摘要通常同意,工作记忆和注意力构成了两种密切相关的重要认知技能。事实证明,他们的关系已交织在一起,并引起了强烈的研究兴趣。值得注意的是,由于认知神经科学和神经影像学研究的增长,已经有许多富有成果的步骤来进一步解释工作记忆与注意力之间的联系。在本文中,已经尝试探索工作记忆和关注的概念,并描述了几种理论选择以概念化其关系。此外,在本文中,提出了许多神经科学方面的工作,注意,关注及其关系,以告知读者这些概念,并激励他们加深他们对工作记忆和关注的理解。同时,本文强调了工作记忆,注意力及其关系对个人适当的认知功能的重要性,并且通常是他们在日常生活中的功能和态度。关键字:工作记忆;注意力;认知技能。恢复Amplamente aceito que amemóriade trabalho e aatençãoConstituemduas habilidades认知意义重大。o veracionamento deles tem se mostradoentrelaçadoe atraiu Intenso Interesse de pesquisa。feigante notar que,Devido ao crescimento daneurociênciacognitiva e dos estudos de neuroimagem,tem havido muitos passos passosfrutíferosno sendido de drigens dricent dricentar n dricentar n dricentar n dricentar n dricentar helhor selhor selhor essaligaçãomemmemomommemórimomomóriade trabalho e eateeneenjo。在本文中,我们试图探索工作记忆和关注的概念,并概述了几种理论选择以概念化其关系。此外,在本文中,提出了许多神经科学方面的工作,注意力,关注及其关系是为了告知读者这些概念,并激励他们加深他们对工作记忆和关注的理解。同时,本文强调了工作记忆,关注及其与个人的适当认知功能的重要性,通常是它们在日常生活中的功能和态度。关键字:工作记忆;注意力;认知技能。总结一般,人们认为,工作的记忆Y la Atencion构成了明显相关的重要认知技能。如果有一个节目表明它被隔离并吸引到调查中的紧密相交。这是值得的,如果有一个给定的富有成果的人可以继续解释La Memoria de Labor y la La La La La La La La La La La La La La La La La La的关注,则会给出纪念性的认知Y LO LOS Neuroimagen学者。本文,如果它是为了探讨工作的记忆的概念,请提供几种理论选择,以概念化su surelación。在本文中,如果您介绍了工作记忆的神经科学方面,则laAtânción和su su selacion将向Los pectors告知Los Concept和Motionarlos,以深度深度,以深入supprensióndelas的记忆。Plabras Clave:工作记忆;敬意;认知技能。同时,本文强调了工作记忆,关注及其关系对个人以及通常在日常生活中的功能和态度的正确认知功能的重要性。 div>
摘要 - 学生的关注是揭示其目标,意图和兴趣的必不可少的输入,这对于从心理学到互动系统的众多研究领域被证明是无价的。但是,大多数现有的对注意力进行分类的方法都无法对其复杂的性质进行建模。为了弥合这一差距,我们提出了一种新型的基于卷积神经网络的方法,该方法利用脑电图(EEG)数据将注意力分类为五个状态:选择性,持续,持续,分裂,交流和放松状态。我们通过标准的神经心理学任务收集了20个受试者的数据集,以引起不同的注意状态。我们提出的模型在此配置时的平均跨学生精度为92.3%(SD = 3.04),非常适合最终用户应用。我们基于转移学习的方法将模型个性化为个别受试者有效地解决了脑电图信号中个体可变性的问题,从而提高了对现实世界应用程序模型的性能和适应性。这代表了基于EEG的分类领域中的显着进步。实验结果表明,在受试者独立和受试者依赖性设置中,注意力集优于流行的EEGNET基线(P值<0.05),尽管我们数据集局限性,但确认了我们提出的方法的有效性。这些结果强调了使用EEG数据注意注意力集对注意力的有希望的潜力。索引术语 - eeg,注意,情感计算,认知参与评估
