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World File Search System波陷门
来自经典单向函数的量子陷门函数
我们引入了量子陷门函数的概念。这是一个可高效计算的幺正函数，以“公共”量子态和经典字符串 x 作为输入，并输出一个量子态。该映射具有这样的特点：(i) 难以反转，即给定输出状态（和公共状态的许多副本）很难恢复 x，并且 (ii) 存在一个允许高效反转的经典陷门。我们证明了量子陷门函数可以由任何量子安全的单向函数构造而成。该结果的直接结果是，假设存在量子安全的单向函数，则存在：(i) 具有量子公钥的公钥加密方案，以及 (ii) 两消息密钥交换协议，假设存在适当的量子认证通道概念。
量子空间的波粒二象性和量子波门
普渡大学化学系、物理系和普渡量子科学与工程研究所，美国印第安纳州西拉斐特 47907 *电子邮件：kais@purdue.edu 摘要：我们提出三个核心思想：1. 量子空间的波粒二象性；2. 通过有序的量子泛函对对所有基本量子门进行分类；3. 一种称为“量子波门”的新型量子门。我们首先研究量子泛函，其与量子态的关系类似于基础量子物理中动量和位置波函数之间的关系：可以在对偶表示之间定义傅里叶变换和熵不确定性原理。量子泛函不仅仅是数学结构，而且具有明确的物理意义和量子电路实现。将量子泛函的分区解释与量子门的效应联系起来，我们通过有序的量子泛函对将所有基本量子门进行分类。通过将量子泛函推广到量子泛函，发现了新型的“量子波门”，作为传统量子门的量子版本。
WAVE规范文档
符号和约定 1 1. 介绍 3 2. 波签名方案——草图 4 3. 设计原理：波陷门 5 3.1. 权重和一般解码问题 5 3.2. 波陷门 5 3.3. 用陷门签名 6 4. 规范 7 4.1. 有用的算法：高斯消元法和变体 7 4.2. 波密钥生成 9 4.3. 波签名 10 4.4. 波验证 15 5. 性能分析 17 6. 已知答案测试 18 7. 可证明的安全性 19 7.1. 难题 19 7.2. 签名分布和 Rényi 散度 19 7.3. 安全性降低声明 20 8. 最佳已知攻击 21 8.1. 经典攻击 21 8.2.量子攻击 22 8.3. 声称的安全级别 22 9. 优点和局限性 23 9.1. 优点 23 9.2. 局限性 23 参考文献 24 附录 A. 散列到三元向量 27 附录 B. 恒定时间实现的规范 28 B.1. F 3 上的位分片算法 28 B.2. 对三元组进行采样 29 B.3. 通过排序进行排列采样和排列 30 B.4. 生成秘密矩阵的主密钥 33 B.5. 恒定时间内的高斯消元法及其变体 34 B.6. 恒定时间内的波密钥生成和签名 39 附录 C. 密钥表示和压缩签名 41 C.1. 密钥表示 41 C.2. 压缩签名 41 C.3.限制签名长度 43 附录 D. 命题 3 的证明 44
儿科脑电图的过去、现在和未来
4) Scheffer IE、Berkovic S、Capovilla G 等。ILAE 癫痫分类：ILAE 分类和术语委员会立场文件。癫痫 2017；58：512-21。5) Gibbs FA、Gibbs EL。脑电图图集。第 1 卷：方法和对照。马萨诸塞州雷丁：Addison-Wesley，1951 年。6) Yoshida Harumi。应用等电位脑电图对小儿脑电图发育的研究。 脑电图和肌电图 1984 ; 12 : 248-60。7) Yoshinaga H, Koutroumanidis M, Kobayashi K, et al. Panayiotopoulos 综合征的脑电图偶极子特征。癫痫 2006 ; 47 : 781-7。8) Seeck M, Koessler L, Bast T, et al. IFCN 的标准化脑电图电极阵列。临床神经生理学 2017 ; 128 : 2070-7。9) Otsubo H, Sharma R, Elliott I, Holowka S, Rutka JT, Snead OC 3rd. 通过侵入性监测硬膜下电极确认患有右额中央癫痫的青少年的两个脑磁图癫痫灶。癫痫1999；40：608-13。10) Shiraishi H、Ahlfors SP、Stufflebeam SM 等。比较三种用脑磁图定位发作间期癫痫样放电的方法。J Clin Neurophysiol 2011；28：431-40。11) Kobayashi K、Akiyama T、Oka M、Endoh F、Yoshinaga H。West 综合征患者在高峰失常期间出现快速（40-150 Hz）振荡风暴。Ann Neurol 2015；77：58-67。12) Kobayashi K、Watanabe Y、Inoue T、Oka M、Yoshinaga H、Ohtsuka Y。儿童睡眠诱发的电癫痫持续状态中头皮记录的高频振荡。癫痫2010；51：2190-4。13) Cao J，Zhao Y，Shan X，等。基于脑电图记录的大脑功能和有效连接：综述。Hum Brain Mapp 2022；43：860-79。14) Willett FR，Avansino DT，Hochberg LR，Henderson JM，Shenoy KV。通过手写实现高性能的脑到文本通信。Nature 2021；593：249-54。15) Jing J，Sun H，Kim JA，等。脑电图解释过程中癫痫样放电专家级自动检测的开发。JAMA Neurol 2020；77：103-8。16) Kobayashi K，Shibata T，Tsuchiya H， Akiyama K. 基于人工智能的儿科头皮脑电图癫痫放电检测：一项初步研究。Acta Med Okayama 2022；76：617-24。17）Scheffer LK、Xu CS、Januszewski M 等。成年果蝇中枢脑的连接组和分析。Elife 2020；9：e57443。18）Cutsuridis V、Cobb S、Graham BP。海马 CA1 微电路模型中的编码和检索。海马 2010；20：423-46。19）Kobayashi K、Akiyama T、Ohmori I、Yoshinaga H、Gotman J。动作电位导致用远离神经元的电极记录的癫痫高频振荡。临床神经生理学2015；126：873-81。
波1 ...
