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关于实施佛蒙特州处方药成本监管计划的初步报告
多年来，各州一直在努力降低处方药成本和相关的州政府支出。十多年来，一个重点领域是监管药品福利管理者 (PBM) 的反消费者市场行为，例如 PBM 对非网络药店的待遇、不利于独立药店和服务不足社区药店的行为，以及其他限制消费者选择的行为。许多州反复修改其法规，以解决不断变化且往往模糊不清的 PBM 做法。最近，各州开始要求 PBM 报告他们从药品制造商那里获得的所有回扣。从 2017 年开始，各州开始采取另一种方法：规定处方药价格透明度的最低水平。加利福尼亚州、俄勒冈州和内华达州率先出台法律，要求制造商报告新药的上市价格以及超过一定美元门槛的上市药品的价格上涨。佛蒙特州是价格透明度的先行者，其法律与加利福尼亚州、俄勒冈州和内华达州类似，还颁布了要求商业保险公司披露药品价格的法律。2 各州为提高透明度所做的努力已经扩大到一些州现在要求供应链的所有环节（包括批发商、药房和其他组织）都提供报告。尽管一些州在这方面取得了可喜的进展，但通常很难将这些信息用于政策制定，因为收集到的大多数数据不完整、过于复杂或缺乏一致性，无法支持政策建议。下一波活动包括各州努力从加拿大进口批发处方药。3 这些举措尚未取得进展，因为由于各种法律、运营和政治障碍，所需的联邦批准尚未到来
科特勒曼 23F 生活质量
身体一侧和其他感觉障碍。症状可能在发作期间迅速发展，单侧肌肉无力可能看起来像中风或其他神经系统疾病，在某些情况下很难诊断。急性应激、睡眠障碍、情绪或身体劳累以及头部创伤等因素都可能诱发发作。（2）自然而然地，这些神经系统事件可能代表负面的神经可塑性变化，影响大脑在短期和长期的功能，以及显著的负面生活质量变化。目前的治疗方案包括非甾体抗炎药和止吐药以抵消急性症状，以及一系列旨在预防发作的预防性药物，其疗效各不相同。脊椎按摩疗法研究已开始在有效偏头痛管理领域建立病例报告数据证据基础，自 2017 年以来已发表 10 多份病例报告。由于偏瘫性偏头痛患者没有随机对照试验，医疗和药物治疗方案仍然有限。 (3) 同样，由于脊椎按摩疗法研究尚未完成大规模研究，替代疗法和保守疗法的潜在疗效也尚未确定。本病例报告详细介绍了一位年轻偏瘫性偏头痛患者通过脊椎按摩疗法成功治疗的案例，为该研究领域增添了新证据。虽然偏头痛是主要症状，但癫痫发作和睡眠也是患者复杂病史中的一个因素。睡眠在神经可塑性活动、额叶皮质大脑区域的 delta 和 theta 波活动中起着至关重要的作用，并表现为无癫痫症患者的电生理表现 (4)，在本病例中，恢复最佳神经功能、减少整个神经系统的扭曲、让身体以最佳状态运作和自我调节的重要性不容小觑。
BrainNet：使用分层图扩散学习从 SEEG 检测癫痫波
癫痫是最严重的神经系统疾病之一，影响着世界人口的 1-2%。癫痫的诊断在很大程度上取决于对癫痫波的识别，即患者大脑中紊乱的脑电波活动。现有的研究已经开始采用机器学习模型通过皮层脑电图 (EEG) 检测癫痫波，EEG 是指通过对患者头皮表面进行无创检查以记录大脑电活动而获得的大脑数据。然而，最近发展的立体脑电图 (SEEG) 方法提供比传统 EEG 更精确的立体信息，并且已广泛应用于临床实践。因此，在本文中，我们提出了第一个数据驱动的研究来在现实世界的 SEEG 数据集中检测癫痫波。SEEG 在提供新机遇的同时，也带来了一些挑战。在临床实践中，癫痫波活动被认为在大脑的不同区域之间传播。这些传播路径，也称为致痫网络，被视为癫痫手术中的关键因素。然而，如何为每位患者提取精确的致痫网络仍然是神经科学领域的一个悬而未决的问题。此外，癫痫波和 SEEG 数据的性质不可避免地会导致标签极度不平衡和严重噪声。为了应对这些挑战，我们提出了一个新模型（BrainNet），该模型联合学习动态扩散图并建模脑波扩散模式。此外，我们的模型通过采用多个自监督学习任务和分层框架，有效地帮助抵抗标签不平衡和严重噪声。通过对从多名患者获得的大量真实 SEEG 数据集进行实验，我们发现 BrainNet 的表现优于来自时间序列分析的几个最新的最先进基线。
peakvue 的描述及其宽度的说明
