几何声学(GA)建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景,从业者通常会创建一个具有大而平坦表面的 3D 模型,以满足很宽频率范围内的假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现误差,因为会影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似值,建模者通常会估算表面的散射系数,以随机地解释反射方向性中实际的、与波长相关的变化。一种更具确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型,每个模型都在相应的频带上进行分析,以满足大表面尺寸的要求。因此,为了提高 GA 模拟的宽带空间精度,我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试,我们将展示
几何声学 - GA - 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景,实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的单个 3D 模型,该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现错误,因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似,建模者通常会估计表面的散射系数,以随机地解释反射方向性中实际的、波长相关的变化。一种更确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型,每个模型都在相应的频带上进行分析,以满足大表面尺寸的要求。因此,为了提高 GA 模拟的宽带空间精度,我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试,我们将展示
几何声学 - GA - 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景,实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的单个 3D 模型,该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现错误,因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似,建模者通常会估计表面的散射系数,以随机地解释反射方向性中实际的、波长相关的变化。一种更确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型,每个模型都在相应的频带上进行分析,以满足大表面尺寸的要求。因此,为了提高 GA 模拟的宽带空间精度,我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试,我们将展示
几何声学 - GA - 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景,实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的单个 3D 模型,该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现错误,因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似,建模者通常会估计表面的散射系数,以随机地解释反射方向性中实际的、波长相关的变化。一种更确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型,每个模型都在相应的频带上进行分析,以满足大表面尺寸的要求。因此,为了提高 GA 模拟的宽带空间精度,我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试,我们将展示
几何声学 GA 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景,实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的 3D 模型,该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现误差,因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似,建模者通常会估计表面的散射系数,以随机地解释反射方向性中实际的、与波长相关的变化。一种更具确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型,每个模型都在相应的频带上进行分析,以满足大表面尺寸的要求。因此,为了提高 GA 模拟的宽带空间精度,我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试,我们将展示
调查显示,Earn 1 井的海底沉积物由微砾砂、砾砂和砾泥砂组成,在 GEOxyz (2023a) 中被总结为“带有贝壳碎片和鹅卵石的流动粗砂”。这与欧盟自然信息系统 (EUNIS) 对 A5.27 深海环潮砂区域的栖息地分类相符,也与 NMPi (2023) 中记录的英国地质调查局 1:250,000 比例的海底沉积物类型“微砾砂”相符。该地点的主要海底特征是巨型波纹砂,波峰方向为西南偏西至东北偏东,波长为 10-15 米,振幅为 5-10 厘米。在调查区域内未发现欧盟栖息地指令所列的附件一栖息地。此外,没有证据表明具有保护重要性的特征(FOCI)或OSPAR(2008)“受到威胁/
调查显示,Earn 1 井的海底沉积物由微砾砂、砾砂和砾泥砂组成,在 GEOxyz (2023a) 中被总结为“带有贝壳碎片和鹅卵石的流动粗砂”。这与欧盟自然信息系统 (EUNIS) 对 A5.27 深海环潮砂区域的栖息地分类相符,也与 NMPi (2023) 中记录的英国地质调查局 1:250,000 比例的海底沉积物类型“微砾砂”相符。该地点的主要海底特征是巨型波纹砂,波峰方向为西南偏西至东北偏东,波长为 10-15 米,振幅为 5-10 厘米。在调查区域内未发现欧盟栖息地指令所列的附件一栖息地。此外,没有证据表明具有保护重要性的特征 (FOCI) 或 OSPAR (2008) 存在“受到威胁/减少的栖息地”。
本研究中使用的石墨烯是一种基于三维碳(3D-C)的纳米结构泡沫状 TIM,具有相对较高的固有热导率(~80 W/mK)。[6] 中介绍了该材料的制备工艺和物理特性,以镍泡沫为模板来生长 GF,在环境压力下通过在 1,000 °C 下分解 CH4 将碳引入其中,然后在镍泡沫表面沉淀石墨烯薄膜。由于热膨胀系数的差异,石墨烯薄膜上形成了波纹和皱纹。在用热 HCl 溶液蚀刻掉镍结构之前,在石墨烯薄膜表面沉积一层薄薄的聚甲基丙烯酸甲酯 (PMMA),作为支撑,以防止石墨烯网络在此过程中坍塌。随后用热丙酮小心地去除PMMA层,即可得到连续、相互连接的石墨烯三维网络整体。
摘要。我们开发了两组工作在 D 波段的集总元件动能电感探测器阵列,并针对旨在精确测量宇宙微波背景 (CMB) 的卫星任务的低辐射背景条件进行了优化。第一个探测器阵列对通过单模波导和波纹馈源喇叭耦合的入射辐射的总功率敏感,而第二个探测器阵列由于正交模式换能器而对辐射的极化敏感。在这里,我们重点介绍总功率探测器阵列,它适用于例如精确测量 CMB 的非极化光谱畸变,其中检测两种极化可提供灵敏度优势。我们描述了阵列设计、制造和封装的优化、暗和光学特性以及用于光学测试的黑体校准器的性能。我们表明,在 3.6 K 黑体的辐射背景下,阵列中的几乎所有探测器的光子噪声都是有限的。这一结果,加上 OLIMPO 飞行所展示的对宇宙射线撞击的弱灵敏度,验证了在精确的空间 CMB 任务中使用集中元件动能电感探测器的想法。
我们研究以相等的连续扭角排列在楼梯堆叠配置中排列的三层石墨烯。在Moiré晶体模式的顶部,出现了我们绝热处理的超莫雷长波长调制。对于每个山谷,我们发现两个中央频带是拓扑,Chern数字C =±1在Supermoiré尺度上形成Chern Mosaic。Chern域围绕高对称性堆叠点ABA或BAB,并通过连接频谱完全连接的AAA点的无间隙线将它们分开。在手性极限中,以θ〜1的魔法角度为单位。69◦,我们证明了中央频带在ABA和BAB处的理想量子曲率完全弯曲。此外,我们将它们分析为具有±2的固有颜色键入状态的叠加,而Chern Number normume∓1。为了与实验性配置联系起来,我们还以有限的波纹探索了非手续极限,并发现拓扑结实的Chern Mosaic模式确实很健壮,并且中央频带仍然与偏远频段分开。