摘要 —基于脑电图 (EEG) 的情绪识别是脑机接口领域的重要任务。最近,许多基于深度学习的情绪识别方法被证明优于传统方法。然而,提取用于脑电图情绪识别的判别性特征仍然具有挑战性,大多数方法忽略了通道和时间上的有用信息。本文提出了一种基于注意机制的卷积循环神经网络 (ACRNN),以从脑电信号中提取更多判别性特征并提高情绪识别的准确性。首先,所提出的 ACRNN 采用通道注意机制来自适应地分配不同通道的权重,并使用 CNN 提取编码脑电信号的空间信息。然后,为了探索脑电信号的时间信息,将扩展的自注意力集成到 RNN 中,以根据脑电信号的内在相似性重新编码重要性。我们在 DEAP 和 DREAMER 数据库上进行了广泛的实验。实验结果表明,所提出的 ACRNN 优于最先进的方法。
所有患有唐氏综合症的儿童的视力差,许多孩子也会有其他视觉障碍。任何资源都应高度对比,例如在白色背景上的黑色写作,并且写作 /笔迹应该用黑色毛毡笔。患有唐氏综合症的孩子的听力损失也更高。应定期评估视力和听力,以排除诸如耳朵感染,对眼镜的需求以及其他可能导致注意力困难的视力和听觉诊断之类的东西。
在所有分类问题中都取得了最先进的成绩,无论数据集的变异性有多大,所采用的架构有多简单。此外,使用注意力机制可以提高最终准确率,突显出一种有前途的策略来识别相关性。
保持笔记本方便。您可能想在访问之间想到问题时写下问题。您从医生那里收到的一些信息可能很难掌握。考虑将值得信赖的家人或朋友带到您的约会。他们可以支持您并帮助记笔记。
•国防部没有完整的资金信息来做出明智的决定。例如,国防部要求2024财政年度的总体设施维持约150亿美元,但无法确定将这些总数花在军营上。此外,国防部不知道它在通常需要住在军营中的服务人员的住房津贴上花了多少钱,但不是因为空间不足或生活条件不足。完成资金信息将有助于国防部的目标改进,并为部门提供更多的全部成本可见性。•国防部进行监督不足。例如,国防部没有跟踪有关军营状况的信息,也不会促进有关改善军营的倡议的协作。不足的监督阻碍了国防部在整个部门的军营条件下识别和应对长期存在的挑战的能力。
摘要:目前,人们提议将身体主动休息 (AB) 作为提高学生注意力的有趣工具。评论和荟萃分析证实了它们对注意力的影响,但也警告说,基于警觉性和大学生的证据很少。因此,这项初步研究旨在 (a) 确定 AB 与被动休息相比对大学生警觉性的影响,以及 (b) 验证基于机器学习算法的分析模型以及基于脑电图 (EEG) 信号特征的多参数模型。通过一项平衡的受试者内实验研究,六名大学生(两名女性;平均年龄 = 25.67 岁,STD = 3.61)在 AB 讲座和被动休息讲座之前和之后测量了他们的警觉表现(即心理运动警觉任务中的响应时间)和脑电图。已经开发了一种基于频谱功率、信号熵和响应时间的多参数模型。此外,该模型与不同的机器学习算法相结合,表明在 AB 课程之后,所获取的信号存在显著差异,这意味着注意力有所提高。这些差异在具有 RBF 核的 SVM 和 F1 得分分别为 85% 和 88% 的 ANN 中最为明显。总之,结果表明,学生在 AB 课程之后的警觉性表现更好。虽然证据有限,但发现的证据可以帮助研究人员更准确地进行脑电图分析,并帮助讲师和教师以适当的方式提高学生的注意力。
概括。学生在学校环境中的注意力水平与人体的不同生理变量有关。与注意力水平相关的生理信号(如脑电波、心率等)的研究近年来取得了巨大进展。本文介绍了一种实时定量测量注意力的系统的开发。判断用户注意力水平的感知变量是:β脑波和描述学生身体姿势的两个角度。通过数学分析寻求从脑电波获得的注意力百分比与从身体姿势获得的角度之间的相关性。得出的相关系数表明,身体姿势可以被视为影响学生注意力水平的一个参数。