Carthera 完成 B 轮融资 4200 万欧元,并获得额外 450 万欧元融资 公司欢迎首家美国风险投资公司 Unorthodox Ventures Carthera 将利用资金启动复发性胶质母细胞瘤的首次注册试验,并扩大神经退行性疾病领域的产品线 法国巴黎,2023 年 12 月 11 日——Carthera 是索邦大学的衍生公司,由 Alexandre Carpentier 教授创立,也是 SonoCloud ® 的开发商,SonoCloud ® 是一种创新的超声波医疗设备,可治疗多种脑部疾病,今天宣布额外获得 450 万欧元的融资以补充其 B 轮融资,使总融资额达到 4200 万欧元(4500 万美元)。该公司欢迎其首家美国风险投资公司 Unorthodox Ventures,进一步加强了其投资者池。现有股东 Supernova Invest、Saint-Genys 和 Bouscas Med 也参与其中。该笔资金将支持 Carthera 启动其首次注册试验,利用其 SonoCloud 技术治疗复发性胶质母细胞瘤 (rGBM)。该研究将是一项国际性、多中心、双组临床试验,随机比例为 1:1。这项开放标签、比较性关键试验将评估接受卡铂化疗并使用 SonoCloud-9 ® 系统治疗以打开血脑屏障 (BBB) 的患者的总体生存率。这将与 GBM 首次复发患者的标准治疗(洛莫司汀和替莫唑胺)进行比较。 “Carthera 的技术解决了一个真正的问题,我们很高兴支持该公司的工作和这项关键试验,”Unorthodox Ventures 的创始 Contrarian Carey Smith 表示。“Carthera 的 SonoCloud 设备在治疗复发性胶质母细胞瘤方面继续显示出积极成果;因此,我们很高兴通过此轮融资加强对该公司的支持,”Supernova Invest 的普通合伙人 Celia Hart 表示。“我们相信,其管理团队的专业知识和临床开发经验将帮助该公司实现其雄心勃勃的计划。” Carthera 首席执行官 Frédéric Sottilini 表示:“我很高兴欢迎 Unorthodox Ventures 加入我们的投资者基础,很高兴看到我们的项目继续引起美国市场的兴趣。我还要感谢我们过去的投资者的持续支持,使我们能够实现为胶质母细胞瘤和其他严重脑部疾病患者提供新治疗选择的使命。” 在进行临床试验的同时,这些资金将用于开发公司在神经退行性疾病领域的临床和临床前产品线。Carthera 正积极寻求与有兴趣使用其 SonoCloud 技术将治疗方法输送到大脑的制药和生物技术合作伙伴建立新的研究和临床阶段合作关系。关于 SonoCloud® SonoCloud 是 Carthera 开发的一种创新医疗设备。它发射超声波,暂时增加脑血管的通透性,以改善治疗分子的输送。由 Alexandre Carpentier 教授发明,并与超声波治疗应用实验室 (Laboratoire) 合作开发
扩散模型(DM)已成为最先进的模型,因为它们在没有对抗性训练的情况下从噪音中产生高质量图像的能力。但是,正如最近的研究报道的那样,它们容易受到后门攻击的影响。数据输入(例如,一些高斯噪声)用扳机盖章(例如,一个白色补丁),后do的模型始终生成目标图像(例如,一张不正确的照片)。但是,从DMS中减轻后门的有效防御策略没有充满反感。为了弥合这一差距,我们提出了第一个DMS的后门检测和重新移动框架。我们在包括DDPM,NCSN和LDM在内的数百多种DM上评估了我们的框架E Li -Jah,并使用13个采样器对3个现有的后门攻击进行了评估。广泛的实验表明,我们的方法可以接近100%的检测准确性,并将后门效应降低至接近零,而无需显着牺牲模型效用。
