古典和量子力学:牛顿定律;两次身体碰撞 - 散射在实验室和大规模框架中心;中央力量运动;相对论的特殊理论 - 洛伦兹的转化,相对论运动学和质量 - 能量等效;广义坐标,拉格朗日和哈密顿式配方,动作方程以及对简单问题的应用。量子力学的假设;不确定性原则; Schrodinger方程;一,二维和三维潜在问题;盒子中的粒子,通过一维电势屏障的传播,谐波振荡器,氢原子。电磁学:库仑定律,高斯定律,多极扩展,物质的电场,泊松和拉普拉斯方程,诱导的偶极子,极化,电位移,线性介电介质。Lorentz Force Law,Biot-Savart定律,B的差异和卷曲,磁载体电位,磁化,线性和非线性培养基。时间变化的领域,麦克斯韦方程和保护法;法拉第的感应定律,磁场中的能量,麦克斯韦的位移电流,波动方程,连续性方程,poynting的定理,电磁波,波动方程,真空和物质中的EM波,吸收和分散。
摘要。本文考虑了使用网络上具有奇点的双曲波动方程问题对大型经济系统 (LES) 进行建模的选项。制定了一个问题陈述,对外部环境突然变化的条件下的 BES 进行建模。通过引入稳定性系数,通过研究类似特征法形式的解,分析了BES在外部环境影响下被破坏的可能性。在这项工作中,Maxima 计算机代数包用于附加计算。关键词:微分方程经济问题建模、双曲方程、几何图、特征法
16. 摘要 本文件介绍了公路结构打入桩基础的分析、设计和施工信息。本文件更新并取代了 FHWA NHI-05-042 和 FHWA NHI-05-043,成为 FHWA 关于打入桩基础的主要指导和参考文件。本手册涉及设计方面,包括地下勘探、实验室测试、桩选择、岩土和结构极限状态方面以及技术规范。施工方面包括静态载荷试验、动态试验、快速载荷试验、波动方程分析、动态公式和打入标准的制定,以及打桩设备、打桩配件和桩安装检查监控。大多数分析程序和设计示例都包含分步程序。
向量微积分:梯度、散度和旋度,它们的物理意义和恒等式。线、表面和体积积分。格林定理、散度陈述和斯托克斯定理、应用。傅里叶级数:周期函数的傅里叶级数、欧拉公式。奇函数、偶函数和任意周期函数的傅里叶级数。半程展开。傅里叶积分。正弦和余弦积分、傅里叶变换、正弦和余弦变换。谐波分析。偏微分方程:基本概念、仅涉及一个变量的导数的方程解。通过指示变换和变量分离求解。用分离变量法推导一维波动方程(振动弦)并求其解。达朗贝尔波动方程解。用高斯散度定理推导一维热方程并求一维热方程解。用分离变量法求解。数值方法:一阶和二阶导数(常导数和偏导数)的有限差分表达式。边界值问题的解,二阶偏微分方程的分类。用标准五点公式求拉普拉斯和泊松方程的数值解,用显式方法求热和波动方程的数值解。参考文献: 1.Kreyszig, Erwin,《高级工程数学》,John Wiley & Sons,(第 5 版),2010 年。2.3.S. S. Sastry,《数值分析入门方法》(第 2 版),1990 年,Prentice Hall。B. S. Grewal,《高等工程数学》,1989 年,Khanna Publishers 4。Murray R. Spiegel,《矢量分析》,1959 年,Schaum Publishing Co.
