R&S®MR6000A 的频率范围为 30 MHz 至 400 MHz,支持北约跳频方法 (TRANSEC) HAVE QUICK 和 SATURN。集成的北约加密 (COMSEC) 可作为选件使用,以保护语音和数据传输免遭窃听。该收发器可与 NATO KY-58 和 KY-100 加密设备以及罗德与施瓦茨的 ED 4-2 和 R&S®MMC300 互操作。专有的罗德与施瓦茨 R&S®SECOS 波形将 TRANSEC 和 COMSEC 功能结合在单个波形中,也可用于 R&S®MR6000A。R&S®SECOS 可与 HAVE QUICK 并行安装在收发器上。无线电中最多可存储 200 个预设,其中包含操作给定波形所需的所有信息。然后,必要的无线电电路即可在飞行过程中快速激活。
无需将电池从车上拆下即可了解电池的状况。这将使车主更容易获得电池退化数据,并允许将电池评定为可用、可再利用或可回收。研究:将建立高精度退化诊断方法,使用简化波形(例如方波和叠加波形)来分析电池组在安装时的电流-电压响应。研究实际和模型电池以及单个电池和电池组将支持实际应用。
一段时间以来,电子行业已经认识到静电放电 (ESD) 是潜在损坏源,尤其是对半导体器件而言。在此期间,人们一直在努力开发有意义的人体 ESD 脉冲和能够反复将不同电压水平的脉冲施加到半导体器件的设备。目的是确定部件承受特定电压水平的 ESD 脉冲的能力,并将该信息用作部件坚固性的指标。目前,可用设备能够施加在 MIL-STD 883C 等规范中经常描述的 ESD 脉冲作为人体脉冲;但这是正确的脉冲吗?最近的技术论文提出了一些关于 ESD 波形和捕获该波形的方法的有趣问题。IEC 801-2 等规范也导致了 ESD 波形的明显混乱,这些信息来源共同成为促进此项调查的催化剂。
摘要。在本章中,我们回顾了极化的现代理论的物理基础,强调如何根据晶体的累积的绝热流量来定义极化。我们解释了极化如何与Bloch波形的浆果相密切相关,因为波形跨越了布里鲁因区域,或等同于由Bloch波形构建的Wannier功能的电荷中心。该公式的最终特征是极化仅定义了一个“极化量子”,换句话说,极化可以被视为多价值数量。我们讨论了该理论的序列,以了解铁电材料的物理理解,包括极化反转,压电效应以及在表面和界面上极性电荷的出现。这样做,我们给出了几个实例,这些示例是钙钛矿铁电中与极化相关量的现实计算,这说明了当前方法如何为介电和铁电材料的现代计算研究提供了强大而有力的基础。
摘要背景研究人员已经开发了基于机器学习的ECG诊断算法,这些算法匹配甚至超过心脏病专家的性能水平。但是,它们中的大多数不能用于现实世界中,因为老年的ECG机器不允许安装新算法。目的是开发一种智能手机应用程序,该应用程序会自动从照片中提取ECG波形,并通过研究人员构建的各种诊断算法将其转换为电压序列进行下游分析。方法是使用客观检测和图像分割模型从临床医生拍摄的照片中自动提取ECG波形的一种新型方法。模块化机器学习模型的开发是为了依次执行波形识别,脱离环线和比例校准。然后使用基于机器学习的心律分类器分析提取的数据。从40个516扫描和444张照片的ECG的结果波形自动提取。扫描13 258(96.8%)的12 828(96.8%)和5743中的5399(94.0%)被正确裁剪和标记。11 604 of 12 735(91.1%)扫描,5752中的5062(88.0%)拍摄的波形在自动环和噪声删除后获得了成功的电压时间信号提取。在概念验证示范中,使用ECGS的照片作为输入,使用ECGS的照片,可达到91.3%的敏感性,94.2%的敏感性,94.2%的特异性,95.6%的阳性预测价值,88.6%的负预测值和93.4%的F1得分。结论对象检测和图像分割模型允许从照片中自动提取ECG信号以进行下游诊断。这条新颖的管道规定了需要昂贵的ECG硬件升级的需求,从而为大规模实施基于机器学习的诊断算法铺平了道路。
有。当进行EMD时,测得的EEG波形根据波形不同可以达到IMF3,甚至IMF4。从 IMF2 开始的所有添加的波形都使用以下方法进行区分。本实验对Fz、Cz、Pz三个电极进行EMD分析,对四个选项分别比较IMF中P300分量的幅值,输出并统计幅值最大的选项。然后将最受欢迎的选项确定为受试者选择的菜单。 3.结果表1显示了所有受试者的两级菜单选择实验的结果。括号内的刺激为目标刺激,括号左边的刺激为选择刺激。目标刺激和选定刺激匹配的情况显示为黄色。受试者 A 能够在任务 2 和 3 中选择第二层和第三层中的目标刺激。受试者B能够在任务1和4中选择目标刺激,并且能够区分第一层级中的所有目标。受试者 C 在所有试验中都能够区分两个层级。