摘要:有机发光二极管(OLEDS)被广泛认为是显示和照明技术的前沿技术。现在,全球OLED市场几乎已经成熟,这是由于对智能手机上的出色显示的需求不断上升。 近年来,已经引入并证明了许多策略,以优化孔注入层以进一步提高OLED的效率。 在本文中,阐明了优化孔注入层的不同方法,包括使用合适的孔注入材料来最大程度地减少孔注入屏障并与发射层匹配,并探索新的准备方法以优化孔注入层的结构,等等。 同时,本文可以帮助人们了解当前的研究进展,以及与OLED孔注入层相关的挑战,从而提供了未来的研究方向,以增强OLED的特性。现在,全球OLED市场几乎已经成熟,这是由于对智能手机上的出色显示的需求不断上升。近年来,已经引入并证明了许多策略,以优化孔注入层以进一步提高OLED的效率。在本文中,阐明了优化孔注入层的不同方法,包括使用合适的孔注入材料来最大程度地减少孔注入屏障并与发射层匹配,并探索新的准备方法以优化孔注入层的结构,等等。同时,本文可以帮助人们了解当前的研究进展,以及与OLED孔注入层相关的挑战,从而提供了未来的研究方向,以增强OLED的特性。
更合理的使用单词可以促进,减轻或改进。这些材料中的生物学元素共同使用,以修复受损的组织,并促进自己的身体也有助于该过程。,由于人们独特而不同,取得了多少进步将会有所不同!在过去十年中,R3的中心在全球范围内进行了23,000多次干细胞手术。令人惊讶的是,我们的患者满意度一年一年度为85%。
talvey仅通过限制计划(REMS)的限制计划(称为Tecvayli和Talvey REMS),因为细胞因子释放综合征(CRS)和神经毒性的风险,包括ICANS [请参阅警告和预防措施(5.1,5.2)]。Tecvayli和Talvey rems的明显要求包括以下内容:
1。指令一直有效,直到发生修改为止。审查将每两年一次进行。如果医疗总监确定需要更改医疗指令的必要性,则将咨询至少一名TVFHT成员。2。在确定与使用该指令有关的问题的任何时候,团队必须通过向医疗总监确定这些问题来立即采取行动。医学主管将在进行必要的更改之前,将审查这些问题,并咨询至少一名实施学科的TVFHT成员。3。如果新信息在常规续订之间可用,尤其是如果此新信息对意外结果有影响,则该指令将由医疗总监审查,并至少有一个TVFHT的实施学科成员。
摘要 — 非侵入式故障注入攻击已成为从商品设备到高端定制处理器等一系列微电子系统的重大威胁。与侵入式攻击不同,这些攻击更便宜,并且可以在不物理改变硬件的情况下利用系统漏洞。此外,某些非侵入式故障注入策略允许远程利用漏洞而无需物理接近。然而,现有研究缺乏对这些攻击在不同目标平台、威胁模型、新兴攻击策略、评估框架和缓解方法上的广泛调查。在本文中,我们全面概述了当代非侵入式故障注入攻击的研究。我们的目标是整合和审查研究界提出的各种技术、方法、易受攻击的目标系统以及现有的缓解机制。此外,我们根据几个方面对攻击策略进行分类,对各个类别进行详细比较,并强调研究挑战和未来方向。通过强调和讨论尖端、非侵入式故障注入的前景,我们希望更多的研究人员、设计人员和安全专家进一步研究这些攻击,并在制定有效的对策时考虑到这些威胁。
近年来,人工智能 (AI) 已成为我们日常生活中不可或缺的一部分,帮助我们做出决策。在这种交互过程中,AI 算法通常使用人类行为作为训练输入。因此,重要的是要了解人们在训练 AI 时是否会改变他们的行为,以及当训练对他们没有好处时他们是否会继续这样做。在这项工作中,我们在最后通牒游戏的背景下进行行为实验来回答这些问题。在我们的版本中,参与者被要求决定是否接受或拒绝其他人类参与者或 AI 提出的金钱分割提议。一些参与者被告知他们的选择将用于训练 AI,而其他参与者没有收到此信息。在第一个实验中,我们发现参与者愿意牺牲个人收入来训练 AI 变得公平,因为他们变得不太倾向于接受不公平的提议。第二个实验重复并扩展了这一发现,结果显示参与者有动力训练人工智能,即使他们将来永远不会遇到它。这些发现表明人类愿意付出成本来改变人工智能算法。此外,它们表明,人工智能训练过程中的人类行为不一定与基线偏好一致。这一观察结果对人工智能发展提出了挑战,表明人工智能算法在推荐选择时考虑其对行为的影响非常重要。