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通过机器学习和日内通用性预测的波动性预测*
我们将机器学习模型应用于预测盘中实现的波动性（RV），通过将库存数据合并在一起，并通过纳入市场波动的代理来利用盘中波动性的通用性。神经网络在性能方面主导了线性回归和基于树的模型，因为它们能够发现和建模变量之间的复杂潜在相互作用。当我们将经过训练的模型应用于培训集中尚未包括的新股票时，我们的发现重新稳定，从而为股票之间的普遍波动机制提供了新的经验证据。最后，我们提出了一种新的方法来预测使用过去的室内RV作为预测指标的1天预先启动RV，并突出显示了有助于预测机制的有趣时间效应。结果表明，所提出的方法与仅依靠过去每日RV的强大传统基线相比，产生了较高的样本外预测。
在整个BCS-BEC跨界的临界电流，包括配对波动
目前的工作旨在对整个BCS-BEC交叉，即使在完全均匀的情况下，对当前密度与动量特征进行系统分析。在低温下，配对的弹性不足以使准二粒方法无效，发现了背流电流的急剧阈值，从而设定了耗散的开始并根据Landau确定关键动量。这一动量被认为可以顺利演变为从BCS到BEC机制，因此，单粒子电流密度的单个表达式包括配对爆发，使我们能够在BCS bcs-bec交叉的两个侧中分别融合了两种相等地基于两种非常不同的耗散机制，即分别，配对的断裂和调音。在有限的温度下，热闪光扩大了激发光谱，并使散发性（动力学和热的）机制彼此相互交织在一起，而是通过BARDEEN引起的替代标准来表明丧失超级流体行为。以这种方式，与以前的方法相对于线性和环形几何形状中的可用实验数据的详细比较显着改善，从而证明了量子闪烁在重新赋予单个颗粒激发光谱方面所起的至关重要的作用。
微生物群波动和稳定性 - “多细菌群落的替代品...”
在这项研究中，准备在每种营养状况下继续培养大量细菌群落，并使用称为DNA元法编码的技术分析了每个抗共生中细菌物种的增加或减少。结果表明，在某些营养条件下，每次迭代都过渡到几乎相同的社区，而在其他营养条件下，每次迭代都过渡到少数不同的社区（“替代社区”）。此外，我们已经建立了一种方法来确定是否已经向另一个社区进行了过渡，表明在包含特定营养含量的条件下，已经对替代社区进行了每次迭代。
会计在缓解食品供应链风险和食品价格波动中的作用
全球食品供应链是一个复杂的网络，由相互关联的流程和参与者组成，在确保粮食安全和稳定方面发挥着关键作用。然而，这个错综复杂的系统容易受到各种风险和挑战的影响，包括自然灾害、地缘政治紧张局势、市场波动和监管变化。这些风险往往会导致食品价格波动，对全球消费者和生产者都产生深远影响。在这种背景下，会计成为降低风险和管理供应链内食品价格波动的重要工具。会计是提供准确、及时和可靠的财务信息的基石，这些信息对于食品供应链的每个阶段的决策都至关重要。通过有效的财务报告和分析，会计使利益相关者能够主动识别、评估和应对潜在风险。通过采用情景规划、敏感性分析和对冲策略等风险管理技术，会计专业人员可以帮助组织预测和减轻供应链中断，从而减少食品价格波动的影响。此外，会计促进了食品供应链内的透明度和问责制，增强了利益相关者之间的信任和合作。通过全面的成本会计和绩效衡量系统，组织可以识别效率低下、优化资源配置并增强运营弹性。此外，可持续性会计等会计框架使企业能够评估和报告其运营对环境和社会的影响，从而促进整个供应链的可持续实践。除了在风险管理和绩效优化中的作用外，会计还有助于食品行业的监管合规和治理。通过遵守会计准则和法规，组织可以确保财务报告的完整性和准确性，从而增强投资者信心并降低法律和声誉风险。此外，会计专业人员在设计和实施内部控制系统以防止欺诈、错误和不当行为、维护供应链的完整性方面发挥着至关重要的作用。会计在减轻食品供应链风险和食品价格波动方面发挥着多方面的作用。通过提供财务见解、促进透明度和确保合规性，会计使组织能够应对挑战并促进全球粮食系统的稳定。
跨观测，重新分析和公里尺度的数值天气预测模型的南半球重力波动量通量的估计值
摘要：重力波（GWS）是子午线和上层平流层中子午倾覆循环的关键驱动因素之一。他们在气候模型中的表示遭受了不足的分辨率和对其参数化的有限约束。这种掩盖了对气候变化中中大气环流变化的评估。This study presents a comprehensive analysis of stratospheric GW activity above and downstream of the Andes from 1 to 15 August 2019, with special focus on GW representation ranging from an unprecedented kilometer- scale global forecast model (1.4 km ECMWF IFS), ground-based Rayleigh lidar (CORAL) observations, modern reanaly- sis (ERA5), to a coarse-resolution climate model (EMAC).