摘要：本文的主要目的是作为 PeakVue TM 分析方法的“白皮书”。PeakVue 分析实际上是对金属部件中“应力波”活动的一种测量。此类应力波与冲击、摩擦、疲劳开裂、润滑等有关，会在滚动轴承和齿轮等各种部件中产生故障。例如，当滚动元件撞击轴承滚道上的缺陷时，它将产生一系列应力波，这些应力波会从缺陷位置向多个方向传播。波传播会在机器表面产生波纹，从而会在检测绝对运动的传感器（如加速度计或应变计）中引入响应输出。本文并非暗示应力波分析 (PeakVue Analysis) 是状态监测工具的“万能药”，应该取代目前用于检测和纠正机器故障的所有 PdM 工具。相反，其主要目的是证明应力波分析是一种强大的补充工具，可以检测一系列故障和问题条件，而在某些情况下，仅使用振动分析等技术可能会遗漏这些故障和问题条件。产生应力波的一些常见缺陷包括抗摩擦轴承滚道中的点蚀导致滚子撞击、轴承滚道或齿轮齿（通常在根部）中的疲劳开裂、齿轮齿上的擦伤或划痕、齿轮齿破裂或断裂等。挑战在于检测和量化与能量和重复率相关的应力波活动。这可以识别某些故障，并且根据经验，可以评估检测到的故障的严重程度。本文将开始介绍应力波是什么以及如何测量应力波。它将描述用于测量应力波的一些信号处理方法，并展示这与处理振动信号的不同之处。本文的一个重要主题将涉及确保捕获最佳 PeakVue 数据所需的推荐测量设置。这将包括高通滤波器、分析带宽 (F MAX )、FFT 线数、时域样本数等的正确选择。这些参数的选择可能取决于所寻找的故障类型（裂纹齿轮齿与广义齿
思维流浪影响复杂的多模式环境中的脑电图
思维徘徊的现象（MW）是与内部定向认知有关的经验家族，严重影响了警惕性的演变。尤其是，在远程运营中的人类在需要手动控制之前，在必要的情况下进行部分自动化的频率监测，可能会看到由于内部来源引起的注意力漂移；因此，它可能在越野（OOTL）情况和相关性能问题的出现中发挥重要作用。要遵循，量化和减轻这种现象，脑电图（EEG）系统已经显示出强大的结果。由于MW创造了注意力脱钩，因此ERP和脑振荡都受到影响。但是，在复杂环境中影响这些标记的因素仍然尚未完全理解。在本文中，我们指定地解决了注意力脱钩的逐渐出现的可能性以及用于传达目标的感觉方式所产生的差异。有18名参与者被要求（1）监督执行障碍物避免任务（视觉任务）的自动无人机，以及（2）尽可能快地响应不常见的哔哔声（听觉任务）。我们通过脑电图测量了与事件相关的电位和α波。我们还添加了40 Hz振幅调制的棕色噪声，以引起稳态听觉响应（ASSR）。报告说，MW发作是在与任务相关和与任务无关的情节之间分类的。我们发现，在任务无关的MW期间，蜂鸣率引起的N1 ERP组件的振幅较低，而与其他注意力状态相比，在任务相关的MW中，P3组件在与任务相关的MW期间的振幅较高。我们讨论解释原因的可能原因。专注于甲状腺枕骨区域，与其他人相比，任务无关的MW期间α波活动更高。这些结果支持与任务无关的MW但不与任务相关的MW的解耦假设，从而强调了取决于MW发作的“深度”的可能变化。最后，我们发现注意状态对ASSR振幅没有影响。结果强调了脑电图在模仿生态环境的实验室任务中跟踪和研究MW的能力，以及感知脱钩对操作员行为，尤其是脑电图测量的复杂影响。
神经反馈治疗行为健康障碍
由脑电图仪和计算机记录和处理；同时呈现（“反馈”）给患者，通常以视觉表示（例如，球上下移动以表示快波和慢波活动）或视频游戏的形式呈现。对理想活动的反馈可能包括声音或视觉提示（例如，笑脸）、分数或增加对电脑游戏的控制。不良活动也通过类似的方式被阻止。指导患者使用反馈来调节他们的大脑活动。疗程持续 30 到 60 分钟，最多安排 25 节疗程。治疗师通常会在场促进学习（例如，询问患者似乎成功的策略，鼓励患者尝试不同的策略，直到找到成功的策略）。指导患者在疗程之间在家练习策略。这些仪器几乎可以立即向用户提供“反馈”信息。这些信息的呈现以及思维、情绪和行为的变化，可以支持学习一套导致理想生理变化的技能。随着时间的推移，这种变化可能会持续下去，或者学到的技能可以在不继续使用仪器的情况下应用。BioNeuro 反馈已用于治疗患有焦虑症和创伤后应激障碍的儿童和成人。它通常在门诊环境中进行，通常不作为独立治疗提供，而是与其他疗法（如心理治疗和药物管理）结合使用。