每个点的负高斯曲率和净曲率为0。因此,这种结构补充了平坦的弯曲结构,例如Polyhedra,Tubes和Sheets 1。一种三维碳基材料,其结构在原子上很薄,并且位于TPMS上是称为Schwarzites 2的碳同素异形体的成员。这些材料尚未合成大小,但自1991年以来就已经存在3,4,5,6。schwarzites和类似雪白兰的材料(例如,不隔离的TPMS碳或“碳泡沫”,没有边缘的连续最小表面结构)将具有有趣的特性,例如弹道电气启发性(也许在室温下)与具有最小除外的完全免费结构相结合。这些特性,除了它们的巨大孔隙和高表面积外,还使这些材料成为气体和离子存储应用的关键候选物。
摘要最近,COVID-19大流行对世界各地的个人和社会产生了极大的影响。这项研究旨在描述瑞典中学(10-12岁)学生对细菌和病毒的理解,从而说明了大流行在学校和社会中的影响。数据是通过半结构化的各个视图和要求学生绘制图像的。使用了访谈成绩单的主题编码和学生注释图纸的内容分析。图纸上微生物的形态通常是“电晕”的,具有圆形和突出的部分。病毒被认为比细菌大,但有时也相似。细菌和病毒之间的相互关系用上等微生物表达。学生将微生物像细胞一样,从不将它们描绘成动物或具有拟人化特征。病毒被认为比细菌引起更严重的疾病。学生很少将特定病毒束缚在特定的传染病上,并经常将(病毒和疾病)称为“电晕”。然而,当它们确实建立连接时,病毒被认为会引起流感和covid-19,细菌会引起感冒和鼠疫。通常,这些结果表明,病毒在COVID-19的后果中在小学生的脑海中获得了微型iSM的更为明显的位置。
聚二甲基硅氧烷 (PDMS) 泡沫作为下一代聚合物泡沫材料之一,表面粘附性差且功能有限,极大地限制了其潜在应用。制备具有多种功能的先进 PDMS 泡沫材料仍然是一项关键挑战。在这项研究中,报道了前所未有的自粘性 PDMS 泡沫材料,该材料具有蠕虫状粗糙结构和反应性基团,用于通过简便的硅胶发泡和浸涂策略以及随后的硅烷表面改性来制造用 MXene/纤维素纳米纤维 (MXene/CNF) 互连网络装饰的多功能 PDMS 泡沫纳米复合材料。有趣的是,这种自粘性 PDMS 泡沫与混合 MXene/CNF 纳米涂层产生强的界面粘附力。因此,优化的PDMS泡沫纳米复合材料具有优异的表面超疏水性(水接触角≈159o)、可调的电导率(10-8至10Sm-1)、在宽温度范围(-20至200oC)和复杂环境(酸、钠和碱条件)中稳定的压缩循环可靠性、出色的阻燃性(LOI值> 27%且产烟率低)、良好的隔热性能和在各种应力模式和复杂环境条件下可靠的应变感应。它为合理设计和开发具有多功能性的先进PDMS泡沫纳米复合材料提供了新途径,可用于智能医疗监控和防火隔热等各种有前景的应用。
热塑性泡沫通常由两相(固相和气相)组成,其中固相是聚合物基质,气相是基质内相互连接或隔离的细胞状结构中滞留的空气。此外,泡沫还可以根据细胞大小、结构、刚度、支柱结构和所用的发泡剂进行分类,如图 1 所示。通常,在泡沫加工过程中,气体要么被吹入熔融的聚合物中(物理发泡),要么被吹入在不同加工条件下因化学反应或热分解而释放气体的化合物中(化学发泡)。然而,获取热塑性泡沫具有挑战性,因为它涉及有效利用各个科学领域的知识库,包括聚合物化学、物理学、工程——化学、机械和工艺以及设备设计和操作。
抽象背景del妄是一种临床症状,可能在患者中产生严重的副作用,并且表现出可逆性。术后ir妄是手术后直接或间接影响患者的重要神经心理学并发症。心脏手术由于手术程序的复杂性,术中和术后麻醉药的使用以及其他药理学剂以及可能的术后并发症而增加了ir妄的风险。这项研究旨在确定心脏手术后del妄的发展与其因果关系的发展及其相关的术后补充之间的关系,并确定术后del妄的高相关风险因素。方法由730名接受重症监护病房并接受心脏手术的患者组成。根据患者的医疗信息记录,收集的数据包括19个风险范围。作为一种ir妄诊断工具,我们使用了重症监护irrium筛查清单,其中四个或更多点表示del妄。用于统计分析,根据del妄的存在或不存在因变量,而独立变量是根据del妄的风险因素确定的。t检验,χ2检验和逻辑回归分析分析是在两组之间的危险因素上进行的 - del妄组和没有del妄组。在心脏手术后730名患者中,有126例(17.3%)观察到术后di妄。术后并发症在del妄组中更为常见。在12个因素中的7个中发现了与术后del妄相关的独立危险因素。结论是心脏手术是侵入性的,并且会影响ir妄的发展和严重性,努力和干预方法对于预测手术前ir妄的危险因素,并防止手术后发生。将来有必要进一步研究可以直接干预的del妄的因素。
