“Neofit Rilski” 大学,经济学院,布拉戈耶夫格勒(保加利亚);Zdravko Špirić 教授,博士,绿色基础设施有限公司,萨格勒布(克罗地亚);Mile Matijević 教授,博士,法学系,巴尼亚卢卡商业研究大学(波斯尼亚和黑塞哥维那);Marjan Gaberov 助理教授,博士,欧洲大学 -斯科普里法学院(马其顿);Zeljko Bratulovic 教授,博士,里耶卡大学法律和国家历史系(克罗地亚);Zeynep 助理教授
罗马尼亚 Elbacom GmbH Zsolt Szanya +36 (30) 7480458 保加利亚 Elbacom GmbH Zsolt Szanya +36 (30) 7480458 爱沙尼亚、拉脱维亚、立陶宛 Elbacom GmbH Zsolt Szanya +36 (30) 7480458 波兰 Elbacom GmbH Tomasz Legat +48 (71) 3399247 捷克共和国、斯洛伐克 Elbacom GmbH Michal Šaštinsky +421 (911) 464 089 波斯尼亚和黑塞哥维那、克罗地亚、科索沃、马其顿、黑山、塞尔维亚、斯洛文尼亚 Elbacom GmbH Uros Ribic +386 (70) 431288
国籍 ▪ 所有申请者必须拥有东欧国家的国籍。 ※ 符合条件的国家:立陶宛、拉脱维亚、白俄罗斯、波兰、乌克兰、摩尔多瓦、格鲁吉亚、捷克共和国、斯洛伐克、罗马尼亚、保加利亚、奥地利、匈牙利、斯洛文尼亚、克罗地亚、波斯尼亚和黑塞哥维那、黑山、北马其顿、塞尔维亚 ▪ 申请者的父母必须拥有韩国以外国家的国籍。 ▪ 如果申请者的国籍在选拔过程中更改为东欧以外的国家,他/她将被排除在评估之外。 教育程度 ▪ 拥有大学毕业或即将毕业的学士学位
保罗·克拉蒂格上校是一名装甲军官,1997 年毕业于西点军校。他的指挥任务包括:第 8 骑兵团第 1 营、德克萨斯州胡德堡和波斯尼亚和黑塞哥维那的坦克和侦察排长;第 4 美国骑兵团、第 1 步兵师第 1 中队 C 连的地面骑兵部队指挥官,驻扎在施韦因富特、乔治亚州和伊拉克;第 2 陆军战斗战斗队、第 1 骑兵师第 5 美国骑兵团第 1 营、德克萨斯州胡德堡和韩国的指挥官。
•所谓的教会/第一修正案 - 纳税人从非宗教来源获得收入,可能会索取贫困的誓言,并可以提交纳税申报表,并以所有或几乎所有的总收入作为附表A的贡献。•更改的表格 - 纳税人提交纳税申报表,以更改任何或所有行项目,目的是表现出不遵守税法。•更改法学/统一商业法规(UCC)1-207-纳税人提交了包含收入,扣除以及在整个jurat的全部或部分的纳税申报表。退货可能包括对UCC 1-207的引用,也可以说明未根据伪证处罚签署的申报表。改动可以位于返回时的其他地方和箭头箭头。•修订的退货/表格843索赔 - 纳税人提交修订的退货或表格843,以根据避税论点的税款退还前几年所支付的所有税款。•美洲印第安人就业信贷 - 纳税人提交了通过大量金额并引用美洲印第安就业信贷的纳税收入的回报和索赔。尽管有印度就业信贷可用于雇用美洲印第安人或其配偶的企业,但实际上却没有提供实际员工的使用。•反对政府行动/无所作为的论点 - 纳税人声称基于对政府行动或支出的不满意对纳税申报表的扣除或贷方。•波斯尼亚难民 - 纳税人提出索赔,取消基于波斯尼亚难民的地位消除税收。•滥用或过度使用第6421条燃料信用的某些实例。
