本文介绍了旨在提高该领域农民的安全性和运营效率的智能棒的设计和开发。智能棒具有多种功能,包括爬行动物驱虫剂,实时环境数据监测(例如土壤水分,温度和光线级别),远程泵操作和紧急SOS功能。目的是为农民,老年人和其他不一定使用智能手机并在农田,森林等地区工作的农民,老年人和其他人设计基于IoT的手持式“智能棒”。是易风险地区。提供的农民智能棒是便携式,用户友好的,旨在使农民在日常工作中安全有效。它可以防止爬行动物,实时环境数据监视,遥控泵开关,紧急情况下的SOS系统,可见的灯,可见性,蓝牙技术,还配备了GPS跟踪器,以立即进行紧急救援目的。使用Arduino微控制器驱动它并与物联网相结合的智能棒将降低风险并使农业过程变得平稳。
摘要 — 本文介绍了一种用于高空长航时 (HALE) 飞机的鲁棒路径跟踪控制器。操作 HALE 飞机的主要控制范例包括基本路径跟踪控制,即在处理非常有限的推力时跟踪参考飞行路径和空速。首要任务是即使在饱和推力期间也要将空速保持在 HALE 飞机的小飞行包线内。对于基本路径跟踪目标,提出了一种混合灵敏度方法,可以轻松处理解耦跟踪和鲁棒性要求。为了处理饱和控制输入,在控制设计中采用了防饱和方案。使用了一种基于观察者的新型混合灵敏度设计,允许直接使用基于反计算的经典防饱和方法。该控制设计在非线性模拟中得到验证,并与基于经典总能量控制的控制器进行了比较。
Lubrizol Advanced Materials, Inc.(“Lubrizol”)希望您对此建议的配方感兴趣,但请注意,这只是一种代表性配方,并非商业化产品。在适用法律允许的最大范围内,Lubrizol 不作任何陈述、保证或担保(无论是明示、暗示、法定或其他形式),包括任何关于适销性或特定用途适用性的暗示担保,或关于任何信息的完整性、准确性或及时性的暗示担保。Lubrizol 认为此配方所基于的信息和数据是可靠的,但该配方尚未经过性能、功效或安全性测试。在商业化之前,您应彻底测试该配方或其任何变体,包括配方的包装方式,以确定其性能、功效和安全性。您有责任获得任何必要的政府批准、许可或注册。本文所包含的任何内容均不得视为未经专利所有者许可而实施任何专利发明的许可、建议或诱导。与此配方相关的任何索赔可能并非在所有司法管辖区都获得批准。安全处理信息不包括安全使用所需的产品安全信息。操作前,请阅读所有产品和安全数据表以及容器标签,了解安全使用和物理及健康危害信息。您可从路博润代表或经销商处获取此配方路博润产品的安全数据表。
抽象的咀嚼棒和海绵用于加纳和其他非洲国家的口腔卫生。除了可负担性外,它们还具有抗微生物和Ti-Plague特性的其他优势。它们通常在较低的卫生条件下在公开市场上出售,使它们暴露于环境病原体中。由于使用前大多未对其进行灭菌,因此筛查存在对随机选择的样品的重要性重要性很重要。这项初步研究使用了分子测定法对轮状病毒A,Salella Typhi,Vibrio Cholerae和Escherichia Coli进行筛选10个咀嚼棒和海绵样品,从Accra的Agbogbloshie市场随机购买。在室温下将样品在无菌蒸馏水中孵育过夜,以清除病原体。脱落的病原体。使用RADI Prep DNA/RNA试剂盒从浓缩物中提取总核酸。使用2X SYBR绿色混合物和病原体特异性引物进行所有PCR分析。在筛查的四种病原体中,仅检测到大肠杆菌(分别为40%和60%的咀嚼海绵和棍子样品)。尽管咀嚼棍棒和海绵具有优势,但在样品上检测大肠杆菌是引起关注的原因,因为它们表明粪便污染并可能引起腹泻疾病。建议在用于口腔健康之前清洁咀嚼棒和海绵。另一种选择是培训当地生产商和零售商,以改善这些基本清洁剂的卫生包装老化和处理。