由于这些化学物质可能对人类健康造成危害,美国国防部 (DoD) 和联邦航空管理局合作开展了一项重大研究项目,涉及无氟灭火泡沫的测试。2018 年联邦航空管理局重新授权法案第 332 条规定,联邦航空管理局不得要求使用氟化学品来满足咨询通函 (AC) 150/5210-6 第 6 章《飞机灭火剂》中提到的性能标准,以及《联邦法规》第 14 篇第 139.319(l) 条规定的性能标准。这项规定加速了对不含 PFAS 的替代灭火泡沫的研究,并促使联邦航空管理局发布旨在帮助减少现有泡沫对环境影响的指导意见。具体而言,2019 年 6 月 20 日发布的第 139 部分政策指导#108《在经认证的第 139 部分机场排放水成膜泡沫 (AFFF)》建议 FAA 机场认证安全检查员不再要求在定时响应演习期间排放 AFFF。
此外,玻璃纤维增强塑料 (GFRP) 和其他复合材料物品(例如船舶、飞机、汽车零件、风力涡轮机叶片等)的使用越来越多,导致废物积累率不断增长。通常情况下,GFRP 物品不易回收,因为组成材料基质的热固性树脂在固化过程之后不能轻易与增强纤维分离。因此,它们的生产、使用和报废遵循线性经济方案。目前,还没有针对这些材料的经济高效、环保或实用的回收解决方案。大多数情况下,它们只是被丢弃在垃圾填埋场;有时,为了节省处理成本,它们被非法遗弃在环境中,导致因纤维释放而造成的污染和潜在的健康问题。仅在欧洲,每年就有约 55 000 吨 GFRP 被送往垃圾填埋场 [9,10];尽管如此,欧盟还是设定了目标,到 2030 年,通过采用创新的回收/再利用方法,将最终进入垃圾填埋场的垃圾量减少 10%。[11]
经验支持,1现代财务理论的主要观点是,在股息支付资产中产生资产价格泡沫存在根本困难。本文通过提供稳健的例子经济体来挑战这种观点,在这种经济体中,资产价格泡沫对于平衡存在必要,并将泡沫的出现与经济增长和宽松的财务状况联系起来。生成资产价格气泡的根本困难可以由Spininal Santos和Woodford(1997)泡沫不可能的定理来总结:他们的定理3.3指出,如果总质基的现值是有限的,那么资产的价格是正面供应量或具有有限净额的资产价格或有限的效果。由于现实中的大多数资产都处于正净供应量(例如股票和土地)或具有有限的成熟度(例如债券和期权),以便在现实环境中产生泡沫,因此有必要构建模型,在该模型中,总质量的现值是无限的。除了风格化的重叠世代(OLG)模型外,由于有限的生活,个人最优性和无限的现值可能是一致的,还必须考虑具有金融摩擦的模型。具有足够的财务限制,个人最优化和无限的现值可能是一致的,因为财务限制可以阻止代理资本化捐赠的无限现值。2
人工智能技术有可能极大地增强学习管理系统的组织和在线学习体验。特别是,OpenAI 的 GPT-3 模型于 2022 年 12 月公开发布,让社会有机会更多地了解人工智能的现状。关于人工智能在电子学习过程中的使用已经有很多研究,但很少有研究展示如何逐步并通过示例将这些应用程序集成到学习管理系统中。本研究旨在通过使用现实世界的示例展示如何将人工智能技术集成到学习管理系统中来弥补这一差距。本研究提供了实际应用的示例以及集成步骤。最后,检查了 Moodle 的 GPT-3 插件,并包含了将 Chat GPT 集成到 Moodle 中的示例 JavaScript 代码。通过提供将人工智能技术集成到学习管理系统中的有用指南,这项工作增加了文献内容。
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