XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System注入
光命令：基于激光的音频注入攻击……
摘要我们通过将光实际转换为声音提出了一类新的信号注入攻击。我们展示了攻击者如何通过将振幅调节的光瞄准麦克风的光圈将任意音频信号注入目标麦克风。然后，我们继续展示这种效果如何导致对语音控制系统的远程语音命令注入攻击。检查使用Amazon的Alexa，Apple的Siri，Facebook的门户网站和Google Assistant的各种产品，我们展示了如何使用光线来控制这些设备的控制，最多可达110米，并从两座独立的建筑物中获得。接下来，我们表明这些设备上的用户身份经常缺乏，使攻击者可以使用注射灯的语音命令来解锁目标的智能锁定的前门，敞开的车库门，在目标网站上以目标的费用上的电子商务网站购物，甚至可以解锁和启动与Target的Google Account（例如Google的帐户）相连（例如，to）（例如，tha sessla和tessla sesla and sesla and sesla and sesla and sesla and sesla and sesla＆to）。最后，我们以可利用的软件和硬件防御措施来防止我们的攻击结束。
太空仪器的高级充电注入设备
电荷注入设备（CID）大约与几乎统一的电荷偶联装置（CCD）开发，但在科学成像群落中没有获得相同的认可。这主要是由于设计放大器必须“看到”整个设备的电容固有固有的较高读取噪声，而CCD由于小读出电容器而具有很低的读取噪声。然而，CID在历史上也表现出与CCD的辐射公差相比，其中一些设计在Mega-Rad范围内展示了功能。CCD众所周知，易受电离和非电离辐射损害的影响，这可以通过大大降低电荷传输效率，从而限制其在空间应用中的性能，从而从一个像素转移到下一个像素。
一种自动注入发动机故障的方法...
高可靠性要求发动机控制单元如今已出现在许多应用中，通常涉及安全关键考虑，要求在无法容忍意外行为的环境中具有高可预测性和高可靠性的操作！典型应用包括航空电子设备、汽车和货运站重型机械的操作。这些环境表现出高水平的安全敏感方面，其中 ECU 在紧急情况下无法以适当的方式运行可能对生命和/或财产构成威胁，从而证明增加测试成本是合理的。有许多例子表明 ECU 的安全关键操作很重要。对于航空电子设备，一个这样的例子是喷气式飞机发动机的全权数字电子控制器 (FADEC) 的设计验证。FADEC 实际上是喷气式发动机的大脑，控制飞机发动机性能的各个方面，同时提供完全冗余以确保安全关键可靠性。可以理解的是，政府对商用飞机 FADEC 模块测试有着严格的规定，要求在各种硬件故障条件下安全或受控运行。故障插入目前在汽车行业使用的一个示例是动力传动系控制模块 (PCM) 整体测试的一部分。PCM 是现代车辆中最复杂的电子控制单元之一，需要对其功能进行严格而全面的测试。PCM 故障的后果可能会对 X-by-Wire 应用（一个统称，指在车辆中添加电子系统以增强和取代以前通过机械和液压系统完成的任务，如制动或转向）产生更大的影响，这些测试方法的重要性日益增加。“故障插入测试是 ECU 验证的一个重要方面，测试系统故障的想法并不新鲜。”由于当今 ECU 设备的精密性和复杂性很高，因此需要特殊的测试方法。ECU 测试的一个重要方面是将电气故障引入系统，模拟由于腐蚀、短路/开路以及因老化、损坏甚至安装错误而导致的其他电气故障而可能发生的各种情况。故障插入测试是 ECU 验证的一个重要方面，测试系统故障的想法并不新鲜。这种测试方法不仅容易出现人为错误，而且耗时 - 而时间就是金钱。传统测试方法通常涉及手动将电缆插入和拔出配线架，这远非理想。Pickering Interfaces 故障插入 BRIC TM 交换解决方案针对 ECU 验证，为这些实际场景提供了更为复杂的测试方法。
次接网注入的半导体聚合物...