与ERE5相比，发现Zonal GW动量（GWMF）的分辨垂直浮标（GWMF）的强度至少为2-2.5。与IFS中解决的GWMF相比，ERA5和EMAC的选址继续产生60 8 s的过度GWMF极点，从而在已解决的GWMF和参数化的GWMF之间产生明显的差异。在IFS和ERA5中对GW Pro Files的类似验证验证了相似的波结构。，即使在； 1公里的分辨率，IFS中的解析波弱于LIDAR观察到的波。此外，跨数据集的GWMF估计值表明，基于温度的代理基于线性GWS的中频近似，由于简化的GWMF和GW波长估计的数据高估了GWMF。总体而言，该分析为参数化验证提供了GWMF基准，并要求三维GW参数化，更好的上限处理和垂直分辨率随着模型中水平分辨率的增加而增加，以进行更现实的GW分析。
泥炭地的未来甲烷通量受到气候变异性导致的水文条件下的管理实践和波动的控制
1气候系统研究，芬兰气象研究所，赫尔辛基，芬兰2芬兰2大气与地球系统研究所，赫尔辛基大学科学系，赫尔辛基大学，赫尔辛基，芬兰3森林科学系，赫尔辛基大学，赫尔辛基大学，赫尔辛基大学，芬兰芬兰4自然资源研究所，芬兰，芬兰，芬兰，芬兰，自然资源。
时变功能连接可预测连续敲击任务中持续注意力的波动
摘要 大规模大脑网络如何促进持续注意力的机制尚不清楚。注意力时时刻刻都在波动，这种持续的变化与参与注意力内外分配的大脑网络之间功能连接的动态变化相一致。在本研究中，我们调查了大脑网络活动在不同注意力集中水平（即“区域”）之间的变化情况。参与者执行了手指敲击任务，根据先前的研究，区域内的表现或状态由低反应时间变异性确定，而区域外则由低反应时间变异性确定。区域内会话往往比区域外会话更早发生。考虑到注意力随时间波动的方式，这并不奇怪。采用一种称为准周期模式分析（即可靠的网络级低频波动）的新型时变功能连接方法，我们发现默认模式网络 (DMN) 和任务正网络 (TPN) 之间的活动在区域内状态与区域外状态相比明显更负相关。此外，前顶叶控制网络 (FPCN) 开关区分了这两个区域状态。背侧注意网络 (DAN) 和 DMN 中的活动在两个区域状态下都不同步。在区域外期间，FPCN 与 DMN 同步，而在区域内期间，FPCN 切换到与 DAN 同步。相比之下，腹侧注意网络 (VAN) 在区域内期间与 DMN 的同步程度高于在区域外期间。这些发现表明，不同大脑网络中低频波动的时变功能连接会随着持续注意力或其他随时间变化的过程的波动而变化。
使用新颖的生物预测外汇货币波动...
然而，它们的整体结构是以固定结构为特征的，当面对数据扰动时，在适应性和灵活性方面构成了挑战，从而限制了整体性能。为了解决这些局限性，本文提出了一个受近期神经科学发现启发的模块化卷积正交复发性神经网络（McOrnnmCD-ANN）。全面的文献综述将与整体架构相关的挑战背景，从而鉴定了神经网络结构，这些挑战可以增强外汇价格波动的预测，例如在最突出的交易货币中，欧元/GBP配对。通过针对最新技术的详细比较分析对提出的McOrnnMCD-ANN进行了详细评估，例如Bicudnnl-STM，CNN – LSTM，LSTM-GRU，LSTM-GRU，CLSTM，以及集合建模和单个单片CNN和RNN模型。结果表明mcornnmcd-
热波动（最终）展开纳米级折纸
折纸是变形机器人技术，可部署结构的规模不变范式（例如卫星，救灾避难所，医疗支架）和具有可调的热，机械或电磁特性的超材料。使用折纸原理以及2D材料或DNA都引起了人们的兴趣，以设计各种纳米级设备。在这项工作中，我们认识到小规模设备容易受到熵热波动的影响，因此是小规模折纸与其稳定性有关的基本问题，即折纸结构由于热波动而倾向于“展开”和随之而来的展开速度。要正确理解这些基于折纸的纳米版的行为，我们必须同时考虑折纸的几何力学以及热波动，熵排斥力，范德华的吸引力和其他分子尺度现象之间的相互作用。在这项工作中，为了阐明在纳米级折纸设备演变的富裕行为，我们开发了折叠纳米级床单的最小统计力学模型。我们使用该模型来研究（1）纳米级折纸结构的热力学多稳定性以及（2）热波动推动其展开的速率，即其时间稳定性。我们首次识别出一种熵扭矩，这是展开过程的关键驱动力。对于多层石墨烯）和温度，在该温度下不能稳定折叠。热力学多稳定性和时间稳定性都对折纸的弯曲刚度，其折痕的曲率，环境温度，其厚度和界面能量（折叠层之间）都有非平凡的依赖性。具体来说，对于石墨烯，我们表明存在一个临界侧长，在此不再以稳定性折叠；同样，存在临界直径，膜厚度（例如为了研究热驱动的展开速率，我们将Kramers的逃生速率理论扩展到了能量的最小孔出现在边界处的情况。展开的速率被发现从有效零到瞬时，并且在展开速率上温度，几何形状和机械性能之间存在明显的相互作用。