摘要。在气候变化的同时,引入非本地物种(NNS)被广泛认为是对水生生物多样性和人类福祉的主要威胁之一。非本地物种和生物多样性通常在许多国家的政治议程上,特别是在欧盟以外的欧洲国家(EU)的政治议程上。这项研究的目标和任务是解决巴尔干对NNS的政策法规,教育水平,教育实践和社会经济看法。在阿尔巴尼亚,波斯尼亚和黑塞哥维那,黑山,马其顿北部和土耳其(巴尔干欧盟候选人和潜在候选人),克罗地亚和希腊(巴尔干欧盟成员国)和意大利(非巴尔克人EU成员国)进行了一项调查表调查。欧盟外国法规(1143/2014)在欧盟成员国和黑山实施了有关NNS的法规,而阿尔巴尼亚,波斯尼亚,赫泽科维纳和土耳其尚未报告针对NNS的具体政策法规。尚未在欧盟成员国建立专门为NNS设计的永久监控计划。大多数国家通过教育活动作为特定项目的一部分来解决NNS问题。教育水平表明实施了NNS政策法规,并且需要为适当发展相对研究计划所做的努力。关于巴尔干地区NNS的公众意识和教育准备是贫穷的。应制定强大的管理和教育计划,以提高公众意识,以防止巴尔干地区的进一步生物多样性损失。关键词:侵入性水生植物,立法,公众意识,西部巴尔干,欧盟
1 Info Studio doo Sarajevo,波斯尼亚和黑塞哥维那 2 萨拉热窝大学电气工程学院,波斯尼亚和黑塞哥维那 摘要 本文提出了一个框架,该框架能够准确预测零售业的未来销售情况,并根据预期的预测可靠性水平对产品组合进行分类。 该框架基于 Facebook 的 Prophet 算法和回测策略,对任何从事零售业的公司都非常有用。 在波斯尼亚和黑塞哥维那最大的零售公司之一的生产环境中通过实验获得的真实销售预测基准数据用于评估该框架并在真实用例场景中展示其能力。 关键词 销售预测、真实数据集、Prophet、回测、分类 1. 引言 在零售业中,生成产品级销售预测是一个至关重要的因素,因为库存控制和生产计划在任何为客户提供商品的公司竞争力中都起着重要作用。虽然准确可靠的预测可以促进更好的生产和库存规划、有竞争力的定价和及时的促销计划,从而节省大量成本,但事实证明,糟糕的销售估计会在这个领域代价高昂,因为众所周知,商品短缺会导致利润降低,并很容易导致客户不满。此外,不仅过剩的库存会迫使商店以较低的价格出售商品,甚至更糟的是导致库存注销,高于所需的库存水平也会增加仓储成本。在现实世界中,零售业的商业环境高度动态且经常波动,这主要是由节日效应和竞争对手的行为造成的。因此,与用于演示和基准测试各种时间序列预测方法的广泛可用的学术数据集相反,该领域的实际销售数据面临各种挑战,例如高度非平稳的历史数据、不规则的销售模式和高度间歇性的销售数据。一个能够以相当高的准确度预测销售额的模块,加上根据预期可预测性水平对产品组合进行高度可靠的分类的模块,对于任何从事零售业的公司来说都是非常有用的。为了弥补在零售业的现实场景中应用时间序列预测的差距,这项工作的重点是开发可靠的
精致的卫星系统及其集成,以支持空中、地面和海军行动。例如,像太空战中心这样的组织并没有探索太空冲突的可能性和后果,而是专注于将太空整合到美国军事行动的全方位中。这促进了太空能力的惊人进步,例如精确制导和全球通信,使美国军方能够改变其进行 ISR 和精确打击的方式,以及如何调整其部队结构。在此期间,美国在一系列地区冲突中的行动,例如波斯尼亚上空的空袭,凸显了太空一体化的好处。然而,尽管这些精致的太空系统功能强大,但它们现在也极易受到新兴威胁的攻击。
