Supergen ORE 中心是一个由工程和物理科学研究委员会 (EPSRC) 资助的 900 万英镑项目,该项目汇集了学术界、工业界、政策制定者和公众,以支持和加速海上风电、波浪和潮汐技术的发展,造福社会。该中心由普利茅斯大学领导,包括来自阿伯丁大学、爱丁堡大学、埃克塞特大学、赫尔大学、曼彻斯特大学、牛津大学、南安普顿大学、斯特拉斯克莱德大学和华威大学的联合主任。Supergen ORE 中心是 EPSRC 创建的三个 Supergen 中心和两个 Supergen Network+ 之一,旨在提供可持续发电和供应方面的战略和协调研究。https://www.supergen-ore.net/ 由 Martin Budd 设计顾问设计
6.1 简介..................................................................................................................................................................................................................................................................100
作者要感谢 Sander van der Pijl 在软件开发过程中提供的帮助。Janet Becker 和 Mark Merrifield 提供了 PILOT 数据,并感谢他们就 Ipan 礁动力学进行的富有成效的讨论。Bart Grasmeijer 提供了 COAST3D 数据和报告。Ellen Quataert 大大改进了 BIRNM XBeach 模型的第一个版本。感谢允许使用美国陆军工程兵水道实验站沿海工程研究中心实地研究设施提供的数据。
摘要:介绍了浮式液压波浪发电装置——(龙一号)的最新研究进展。龙一号是一种点吸收式波浪能转换装置,利用具有储能功能的液压发电系统作为中间环节,实现机械能、液压能和电能的转换。建立了液压发电系统的数学模型,分析了蓄能器的调节作用。仿真结果表明,蓄能器对液压发电系统中压力和流量的控制与调节作用明显,验证了蓄能器可以稳定周期运动激励产生的电能。
摘要:本文介绍了 SINN Power 开发的波浪能转换器 (WEC) 原型的电气系统控制。由于波浪的运动,产生的电力波动非常大,周期为几秒钟。为了能够使用这种电力,必须对其进行平滑处理。所使用的储能系统 (ESS) 是一个超级电容器组,它直接连接到直流链路。因此,直流链路电压必须根据产生的电力波动,以对电容器进行充电和放电。平滑后的电力用于通过 DC/DC 转换器为电池充电,这通常用于光伏应用。直流链路电压可以通过流过 DC/DC 转换器的电流进行控制,从而产生一个非线性控制系统,并进行稳定性分析以证明该系统安全稳定地运行。给出了在典型海况下对原型的测量结果,结果与模拟结果相符。采用所提出的控制系统,可以保证平稳的功率输出。
摘要:本文探讨了基于光流视频的技术在存在波浪破碎诱导泡沫的近岸估计波浪滤波表面电流的潜力。该方法使用破碎波通过后留下的漂流泡沫作为准被动示踪剂并跟踪它以估计表面水流。首先从图像序列中去除与海浪相关的光学特征,以避免捕获传播波而不是所需的泡沫运动。通过对图像的每个像素应用时间傅立叶低通滤波器来去除波浪。然后将低通滤波图像输入光流算法以估计泡沫位移并产生平均速度场(即波浪滤波表面电流)。我们使用一周连续的 1 Hz 采样帧,这些帧是在白天通过位于 La Petite Chambre d'Amour 海滩(法国西南部安格雷)的单个固定摄像机收集的,当时处于高能条件,显著波高范围为 0.8 至 3.3 米。将光流计算的速度与从安装在水下礁石上的一个洋流剖面仪获取的时间平均原位测量值进行了比较。将计算出的环流模式与不同场条件下的碎浪区漂流物轨迹进行了比较。光流时间平均速度与洋流剖面仪测量值显示出良好的一致性:判定系数(r2)= 0.5–0.8;均方根误差(RMSE)= 0.12–0.24 m/s;平均误差(偏差)= − 0.09 至 − 0.17 m/s;回归斜率 = 1 ± 0.15;相干性 2 = 0.4–0.6。尽管低估了持续波浪冲击礁石时的离岸速度,但光流能够正确再现漂流轨迹所描绘的平均流模式。这些模式包括裂口环流、主要的向岸表面流和充满活力的沿岸流。我们的研究表明,开源光流算法是一种很有前途的沿海成像应用技术,特别是在高能波浪条件下,当现场仪器部署可能具有挑战性时。
索引术语 - RRAM,1T-1R,建模,波浪数字化效果,回忆系统,Neuromorhpic摘要 - RRAM DECICES的可靠而紧凑的建模对于支持包括它们在内的新技术的发展至关重要。后者包括广泛的应用,例如神经形态网络中的内存计算或熟悉逻辑。所考虑的基于HFO 2的RRAM设备的主要优势是它们的CMOS兼容性,这使它们可以在当前的应用中使用。但是,RRAM的一个问题是它们的制造仍然导致设备的变化。这使得以实验方式测试有抱负的技术的功能是一项挑战。这项工作致力于1T-1R RRAM设备的紧凑建模和有效的设备。具体来说,我们旨在基于Stanford-PKU模型提供增强的模型,该模型可在任何模拟平台上使用,例如Spice,Verliog-A,甚至是标准ODE求解器,以模拟多级功能的RRAM设备。此外,我们基于Wave数字概念提供了一个算法模型,该模型允许实时模拟所考虑的RRAM设备。使用后者,我们展示了增强模型的滞后,以表现出与实际设备测量值的惊人相似之处。
Emsell A,B,G,PhD,Jan Van Den Stock A,B,PhD,Maaike de Roo H,I,MD博士,Jos Tournoy H,I,I,
摘要:本文旨在介绍一种根据西班牙北部电网中运行的波浪能发电厂测得的发电数据确定储能系统 (ESS) 尺寸的方法。ESS 的选择标准是注入电网的功率是否符合特定的有功功率斜率限制。由于其电气特性,超级电容器 (SC) 技术特别适合此应用。ESS 尺寸确定方法基于数学模型,该模型考虑了发电系统、所选的斜率限制、ESS 效率图和电气特性。它允许人们评估满足所述需求所需的存储柜数量,同时考虑单元数量(即成本)和存储系统的可靠性之间的折衷,以确保符合电网规范。通过计算得出 ESS 的功率和能量参数,并基于分步切换策略给出了一些有关 SC 柜最有效运行的提示。最后,在完成详细分析后,将会更新一些关于技术选择的结论。