– 节点使用均匀(0,t u )分布从连续争用窗口中随机抽取起始时间,其中 t u 是窗口的持续时间。– 起始时间被转换到 TDMA 时间结构上,以避免在动态数据时隙之外传输。– 如果在起始时间之前接收到传入传输,则取消争用并在信道可用时重新启动
Term Definition AAS Automatic Access Standard AEMC Australian Energy Market Commission AEMO Australian Energy Market Operator BESS Battery Energy Storage System BOP Balance of plant CUO Continuous Uninterrupted Operation DMAT Dynamic Model Acceptance Test FFR Fast Frequency Response FRT Fault Ride Through HiL Hardware in Loop LVRT Low Voltage Ride Through IBR Inverter-based resource GFL Grid Following GFM Grid Forming GFMI Grid Forming Inverter GPS Generator Performance Standard MMIB Multi Machine Infinite Buss NER National Electricity Rules NREL National Renewable Energy Laboratory NSW New South Wales OEM Original Equipment Manufacturer PFR Primary Frequency Response PLL Phase locked loop POC Point of connection POD Power Oscillation Damper Proponent A prospective supplier of SVWSS PSCAD Power Systems Computer Aided Design PSS Power System Stabiliser PV Photovoltaic RL Resistive and Inductive RMS Root Mean Squared ROCOF Rate of change of frequency ROCOV Rate of change of voltage RUG Releasable User Guide SCR Short Circuit Ratio SMIB Single Machine Infinite Bus SOC State of Charge SRAS System Restart Ancillary Service SSS System Strength Service SVWSS Stable Voltage Waveform Support Service SSSP System Strength Service Provider (Transgrid) TOV Temporary Overvoltage Voluntary Specification AEMO's Voluntary Grid-forming Inverter Specification - 2023年5月[1]
随着采用压缩光的引力波探测器的出现,量子波形估计(通过量子力学探针估计时间相关信号)变得越来越重要。众所周知,量子测量的反作用限制了波形估计的精度,尽管这些限制原则上可以通过文献中的“量子非破坏”(QND)测量装置来克服。然而,严格地说,它们的实现需要无限的能量,因为它们的数学描述涉及从下方无界的哈密顿量。这就提出了一个问题,即如何用有限能量或有限维实现来近似非破坏装置。在这里,我们考虑基于“准理想时钟”的有限维波形估计装置,并表明由于近似 QND 条件而导致的估计误差随着维度的增加而缓慢减小,呈幂律。结果,我们发现用这个系统近似 QND 需要很大的能量或维数。我们认为,对于基于截断振荡器或自旋系统的设置,预计该结果也成立。
环境:环境保护不仅是法律,也是正确做法。这是一个持续的过程,从深思熟虑的规划开始。在训练和任务期间,始终注意保护环境的方法。这样做,您将为维持我们的训练资源做出贡献,同时保护人民和环境免受有害影响。请参阅当前的环境考虑手册和当前的 GTA 环境相关风险评估卡。安全:在训练环境中,领导者必须根据当前的风险管理原则进行风险评估。领导者将根据 TRADOC 安全官在规划和完成每项任务和子任务时完成当前的深思熟虑风险评估工作表,评估任务、敌人、地形和天气、部队和支援可用时间以及民事考虑因素 (METT-TC)。注意:在 MOPP 训练期间,领导者必须确保对人员进行监控,以防潜在的热损伤。在高温类别增加时,必须遵守当地政策和程序,以避免与高温相关的伤害。考虑 MOPP 工作/休息周期和水更换指南 IAW 当前的 CBRN 原则。
