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光学频率梳子在增益开关的半导体纳米仪中带有光学注入
摘要 - 在这封信中，我们通过光学注射增益开关（GS）半导体纳米仪（SNLS）来研究光频梳（OFC）的产生。使用速率方程进行了计算，其中包括percell腔体增强的自发发射因子F和发射偶联因子β。在分析中，评估了F的影响，以改变主和从纳米剂之间的注射强度和频率不吻。通常，由于在广泛的参数空间上进行光学注射，可以实现注射锁定区域，其中生成的OFC具有宽10 dB的频率跨度（F 10），高载体与噪声比（CNR）和窄线路。此外，通过提高注入强度，可以进一步增强F 10和CNR。此外，F 10和CNR分别随着f的增加而减小和增加。这些新颖的发现是基于光子整合电路中光学注射的GS SNL的简单和紧凑源OFC来源的开发。
激光器如何利用光声和光电现象将信号注入 MEMS 麦克风
可以使用调幅激光在 MEMS 麦克风的输出端生成虚假但相干的声学信号。虽然这种漏洞会对信任这些麦克风的网络物理系统的安全性产生影响，但这种影响的物理解释仍然是个谜。如果不了解导致这种信号注入的物理现象，就很难设计出有效可靠的防御措施。在这项工作中，我们展示了热弹弯曲、热扩散和光电流产生机制在多大程度上被用于将信号注入 MEMS 麦克风。我们为每种机制都提供了模型，开发了一种程序来经验性地确定它们的相对贡献，并强调了对八种商用 MEMS 麦克风的影响。我们通过使用几种激光波长和一个真空室的精确设置来隔离每种机制来实现这一点。结果表明，麦克风上的注入信号取决于入射光的波长，其中长波长（例如 904 nm 红外激光）利用 ASIC 上的光电效应，而短波长（例如 450 nm 蓝色激光）利用振膜和周围空气上的光声效应。根据这一理解，我们为未来的抗激光麦克风设计提出了建议，包括改进球顶应用、减少 MEMS 结构内的材料不对称性，以及添加简单的光或温度传感器以进行注入检测。基于根本的因果关系，我们还指出了具有与 MEMS 麦克风相似特性的其他传感器中可能存在的漏洞，例如传统麦克风、超声波传感器和惯性传感器。
地下注入控制计划情况说明书 - CT.gov
2018 年 1 月 2 日，康涅狄格州韦斯特布鲁克的 Valley Shore YMCA, Inc. 提交了一份许可证续期申请（编号 201800141），要求将生活污水排放到地下污水处理和处置系统。2018 年 2 月 20 日，DEEP 为该申请发出了充分性通知。DEEP 对该申请的技术审查得出结论，工程报告（申请的附件 Q）存在缺陷，缺少排放监测报告的摘要。DEEP 多次尝试获取缺失的信息，并于 2023 年 8 月 8 日向申请人发送了最终的附加信息请求信。申请人于 2023 年 11 月 17 日提交了修订后的工程报告。DEEP 完成了对申请和附加信息的审查，包括对排放监测报告的详细审查，并确定地下污水处理和处置系统运行正常。流出物质量符合许可证限制，地下水监测显示符合饮用水标准。 第 4.0 节 产生排放的业务性质 Valley Shore YMCA, Inc. 运营一个社区中心和一个娱乐设施。 第 5.0 节 过程和处理描述（由 DSN 描述） 常规处理（） 高级处理（X） 回收（） DSN 301-2 代表现有替代污水处理系统的排放，该系统由两个化粪池、一个模块化固定活性污泥处理（“FAST”）系统和一个反硝化过滤器组成，后接两个 81 英尺 x 52 英尺的压力计量浸出床，总浸出面积为 9,425 平方英尺。 第 6.0 节 合规时间表 许可证是否包括合规时间表？ 是（X） 否（） 拟议的许可证包括以下合规时间表： 1) 将许可证记录在镇的土地记录中； 2）每两年提交一次详细的许可证合规审计结果。
具有控制注入性的地质碳存储的数字双胞胎
我们提出了用于地质碳存储（GCS）的不确定性数字双胞胎（DT），能够处理多模式的延时数据并控制CO 2注射率以减轻储层破裂风险。在GCS中，DT代表地下系统的虚拟复制品，这些系统结合了实时数据和先进的生成人工智能（Genai）技术，包括通过基于模拟的推理和顺序贝叶斯推断进行的neu-ral后部密度估计。这些方法可以有效地监视和控制CO 2存储项目，以应对地下复杂性，操作优化和降低风险等挑战。通过整合各种监测数据，例如地球物理井观测和成像地震，DT可以弥合看似不同的领域（如地球物理学和储层工程）之间的差距。此外，Genai的最新进展还促进了DT的原则不确定性定量。通过递归训练和推断，DT利用了模拟的当前样品，例如CO 2饱和度，与相应的地球物理场观测值配对以训练其神经网络，并在接收新的场数据时启用后取样。但是，它缺乏决策和控制能力，这对于完整的DT功能是必需的。本研究旨在证明DT如何为决策过程提供信息，以防止在CO 2存储操作期间瓶盖岩石断裂等风险。
知识注入的LLM驱动的对话卫生代理：糖尿病患者的案例研究
摘要 - 有效的糖尿病管理对于糖尿病患者的健康至关重要。大语言模型（LLMS）已为糖尿病管理开辟了新的途径，从而发挥了作用。但是，当前基于LLM的方法受到对通用来源的依赖以及与域特异性知识缺乏集成的限制，从而导致反应不准确。在本文中，我们为糖尿病患者提出了一种知识融合的LLM的对话疗法（CHA）。我们自定义和利用开源opencha框架 - 通过外部知识和分析功能增强我们的CHA。这种整合涉及两个关键组成部分：1）结合美国糖尿病协会饮食指南和营养信息，以及2）部署分析工具，以实现营养摄入量计算并与准则进行比较。我们将提出的CHA与GPT4进行比较。我们的评估包括有关每日饮食选择的100个与糖尿病有关的问题，并评估与建议饮食相关的潜在风险。我们的发现表明，所提出的代理在产生应对以管理基本营养素方面表现出了出色的表现。索引术语 - LLS，知识图，糖尿病，营养疗法，卫生药物。