众所周知,埃尔温·薛定谔在发现量子理论时,曾想将量子波函数ψ解释为表示电荷在三维空间中传播的连续分布。但人们不太了解的是,薛定谔最初也希望他的波函数用实值函数而不是复值函数来表示。在关于量子理论的一些早期论文以及写给亨德里克·洛伦兹和马克斯·普朗克的信中,薛定谔描述了他寻找实值波动方程的进展和挣扎,尽管他知道以他的名字命名的复值方程。最终,他发现了一个完全实的方程,等同于薛定谔方程,并将其称为“标量场ψ的均匀和一般波动方程”(2020,163)。在普朗克看来,他把这一突破描述为“闻所未闻的简单和闻所未闻的美”(Przibram 1967,16)。本文是探索这种形式的薛定谔方程的一种广告。假设我们将这个实方程视为量子理论的另一种表述,比如海森堡表述,甚至视为提供一种不同的本体论,将波函数的实部与 JS Bell 2004 所称的可视对象联系起来。我们是否会以不同的方式看待一些未解决的问题,又会出现什么新问题?在概述历史和一些背景之后,我将说明如何使用这种替代形式来理解量子基础中的问题。受 Struyve 2020 的最新论文的启发,我将展示“实薛定谔方程”如何极大地改变量子理论中关于时间反转不变性的难题。我希望读者能找到其他类似的例子,其中“保持真实”可以有所帮助。
本研究探讨了人工智能(AI)与有限差异方法(FDM)的整合,以增强物理,工程和数据科学中偏微分方程(PDE)的数值解决方案。传统的FDM方法,尽管有效地近似于PDE的解决方案,但由于网格大小和稳定性的限制,处理高维,非线性或计算强度问题的面临限制。AI技术,尤其是机器学习(ML)和深度学习(DL),提供了有希望的增强功能,包括适应性网格的细化,优化的时间步变和模型选择,可显着提高准确性和计算效率。使用基于Python的实现,这项研究研究了各种PDE的AI增强FDM,包括热方程,波动方程,
线性代数(2300101a)在本课程结束时,学生将能够co2300101a.1解释雅各布人,等级,二次形式,规范形式,转换,特征值,特征矢量和概率的概念。CO2300101A.2解决线性代数,部分衍生物和概率的问题。CO2300101A.3应用线性代数,微积分和工程问题的概率的概念。CO2300101A.4使用计算工具解决数学问题。 CO2300101A.5分析二次形式的性质,功能的极端值,误差和近似值。 在本课程结束时应用物理学(2300103a),学生将能够描述电磁,高级材料,波动光学,波浪机械和环境能量CO2300103A.2分类高级材料,折射晶体和Solar Cell CO2300103A.3的基础知识,并解释了超级层,NINAN MATER COLPORES,NICERIALS,NITAN MEADERISE,NISCOLTIAL,NITAN MEADERISE,NISCOLTORIS CO2300103A.4计算电磁电路和电气设备的特性,太阳能和风能单元的电导率,效率。 CO2300103A.5使用电磁效应的概念,半导体,波动光学和波动方程CO2300101A.4使用计算工具解决数学问题。CO2300101A.5分析二次形式的性质,功能的极端值,误差和近似值。在本课程结束时应用物理学(2300103a),学生将能够描述电磁,高级材料,波动光学,波浪机械和环境能量CO2300103A.2分类高级材料,折射晶体和Solar Cell CO2300103A.3的基础知识,并解释了超级层,NINAN MATER COLPORES,NICERIALS,NITAN MEADERISE,NISCOLTIAL,NITAN MEADERISE,NISCOLTORIS CO2300103A.4计算电磁电路和电气设备的特性,太阳能和风能单元的电导率,效率。CO2300103A.5使用电磁效应的概念,半导体,波动光学和波动方程
许多现实世界现象的数学描述都是用微分方程来表述的。它们是描述基于函数导数的函数的方程,用于模拟计算流体动力学、量子力学和电磁学等领域的各种物理现象,也用于金融、化学、生物和许多其他领域 [8]。例子包括物理学中的热方程、波动方程和薛定谔方程、金融中的布莱克-舒尔斯方程以及化学中的反应扩散方程。由于它们是一种广泛使用的工具,因此研究如何使用量子算法来求解微分方程以及它们是否能比传统方法提供更快的速度是很有意义的。我们将首先简要了解线性微分方程,特别是泊松方程,以及它们离散化为线性方程组,然后介绍量子线性系统求解器 (QLSS) 并将其与经典方法进行比较。
真空涨落转化为真实粒子最早是由 L. Parker 在考虑膨胀宇宙时预测的,随后 S. Hawking 在黑洞辐射研究中也做出了预测。由于他们的实验观察具有挑战性,模拟系统在验证这一概念方面引起了关注。在这里,我们提出了一个实验装置,它由两个相邻的压电半导体层组成,其中一个带有动态量子点 (DQD),另一个是 p 掺杂的,顶部有一个附加栅极,这引入了空间相关的层电导率。后一层上表面声波 (SAW) 的传播由具有有效度量的波动方程控制。在 DQD 的框架中,这个空间和时间相关的度量拥有 SAW 的声波视界,并且在某种程度上类似于二维非旋转和不带电黑洞的声波视界。DQD 自旋的非热稳态表示以压电声子的形式产生粒子。
第一单元:现代物理学。 1.1.迈克尔逊-莫雷实验、狭义相对论、时间膨胀、长度收缩、洛伦兹变换、速度总和、相对论质量、质量和能量。 1.2.光电效应、光的量子理论、X射线、康普顿效应、电子对产生。 1.3.德布罗意波、粒子衍射、不确定性原理、波粒二象性。 1.4.原子模型、阿尔法粒子散射、卢瑟福散射公式、电子轨道、原子光谱、玻尔原子、对应原理。 1.5.波动方程,薛定谔方程,应用:盒子中的粒子,谐振子。 1.6.氢原子的薛定谔方程、量子数、选择规则。 1.7.中子,稳定原子核,结合能,液滴模型,层模型。 1.8.放射性、放射性系列、衰变、阿尔法、贝塔和伽马。第 2 单元:量子。 2.2 狄拉克代数和符号。 2.2 量子力学。 2.3 量子计算。 2.4 量子通信。