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Risdiplam治疗的男性患者的生育能力 耐用的FVIII表达式 - 医学上 下一代测序（NGS）相对于肺癌一线治疗的时间：全球Wayfind-R注册中心的见解 mytactic：具有特定生物标志物的晚期实体瘤患者（PTS）的靶向治疗活性 GPRC5D，FCRH5和BCMA的共表达表明，靶向多个细胞表面标记可能是复发/难治性多发性骨髓瘤的可行策略：生物标志物是Forimtamig的I阶段研究结果，GPRC5DXCD3 Bispecific抗体 第3阶段Satrago -1和Satrag-医学上 摩天大楼-08：III期，随机 - 医学上 NLRP3途径激活，神经炎症和神经变性的脑脊液生物标志物：一种荟萃分析 Cevostamab的RRMM患者三级级别的患者... 高清临床试验设计中的创新 分子亚组和循环肿瘤的反应（CT ...
1血液学和雷蒙德·佩雷尔曼（Raymond G. Perelman）蜂窝和分子治疗中心，美国宾夕法尼亚州费城儿童医院； 2哈佛医学院儿科系，以及美国马萨诸塞州波士顿的波士顿儿童医院血液学和肿瘤学系； 3 Spark Therapeutics，Inc。，美国宾夕法尼亚州费城； 4宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州梅尔顿·S·赫尔希医疗中心，血液和血栓形成中心以及血液和血管疾病的医学系； 5澳大利亚维多利亚州墨尔本莫纳什大学澳大利亚血液疾病中心的血栓形成与止血病房和血友病治疗中心； 6美国匹兹堡大学医学系，美国宾夕法尼亚州匹兹堡； 7密西西比州高级医学中心，美国麦迪逊市； 8皇家王子阿尔弗雷德医院的细胞和分子疗法系，以及锡德尼大学医学与健康学院的Gene and Stem Cell疗法计划，澳大利亚新南威尔士州Camperdown，悉尼大学； 9美国密苏里州堪萨斯城UMKC医学院医学系； 10泰国曼谷Mahidol University，Mahidol University，止血和血栓形成部门，医学系；美国北卡罗来纳州教堂山教堂医学院北卡罗来纳大学11号大学； 12血友病治疗计划和加拿大多伦多大学多伦多大学的圣迈克尔医院血友病治疗中心； 13以色列的以色列国家血友病中心和血栓形成研究所，以色列Tel Hashomer； 14佛罗里达大学佛罗里达州盖恩斯维尔大学儿科学系血液学和肿瘤学系
泰式核医学指南
1核医学系核医学系，泰国清迈大学医学院，医学院。 tawika.k@cmu.ac.ac.th 2 PET/CT和CYCLOTRON CENTER，卓越医学中心，Chiang Mai大学医学院，Chiang Mai 50200，泰国3核医学核医学系核医学系核医学系核医学系，医学院，Siririraj医院，Mahidol University，Mandkok 10700，Thailandandandand， stanyalu@hotmail.com（T.T。 ）; benjapa.khi@mahidol.ac.th（B.K. ）; fortune_nucharee_si@hotmail.com（n.p.-i.） 4核医学系核医学系，医学院诊断和治疗放射学系，泰国Mahidol University，Mahidol University，泰国Mahidol University，泰国，泰国； wichana.cha@mahidol.edu（W.C。）; amsasithorn@gmail.com（S.A.）5国家回旋和宠物中心，丘拉巴霍恩皇家学院Chulabhorn医院，曼谷10210，泰国； peerapon.kia@cra.ac.th（p.k. ）; chanisa.ja@gmail.com（C.C。） 6核医学系核医学系，科恩大学孔·康大学医学院，泰国40002； nantwo@kku.ac.th 7医学系，朱拉隆科大学医学院和泰国红十字会学会，泰国红十字会学会，泰国10330，泰国红十字会学会； yuttachai.l@chula.ac.ac.th 8泰国Mahidol University，Mahidol University Siriraj医院医学院内科。 vorasenanarong@yahoo.com 9泰国曼谷10330号乔拉拉隆纪念医院放射科核医学系9； ppasawang@gmail.com（P.P. ）; santi_s@hotmail.com（T.S.）1核医学系核医学系，泰国清迈大学医学院，医学院。 