然而,DCS 相对于 TCD 有几个优势,因为它对操作者的依赖性较低,并且不需要颞骨窗,而有些患者则没有颞骨窗。14 由于最近的 DCS 系统采样频率较高,因此可以提取类似于用 TCD 测量的 CBFV 波形的搏动 rCBF 波形。与 TCD 不同,DCS 在脑实质微血管水平测量 rCBF,与 TCD 测量的蛛网膜下腔内的大动脉相比,其具有不同的调节特性。最近的研究调查了使用 DCS 测量的搏动 rCBF 波形作为临床环境中 ICP 和 CrCP 的潜在生物标志物。5 – 7 , 10 , 11 然而,量化哪些因素影响 DCS 搏动波形的形态特征的研究有限。 15 人们认为,由于被坚硬的颅骨限制,测得的 rCBF 波形具有与周围脉动血流波形不同的特征。Monro-Kellie 学说认为,脑有三个部分:脑实质、脑脊液 (CSF) 和颅内血液。16 不同的部分可以充当缓冲区,如果其中一个部分的体积增加,另外两个部分就会减少,以在生理条件下控制 ICP。16 这意味着,在脑中,顺应性不仅反映血管扩张的程度,还由血管外顺应性介导。血管顺应性和这种血管外顺应性的综合作用称为颅内顺应性 (ICC)。13 多项研究表明,用 TCD 测得的大血管 CBFV 波形形状会随着 ICP 升高和 ICC 降低而改变。 13 , 17 , 18 因此,我们在此假设 ICC 还会导致用 DCS 测量的脉动 rCBF 波形发生形态变化。在这里,我们研究了 Chiari 畸形 (CM) 患者相对于健康对照者的脉动血流波形。CM 是一种解剖畸形,其特征是小脑扁桃体下降 (TD) 进入枕骨大孔。这会导致颅脊交界处 CSF 自由流动中断,从而可能改变 CSF 在 ICP 升高的情况下转移至椎管内的能力。19、20 CM 的经典且最可通过手术矫正的症状是枕下头痛,Valsalva 动作会加重该头痛。 21 多项研究表明,尽管 CM 患者的平均 ICP 值正常,但由于 ICC 减少,这些患者的脉动 ICP 波形和脉动 CSF 波形会发生显著变化。22 – 26
生理传感器用于监测出血性休克期间的生命体征对于患者护理至关重要。单个掩盖患者实际临床状况的补偿机制,通常导致治疗不足或延迟治疗,这会加剧军事医学中经常面临的远程设置。血压是一种常用的临床测量,用于评估患者的血液动力学状态,但无法迅速反应持续的出血,并且由于血液丧失而无法提供组织氧合的状态(Convertino等,2021)。预测由于出血而导致的人的迎面负债仍然是一个挑战。仍然有未满足的医学需求对预测指标的发展,这些指标可以尽早检测出出血,以更好地复苏,并评估出血的体积持续时间幅度。
摘要 心房颤动是一种临床上重要的心律失常。有一些关于使用心电图数据进行 AF 诊断的机器学习模型的报道。然而,很少有报道提出一种可解释的人工智能 (XAI) 模型,使医生能够轻松理解机器学习模型的诊断结果。我们开发并验证了一种基于卷积神经网络 (CNN) 算法的支持 XAI 的心房颤动诊断模型。我们使用了 Holter 心电图监测数据和梯度加权类激活映射 (Grad-CAM) 方法。我们使用了 2016 年 1 月 4 日至 2019 年 10 月 31 日期间记录的患者心电图数据,共计 57,273 个 30 秒的心电图波形槽,每个波形槽都有心脏病专家注释的诊断信息,用于训练我们提出的模型。我们的人工智能模型用于房颤诊断的性能指标如下:敏感性 97.1%(95% CI:0.969-0.972);特异性 94.5%(95% CI:0.943-0.946);准确率 95.3%(95% CI:0.952-0.955);阳性预测值 89.3%(95% CI:0.892-0.897);F 值 93.1%(95% CI:0.929-0.933)。使用我们的模型进行房颤检测的受试者工作特征曲线下面积为 0.988(95% CI:0.987-0.988)。此外,使用 XAI 方法,我们的机器学习模型确定的感兴趣区域中的 94.5 ± 3.5% 被心脏病专家确定为 AF 诊断的特征部位。使用我们提出的基于 CNN 的 XAI 模型,AF 被准确诊断并用 Holter ECG 波形得到良好解释。我们的研究朝着实现可行的基于 XAI 的 AF 诊断检测模型又迈出了一步,供医生使用。(Int Heart J 2021;62:534-539)关键词:卷积神经网络、机器学习、Holter 监测、梯度加权类激活映射
数据源,收集和维护所需数据,并完成和审查信息收集。请将有关此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论(包括减轻此负担的建议)发送至华盛顿总部服务处、信息运营和报告理事会,地址:1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302,以及管理和预算办公室。文书工作减少项目 (0704-0188) 华盛顿特区 20503。
机载和地面激光扫描中的回波数字化和波形分析 ANDREAS ULLRICH,MARTIN PFENNIGBAUER,霍恩,奥地利 摘要 基于短激光脉冲飞行时间测距的激光雷达技术能够以所谓的点云形式获取准确而密集的 3D 数据。该技术适用于不同的平台,如地面激光扫描中的稳定三脚架或机载和移动激光扫描中的飞机、汽车和船舶。从历史上看,这些仪器使用模拟信号检测和处理方案,但专用于科学研究项目或水深测量的仪器除外。2004 年,一款用于商业应用和大量数据生成的激光扫描仪设备 RIEGL LMS-Q560 被推向市场,它采用了一种激进的替代方法:对仪器接收到的每个激光脉冲的回波信号进行数字化,并在所谓的全波形分析中离线分析这些回波信号,以便使用适用于特定应用的透明算法检索回波信号中包含的几乎所有信息。在激光扫描领域,从那时起就建立了一个不太具体的术语“全波形数据”。我们尝试对市场上发现的不同类型的全波形数据进行分类。我们从仪器制造商的角度讨论了回波数字化和波形分析中的挑战。我们将讨论使用这种技术所能获得的好处,特别是关于脉冲飞行时间激光雷达仪器所谓的多目标能力。
基频为 60 Hz、均方根值为 0.158 V 的失真波形。这些精确失真的波形包含第 3、5、7、9、11、23、31 和 39 次谐波。选择这些谐波是出于以下两个方面的考虑:(a) 使用电力系统中常见且在电能质量文献标准中引用的谐波;(b) 保持谐波相对于频谱分析本底噪声的信噪比足够高,以使相位分辨率优于 0.001 。相对于基波,每个谐波的幅度为 10%,相位为 90 。首先使用 Digitizer1 测量包含基波和上述谐波之一的波形,然后测量包含基波和上述所有谐波的波形(图 2)。两组测量结果之间的差异不超过 0.001 。