保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。永久性。预印本(未经同行评审证明)是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以在2025年2月6日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2025.02.05.25321729 doi:medrxiv preprint
尽管可以将液体活检视为某些癌症(例如肺癌或大肠癌)的临床管理的现实,但它仍然是妇科肿瘤中有希望的领域。尤其是,肿瘤细胞分泌的细胞外囊泡(CEV)代表了妇科肿瘤中几乎没有探索的液体活检类型。重要的是,这些囊泡负责肿瘤发展和传播的关键步骤,并被认为是肿瘤与微环境之间细胞对细胞通信的主要参与者。然而,已经报道了有限的工作,涉及妇科肿瘤中电动汽车的生物学效应和临床价值。因此,在这里,我们回顾了有关循环电动汽车在促进妇科肿瘤扩散中的作用的有希望但已经相对有限的数据,以及它们作为非侵入性生物标志物的价值,以改善对这类肿瘤的管理。
摘要 在新型药物输送系统中,透皮途径被认为是最安全有效的,因为它具有多种优点,例如作用时间可预测且延长、避免首过代谢、副作用较小等。然而,它也存在某些局限性,例如无法突破角质层屏障、不能运输较大的分子等等。为了克服所有这些问题,传递体应运而生,因为它们具备其他透皮药物输送系统的特性,同时还可以轻松穿过屏障。这些传递体是一种超可变形且具有弹性的囊泡,由于其弹性,可以挤过比其尺寸小很多倍的孔隙。因此,在各种囊泡系统中,传递体在过去十年中因持续和靶向药物输送而变得非常重要。了解到这种新型囊泡药物输送系统的潜力,本文主要通过各种文献回顾了传递体的所有关键方面,以及它在输送各种物质(如草药、蛋白质、非甾体抗炎药等)中的应用。关键词:新型药物输送系统、角质层、传递体、超变形囊泡。
迄今为止,已经将各种聚合物与磷酸化组装以组装HV,许多聚合物已表现出长期稳定性。表1提供了这些组件的摘要,包括其构件的类型和比率(mol%或w/w%)以及对出版物的参考。脂质的选择通常取决于研究的目标或应用。Fully saturated lipid such as 1,2-dipalmitoyl- sn - glycero -3- phosphocholine (DPPC) or unsaturated zwitterionic lipids such as 1-palmitoyl-2-oleoyl- sn-glycero -3-phosphocholine (POPC), 1,2-dioleoyl- sn - glycero -3-phosphocholine (DOPC) or L - a -磷脂酰胆碱(大豆)(大豆PC)是第一个选择。在某些出版物中,最常用的亲水性块的聚合物是聚(乙二醇)(PEG)或提到聚(氧化乙基)(PEO)。相反,用作疏水块的聚合物更多样化,包括聚(1,2-丁二烯)(PBD),聚(异丁基)(PIB),聚(Dimethyl Siloxane)(PDMS)(PDMS)和聚(胆固醇甲基丙烯酸酯)(PCMA)。脂质和聚合物的化学结构在方案1中总结了。块共聚物分子质量通常位于1.2至20 kDa的范围内。块状分子质量的共聚物与脂质对应物具有更可比的大小。它们是在假定构造具有相似曲率的囊泡的早期,因此比高分子重量块共聚物更适合形成HV。电子邮件:ebk@inano.au.dk尽管看来显而易见的不匹配可能会导致脂质与块共聚物跨学科纳米科学中心(Inano)Aarhus大学之间的相位分离程度更高,但Gustave Wieds Wieds Vej 14,8000 Aarhus C,丹麦。