tawika.k@cmu.ac.ac.th 2 PET/CT和CYCLOTRON CENTER，卓越医学中心，Chiang Mai大学医学院，Chiang Mai 50200，泰国3核医学核医学系核医学系核医学系核医学系，医学院，Siririraj医院，Mahidol University，Mandkok 10700，Thailandandandand， stanyalu@hotmail.com（T.T。）; benjapa.khi@mahidol.ac.th（B.K.）; fortune_nucharee_si@hotmail.com（n.p.-i.）4核医学系核医学系，医学院诊断和治疗放射学系，泰国Mahidol University，Mahidol University，泰国Mahidol University，泰国，泰国； wichana.cha@mahidol.edu（W.C。）; amsasithorn@gmail.com（S.A.）5国家回旋和宠物中心，丘拉巴霍恩皇家学院Chulabhorn医院，曼谷10210，泰国； peerapon.kia@cra.ac.th（p.k.）; chanisa.ja@gmail.com（C.C。）6核医学系核医学系，科恩大学孔·康大学医学院，泰国40002； nantwo@kku.ac.th 7医学系，朱拉隆科大学医学院和泰国红十字会学会，泰国红十字会学会，泰国10330，泰国红十字会学会； yuttachai.l@chula.ac.ac.th 8泰国Mahidol University，Mahidol University Siriraj医院医学院内科。 vorasenanarong@yahoo.com 9泰国曼谷10330号乔拉拉隆纪念医院放射科核医学系9； ppasawang@gmail.com（P.P.）; santi_s@hotmail.com（T.S.）10核医学司，放射科医学系，朱拉隆科恩大学，曼谷10330，泰国11 Chulalongkorn University Biomedical Imaging Group（CUBIG），chulalongongorn University，Cubig），chulalongonkorn University，Chulalongkorn University，Mangkok 10330泰国13 Cognitive障碍和痴呆症的卓越中心，医学院，丘拉隆科恩大学，曼谷10330，泰国 *通信：supatporn.t@chula.ac.ac.ac.th10核医学司，放射科医学系，朱拉隆科恩大学，曼谷10330，泰国11 Chulalongkorn University Biomedical Imaging Group（CUBIG），chulalongongorn University，Cubig），chulalongonkorn University，Chulalongkorn University，Mangkok 10330泰国13 Cognitive障碍和痴呆症的卓越中心，医学院，丘拉隆科恩大学，曼谷10330，泰国 *通信：supatporn.t@chula.ac.ac.ac.th
文章 图像质量对细菌分类模型性能的影响研究 Treesukon Treebupachatsakul 1,a , Wanwalee Chomkwah 1 ,
2 泰国曼谷拉卡邦先皇理工学院信息技术学院，1 Chalong Krung 1 Alley，Ladkrabang，Bangkok 10520，泰国电子邮件：a treesukon.tr@kmitl.ac.th，b，* suvit@it.kmitl.ac.th（通讯作者）摘要。深度学习模型构建中监督学习的关键要求之一是用于训练和验证的数据集。为了收集数据集，从不同资源获取各种质量的图像是不可避免的，这被认为会影响监督模型的性能。本研究旨在证明涉及从两个不同资源获得的高和标准数据集的图像质量对模型性能的影响。对具有革兰氏阳性菌和革兰氏阴性菌数据集的各种细胞特征进行了试验。这些不同的数据集被匹配并贡献了 5 个案例；案例 1：使用高质量图像进行训练和测试，案例 2：使用高质量图像进行训练并使用标准质量图像进行测试，案例 3：使用标准质量图像进行训练和测试，案例 4：使用标准质量图像进行训练并使用高质量图像进行测试，以及案例 5：结合这两种图像质量进行训练和测试。实施了预训练的 CNN 模型来证明使用和不使用分层 K 折交叉验证的目的。重新训练模型的结果表明，高性能模型需要从与测试集相同资源中获得的高质量数据集，在具有挑战性的未知数据集上进行测试时，这些数据集可产生超过 90% 的所有性能评估指标。这项研究为构建可用于自动化微生物诊断的高性能模型提供了宝贵的见解，对公共卫生和临床实践产生了影响。