Flavia Ticconi 2.8，Cecilia Marini 10，Gianmario Sambuceti 2.8，Grazia Pertile 5，Guglielmo Lanzani 4.11，
人类放弃奖励，为人工智能注入公平性
近年来，人工智能 (AI) 已成为我们日常生活中不可或缺的一部分，帮助我们做出决策。在这种交互过程中，AI 算法通常使用人类行为作为训练输入。因此，重要的是要了解人们在训练 AI 时是否会改变他们的行为，以及当训练对他们没有好处时他们是否会继续这样做。在这项工作中，我们在最后通牒游戏的背景下进行行为实验来回答这些问题。在我们的版本中，参与者被要求决定是否接受或拒绝其他人类参与者或 AI 提出的金钱分割提议。一些参与者被告知他们的选择将用于训练 AI，而其他参与者没有收到此信息。在第一个实验中，我们发现参与者愿意牺牲个人收入来训练 AI 变得公平，因为他们变得不太倾向于接受不公平的提议。第二个实验重复并扩展了这一发现，结果显示参与者有动力训练人工智能，即使他们将来永远不会遇到它。这些发现表明人类愿意付出成本来改变人工智能算法。此外，它们表明，人工智能训练过程中的人类行为不一定与基线偏好一致。这一观察结果对人工智能发展提出了挑战，表明人工智能算法在推荐选择时考虑其对行为的影响非常重要。
科学博物馆学习注入希望展览...
不要错过：2020：改变世界的球体，作者：安吉拉·帕尔默，2020年 这件雕塑是冠状病毒颗粒大小的 800 多万倍。艺术家安吉拉·帕尔默帮助我们反思病毒微观结构中所蕴含的力量。
使用注入的微纳米结构聚合物表面...
抽象的微型注射成型由于其效率和对行业的适用性而享有很大需求。具有微纳米结构的聚合物表面可以使用注射成型产生。但是，它并不像扩大常规注入成型的直接。该论文是根据三个主要技术领域组织的：模具插入物，加工参数和脱芯。需要精确的一组处理参数来实现精确的微型注入成型。本综述提供了对处理参数对最终零件质量的影响以及在热塑性聚合物和橡胶材料中最终产品尺寸的精度的比较描述。它还突出显示了获得高质量微纳米结构聚合物的关键参数，并解决了这些参数对最终结果的矛盾效果。此外，由于应适当地删除所产生的部分以具有高质量的纹理聚合物，因此在本综述中也评估了各种脱焊技术。关键字：注入成型；微纳米结构；处理参数；贬低；复制
直接从太阳获取能源，注入注塑机
除了节能和减少碳足迹之外，还有其他动机促使人们研究直流技术的可能性。首先是供电安全。由于电动汽车和热泵的普及以及工业生产电气化的推进，电力消耗不断增加，给现有电网带来了越来越大的负担，而现有电网的扩张往往跟不上发展步伐。太阳能上网电价的快速增长加剧了这种情况，给电网带来了额外的压力，使其更加不稳定。专家表示，即使是德国和奥地利等电力供应非常充足的国家，未来也可能越来越多地出现电网故障和用电限制。因此，直流电网可能成为确保供电安全和气候中立的重要组成部分。支持这一观点的一个论点是，直流电易于储存在电池中，是一种有效的方式来覆盖昂贵的电力峰值。
有机光的孔注入层的优化 -
摘要：有机发光二极管（OLEDS）被广泛认为是显示和照明技术的前沿技术。现在，全球OLED市场几乎已经成熟，这是由于对智能手机上的出色显示的需求不断上升。 近年来，已经引入并证明了许多策略，以优化孔注入层以进一步提高OLED的效率。 在本文中，阐明了优化孔注入层的不同方法，包括使用合适的孔注入材料来最大程度地减少孔注入屏障并与发射层匹配，并探索新的准备方法以优化孔注入层的结构，等等。 同时，本文可以帮助人们了解当前的研究进展，以及与OLED孔注入层相关的挑战，从而提供了未来的研究方向，以增强OLED的特性。现在，全球OLED市场几乎已经成熟，这是由于对智能手机上的出色显示的需求不断上升。近年来，已经引入并证明了许多策略，以优化孔注入层以进一步提高OLED的效率。在本文中，阐明了优化孔注入层的不同方法，包括使用合适的孔注入材料来最大程度地减少孔注入屏障并与发射层匹配，并探索新的准备方法以优化孔注入层的结构，等等。同时，本文可以帮助人们了解当前的研究进展，以及与OLED孔注入层相关的挑战，从而提供了未来的研究方向，以增强OLED的特性。