XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System波高
“第四波”
美国的药物过量流行病非常复杂，大致可分为三波因过量死亡事件，即处方阿片类药物（第一波）、海洛因（第二波）和芬太尼（第三波）。1,2 从 2013 年到 2021 年，因芬太尼过量死亡的人数增加了 84 倍，总计近 261,000 人丧生。3 然而，非阿片类药物也经常导致致命的阿片类药物过量，而我们对多种药物使用如何影响过量脆弱性和治疗反应的理解仍然相对有限。4,5 最近，出现了涉及芬太尼和兴奋剂（即甲基苯丙胺和/或可卡因）的“第四波”药物过量死亡事件。 6 2010 年，全国范围内，兴奋剂与芬太尼过量致死病例的比率不到 1%。到 2021 年，兴奋剂与芬太尼共同致死病例的比率有所上升，占所有芬太尼过量致死病例的近三分之一（32.3%）。7
语音回忆过程中脑电图音节信息的提取
ᵝ䚻䛺㡿ᇦ䛻ர䜛 Brain Computer Interface 䠄 BCI 䠅䛾◊✲䛜 ┒䜣䛻⾜䜟䜜䛶䛔䜛䠊 BCI ◊✲䛿㐠ື㔝䛾ほ 䛛䜙ᶵჾ᧯స 䜢┠ᣦ䛩䜒䛾䛜ඛ⾜䛧䛶䛔䜛䛜 [1][2] 䠈㡢ኌゝㄒ䛻㛵䜟䜛 BCI ◊✲䜒䠈 fMRI 䜔 PET 䛷㘓䛥䜜䛯䝕䞊䝍䛾ほ 䛛䜙䠈ᴫᛕ ㉳ Æ ゝㄒ⾲⌧䝥䝷䞁䝙䞁䜾 Æ 㡢⠇䞉༢ㄒ䞉ᩥ⾲⌧ Æ Ⓨヰ㐠ື ⚄⤒⣔䛾άື䛻⮳䜛▱ぢ䛜✚䛥䜜䠈◊✲䛜άⓎ䛻䛺䛳䛶䛔 䜛 [3][4] 䠊䛣䛾ศ㔝䛷䛿 ECoG 䜢⏝䛔䛯◊㻌㻌㻌㻌㻌㻌㻌✲䛜ඛ⾜䛧 䛶䛔䜛䛜䠈㠀くⓗ䛻䛛䛴䝸䜰䝹䝍䜲䝮䛻ಙྕ䜢ほ 䛷䛝䜛 EEG 䜔 MEG 䛜ᐇ⏝䜢⪃䛘䜛䛸ᮃ䜎䛧䛔䠊 ሗ࿌⪅䜙䛿㡢ኌ㉳䛾 EEG ಙྕ䜢ᑐ㇟䛻䠈 ” ゝㄒ⾲㇟䛿 ▷㛫 tone-burst Ἴ⩌䛷䛒䜛 ” 䛸䛾௬ㄝ䜢❧䛶䠈⥺䝇䝨䜽䝖䝹≉ ᚩ㔞䜢ᢳฟ䛧䛯ᚋ䠈䝇䝨䜽䝖䝹䝟䝍䞊䞁䛛䜙┠ど䝷䝧䝸䞁䜾䛷 ㉳༊㛫䜢ྠᐃ䛩䜛䛸ඹ䛻䠈 0 䛛䜙 9 䛾 10 ᩘᏐ䛸ẕ㡢㡢⠇䛻ྵ䜎 䜜䜛 17 㡢⠇䜢ศ㢮䛩䜛◊✲䜢⾜䛳䛶䛝䛯 [5] 䠊ᮏሗ࿌䛷䛿䠈᭱ ึ䛻 17 㡢⠇䜢୕䛴䛾㡢⠇䜾䝹䞊䝥 ( ẕ㡢㡢⠇䠈᭷ኌ㡢⠇䠈↓ ኌ㡢⠇ ) 䛻ศ䛡䛶ㄆ㆑䛧䛯㝿䛾ᐇ㦂⤖ᯝ䜢㏙䜉䜛䠊䛣䛾ᐇ㦂䛷 䛿Ꮫ⩦䝕䞊䝍ᩘ䜢ቑ䜔䛩䛯䜑䠈 (i) ᩘᏐ㡢ኌ㉳ ( 䛾ྛ㡢⠇䝕 䞊䝍 ) 䛸ู䛻䠈㡢⠇⾜ (/ga- gi- gu- ge- go/) 