AI审美医学的援助 - 客观医学标准的共识
隶属关系1塑料，手和重建手术系，德国雷根斯堡大学医院雷格斯堡2纽约大学兰蒙大学健康医疗中心，纽约，纽约，美国3芝加哥普里茨克大学医学院，芝加哥大学，伊利诺伊州芝加哥大学，伊利诺伊州芝加哥大学，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国4次，美国4次，美国4次，美国4皮肤诊所，美国4层临床。德国达姆施塔特的Klinik 7化学系，汉堡大学化学科学系，德国汉堡大学8号汉堡大学8号塑料，手和重建手术系，德国大学医院，雷格斯堡，雷格斯堡，雷格斯堡，Instituto de dematoologia dematoologia dematoologia dematoologia dematoologia dematologia dematologia Mudem David Azulay，Rio Deien deien deien deien de Janeir，raze de Janeir，raze ibaust weniz，wwebaust wweiz nired niz wee janeir，wwebaust nired，奥地利和Hautarzt Friedenau，柏林，德国，第11个皮肤病学系，伊拉斯mus医疗中心，荷兰鹿特丹，荷兰12号加利福尼亚大学圣地亚哥分校，加利福尼亚州圣地亚哥，加利福尼亚，美国13皮肤病学和激光中心，德国德国德国德国德国兰迪，14 p-Sirnir sirir，Taieriir，Taaiwan，Taiwan of taai fata of taai of taai faceir，tai sirir，taai facept泰国曼谷Mahidol University
美国大使馆
泰国曼谷 2025 年 1 月 13 日 尊敬的潜在报价者： 主题：报价请求编号 RFQ # 19TH2025Q0010 附件是 2025 年 2 月 7-8 日在芭堤雅举行的酒店住宿和场地支持研讨会的报价请求 (RFQ)。 如果您想提交报价，请按照招标第 3 部分中的说明进行操作，填写所附文件的所需部分，然后将其提交至此信后的标准表格 1449 上显示的地址。 美国政府打算将合同/采购订单授予以最低价格提交可接受报价的负责公司。 我们打算根据初步报价授予合同/采购订单，而不进行讨论，但如果有必要，我们可能会与竞争范围内的公司进行讨论。您的问题必须在 2025 年 1 月 16 日下午 3 点（曼谷时间）之前发送至电子邮箱：soontare@state.gov。请用英文提交。报价截止日期为 2025 年 1 月 27 日下午 3 点（曼谷时间）。此时间之后将不再接受报价。提案必须用英文提交，不完整的提案将不被接受。您的报价必须以电子方式发送至电子邮箱：soontare@state.gov 请务必确保提交的文件具有特定大小和格式；文件格式为 MS-Word 2007/2010 或 MS-Excel 2007/2010 或 Adobe Acrobat (pdf)。文件大小不得超过 30MB。如果文件大小超过 30MB，则必须以单独的文件形式提交，并附加到单独的电子邮件中，每个文件的大小不得超过 30MB。为了使报价得到考虑，您还必须填写并提交以下内容：1. SF-1449 2. 第 I 部分，定价 3. 第 3 部分要求的其他信息 诚挚的，Daniel T. Brockman 合同官 附件：
MF59 佐剂的免疫原性和安全性
接受出版日期为 2020 年 4 月 14 日。来自 *意大利佩鲁贾大学外科和生物医学科学系儿科诊所；†德克萨斯州沃斯堡北德克萨斯大学健康科学中心儿科系；‡泰国曼谷玛希隆大学医学院 Siriraj 医院儿科系；§荷兰阿姆斯特丹 Seqirus Dutch BV；¶马萨诸塞州剑桥 Seqirus USA Inc.；和 ║ 荷兰莱顿 Janssen Vaccines & Prevention BV。试验注册：www.clinicaltrials.gov：NCT01964989（注册日期：2013 年 10 月 17 日）。本研究由诺华疫苗和诊断公司和 Seqirus UK Limited 资助。