摘要:航空发动机点火系统是发动机的核心部分,包括点火电源、点火激励器、点火引线和点火火花塞,点火系统的可靠性是发动机能否安全高效运行的关键。对点火系统故障诊断的研究对于提高飞机的安全性和持续适航性具有十分重要的意义。本文主要对航空发动机点火系统故障的诊断方法研究和诊断系统设计进行了研究。针对这一问题,设计了点火系统数学模型,并利用该模型模拟点火系统故障,建立点火系统理论数据库。然后搭建实验系统,模拟真实点火系统故障,生成点火系统仿真数据库。基于点火系统故障数据库,采用波形图像匹配算法实现真实点火波形与故障数据库中波形的对比。最后,提出了基于诊断平台和配备高速数据采集卡的工控机的点火系统故障诊断系统。分析结果表明,点火系统故障诊断系统能够准确识别典型的点火故障。
摘要:航空发动机点火系统是发动机的核心部件,包括点火电源、点火激励器、点火导线和点火火花塞等。点火系统的可靠性是发动机能否安全、高效运行的重要因素。为了提高飞机的安全性和持续适航性,开展点火系统故障诊断研究具有十分重要的意义。本文主要对航空发动机点火系统故障的诊断方法研究和诊断系统设计进行研究。针对该问题,设计了点火系统数学模型,并利用该模型模拟点火系统故障,建立点火系统理论数据库。随后,搭建实验系统,模拟实际点火系统故障,生成点火系统仿真数据库。基于点火系统故障数据库,采用波形图像匹配算法,实现真实点火波形与故障数据库波形的比对。最后,提出了基于诊断平台和配备高速数据采集卡的工控机的点火系统故障诊断系统。分析结果表明,该点火系统故障诊断系统能准确识别典型点火故障。
ADM2795E-EP 是一款 5 kV rms 信号隔离 RS-485 收发器,在 RS-485 总线引脚上提供高达 ±42 V 的交流/直流峰值总线过压故障保护。该器件集成了 ADI 公司的 i Coupler® 技术,将 3 通道隔离器、RS-485 收发器和 IEC 电磁兼容性 (EMC) 瞬态保护功能集成在一个封装中。ADM2795E-EP 在 RS-485 总线引脚上集成了完全认证的 DO-160G EMC 保护,以及第 22 节防雷保护。ADM2795E-EP 还提供第 25 节 ±15 kV ESD 空气放电保护。对于第 22 节雷电,ADM2795E-EP 使用 33 Ω 或 47 Ω 限流电阻将波形 3、波形 4/波形 1 和波形 5A 保护至 4 级,以连接 GND 2 或跨隔离栅将 4 级保护至 GND 1 。该器件具有 ±25 V 的扩展共模输入范围,可提高嘈杂环境中的数据通信可靠性。ADM2795E-EP 能够在宽电源范围内工作,具有 1.7 V 至 5.5 V V DD1 电源范围,允许与低压逻辑电源接口。当在 3 V 至 5.5 V V DD2 电源上工作时,ADM2795E-EP 还完全符合 TIA/EIA RS-485/RS-422 标准。该器件具有全面的扩展工作温度范围,即 −55°C 至 +125°C,并采用 16 引线宽体 SOIC 封装。
5 kV rms 隔离 RS-485 收发器 RS-485 总线引脚上具有 ±42 V 交流/直流峰值故障保护 DO-160G 第 25 节 ESD 保护:±15 kV 空气放电 RS-485 总线引脚上具有完全认证的 DO-160G EMC 保护 第 22 节防雷保护波形 3、波形 4/波形 1、波形 5A 引脚注入,4 级保护 RS-485 A、B 引脚 HBM ESD 保护:>±30 kV 安全和法规批准 CSA 元件验收通知 5A、DIN V VDE V 0884-10、UL 1577、CQC11-471543-2012(待定) 整个电源范围内符合 TIA/EIA RS-485/RS-422 要求 VDD2 上工作电压范围为 3 V 至 5.5 V 工作电压范围为 1.7 V 至 5.5 V在 V DD1 逻辑电源上 共模输入范围为 −25 V 至 +25 V 高共模瞬变抗扰度:>75 kV/μs 强大的抗噪能力(按照 IEC 62132-4 标准测试) 通过 EN55022 B 类辐射发射测试,裕度为 6 dBµV/m 接收器短路、开路和浮动输入故障安全 支持 256 个总线节点(96 kΩ 接收器输入阻抗) 无故障上电/断电(热插拔)
