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可集成和混沌量子系统中相关因子的时间波动
我们在无限量子量子系统的无限时间和时间订购的相关器的无限时间平均值周围的时间波动方面提供了界限。对于物理初始状态，我们的边界预测了时间波动随系统大小的函数的指数衰减。我们在数值上验证了混乱和相互作用的可集成自旋1 /2链的预测，该链满足了我们边界的假设。另一方面，我们从分析和数字上显示的是，对于XX模型，这是一个具有间隙脱合性的非互动系统，temporal波动衰减的多项式衰减具有多种多态的系统大小，用于运算符的系统大小，该操作员位于费米昂表示中，并且在非局部op-ertors的系统大小中呈指数下降。我们的结果表明，相关器的长期时间波动的衰减不能用作混乱的可靠度量或缺乏混乱的指标。
配对波动跨BCS-BEC跨界的作用
在有限温度下与嵌入非平凡的几何约束中的超低费米气体（通常是陷阱加屏障）中的超低费米气体对约瑟夫森效应的现实描述。在这里，我们应用了同伴论文中开发的理论方法[Pisani等。，物理。修订版b 108，214503（2023）]，其中，在有限温度下，在BCS-螺旋 - 螺旋 - 内施坦 - 键酯（BEC）跨界的均值超出平均值之外，将其包括在有限温度下的交叉，与非trip虫的几何形状中的差距参数的详细描述结合在一起。以这种方式，我们能够解释约瑟夫森临界电流的实验结果，在低温下报告了整个BCS-BEC跨界的各种耦合以及在单位性时温度的函数。除了验证伴侣论文的理论方法外，我们的数值结果还揭示了约瑟夫森效应的通用特征，这些特征可能不会从对相应的实验的分析中出现，这些实验具有与超电气气体实验的独特固有功能，这是由于凝结的样品。
日益波动的电网的智能数字化和实时管理
■ 智能微电网的发展促成了灵活网络的诞生，该网络由可再生能源（太阳能、风能、地热能、生物质能或电池储能等）供电，具有在高峰时段向电网输出清洁能源的能力，是极佳的脱碳电力来源。墨尔本莫纳什大学为实现 2030 年净零排放目标，已开始从可再生能源中获取大部分电力需求，逐步消除对煤炭能源的依赖。它建立了一个由太阳能光伏和电池储能系统 (BESS) 组成的微电网系统，该系统可储存来自可再生能源的多余电力以备将来使用。在高峰时段，当电网压力过大时，校园负载会自动切换到微电网系统，从而减少对电网的需求。
使用波动幅度百分比法调查支气管哮喘患者自发性脑活动改变：一项静息态功能磁共振成像研究
患者和方法：本研究最终纳入了 31 名支气管哮喘 (BA) 患者，包括 17 名男性和 14 名女性。随后，招募了 31 名健康对照受试者 (HCS)，包括 17 名男性和 14 名女性，并根据年龄、性别和教育状况将他们与 BA 组匹配。采用 PerAF 分析技术研究两组之间的自发性大脑活动差异。使用 SPM12 工具包对收集到的 fMRI 数据进行双样本 t 检验，以检查哮喘患者和健康对照之间的 PerAF 值差异。我们使用蒙特利尔认知评估 (MoCA) 量表和汉密尔顿抑郁量表 (HAMD) 来评估两组的认知和情绪状态。使用皮尔逊相关分析来确定特定大脑区域内 PerAF 值的变化与认知和情绪状况之间的关系。
量子和经典的波动算子表示...