研究过程 在手术室中,在麻醉诱导之前,将套管针(Vasofix Safety,B. Braun,德国梅尔松根)插入手背静脉。开始心电图监测,测量血压、经皮动脉血红蛋白饱和度、二氧化碳图和 BIS。进行预氧合,然后使用 MCI 或 TCI 方法诱导全静脉麻醉 (TIVA)。使用 Perfusor Space 输注泵(B. Braun,德国梅尔松根)输注瑞芬太尼(Ultiva,Aspen Pharma,南非乌姆兰加)和丙泊酚(Propofol 1% MCT/LCT,Fresenius,德国巴特洪堡)。 P-TCI 组首先输入患者的人口统计学数据(身高、性别、体重和年龄),并设定效应点初始靶浓度:Schnider 模型中丙泊酚为 4 µg/mL,Minto 模型中瑞芬太尼为 4 ng/mL。P-MCI 组首先以 1.5 mg/kg IBW 剂量推注丙泊酚,以 0.5 μg/kg IBW 剂量推注瑞芬太尼,持续 1 分钟。
国家政策/指南亚利桑那州是指印第安纳州的医疗补助临床政策是指堪萨斯州的医疗补助临床政策是指该州的医疗补助临床临床政策Louisiana是指该州的北卡罗来纳州的北卡罗来纳州的北卡罗来纳州俄亥俄州的临床临床政策,俄亥俄州SimponiAria®(GoluminAb)的临床供应(临床上)引用了临床供应临床供应。州的医疗补助临床政策覆盖范围理由此政策仅是指用于治疗强直性脊柱炎,牛皮癣关节炎和类风湿关节炎的静脉注射液体输注。用于自我管理皮下注射的辛多尼在药房益处下获得,并在类风湿关节炎,银屑病关节炎,强直性脊柱炎和溃疡性结肠炎的治疗中指出。Simponi Aria被证明是对治疗:
阿尔茨海默氏病(AD)是一种逐步的,进行性痴呆症,通常在65岁及以上的患者中影响记忆和认知。其患病率估计为小于或等于65岁的患者的1-2%,并随着年龄的增长增加到85岁的患者的大约30-50%。AD发展的危险因素包括糖尿病,高血压,血脂异常,代谢综合征,肥胖,吸烟,脑血管损伤,女性性,AD的家族史以及APOE基因的Epsilon-4的存在。与AD一致的神经系统发现包括Tau蛋白和β-淀粉样斑块的神经原纤维缠结的存在。AD是一种使人衰弱的疾病,因为它最终会损害患者进行日常活动的能力并引起其他心理症状,包括但不限于焦虑,抑郁,混乱,躁动,妄想,妄想和幻觉。在60-69岁的诊断后,估计的中位生存期约为6.7岁。
随着人工智能生成的文本越来越像人类书写的内容,检测机器生成文本的能力变得至关重要。为了应对这一挑战,我们提出了 GPTWatermark,这是一种强大而高质量的解决方案,旨在确定一段文本是否源自特定模型。我们的方法扩展了现有的水印策略,并采用固定组设计来增强对编辑和释义攻击的鲁棒性。我们表明,我们的带水印的语言模型在生成质量、检测正确性和针对规避攻击的安全性方面享有强有力的可证明保证。在各种大型语言模型 (LLM) 和不同数据集上的实验结果表明,我们的方法实现了卓越的检测准确率和可比的复杂度生成质量,从而促进了 LLM 的负责任使用。代码可在 https://github. com/XuandongZhao/GPTWatermark 获得。
人类和机器都使用语音识别系统。各种研究人员已经开发了许多语音识别系统。例如语音识别、说话人验证和说话人识别。语音识别系统的基本阶段是预处理、特征提取、特征选择和分类。已经进行了大量工作来改进所有这些阶段以获得准确和更好的结果。本文主要关注在语音识别系统中添加机器学习。本文介绍了 ASR 的架构,有助于了解语音识别系统的基本阶段。然后重点介绍了机器学习在 ASR 中的应用。本文的一部分还介绍了各种研究人员使用支持向量机和人工神经网络所做的工作。除了这篇评论外,还介绍了使用 SVM、ELM、ANN、朴素贝叶斯和 kNN 分类器所做的工作。模拟结果表明,使用 ELM 分类器可实现最佳准确度。本文的最后一部分介绍了使用所提出的方法获得的结果,其中使用了 SVM、带有 Cuckoo 搜索算法的 ANN 和带有反向传播分类器的 ANN。重点还在于改进预处理和特征提取过程。