摘要。气候模型中云反馈的不确定性是未来Climeate预测的主要限制。因此,云模拟的评估和改进对于确保气候模型的准确性至关重要。我们在气候模型中相对于卫星观测值分析了云偏差和云的变化,相对于全球平均值近表面温度(GMST),并将它们与均衡气候灵敏度,瞬态气候响应和云反馈相关联。For this purpose, we develop a supervised deep convolutional artificial neural network for determination of cloud types from low-resolution (2.5 ◦ × 2.5 ◦ ) daily mean top-of-atmosphere shortwave and longwave radiation fields, corresponding to the World Meteorological Organization (WMO) cloud genera recorded by human observers in the Global Telecommunication System (GTS).We train this network on top-of-atmosphere radiation retrieved by the Clouds and the Earth's Radiant Energy System (CERES) and GTS and apply it to the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 and 6 (CMIP5 and CMIP6) model output and the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) Reanalysis version 5 (ERA5) and the Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications version 2 (Merra-2)Reanalyses。我们比较模型和卫星观测值之间的云类型。我们将偏见与气候灵敏度联系起来,并确定云类型的根平方误差与源自神经网络的均方根误差与模型平衡气候灵敏度(ECS),瞬态气候响应(TCR)和云反馈。模型集合中的这种统计关系有利于具有较高EC,TCR和云反馈的模型。但是,这种关系可能是由于当今偏见和未来预测的云变化之间使用的集合的规模相对较小或解耦。使用ebrupt-4×CO 2 CMIP5和CMIP6实验,我们表明,模拟层状减少和增加的累积云的模型往往具有比模拟层状增加和减小累积云的模型更高的EC,并且这也可以部分解释模型云类型的发生之间的关联。
1南非科克伦(Cochrane),南非医学研究委员会,泰格伯格(Tygerberg)7505,南非; musawenkosi.ndlovu@mrc.ac.za(M.N。); pdludla@mrc.ac.za(P.V.D.); ndivhuwo.muvhulawa@mrc.ac.za(N.M.); yonela.ntamo@mrc.ac.za(y.n。); asanda.mayeye@mrc.ac.za(a.m.); nomahlubi.luphondo@mrc.ac.za(N.L。)2祖鲁兰大学生物化学与微生物学系,南非Kwadlangezwa 3886; hlengwan@unizulu.ac.za(N.H.); bassona@unizulu.ac.za(a.k.b。)3西北大学西北大学生物化学系,南非Mmabatho 2735; sithandahandiwe.mazibukombeje@nwu.ac.za 4南非医学研究委员会,南非泰格伯格7505,南非医学研究委员会研究部门4; sihle.mabhida@mrc.ac.za 5南非林波波大学生理学与环境健康系,南非Sovenga 0727; sidney.hanser@ul.ac.za 6南非夸祖鲁 - 纳塔尔大学实验室医学与医学科学学院,南非4000; nkambuleb@ukzn.ac.za *通信:duduzile.ndwandwe@mrc.ac.za;电话。 : +27-21-938-02223西北大学西北大学生物化学系,南非Mmabatho 2735; sithandahandiwe.mazibukombeje@nwu.ac.za 4南非医学研究委员会,南非泰格伯格7505,南非医学研究委员会研究部门4; sihle.mabhida@mrc.ac.za 5南非林波波大学生理学与环境健康系,南非Sovenga 0727; sidney.hanser@ul.ac.za 6南非夸祖鲁 - 纳塔尔大学实验室医学与医学科学学院,南非4000; nkambuleb@ukzn.ac.za *通信:duduzile.ndwandwe@mrc.ac.za;电话。: +27-21-938-0222
• 商业化。根据我们产品线中每个后期项目的预期批准时间表,在获得监管沟通和营销批准的前提下,我们预计将于 2024 年下半年或 2025 年上半年在中国市场推出我们的核心产品 sac-TMT(佳泰萊 ®)和 A166(舒泰萊 ®)以及我们的关键产品 A167(科泰萊 ®)和 A140(达泰萊 ®)3。我们已成立了一支成熟的商业化团队,以准备和实施我们战略产品的营销和商业化。我们在公司内部建立了部门架构,包括市场营销、渠道和分销、医学事务、销售以及战略规划和商业卓越等多个部门。我们将继续完善针对每种后期候选药物的商业化战略,首先优先考虑中国有医疗需求的治疗领域,例如 BC、NSCLC 和 GI 癌症,同时通过我们多样化的产品线提供协同治疗选择,以优化患者治疗效果。在全球范围内,我们还将继续采取灵活的战略,通过在全球范围内建立协同许可和合作机会,在主要国际市场获取商业价值。
•作为英格兰国家卫生服务(NHS)的一部分,旨在减少健康不平等并改善健康,社会处方被引入社区,以使人们感到不那么孤立和孤独,以改善整体健康•英格兰的社会处方•在英格兰的社会处方是普遍的个性化护理的关键组成部分,这使人们与社会,社区和社区的社区以及他们的社区相处融洽,并能够满足他们的社区和练习,并有效地实践和实践,并能够实践和实践。