在描述物理系统时，数学表示的选择非常重要，而这种选择通常由手头问题的性质决定。在这里，我们研究了鲜为人知的量子动力学波算子表示，并探索了它与量子动力学标准方法（如维格纳相空间函数）的联系。该方法以密度矩阵的平方根为中心，因此比标准表示具有几个不寻常的优势。通过将其与从量子信息中引入的净化技术相结合，我们能够获得许多结果。这种形式不仅能够在量子和经典动力学的相和希尔伯特空间表示之间提供自然的桥梁，我们还发现波算子表示可以导致实时间和虚时间动力学的新型半经典近似，以及与经典极限的透明对应。然后证明存在许多场景（例如热化），其中波算子表示具有等效的幺正演化，这对应于密度矩阵的非线性实时动力学。我们认为，波算子提供了一种将以前不相关的表示联系起来的新视角，并且是无法以其他方式保证正性的场景（例如混合）的自然候选模型。
电场波动是胶体量子点中光谱不稳定性的原因
摘要：光谱扩散（SD）代表实施固态量子发射器作为无法区分光子来源的实质性障碍。通过在低温温度下对单个胶体量子点进行高分辨率发射光谱，我们证明了量子限制的Stark效应与SD之间的因果关系。通过统计分析发射光子的波长，我们表明，提高过渡能量对应用电场的敏感性会导致光谱波动的扩增。这种关系在定量上适合直接模型，表明在微观尺度上存在随机电场，其标准偏差平均为9 kV/cm。当前方法将使SD在多种类型的量子发射器（例如固态缺陷或有机铅卤化物钙钛矿量子点）中进行研究，对此，光谱不稳定性是量子传感应用的关键障碍。关键字：量子光学元件，胶体量子点，光谱扩散，鲜明效果，激子细胞结构
全玻璃元表激光光学元件，用于镜头，防反射和波动板
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油价波动在小油出口经济中的宏观经济影响
自1973年以色列阿拉伯战争以来，经济学家就对石油价格波动和宏观经济绩效的影响进行了调查。在1973年对美国施加禁运之后，历史事件还引起了其他明显的石油价格冲击。其中包括伊朗革命（1978-1979），《海湾战争》（1990- 1991年），委内瑞拉危机（2002- 2003年），伊拉克对美国的入侵于2003年开始。最新的不可预见和意外的石油价格下跌的来源可以归因于几个因素：全球需求疲软，尤其是来自中国和欧洲的需求；在美国页岩油生产中的繁荣之后，供应过剩；尽管中东和俄罗斯的地缘政治紧张局势和制裁，但供应中断相对较少。欧佩克在2014年11月的决定将其生产水平保持在每天3000万桶（世界银行集团，2015年）。这些石油冲击会对小型高度净油出口商（例如特立尼达和多巴哥）的整体宏观经济产生破坏性影响，从而大量的产出直接和间接来自能源部门。
政策不确定性和总量波动
∗ 本文受益于 Antonio Fatas、Jongrim Ha、Ayhan Kose、Francisco Arroyo Marioli、Franziska Ohnsorge、John Rogers 和 Garima Vasistha 的宝贵意见和建议。我们感谢 Marcin Holda、La-Bhus Fah Jirasavetakul、Chris Redl 和 Antonio Spilimbergo 提供的经济政策不确定性衡量指标。我们还要感谢 Jiayue Fan 的研究协助。本文中表达的发现、解释和结论完全属于作者，不应归因于世界银行、其执行董事或他们所代表的国家。† 伦敦玛丽女王大学。电子邮件：h.mumtaz@qmul.ac.uk ‡ 世界银行发展经济学、展望组。电子邮件：fruch@worldbank.org
瞳孔：通过移动设备上的瞳孔波动进行心率变异性监测
摘要 - 心脏病现在已成为一种非常普遍且有影响力的疾病，如果早期介入治疗，实际上很容易避免这种疾病。因此，每天对心脏健康的监测变得越来越重要。现有的移动心脏监测系统主要基于地震核心（SCG）或光摄影学（PPG）。但是，这些方法遭受了不便和其他设备要求的损失，从而阻止人们随时监视自己的心脏。受到我们观察到学生大小和心率变异性（HRV）之间的关系的启发，我们考虑使用瞳孔响应，当用户使用面部识别来解锁手机，以在此期间推断用户的HRV，从而实现心脏监测。为此，我们提出了一个基于计算机视觉的移动HRV监视框架 - 瞳孔，该框架采用移动终端和服务器端设计。在移动终端上，学生在通过前置摄像头解锁手机时从用户那里收集学生大小的信息。然后，在服务器端预处理原始的学生大小数据。特别是，学生使用1-D综合神经网络（1-D CNN）来识别与HRV相关的时间序列特征。此外，学生心脏训练具有三个隐藏层的复发性神经网络（RNN），以建模学生和HRV。采用这种模型，学生每次解锁手机时都会侵入用户的HRV。我们原型学生并进行了实验和领域的研究，以通过招募60名志愿者来充分评估学生的有效性。总体结果表明，学生可以准确预测用户的HRV。