诺华流感疫苗业务于 2015 年 7 月 31 日被 CSL 集团收购，目前以 Seqirus 的名义运营。MdB、JO、BZ、JV 和 IS 目前均为 Seqirus 集团公司的正式员工。EH 在研究期间是 Novartis Vaccines BV 的正式员工。其他作者没有需要披露的利益冲突。EH 和 MdB 参与了研究的构思和设计。BZ 参与了统计设计。SE、JF 和 KC 是研究者。IS、MdB、EH、BZ、JV 和 JO 参与了数据的获取、分析和解释。所有作者都参与了提交出版的决定。本文提供补充数字内容。直接 URL 引用出现在印刷文本中，并在期刊网站 (www.pidj.com) 上本文的 HTML 和 PDF 版本中提供。通讯地址：Igor Smolenov，医学博士，哲学博士，Seqirus USA Inc. 50 Hampshire Street，9 楼，马萨诸塞州剑桥 02139。电子邮件：igor.smole-nov@seqirus.com。版权所有 © 2020 作者。由 Wolters Kluwer Health, Inc. 出版。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名-非商业-禁止演绎许可 4.0 (CCBY-NC-ND) 条款分发，只要正确引用，即可下载和共享作品。未经期刊许可，不得以任何方式更改作品或将其用于商业用途。
世界银行可以在气候变化方面交付吗？通过损失和损坏测试进化路线图
1 COP27和CMA 4（2022）同意建立新的基金和损失的资金安排，并建立了过渡委员会（TC），以提出有关其运营的建议。 TC由理查德·谢尔曼（Richard Sherman）（南非）和Outi onkatukia（芬兰）共同主持，由二十四名成员与《大会和巴黎协定》（Convention and Paris）协议组成，来自发达国家的十名成员和来自发展中国家党派的十四名成员。 在2023年，它在埃及卢克索（Luxor）遇到了五次：3月27日至29日； 16年7月15日至16日在泰国曼谷； 8月29日至9月1日在多米尼加共和国的圣多明戈（Santo Domingo）； 10月17日至20日在埃及阿斯旺； 11月3日至4日在阿拉伯联合酋长国阿布扎比。 2过渡委员会成员与世界银行之间的会议，2023年4月11日。 3世界银行和国际货币基金组织（IMF）发展委员会，“在一个宜居行星上结束贫困：向世界银行进化的州长报告”，2023年9月28日。 4在首脑会议上为新的全球金融协议，世界银行总裁阿贾伊·班加（Ajay Banga）宣布了一个扩大的工具包，以准备危机，响应和恢复，包括（1）暂停债务还款，（2）将危机的融资重定向，（3）将危机准备和融资联系起来，（4）与私营部门的支持开发项目，不需要债务支持，而没有建立债务，而没有（5）增强cattaste cattaste cattastectept cattaste cattaste cattastectept cattaste cattaste catstectect。1 COP27和CMA 4（2022）同意建立新的基金和损失的资金安排，并建立了过渡委员会（TC），以提出有关其运营的建议。TC由理查德·谢尔曼（Richard Sherman）（南非）和Outi onkatukia（芬兰）共同主持，由二十四名成员与《大会和巴黎协定》（Convention and Paris）协议组成，来自发达国家的十名成员和来自发展中国家党派的十四名成员。在2023年，它在埃及卢克索（Luxor）遇到了五次：3月27日至29日； 16年7月15日至16日在泰国曼谷； 8月29日至9月1日在多米尼加共和国的圣多明戈（Santo Domingo）； 10月17日至20日在埃及阿斯旺； 11月3日至4日在阿拉伯联合酋长国阿布扎比。2过渡委员会成员与世界银行之间的会议，2023年4月11日。3世界银行和国际货币基金组织（IMF）发展委员会，“在一个宜居行星上结束贫困：向世界银行进化的州长报告”，2023年9月28日。 4在首脑会议上为新的全球金融协议，世界银行总裁阿贾伊·班加（Ajay Banga）宣布了一个扩大的工具包，以准备危机，响应和恢复，包括（1）暂停债务还款，（2）将危机的融资重定向，（3）将危机准备和融资联系起来，（4）与私营部门的支持开发项目，不需要债务支持，而没有建立债务，而没有（5）增强cattaste cattaste cattastectept cattaste cattaste cattastectept cattaste cattaste catstectect。