䜢㉳䛧䛶᥇ྲྀ䛧䛯䝕 䞊䝍䜢Ꮫ⩦䛧䛯ሙྜ䠈 (ii) 㡢⣲䜢ྵ䜐㡢⠇ (/g/ = /ga, gi, gu, ge, go/, /o/ = /o, ko, so, to, no,…../) 䛛䜙㡢⣲䝕䞊䝍䜢Ꮫ⩦䛧䛯ሙྜ䠈 䛻䛴䛔䛶䜾䝹䞊䝥ෆ䛾㡢⠇䜢ㄆ㆑䛧䛯⤖ᯝ䜢ሗ࿌䛩䜛䠊 ⥆䛔䛶䠈ಶ䚻䛾㡢⠇㆑ู䜢┠ᶆ䛻䠈ከ㔞䝕䞊䝍䛾㞟䜢⾜䛖䠊 ⬻Ἴ㘓䛷䛿䠈⣧㡢䝖䝸䜺䞊䛾┤ᚋ䛻 1 ▷㡢⠇䛾㡢ኌ㉳䜢⾜ 䛖䛣䛸䛷䠈 1 ᅇ䛾㉳㘓㛫䜢▷䛟䛧䠈ከ㔞䝕䞊䝍䜢㘓䛷䛝 䜛䜘䛖䛻䛧䛯䠊䛣䜜䛻䜘䛳䛶䠈␚䜏㎸䜏䝙䝳䞊䝷䝹䝛䝑䝖䝽䞊䜽 (CNN) 䛺䛹䛾῝ᒙᏛ⩦ᑟධ䛜ྍ⬟䛻䛺䜛䠊ᮏᩥ䛷䛿䠊≉ᚩ㔞䛸 䛧䛶⬻ෆ✵㛫䛾 RMS ሗ䜢ᢳฟ䛧䠈 0 䛛䜙 9 䛻ྵ䜎䜜䜛 10 ಶ 䛾ᩘᏐ䛸ẕ㡢㡢⠇䛾 17 㡢⠇䜢䠈ḟඖ␚䜏㎸䜏䝙䝳䞊䝷䝹䝛 䝑䝖䝽䞊䜽䜢⏝䛔䛶㡢⠇ㄆ㆑䛩䜛䠊
大幅缩短高强度粘合剂的开发时间<研究成果
Harutoshi Yamada、Teruki Tsurimoto（筑波大学纯粹与应用科学研究生院）、Sirawit Pruksawan 和 Naito（筑波大学纯粹与应用科学研究生院、国家材料科学研究所）
高压电气设备检查 - 防卫省/自卫队
1. 参加者应具备的资格 (1) 参加者不得有《预算会计审计法》第70条规定的情况。此外，未成年人、被监护人或接受协助的人，即使已经取得订立合同所必需的同意，也属于同一条款内有特殊事由的情况。 （2）不属于《预算会计审计法》第七十一条规定情形的。 （3）2022、2023、2024年度防卫省竞争性投标资格（各省厅统一资格）“提供服务等”类别中被评为D级以上，且具备参加关东、甲信越地区竞争性投标资格的，或者，如果其不具备参加竞争性投标的资格，但在投标之日前已经通过竞争性投标资格审查，并在竞争性投标资格名单中登记，并被认定具备参加竞争性投标资格的。 （4）该人目前不属于防卫省长官房长官、防卫政策局局长、采购技术后勤局局长（以下称为“防卫省暂停权限”）或海上自卫队参谋长根据“设备等及服务采购暂停提名等指南”采取的暂停提名措施的对象。 (5) 与前项规定暂停指定对象者有资本或人事关系，且无意与国防部签订与其同类物品买卖、制造或承包服务契约者。 （6）目前处于暂停提名状态的人员原则上不允许进行分包。但有关部会暂停提名权机关认定确有不可避免的情况时，不在此限。
利用人工智能（AI）技术提高繁殖率