医疗政策 - 将治疗剂注入大脑（对流增强的核内交付）
增强的核内充分传递）描述/背景对流 - 增强输送（CED）是一种药物输送技术，用于绕过直接将治疗剂直接施用到靶向脑组织中的血液脑屏障（BBB）。大脑自然保护了BBB的有害药物，BBB是由细胞组成的屏障，可有选择地控制循环血液和神经元组织之间分子的运动。它允许对代谢功能必不可少的物质运动，但限制了大分子（蛋白质和微生物）的通过。这种阻止大分子入口的能力使药物几乎不可能直接输送到脑组织。围绕BBB的方法是将物质直接注入大脑，这是一种非常侵入性的过程。在大多数进行掌内输注或注射的过程中，递送装置在骨内通过伯尔孔立体定位地引导到其颅内靶标。对于缓慢的输注过程（在人类中，通常<0.3ml/hr），导管可能留置了几天。常规的磁共振成像（MRI）或计算机断层扫描（CT）扫描研究通常术前用于估计最佳插入轨迹。植入程序的最终细节通常是针对输送设备的设计，输液或注射的速率的特定特定的，并且必须插入必须插入的设备数量和/或必须通过的设备数量才能获得目标体积的足够治疗覆盖率。分散有两种机制：扩散和对流。输注方法，后者的形式被优化用于介入的MR成像环境中。一旦插入了套管，就可以使用微灌注泵通过套管注入含有抗肿瘤或其他药物的溶液。溶液在大脑中，就需要在整个预期的目标中分布。
立陶宛盆地深盐水含水层中的二氧化碳注入
二氧化碳（CO 2）泄漏是一个紧迫的环境问题，是由各种工业过程引起的，尤其是与化石燃料的提取和存储相关的过程。在这些操作期间，CO 2的无意释放可能会对环境和人类健康产生不利影响[1]。CO 2泄漏可能是由于多个因素而发生的，包括井的完整性不足，地下存储库中的断层或断裂，以及运输管道中的失败[2-4]。在碳捕获和存储（CCS）的背景下，涉及捕获CO 2来自发电厂和工业设施的CO 2排放，并将其存储在地下，泄漏可能是由于存储现场选择不当，监测不良或注射或存储操作期间的人为错误而导致的[5]。将CO 2注入深盐水含水层为大规模和长期存储二氧化碳提供了巨大的潜力。这些含水层以其高存储能力和广泛的分布为特征，被认为是CO 2存储的最有希望的地质地层之一[6]。在世界范围内的CO 2隔离的潜在位置如图1。已经研究了波罗的海盆地中CO 2存储的不同方面，从孔隙尺度建模到基于仿真的存储评估[7，8]，显示出明显的CO 2存储潜力。这些储层中存在故障和断裂在维持存储系统完整性和防止CO 2泄漏方面引入了挑战，请参见图2，其中显示了CO 2存储期间可能泄漏的概念图。先前的研究还表明，故障和断裂网络可以显着影响深盐水含水层内CO 2的迁移和遏制[2-4]。CO 2泄漏的后果是深远的，并且涵盖了环境，经济和公共卫生的影响。环境后果包括水体的酸化，
RA系列MCU注入电流，防止MCU损坏
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sydiaan bentan vaxineusave：随后注入zat主动zat
nama obat：vaxNeuvance bentuk sediaan：悬架Injeksi zat aktif：tiap 0,5 ml mengandung： - - 肺炎球菌多糖血清型1 1结合到CRM197蛋白2 mcg -pneumocococcal seryaccal serycoccal serycoccal seryotyper sereint型3 mcC crmyg conjyg corm197 Pneumococcal polysaccharide serotype 4 conjugated to crm197 protein 2 mcg - Pneumococcal polysaccharide serotype 5 conjugated to crm197 protein 2 mcg - Pneumococcal polysaccharide serotype 6a conjugated to crm197 protein 2 mcg - Pneumococcal polysaccharide serotype 7f conjugated to crm197 protein 2 mcg - Pneumococcal polysaccharide serotype 9v conjugated to crm197 protein 2 mcg - Pneumococcal polysaccharide serotype 14 conjugated to crm197 protein 2 mcg - Pneumococcal polysaccharide serotype 18c conjugated to crm197 protein 2 mcg - Pneumococcal polysaccharide serotype 19a conjugated to crm197 protein 2 mcg - Pneumococcal polysaccharide serotype 19f conjugated to crm197 protein 2 mcg - Pneumococcal polysaccharide serotype 22f conjugated to crm197 protein 2 mcg - Pneumococcal polysaccharide serotype 23f conjugated to CRM197蛋白2 MCG-肺炎球菌多糖血清型33F与CRM197蛋白偶联到CRM197蛋白2 MCG-肺炎球菌多糖血清型6B 6B与CRM197蛋白4 McG
