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西隆 2041 年总体规划
这项研究由梅加拉亚邦政府城市事务部负责，旨在为梅加拉亚邦西隆制定基于 GIS 的总体规划。总体规划涉及空间和非空间数据的整合，以识别和分析西隆地区的模式和趋势。总体规划还充当了利益相关者参与的平台，让社区人民参与规划过程并对规划的发展提供反馈。然后利用这些数据制定土地使用、交通、环境保护和城市发展其他方面的法规。
Josephson辐射的隆期检测
图S3。用于检测HPNPO的抗体似乎无法识别果蝇PNPO。（a）普遍存在的SGLL敲低（基因型：actin -gal4/uas -SGLL RNAI）和对照曲线（基因型：actin -gal4/+和uas -sgll rnai/+）中的SGLL mRNA水平。n =每个基因型4。误差线代表平均值±SEM。* P <0.05。单向方差分析与Tukey的邮政为HOC。（b）具有各种基因型的成人头部匀浆的蛋白质印迹。n =每个基因型2。微管蛋白是负载对照。从所有三种基因型中检测到一种结合。这个乐队的大小似乎是正确的；果蝇PNPO的预测分子量（约27 kDa）。然而，SGLL敲低频率中的带强度与两个对照中的带强度相同，表明该频带不太可能是果蝇PNPO。
生物多样性记录：新加坡的真菌象鼻虫，拉瓦西亚波西纳的发生
图3。主题的倾斜dorso-lightal视图（照片作者：su yan le）。备注：在网站“新加坡的生物多样性”上，该页面包含来自新加坡录制的炭疽病（singapore.biodiverity.online.online/taxon/a-arth-hexa-coleo-anthri，于2024年5月9日访问），其中有76种样本的插图，其中有76种。但是，其中没有一个被识别为拉瓦西亚。尽管已知在新加坡发生的炭疽病的多样性相当高，但这些昆虫通常似乎是众所周知的（Chua，2011年）。这种观察可以代表新加坡真菌象鼻虫的乌拉氏菌的第一个记录。注意：此记录已在inaturalist上发表（请参阅https://www.inaturalist.org/observations/202675050和https://wwwww.inaturalist.org/observations/202776930）。引用的文献：Chua Mah（2011）真菌Weevils家族Anthribidae。in：ng pkl，corlett rt＆tan htw（eds。）新加坡生物多样性：自然环境和可持续发展的百科全书。版Didier Millet和新加坡国立大学新加坡国立大学生物多样性研究博物馆，p。 319。
语音回忆过程中脑电图回忆间隔的估计
图4显示了使用20倍交叉验证估计每个受试者的回忆间隔的结果。在图 4 中，横轴是时间，纵轴是来自 5 个受试者的 200 个样本（总共 1000 个样本）的准确率。红框内是语音回忆部分。前文研究 [2] 中的方法（图 4 中的蓝线）的准确率在语音回忆片段之间下降到 0.2，而本文提出的方法（图 4 中的橙线）则达到了 0.8 的稳定准确率。 从这些结果可以看出，可以说所提出的方法对于估计回忆间隔是有效的。然而，当我们观察所提出的方法在语音回忆部分之外的准确度时，我们发现与以前的研究相比，该方法将语音回忆部分之外的部分估计为回忆率的情况更为常见。这被认为是由于大脑中噪音的影响。因此，我们旨在通过将增加的 10 个样本应用于所提出的方法来减少这种噪音。结果就是图4中的绿线。在保持回忆部分的准确度的同时，非回忆部分的准确度得到了提高。基于这些结果，我们研究了所提出方法的最佳添加次数。结果如图5所示。图 5 显示了所有受试者对每个加法数字的准确率。蓝线表示整个时间内的平均准确率，橙线表示回忆期间的最大准确率。横轴是添加的样本数量，纵轴是准确率。通过添加 sigma，回忆部分的准确率得到了提高，达到了约 90%。另外，10 次添加等于 1 个样本。
chip-off-forensic_dfrws17.pdf - 卡内基梅隆大学
数字取证调查员通常需要从包含 NAND 闪存的被扣押设备中提取数据。许多此类设备都受到物理损坏，导致调查员无法使用自动化技术提取设备中存储的数据。相反，调查员转向芯片分析，他们使用基于热的程序从设备中物理移除 NAND 闪存芯片，并直接访问芯片以提取存储在芯片上的原始数据。我们对设备被扣押后引入多层单元 (MLC) NAND 闪存芯片的错误进行分析。我们有两个主要观察结果。首先，在设备被扣押和数字取证调查员进行数据提取之间，由于 NAND 闪存单元的电荷泄漏（称为数据保留错误），可能会引入大量错误。其次，当执行基于热的芯片移除时，由于施加到芯片上的高温大大加速了电荷泄漏，NAND 闪存中存储的数据中的错误数量可能会增加两个或更多个数量级。我们证明基于芯片分析的法医数据恢复程序具有相当大的破坏性，并且通常会导致 NAND 闪存中的大部分数据无法纠正，从而无法恢复。为了减轻法医恢复过程中引入的错误，我们探索了一种新的基于硬件的方法。我们利用现代 NAND 闪存芯片中实现的一种细粒度读取参考电压控制机制，称为读取重试，它可以补偿由于 (1) 保留损失和 (2) 基于热的芯片移除而发生的电荷泄漏。读取重试机制成功减少了错误数量，只要芯片在被扣押前没有被大量使用，原始数据就可以在我们测试的芯片中完全恢复。我们得出结论，读取重试机制应该作为法医数据恢复过程的一部分。© 2017 作者。由 Elsevier Ltd 代表 DFRWS 发布。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可证开放获取的文章（ http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ）。
音乐人 - 卡内基梅隆大学
Thanassis Rikakis 热衷于组建涵盖艺术和技术学科的跨学科团队，以创造具有影响力的创新。去年夏天，他将自己的技能带到了卡内基梅隆大学，那里是没有人比他做得更好的地方。8 月，Rikakis 加入卡内基梅隆大学，担任设计、艺术和技术副教务长。他是美术学院设计学院的全职教授，并在音乐学院和工程学院的生物医学工程系担任兼职教授。他还负责管理该大学的娱乐技术中心 (ETC)。自从从亚利桑那州立大学来到卡内基梅隆大学后，Rikakis 一直在与大学内外的人士会面，收集信息，帮助他更好地了解使卡内基梅隆大学成为世界领先的艺术和技术大学的协同作用。他说他期待与那些帮助他树立声誉的人一起工作。The Piper 最近采访了 Rikakis，谈论了他的新角色、大学以及他来到匹兹堡的道路。
& 执行 - 德事隆系统
OSRVT 是美国陆军的一项计划，在战场上有数千个单位参与，同时还为美国海军陆战队和特种作战司令部提供支持。最初的实施目的是直接从有人驾驶或无人驾驶飞机向地面部队提供全动态视频，最新的 OSRVT 配置首次实现了对飞机有效载荷的 LOI 3 控制。这一突破增强了作战人员的态势感知能力，并在有人驾驶-无人驾驶协同场景中，实现了飞机间的数据共享。