建立评估和优化营养状况的技术建立评估和优化营养状况的技术建立评估和优化营养状况的技术建立评估和优化营养状况的技术建立评估和优化营养状况的技术建立评估和优化营养状况的技术建立评估和优化营养状况的技术建立评估和优化营养状况的技术建立评估和优化营养状况的技术建立评估和优化营养状况的技术建立评估和优化营养状况的技术建立评估和优化营养状况的技术建立评估和优化营养状况的技术建立评估和优化营养状况的技术
EEG测量中的精度和危险
当伯格（Berger）在1929年报道了人类脑浪潮发现时，大众媒体的感觉将其报告为“思想电气记录”，生理学家花了五年时间将其视为“思想的关键记录”，而日本学会认为它是“关键”和阴暗的事物。它在这一特殊特征的开头说：“如果进行测量以捕获生物学现象为生物学信号，则有必要考虑获得的测量值反映的结果反映了什么，并且不反映生物学现象，以及所获得的数据是否与测量目的相匹配。”据认为，伯杰（Berger）从一对放置在头皮上的电极中记录了电活动，精确地记录了放置在头皮上的电极。从我们当前的角度来看，波形是α波本身，表明上蜡和减弱。但是，当时的神经生理学家认为这种缓慢的振动反映了神经系统中的电活动。 在神经系统的电活动是未知的时候，这是不可避免的，除了神经纤维产生的动作电位。此外，媒体以与伪科学设备相同的水平将脑波视为“思维电记录”，该设备可以衡量当时流行的人格和心理能力，也被认为是生理学家与他们距离的距离的原因。 演讲五年后，著名的生理学家和诺贝尔奖获奖者阿德里安（Adrian）和马修斯（Matthews）发表了夺回论文，并在生理学协会进行了公开实验，而伯格（Berger）的“ eeg”被认为是一种反映大脑活动的电动活动，而不是1）。这可能是因为Adrian发现了与水生神经节细胞中类似于α波相似的缓慢的电势波动3）和Goldfish脑干4），实际上观察到眼睛张开和计算任务中α阻断的外观，使他坚信它是脑源性的电活动。 这样，在脑电图被公认为反映大脑活动的电活动之后，它已用于研究癫痫和意识受损（睡眠）。但是，直到今天，他还没有为阐明精神疾病的病理做出太多贡献，精神病学教授伯杰从一开始就一直期望这一疾病。
利用脑电信号进行语音回忆中的单词识别