3世界银行和国际货币基金组织（IMF）发展委员会，“在一个宜居行星上结束贫困：向世界银行进化的州长报告”，2023年9月28日。4在首脑会议上为新的全球金融协议，世界银行总裁阿贾伊·班加（Ajay Banga）宣布了一个扩大的工具包，以准备危机，响应和恢复，包括（1）暂停债务还款，（2）将危机的融资重定向，（3）将危机准备和融资联系起来，（4）与私营部门的支持开发项目，不需要债务支持，而没有建立债务，而没有（5）增强cattaste cattaste cattastectept cattaste cattaste cattastectept cattaste cattaste catstectect。5参见：Michael Franczak，“损失和损害财务机制的选择”，国际和平研究所，2022年10月；迈克尔·弗朗扎克（Michael Franczak），“大规模融资损失和损失：迈向马赛克方法”，国际和平研究所，2023年5月；迈克尔·弗朗萨克（Michael Franczak）和迈克尔·韦斯伯格（Michael Weisberg），“通过马赛克解决损失和损害：来自三角洲共和国的模拟”，2023年10月。5参见：Michael Franczak，“损失和损害财务机制的选择”，国际和平研究所，2022年10月；迈克尔·弗朗扎克（Michael Franczak），“大规模融资损失和损失：迈向马赛克方法”，国际和平研究所，2023年5月；迈克尔·弗朗萨克（Michael Franczak）和迈克尔·韦斯伯格（Michael Weisberg），“通过马赛克解决损失和损害：来自三角洲共和国的模拟”，2023年10月。
纺织品和服装行业的能力发展及其可持续性
对于CLMV国家的中小型企业，泰国纺织研究所（Thailand Textile Institute）从2022年9月26日至2022年10月7日在泰国曼谷的茉莉城酒店（Jasmine City Hotel）组织了纺织品和服装行业的能力发展及其在CLMV国家内的中小型企业的可持续性。能力发展，这是亚哈克夫塔联合委员会在2022年认可的东盟fta经济和技术合作工作计划（Ahkfta Ecotech工作计划）下的项目之一某些由COVID-19危机影响的作品或服务。能力开发汇集了CLMV国家的服装和纺织协会的22位代表，以及泰国纺织研究所和香港纺织品和服装研究所的专家，分享在19日和后期19日大流行期间繁荣的服装和纺织工业的最佳实践。泰国纺织研究所作为该项目的实施机构，分为三个阶段进行了能力开发。第一阶段是进行了一项研究，以评估CLMV国家的服装行业的现状，包括COVID-19大流行危机对行业的影响，第二阶段是通过在整个供应链中进行理论和实践会议进行培训，并在整个供应链中进行理论和实践会议，并与专家共享一阶段，并且最终阶段与专家们共享了一个投资的投资，并且可以更新群众的发展，而另一个又一次的群体和文字进行了又一次的开发。可以在此处访问CLMV国家服装行业的研究。在培训期间，参与者了解了纺织品产品设计，纺织品管理，纺织品测试，用于染色，打印和精加工过程中的原材料类型，漂白过程，染色过程，纺织品打印过程，纺织品完成过程，测试，染色，印刷，打印过程以及饰面过程以及天然纤维的精加工过程和开发。培训的目的是提供知识和专业知识，升级技能，并产生每个国家的知识和经验的交流，从而导致连通性和合作与中国东盟和香港共同开发可持续的纺织品和服装行业相互协助。此外，参与者有机会从领先的纺织品和服装公司（例如BC Weaving Boonchuay Industrial Co. Ltd（泰国），Luckytex上市公司（中国香港）和PMQ Hong Kong学习最佳实践。Sources: https://www.thaitextile.org/th/activities/detail.3220.1.0.html https://www.myanmargarments.org/the-capacity-development-on-textile-garment-industry-and- its-sustainability-for-smes-of-clmv-countries-training/ https://www.youtube.com/watch?v=4cq69rf225a
新闻稿-香港科技园公司参展innoex-2024及...