针对行为状况的 BioNeuro 反馈通常不符合循证治疗的标准。虽然尚无定论，但使用神经反馈治疗焦虑症主要基于观察历史和病例报告。对神经反馈有最有力的证据。在全国公认的文献中，关于 Neurosound/Biosound 治疗在 Neurofeedback CPT 代码下应用于计费的有效性的科学证据较弱。CABH 不会根据 Neurofeedback CPT 代码授权 Neurosound/Biosound。编码含义本临床政策参考当前程序术语 (CPT ® )。CPT ® 是美国医学协会的注册商标。所有 CPT 代码和说明均受 2017 年美国医学协会版权保护。保留所有权利。CPT 代码和 CPT 说明来自当前手册，此处包含的代码并非包罗万象，仅供参考。本临床政策中引用的代码仅供参考，可能不支持医疗必要性。包含或排除任何代码并不保证覆盖范围。提供商应在提交报销承保服务索赔之前参考最新的专业编码指导来源。
定量脑电图作为注意力缺陷多动障碍的诊断辅助手段
注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 患者的脑电波模式可能会发生改变，这可以通过定量脑电图测量。一种市售系统，即基于神经精神脑电图的 ADHD 评估辅助系统，可测量脑电图的静息 θ/β 比率。该技术正在接受评估，以协助诊断临床怀疑患有 ADHD 的青少年和儿童的 ADHD。背景注意力缺陷多动障碍是儿童、青少年和成人中常见的一种疾病，其特征是普遍的注意力不集中和/或多动冲动症状，导致工作、学校或家庭环境中至少 2 个领域的损伤。兴奋剂药物可减轻与 ADHD 相关的症状，但人们担心可能会过度诊断和过度开药。目前，ADHD 的临床诊断是通过访谈和标准问卷评估行为症状和损伤。由于核心症状不具特异性，因此诊断可能具有挑战性。它们可能存在于其他精神疾病中（例如学习障碍、品行障碍或情感障碍），或由环境影响（例如缺乏纪律）导致。此外，ADHD 是一种具有多种亚型的异质性疾病，并且经常与其他精神疾病共存。过去几十年来，已经有大量研究探讨 ADHD 患者的 EEG 衍生脑电波模式是否与非 ADHD 患者不同。EEG 模式通常分为 4 个频率范围，delta（<4 Hz）、theta（4-7 Hz）、alpha（8-12 Hz）和 beta（13-25 Hz）。关于 ADHD 脑电波模式的研究最大的焦点是 ADHD 患者的 theta 波活动是否增加以及 theta/beta 比率是否增加。基于神经精神脑电图的 ADHD 评估辅助 (NEBA®) 系统是一种特定的 QEEG 系统，它使用位于中央中线位置（在国际 10-20 EEG 系统中称为位置 CZ）的电极测量 EEG 的静息 θ/β 比率。QEEG 使用计算机分析，将时间域数学变换到频域（快速傅立叶变换），以确定每个频率的总功率。然后可以根据 4 个频率范围的总功率计算波形的相对功率。NEBA 系统使用专有截止值根据静息 θ/β 比率生成 ADHD 可能性的估计值。建议使用 NEBA 系统来确认临床诊断或支持对患有 ADHD 的儿童和青少年进行进一步检测。该系统不用于评估临床医生对 ADHD 的诊断为阴性的患者，并且系统在这种情况下不会生成解释性报告。也有人提出，临床医生的诊断印象加上 NEBA 系统生成的结果可能会降低过度诊断的可能性
基于脑振荡的方法
正念冥想是一种流行的冥想形式，已在教育、临床环境、商业行业和军队等各个领域显示出广泛的益处（Goldberg 等人，2020 年；Duff，2022 年）。身心联系是正念冥想的核心，最近的研究表明，冥想可以调节大脑网络组织和默认模式网络内心脏活动的神经表征（Jiang 等人，2020 年；Lurz 和 Ladwig，2022 年；Wong 等人，2022 年）。然而，与对正念其他机制的大量研究相比，关于脑心联系的潜在神经机制的研究仍然相对稀缺（Ng 等人，2005 年；Minhas 等人，2022 年）。我们之前的研究证明了正念冥想练习者的脑心同步，然而，它只在群体层面检查了数据（Gao 等人，2016 年）。为了更好地理解大脑和身体在冥想过程中如何相互作用，本研究重点关注个体正念冥想练习中瞬间的大脑-心脏同步，这将支持在正念练习中的更广泛应用。