、政策制定和实施、教育以及研究和评估的形式。社会工作者寻求提高人们满足自身需求的能力。社会工作者还寻求促进组织、社区和其他社会机构对个人需求和社会问题的响应能力。
1 生成式人工智能通常被定义为“一种经过训练以创建新数据而不是对特定数据集进行预测的机器学习模型。生成式人工智能系统会学习生成更多与其训练数据相似的对象。” Adam Zewe,《解释:生成式人工智能》(麻省理工学院新闻,2023 年 11 月 19 日),https://news.mit.edu/2023/explained-generative-ai-1109,2024 年 8 月 8 日访问。生成式人工智能是人工智能的一个子集,广泛指自动化人类感知和决策的技术。
自身免疫性脑炎(AE)泛指由自身免疫机制介导的脑实质炎症。大多数 AE 患者的 B 细胞产生针对神经元细胞表面抗原的自身抗体,并通过各种机制诱导神经元功能障碍,最终导致疾病进展。近年来,B 细胞靶向治疗,包括单克隆抗体(mAb)治疗和嵌合抗原受体 T 细胞(CAR-T)治疗,已广泛应用于自身免疫性疾病。这些疗法降低了患者的自身抗体水平,并显示出良好的效果。本综述总结了这两种 B 细胞靶向治疗的潜在机制,并讨论了它们在 AE 中的临床应用和治疗潜力。我们的研究为临床医生提供了更多常规治疗无效的 AE 患者的治疗选择。
科罗拉多州能源办公室开展了这项电动汽车 (EV) 公平性研究,旨在了解阻碍社会经济或交通需求较大的地区获得电动交通及其好处的因素,并为科罗拉多州及其合作伙伴提供工具,以设计支持公平电气化的计划。这份电动汽车公平性研究报告以公平性为中心,介绍了支持交通电气化的一系列可用选项,并提供了可立即支持科罗拉多州实施这些选项的工具。在本报告中,“电动汽车公平性”一词广泛指支持公平使用电动交通及其好处的任何政策、战略、参与、援助或其他资源。本报告分为四个部分,重点关注不同的公平性问题。
1 在本报告中,我们使用首字母缩略词 LGBQTI+ 来反映具有不同性取向、性别认同、性别表达和性别特征的人群。在讨论仅针对更广泛人群中的特定子群体的研究或计划时,我们可能会使用略有不同的首字母缩略词(例如 LGBT)。 2 本行业指导意见广泛指 LGBTQI+ 经济包容。我们理解这种背景下的经济包容性是确保社会所有成员,特别是 LGBTQI+ 人士,都能充分、公平、平等地获得就业、创业、金融和市场等经济机会,以创建一个每个人都能参与并从增长中受益的经济体系。因此,我们交替提到促进“经济包容”、“经济赋权”和“经济增长”的活动和干预措施。
本出版物为美国商务部研究实验室国家标准与技术研究所 (NIST) 的智慧城市基础设施 (SCI) 计划提供了战略计划。SCI 计划管理全球社区技术挑战赛 (GCTC),这是一个由城市和社区、地方和州政府机构以及私营部门营利和非营利实体组成的全国性公私合作伙伴关系。GCTC 致力于通过整合先进的网络物理系统和基于物联网 (IoT) 的技术来改善城市、郊区和农村生态系统以及居民的整体生活质量。NIST 与其他赞助智慧城市相关项目和研究活动的联邦机构和办公室合作,担任该伙伴关系的协调员。本文件中泛指“智慧城市”这一惯例,代表开发、投资和整合数字技术以改善城市服务、造福社区及其居民的任何城市、乡镇或社区。
图书馆是民主社会的基础,肩负着广泛的社会责任,支持向人们宣传和教育社会重大问题,鼓励人们审视每个问题的各种观点和事实,并协助改善或解决这些问题。我们的图书馆是重要的公共资源。定义: 行动:每个目标下的单项内容 目标:支持价值 / 战略重点所需的具体目标或最终结果 — 有目的、可操作、可衡量 衡量标准:图书馆工作人员如何确定计划的成功,并明确目标或具体行动是否已实现或正在进行中 责任:一个人/一个小组(程序员、管理员、馆藏开发等)将负责一项活动,确保活动得到更新和完成 目标群体:泛指此目标旨在覆盖/服务的特定受众,但应注意,所有公民都可以从此计划中符合其个人兴趣和需求的任何目标中受益 时间范围:Q1 = 7 月至 9 月,Q2 = 10 月至 12 月,Q3 = 1 月至 3 月,Q4 = 4 月至 6 月;FY = 财政年度
CRISPR 干扰(CRISPRi)和 CRISPR 激活(CRISPRa)由于其设计简单且有效,已成为控制细菌基因表达的普遍方法。通过调节目标基因的转录,CRISPRi/a 可以动态地设计细胞代谢,实现转录调控电路,或阐明从较小的靶向文库到整个基因组文库的基因型-表型关系。虽然 CRISPRi/a 主要在模型细菌大肠杆菌和枯草芽孢杆菌中建立,但越来越多的研究表明这些工具可以扩展到其他细菌物种(这里泛指非模型细菌)。在这篇小型评论中,我们讨论了导致 CRISPRi/a 工具在不同非模型细菌中创建速度较慢的挑战,并总结了这些方法在细菌门中的现状。我们发现,尽管在非模式微生物中建立新型 CRISPRi/a 存在潜在困难,但文献中已报道了 8 个细菌门类中 190 多个近期实例。大多数研究都侧重于工具开发或使用这些 CRISPRi/a 方法来探究基因功能,而将 CRISPRi/a 基因调控应用于代谢工程或高通量筛选和选择的例子较少。迄今为止,大多数 CRISPRi/a 报告都是针对非模式细菌物种的常见菌株开发的,这表明在未驯化细菌中建立这些遗传工具仍然存在障碍。更有效和更通用的方法将有助于实现基于 CRISPR 的可编程转录控制在各种细菌中的巨大潜力。