25伙伴齐心打造香港成为国际智能大都会。（香港，2024年4月12日）香港科技园公司联同25家伙伴公司参加亚洲年度创新科技盛会InnoEX 2024及世界级电子业盛会香港春季电子产品展。科技园公司以“从智能视觉到智能未来”为主题，展示16家伙伴公司在智慧城市、人工智能及机器人、数码商业、营销科技等领域的前沿研发成果，进一步展示区内科研实力。科技园公司一直致力培育创新型企业，推动香港发展成为智慧城市。展览开幕当日，科技园公司安排了两场初创企业展示会，为企业提供商业配对和投资机会。是次活动以竞赛形式进行，优胜的初创企业将于八月参加在泰国曼谷举行的 Techsauce 全球峰会，与香港科技园公司一同拓展亚洲业务。香港科技园公司首席企业发展总监姚鸿龄博士表示：“中国正着力发展‘优质新生产力’，而创新科技是核心驱动力。我们参与 InnoEX，向本地及海外买家展示市场化解决方案，希望能够吸引他们的注意，增加品牌曝光度。香港科技园公司将继续加强对初创企业的扶持，加快初创企业从研发到商业化的过程，促进智能生活的发展。”根据联合国贸易和发展会议 (UNCTAD) 2023 年全球前沿技术就绪指数，香港在利用人工智能 (AI) 和物联网等尖端技术方面的能力已从全球第 13 位上升至第 9 位。这项重大飞跃凸显香港在创新科技应用方面的显著提升。由于科技产品与人工智能紧密相连，一些合作公司已将人工智能融入其产品中，以提高智能化、定制化和效率优化，从而大大提升用户体验。例如，智能建筑解决方案使用传感器收集环境数据进行后续分析。人工智能的整合提高了数据处理的数量、速度和精度。此外，一些初创企业已将人工智能融入数字营销工具，改进了广告制作流程，从而能够创建更有针对性和成本效益的广告策略。
利用人工智能进行工作匹配
2 Depth First Co. Ltd.，泰国曼谷 摘要 过去几年，就业市场呈指数级扩张。由于招聘人员和求职者众多，要将完美的求职者与完美的工作匹配起来并非易事。招聘人员瞄准的是具有职位描述中提到的所需技能的求职者，而求职者则瞄准他们理想的工作。搜索障碍和技能不匹配是长期存在的问题。在本文中，我们建立了一个模型，将公司与具有合适技能的求职者匹配，将员工与合适的公司匹配。我们进一步开发了一种算法来调查人们的招聘历史以获得更好的结果。 关键词 工作匹配，招聘人员，TSIC，TSCO，机器学习 1. 介绍 分类并非易事，但文档/文本分类的复杂性增加了两倍。通常，文本/图像/视频的分类方法包括将训练数据定义为不同的类别或类别进行训练，然后使用训练后的模型将新的未见数据分类到其指定的类别/类中。在过去十年中，数据也在增加，这使得人工分类变得更加困难。就业行业在过去几年中经历了巨大的增长，正如我们目前在 covid 19 中看到的那样，职位发布和职位搜索都只能通过互联网进行。说到职位名称，有时会非常模糊。例如，计算机工程师和 Web 开发人员做同样的工作。Python 程序员和 Python 开发人员做同样的工作，这与 Python 软件工程师非常相似，但一个可能比另一个更快、更强。因此，当招聘人员上传招聘信息时，它希望看到所有具备该职位所需技能的候选人。这同样适用于候选人。此外，许多职位名称的写法不同，但要求相同。由于对职位名称的误解，完美的候选人可能会错过这一点。因此，至关重要的是，我们必须有一个系统，可以根据这些职位的要求对这些职位进行分类，从长远来看，这将使公司和候选人受益。这也将是一个更公平的平台，候选人将完全根据他们的技能组合入围。在泰国，工作/职业根据工作技能和要求分为不同的类别。它们通过泰国标准职业分类 (TSCO) 和泰国标准行业分类 (TSIC) 进行分类。在本文中，我们提出了一个工作匹配分类系统，该系统将使用职位描述以及 TSCO 和 TSIC 将传入的工作分类到其特定类别中。为了进行分类工作，我们使用了