自然地，个体在对重大事件或强烈情绪的反应中可以感受到即时的身心联系，而心脏尤其敏感。这是因为中枢神经系统通过自主神经系统调节内脏器官活动，大多数内脏器官自主运作，但表现出明显的昼夜节律（Tran 等人，2021 年；Chambers 等人，2022 年）。保持一致的身心活动和昼夜节律对我们的健康至关重要，扰乱可能会导致内脏器官功能障碍甚至心脏骤停（Tran 等人，2021 年）。认识到身心一致性的重要性，生物医学社会模型已被提出用于促进健康（ Heidger，2011 ）。为了简化身心联系的研究，本研究探讨了大脑和心脏活动之间的关系，因为心脏是对外界刺激最敏感的器官（ Lutwak and Dill，2012 ）。脑电图（EEG）和心电图（ECG）可以分别轻松测量大脑和心脏活动。不同的 EEG 频带，如 delta、theta、alpha、beta 和 gamma，反映了不同的心理状态。其中，alpha 波是人类的主要大脑振荡，alpha 波活动的变化是 EEG 冥想研究中最可靠的结果（ Lomas et al.，2015 ）。不同的冥想形式会引起不同脑波段的变化；例如，传统的藏传佛教冥想与伽马波段变化有关（Lutz 等人，2004 年；Ferrarelli 等人，2013 年；Jiang 等人，2020 年）。研究还表明，前扣带皮层与自主神经系统相连（Devinsky 等人，1995 年），和额叶中线 θ 节律与冥想期间的心率变异性相关（Kubota 等人，2001 年）。尽管如此，在各种冥想过程中，普遍观察到 α 波活动增加，特别是在枕叶和额叶区域（Cahn 和 Polich，2006 年）。在本研究中，我们专注于 α 波分析，因为它在闭眼放松期间的大脑节律和主导地位中具有重要意义，闭眼放松被认为是一种“皮质
对于学校来说太困了：在慢性睡眠限制下受到稳态调节的青少年睡眠吗？
青春期的特征是在皮质和皮质下神经回路水平上发生了深刻的变化，这与认知和情感功能的发展紧密相似。这对结构，功能和最终行为异常的出现构成了重大风险1，例如在精神和情绪障碍的发展中表现出来2。值得注意的是，青少年时期不仅与强烈的突触重塑相关，而且还与非比型眼运动（NREM）睡眠期间的EEG慢波活动变化（SWA，EEG功率密度在0.75-4Hz之间）相关。eeg慢波是NREM睡眠的主要电视现象，是由皮质网络在同步的活动期（ON）和静音（OFF）4,5中共同参与了皮质网络的共同参与。虽然有证据表明睡眠对于成年后的分子和电路水平的许多大脑功能至关重要，但睡眠和SWA在发育中的大脑中的独特作用仍有待阐明。青少年的长期睡眠不足是一个公认且全球性的问题9，导致美国儿科学院在2014年宣布“青少年睡眠不足的流行”。这一现象的基础是调节睡眠和社会义务的过程的生物学变化之间的推动和拉动（在10中进行了审查）。两个过程调节睡眠的时机和持续时间 - 昼夜节过程，或过程C，以及稳态过程或过程s 11。在过程C方面，从流行病学到动物研究的一系列令人信服的研究表明，在青少年时期，向后的年代型转变为12,13。有关睡眠体内平衡的数据较为稀疏，部分原因是使青少年长时间的睡眠限制或剥夺的困难。一项使用全部睡眠剥夺的开创性研究来建模睡眠压力的积累和耗散，发现睡眠压力在后/早期/早期的青少年青少年14中更慢，理论上使更多的成熟青少年可以更好地耐受长时间的饮食。另一方面，这项研究和其他研究表明，睡眠压力的耗散在整个青少年时期都是稳定的，并且与昼夜节相15,16不相关。因此，根据我们当前的理解，Process C和S共同在青少年后来推动床位，而学校的起步时间强制执行清晨唤醒，从而导致长期睡眠不足的模式。可以说，如果一般睡眠及其相关的振荡活动对于大脑发育至关重要，那么人们可能会期望在关键时期有更大的弹性来破坏睡眠。尤其重要的是，鉴于睡眠机制和昼夜节律系统都经历了明显的发育变化，这可能会导致整体睡眠结构和强度的变化。此外，参与睡眠控制和睡眠调节的皮质和皮层脑网络可能会导致睡眠改变。例如，整个青少年时期的SWA下降与皮质灰质体积17的同时下降相关。因此，类似于用于解释与衰老相关的睡眠改变的论点类似18,19，尚待解决的关键问题是睡眠表型中与青少年相关的变化只是大脑成熟的副产品，还是这些变化是