摘要:DeepFake技术的扩散引起了人们对社交媒体平台上错误信息传播的关注。在本文中,我们提出了一种基于深度学习的方法,用于检测DeepFake推文,特别是由机器生成的推文,以帮助减轻在线错误信息的影响。我们的方法利用FastText嵌入来表示推文文本,并将其与深度学习模型相结合。我们首先预处理文本,然后使用FastText嵌入将它们转换为密集的向量表示。这些嵌入式捕获有关推文内容的语义信息,这对于区分真实和机器生成的推文至关重要。然后,我们将这些嵌入将这些嵌入给深度学习模型,例如卷积神经网络(CNN)或长期短期内存(LSTM)网络,以将推文归类为真实或机器生成的推文。该模型是在标有标记的Tweet数据集上训练的,在该数据集中,使用最先进的文本生成模型合成机器生成的推文。对推文的现实世界数据集的实验结果证明了我们方法在检测机器生成的推文中的有效性。我们的方法实现了很高的准确性,并且优于在社交媒体上进行深层检测的现有方法。总的来说,我们提出的方法为检测机器生成的推文并遏制整个社交媒体平台上的错误信息的扩散提供了强大而有效的解决方案。
品牌是农业业务中最有价值的资产之一。地理品牌可以通过创建竞争性身份来在国家和国际市场中发挥基本作用。另一方面,某个地理区域中的果园所有者可以理解产品供应链的状态。尽管如此,很少有研究重点是品牌如何影响产品的供应链状态。因此,本研究旨在分析地理品牌对改善苹果供应链的影响。这项研究是根据调查方法进行的目标研究。通过在Damavand County的Apple Orchard所有者中分发360个问卷来收集数据,并通过简单的随机分配。Cochran的公式估计样本量。该研究工具是一项研究制作的问卷。通过结构方程建模分析数据。根据结果,根据特殊品牌价值,品牌忠诚度,品牌形象,品牌态度,品牌经验,品牌购买意图和品牌标识是发现可显着提高苹果供应链效率的组成部分。
与其他细胞内贩运途径相比,生物合成分泌途径的调查尤其具有挑战性,因为它的代表性不足。在这里,我们使用选择性钩(Rush)与CRISPR-CAS9基因编辑方法(ERUSH)合并了保留率,并将Rab7-Harboring囊泡鉴定为Neosynthised Translrin受体(TFR)的Golgi – Plasmambrane转运的重要中间室。这些囊泡没有表现出降解性能,也不与Rab6a-Harboring囊泡有关。rab7a与含有新合成TFR的后加尔基囊泡瞬时相关,但在与质膜融合之前解离。一起,我们的研究揭示了Rab7在TFR的生物合成分泌途径中的作用,强调了分泌囊泡性质的多样性。
肿瘤衍生的细胞外囊泡(EV)包含包括DNA在内的核酸。几项研究强调了EV衍生的DNA(EVDNA)作为循环生物标志物的潜力,甚至证明EVDNA可以在敏感性方面胜过无细胞的DNA(CFDNA)。在这里,我们评估了EVS作为晚期胰腺癌患者肿瘤衍生DNA的潜在来源。eVDNA,以确定DNA是否主要位于内部还是外部(表面结合)电动汽车。为了评估方法学是否影响结果,我们使用四种不同的EV分离和差异离心分离进行分离以分离大型EV。我们的结果表明,电动汽车的DNA含量明显小于从相同的等离子体体积分离的CFDNA含量(p <0.001)。大多数检测到的EvDNA也位于囊泡的外部。此外,EV中肿瘤衍生的DNA的比例类似于CfDNA中发现的DNA。总而言之,我们的结果表明,作为肿瘤衍生的DNA来源的EvDNA的定量不会添加信息,至少在患有晚期胰腺癌患者中获得的信息。
图1顶部:胚胎神经管的机理。左:爆炸式阶段(胚胎是平坦的)。中间:在神经管卷中(扭结已经出现在褶皱中)。右,神经管表现出细胞带,脑囊泡(BV)被山谷(箭头)隔开。底部,可以直接成像细胞的圆形皮带(透明),皮带形成横向环(箭头),带有沿周长径向堆叠的细胞(源自周长)(从参考文献1)。在发育的早期阶段1)。与植物中一样,这是从细胞分裂的机理中继承的。,由于存在肌肉样分子,组织在动物中更为活跃。动物形成通过卷起这种模式来进行。这会产生一个空心管。管内的压力扩张了大脑,直到形成囊泡像疝气一样刺激。文森特·弗勒里(Vincent Fleury1对,图。1底部)。 这就是为什么早期大脑作为电缆隔开的气球的离合器的原因。 血管反映了胚胎的特定结构或质地(图。 2)。 图2血管的模式反映了胚胎质地(脑囊泡中的小毛细血管,山谷中的较大血管,从参考文献 1)。1底部)。这就是为什么早期大脑作为电缆隔开的气球的离合器的原因。血管反映了胚胎的特定结构或质地(图。2)。图2血管的模式反映了胚胎质地(脑囊泡中的小毛细血管,山谷中的较大血管,从参考文献1)。