高血糖通过 PI3Kγ 依赖的缺陷自噬加剧平滑肌泡沫细胞的形成 Labrana H 1* ., Wahart A 1* ., Cormier K 1 ., Solinhac R 1 ., Swiader A 1 ., Mentouri I 1 ., Smirnova N 1 ., Malet N 1 ., Gayral S 1 ., Ramel D 1 ., Auge N 1 **., Laffargue M 1 ** 1 I2MC,法国国家健康与医学研究中心 (INSERM) U1297,法国 *,** 同等贡献
区域(2.5-25 毫米)。这将有助于实现适当的光谱选择性(a/e),这是评价 SSA 组成材料的参数。4 第二个要求是它的工作温度。事实上,目前 SSA 的最大工作温度限制在 600 1 C,因为超过此温度其组件就会退化。5 这严重限制了 CSP 对太阳辐射光热转换的充分利用。更高的工作温度(通常为 900 1 C )将提高发电系统的热电转换效率,而该效率受卡诺效率的限制;Zc=1Tc/Th,其中 Th 是工作温度,Tc 是环境温度6,6 从而提高了 SSA 的效率。碳化硅 (SiC) 为高温应用提供了独特的特性,可与其他 CSP 系统的工作条件兼容。 7 它重量轻,导热系数高,抗热震性能优良,强度高,氧化时能形成钝化氧化层,具有抗氧化性能,热稳定性可达B 1400 1 C。7-9
水凝胶泡沫广泛用于生物材料、化妆品、食品或农业等许多应用。然而,需要精确控制泡沫形态(气泡大小或形状、连通性、壁和支柱厚度、均匀性)以优化其性能。因此,这里提出了一种从液体泡沫模板生成、控制和表征水凝胶泡沫形态的方法:以海藻酸盐-CaHPO 4 基水凝胶泡沫为例,通过将氮气通过喷嘴吹入溶液中来提供高度可控的发泡过程,从而产生具有毫米级气泡的水凝胶泡沫。首先实施了泡沫组成材料的流变学表征方案,并强调了初始液体泡沫特性以及凝固动力学和泡沫老化机制之间的竞争对所得形态的影响。然后,对正在凝固和已凝固样品进行的 X 射线断层扫描表征表明,通过控制泡沫配方的时间演变,可以调整藻酸盐泡沫的最终形态。只要凝固过程发生的时间比泡沫不稳定机制短,这种方法就可以适应其他水凝胶或聚合物配方、泡沫特性和长度尺度。
投机性疯狂和非理性的旺盛导致引入了新的杠杆技术。叙事从基本的基本面转变为快速利润的潜力。猜测接管了贪婪,FOMO和牛群的心态。有些人可能将其称为庞氏骗局,但是好的庞氏骗局通常基于一个被广泛接受的真理。外来的郁金香是独特的罕见。无线电和汽车在1920年代彻底改变了生产力。在1990年代后期,尽管经济放缓,科技公司仍被视为弹性增长引擎。那些参与的人通常被标记为小人,但通常对他们促进的资产有真正的信念。在2006年,抵押经纪人有50年的数据支持他们的观点,即我们从未发生过全国住房危机,因此推动杠杆产品的风险很小。
DeepFake Technology使用AI来创建操纵媒体,对社交媒体平台上的信息完整性构成了重大威胁。在印度,Deepfake内容的兴起呈指数增长,尤其是在政治和娱乐领域,假新闻和AI生成的视频已经风靡一时,导致了错误的信息。主要目的是开发一个可靠的AI模型,该模型可以准确地检测到社交媒体平台上的深击内容,重点是使用FastText Embeddings识别机器生成的推文。传统方法涉及根据预定义的规则和关键字匹配的社交媒体帖子的人类审核,事实检查机构以及手动过滤。这些方法是耗时的,而且通常不准确,缺乏管理大量在线内容的可扩展性。手动检测深摄影和AI-AI-I-Actuct含量非常低效,容易出现错误,并且无法实时处理大量社交媒体数据。因此,在被识别或删除之前,有害和误导性信息可能会广泛传播。随着社交媒体在塑造公众舆论的日益影响,这项研究背后的动机是打击错误信息和维护在线话语的完整性。特别是深度学习模型可以通过自动化社交媒体内容的分析来显着改善对深击的检测。fastText嵌入将将推文转换为有意义的单词向量,而深度学习模型可以应用于对推文是人类生成还是AI生成的推文。与传统方法相比,这种方法提供了实时检测,提高准确性和可伸缩性。