报告的评估是由威尔士公共卫生的招标过程资助的。由斯旺西大学（Swansea University）领导的斯旺西，阿伯里斯特威斯大学（Aberystwyth）和班戈大学（Aberystwyth）和班戈大学（SABU）的研究联盟被授予该合同。合同开始日期是2022年1月和2023年3月结束日期。本报告和支持幻灯片集代表了2023年6月与资助人一致的最终可交付成果。作者负责所有数据收集，分析和解释以及写作工作。作者参加了与AWDPP团队和威尔士公共卫生研究与评估部门成员的月度会议，目的是报告评估的进度。临时调查结果仅在2023年3月提出的报告的初稿中提供给筹款人和AWDPP团队。威尔士公共卫生和AWDPP的代表在两轮审查中对这份报告以及我们的公共贡献者发表了评论。我们要感谢审稿人对这些迭代草案的建设性评论，作者已经阅读了这些迭代，并在此最终报告的制作中适当容纳了这些迭代。该最终报告代表了作者对所有威尔士糖尿病预防计划（AWDPP）的独立评估。本报告中表达的观点和观点是作者的观点，不一定反映了AWDPP团队和组成委员会的观点和观点，NHS WALES大学健康委员会或威尔士公共卫生。利益声明。SABU财团作者宣称他们没有竞争利益。报告中提供的任何逐字行情都是参与评估的参与者的观点和观点，不一定代表NHS威尔士大学健康委员会或公共卫生委员会的作者，AWDPP团队和组成委员会的观点和意见。L Kosnes（直到01.10.2022），P Anderson，S Harris和D Fitzsimmons是健康和护理经济学Cymru（HCEC）的成员，他支持这些人写原始招标（LK，PA，PA，SH和DF）的时间（LK，PA，SH和DF），并支持写作（PA，SH，SH，SH，DF）。HCEC由威尔士的健康和护理研究由威尔士政府资助。致谢我们要感谢以下时间给我们的评估的时间和支持：
新材料中单线态自陷激子的识别...
摘要：照明是人类的基本需求，因此寻找具有高效率和宽带白光发射的照明源十分必要。零维 (0D) 金属卤化物化合物是有希望的候选化合物，一些无铅含锑化合物表现出双峰白光发射。然而，它们的起源仍不清楚。为了解决这个问题，我们设计并制备了一类新的 0D 金属卤化物化合物，由 [M(18-冠-6)] + (M = NH 4 , Rb) 和 SbX 5 2 − (X = Cl, Br) 单元组成。我们发现 0D 化合物的发射曲线与 18-冠-6 醚的发射曲线不同且分离良好，不包括几篇报道中提出的配体内电荷转移机制。飞秒瞬态吸收数据和光物理性质的成分依赖性表明，双峰白光发射是由与金属卤化物耦合的自俘获激子的单重态和三重态（1 STE 和 3 STE）引起的。这些 0D 化合物也是非常高效的发射器，白光光致发光量子产率高达 54%。■ 简介照明是人类的基本需求，占全球电力消耗的约 20%。1
零量子电路的不可区分混淆及应用
虽然第一个假设是标准的，第二个假设在某种程度上似乎是必要的，但双模式 CVQC 是我们在本文中引入的非标准密码构建块。粗略地说，如果存在一个标准模式，其中方案是正确的，以及一个模拟模式，其中不存在任何接受证明（尽管在此模式下，方案对于是的实例可能不一定正确），则 CVQC 协议是双模式的。即使给定验证密钥，这些模式也必须在计算上无法区分。实际上，我们不知道任何满足此双模式属性的 CVQC 构造，因此我们将该属性放宽为“陷门”变体，其中存在一个满足双模式属性的陷门设置算法（在计算上与原始算法无法区分）。我们证明这种放松足以构建量子零 iO（以及经典电路的 LWE 和后量子 iO），并提出一种陷门双模 CVQC 的构造，可以防止量子随机预言模型 (QROM) 中的带错学习 (LWE) 问题。
零量子电路的不可区分混淆及应用
虽然第一个假设是标准的，第二个假设在某种程度上似乎是必要的，但双模式 CVQC 是我们在本文中引入的非标准加密构建块。粗略地说，如果存在一个标准模式，其中方案是正确的，以及一个模拟模式，其中不存在任何接受无实例的证明（尽管在此模式下，方案对于是实例可能不一定正确），则 CVQC 协议是双模式的。即使给定验证密钥，这些模式也必须在计算上无法区分。实际上，我们不知道任何满足此双模式属性的 CVQC 构造，因此我们将该属性放宽为“陷门”变体，其中存在一个满足双模式属性的陷门设置算法（在计算上与原始算法无法区分）。我们表明，这种放宽足以构建量子零 iO（以及经典电路的 LWE 和后量子 iO）。为了确定该构建块的可行性，我们提出了一种安全的陷门双模 CVQC 构造，假设量子随机预言模型 (QROM) 中的带错误学习 (LWE) 问题的难度。