㉳⬻Ἴ䛿Ⓨヰ⬻Ἴ䛸䛿␗䛺䜚䠈ṇ☜䛺㉳้䛜 ᫂░䛷䛒䜛䛸䛔䛖ၥ㢟䛜䛒䜛䠊䛭䛣䛷䠈ᅗ 2 䛾㘓䝥䝻䝖䝁䝹䛻䛚 䛔䛶䠈⿕㦂⪅䛿⣧㡢䛜㬆䜚⤊䜟䛳䛯┤ᚋ䛻㉳䜢㛤ጞ䛧䛶䛔䜛 䛸௬ᐃ䛧䠈 1 ༢ㄒ䛾㉳㛫䜢 400ms 䛸⪃䛘䠈 0-400ms( ⣧㡢┤ ᚋ :0ms) 䜢ゎᯒ༊㛫䛸䛩䜛䠊 3.2 ⠇䛷ㄝ᫂䛧䛯 6 䛴䛾≉ᚩ㔞䛩䜉 䛶䜢⏝䛔䛯䛯䜑䠈ධຊḟඖᩘ䛿䠈 ( ⥺䝇䝨䜽䝖䝹௨እ䛾 5 䛴䛾≉ ᚩ㔞㽢 21ch 䠇⥺䝇䝨䜽䝖䝹 25 ḟඖ ) 㽢 2( ᖹᆒ䛸ᶆ‽೫ᕪ ) 䛾 260 ḟඖ䛷䛒䜛䠊 10 ྡ䛾⿕㦂⪅䛾ᖹᆒṇゎ⋡䜢ᅗ 6 䛾䛂 0- 400ms ༊㛫䛃䛻♧䛩䠊ᅗ 6 䜘䜚䠈ṇゎ⋡䛿 20% 䜋䛹䛷䛒䜚䠈ㄆ㆑ 䛷䛝䛶䛔䛺䛔䛣䛸䛜䜟䛛䜛䠊 ṇゎ⋡䛜ప䛔ཎᅉ䛾୍䛴䛸䛧䛶䠈ṇ☜䛺㉳༊㛫䛜≉ᐃ䛷 䛝䛶䛔䛺䛔Ⅼ䛜ᣲ䛢䜙䜛䠊䛭䛣䛷䠈㉳⬻Ἴ䛸ྠ䛨䝥䝻䝖䝁䝹 䛷㘓䛧䛯Ⓨヰ⬻Ἴ䛻╔┠䛧䛯䠊ྠ䛨䝥䝻䝖䝁䝹䛷㘓䛧䛶 䛔䜛䛣䛸䛛䜙䠈Ⓨヰ䛸㉳䛾㛤ጞ้䜔⥅⥆㛫䛿ᴫ䛽୍⮴䛩 䜛䛸௬ᐃ䛧䛯䠊䛭䛧䛶Ⓨヰ㛫䜢䜒䛸䛻ゎᯒ༊㛫䜢Ỵᐃ䛩䜜䜀䠈 ㉳༊㛫䛷䛾ㄆ㆑ᐇ㦂䛜⾜䛺䛘䜛䛿䛪䛷䛒䜛䠊௨ୖ䛾䛣䛸䛛䜙䠈 Ⓨヰ⬻Ἴ䜢㘓䛧䛯㝿䛻㘓㡢䛧䛯㡢ኌ䝕䞊䝍䛛䜙ྛ⿕㦂⪅ 䛾ᩘᏐ䛤䛸䛾Ⓨヰ㛫䜢⟬ฟ䛩䜛䠊 ⿕㦂⪅䛤䛸䛾Ⓨヰ㛤ጞ㛫䛾ᖹᆒ䜢ぢ䛶䜏䜛䛸䠈䛹䛾⿕㦂⪅ 䜒 250ms ௨㝆䛻Ⓨヰ䜢㛤ጞ䛧䛶䛚䜚䠈⣧㡢䛾㬆䜚⤊䜟䜚┤ᚋ䛻 Ⓨヰ䜢㛤ጞ䛧䛶䛔䜛⿕㦂⪅䛿䛔䛺䛛䛳䛯䠊䜎䛯䠈⿕㦂⪅䛻䜘䛳 䛶㛤ጞ㛫䛿␗䛺䛳䛶䛔䛯䠊䛥䜙䛻䠈ྠ䛨ᩘᏐ䛻䛚䛡䜛⿕㦂⪅ 䛤䛸䛾Ⓨヰ⥅⥆㛫䛾ᖹᆒ䜢ぢ䛶䜏䜛䛸䠈䛣䛱䜙䜒⿕㦂⪅䛻䜘䛳 䛶␗䛺䜛䛣䛸䛜䜟䛛䛳䛯䠊䛣䛾⤖ᯝ䛛䜙䠈ゎᯒ༊㛫䛸䛧䛶䛔䛯 0- 400ms 䛿ᐇ㝿䛾㉳༊㛫䛸䛝䛟␗䛺䛳䛶䛔䜛ྍ⬟ᛶ䛜㧗䛔䠊 䜘䛳䛶䠈㉳䛾ゎᯒ༊㛫䜢ྛ⿕㦂⪅䛾༢ㄒ䛤䛸䛾Ⓨヰ㛤ጞ 㛫䛸⤊㛫䜢䜒䛸䛻ኚ᭦䛧䠈ᨵ䜑䛶㡢ኌ㉳༢ㄒㄆ㆑ᐇ㦂 䜢⾜䛖䠊
石墨烯量子点中激光诱导高次谐波产生和高阶波混频
我们展示了高阶波混频/高次谐波产生（HWM/HHG）的数值研究结果，其中考虑了石墨烯量子点（GQD）中双频圆形强激光场引起的多粒子相互作用过程。显示了这种激光场的相对相位对 GCT 中产生的高阶谐波光谱的影响。这可以控制产生的谐波的极化。 GCT 由紧密耦合的最近邻 (TN) 模型描述。扩展哈伯德近似考虑了多粒子相互作用。我们利用已经应用的方法来解决带电载流子局部表示中的量子动力学方程，并获得了 GQD 中 SVV/SHG 过程的一般公式。对所得结果的分析证实了在双频圆形激光场的某些相位下，具有锯齿状边缘的三角形和六边形GCT中SHG具有足够的效率。