由于其廉价的生产,高电导率,掺杂的简单性以及增强的亲水性特性,多孔碳泡沫具有很大的潜力用于储能和转换应用。在这项研究中,氧化石墨烯(GO)被成功地嫁接到碳泡沫上,并在接头的帮助下使用简单的浸入涂层技术。3D多孔碳泡沫是使用商业三聚氰胺泡沫的一步碳化产生的。使用XRD,FTIR,BET,TGA,XPS,RAMAN和FESEM来表征该材料,以确认其结构,功能组,表面积,热稳定性和形态特征。样品的应力应变测试是在电子通用测试机上进行的。这些泡沫具有足够的表面积(99 m 2 /g),高水平的C含量(79.15%)和出色的可压缩性。此外,作为针对不同应用的建议材料,这种独特的GO移植多孔碳泡沫也倾向于在不同的研究领域提供出色的性能。总而言之,由于直接的准备过程和引人入胜的特性,GO移植的多孔碳泡沫在不同应用方面具有出色的前景。关键字:储能;氧化石墨烯;三聚氰胺泡沫;多孔碳泡沫
这篇文章中的资助信息被错误地理解为“本研究工作由机构基金项目资助,资助编号为 (IFPIP:542-135-1443)。作者非常感谢沙特阿拉伯教育部和阿卜杜勒阿齐兹国王大学 (DSR,吉达,沙特阿拉伯) 提供的技术和资金支持”。
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过量的胆固醇蓄积会诱导泡沫细胞的积聚,最终加速动脉粥样硬化的进展。历史上,巨噬细胞衍生的泡沫细胞因其在斑块形成中的核心作用而受到关注,这一机制受到了谱系追踪和单细胞测序 (sc-seq) 的联合研究的挑战。越来越多的研究揭示了血管平滑肌细胞 (VSMC) 如何增殖并迁移至血管内膜并聚集,然后在过剩脂质的诱导下转化为泡沫细胞,最终占小鼠和人类斑块中总泡沫细胞的 30% 至 70%。因此,VSMC 衍生的泡沫细胞的机制受到越来越多的关注。本综述旨在总结动脉粥样硬化中氧化低密度脂蛋白 (ox-LDL) 诱导 VSMC 转化为泡沫细胞的机制。
我们非常荣幸地向您呈现《宾夕法尼亚大学生物伦理学杂志》第 XX 卷第 1 期,题为“重温旧事,探索新事物”。在我们杂志的整个生命周期中,我们有幸发表了来自全国各地的广泛主题的文章。自《宾夕法尼亚大学生物伦理学杂志》创刊以来,一些道德困境经常被重新审视,每次都从新颖的角度进行探索,而其他一些困境则随着时间的推移而出现,反映了我们不断变化的世界。在本期中,我们将前沿研究与既定的医疗实践相结合。通过这样做,我们希望为围绕健康和医疗保健服务的持续对话增添细微差别,运用生物伦理学推动更美好、更光明的未来。第一篇文章“激励筛查乳房 X 线照片:付费还是不付费”讨论了乳房 X 线照片作为筛查程序在最近推动激励计划的背景下的重要性。大峡谷州立大学的作者 Erica Wiencek 将对当前事态的有力分析与她自己作为诊断医学超声医师的经验相结合。第二篇文章《心灵隐私:读心 AI 的伦理和监管影响》探讨了 AI 的热点问题以及如何使用这项技术来解读他人的想法。作者 Kerissa Duliga(东北大学)概述了读心技术的发展,并讨论了目前缺乏 AI 监管,尤其是与读心能力相关的监管。第三篇文章《尿液好手:肾脏市场合法化》探讨了用合法肾脏市场补充器官移植过程的利弊。作者 Sriya Bandi(芝加哥大学)谨慎地处理了这个敏感话题,将生物伦理分析与对健康的社会决定因素的考虑相结合。我们的“生物伦理简讯”部分涵盖了生物伦理和健康领域的当前事件。在第一篇简讯中,Manav Parikh 讨论了全国和国际禁止生殖系基因组编辑的可行性和使用情况。在第二篇简报中,Ashrit Challa 采用生物伦理学方法探讨食品可及性和安全性概念,这些主题通常仅从卫生政策角度进行探讨。在反思联合国题为“2024 年世界粮食安全和营养状况”的报告时,本简报旨在将全球健康概念的食品正义与核心生物伦理原则的正义联系起来。我们要感谢我们的出版商 Claire Jun 和出色的编辑团队,没有他们,本期杂志就不可能问世。此外,还要特别感谢我们的教师顾问 Harald Schmidt 博士在整个编辑和出版过程中的支持。我们希望您喜欢这期宾夕法尼亚大学生物伦理学杂志,并激励您进一步参与生物伦理学领域。如有任何问题、意见,请联系我们。或通过 pbjeditorinchief@gmail.com 提出合作想法。最后,“重温旧事,探索新事物”标志着 Penn Bioethics Journal 出版了第 20 卷!自 2005 年春季出版第一本题为“大脑及其他……”的出版物以来,我们的编辑团队已大大壮大,这让我们能够扩大期刊的影响力。我们很荣幸能与多元化的作者和读者群体分享我们对生物伦理学的热情,我们期待 Penn Bioethics Journal 的未来!