增值效率を高めたラトの作り方
私たちはインヒビンのモノクローナル抢夺（ AIMA ）を作制しました。この AIMAは、过排卵效果としてはインヒビンのポrikuroーナル抗体である抗血清に及びませんが、携带动物自身のFSHで卵子を発育させるために母体に优しく、 はマイルドな过排卵法です。これは相同性能の抗体が大量に作制できて、抗血清と异なり、动物からの微生物感染配配心のないクrinな试薬という利点があります。マウを用いた先行研究ではこの AIMA を投与することで子供の数が 1.4 倍に増加し、初めて安定して搬运歯动物の产子数を増やすための试薬を开発することができました注1） 。本研究ではラttoでも多くの系统で同様な效果が得られるかを検证するため、京都大学、东海大学との共同研究を行いました。 注1 ） Hasekawa ら、使用增加小鼠产仔数的抗抑制素单克隆抗体菌株及其在体内基因组编辑技术中的应用生殖生物学，2022：107（2）：605-618。 研究方法と成果
语音回忆过程中脑电图回忆间隔的估计
图4显示了使用20倍交叉验证估计每个受试者的回忆间隔的结果。在图 4 中，横轴是时间，纵轴是来自 5 个受试者的 200 个样本（总共 1000 个样本）的准确率。红框内是语音回忆部分。前文研究 [2] 中的方法（图 4 中的蓝线）的准确率在语音回忆片段之间下降到 0.2，而本文提出的方法（图 4 中的橙线）则达到了 0.8 的稳定准确率。 从这些结果可以看出，可以说所提出的方法对于估计回忆间隔是有效的。然而，当我们观察所提出的方法在语音回忆部分之外的准确度时，我们发现与以前的研究相比，该方法将语音回忆部分之外的部分估计为回忆率的情况更为常见。这被认为是由于大脑中噪音的影响。因此，我们旨在通过将增加的 10 个样本应用于所提出的方法来减少这种噪音。结果就是图4中的绿线。在保持回忆部分的准确度的同时，非回忆部分的准确度得到了提高。基于这些结果，我们研究了所提出方法的最佳添加次数。结果如图5所示。图 5 显示了所有受试者对每个加法数字的准确率。蓝线表示整个时间内的平均准确率，橙线表示回忆期间的最大准确率。横轴是添加的样本数量，纵轴是准确率。通过添加 sigma，回忆部分的准确率得到了提高，达到了约 90%。另外，10 次添加等于 1 个样本。