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毫瓦阈值可见电信光学参数...
在可见波长下片上创建相干光对于光谱和计量系统的现场部署至关重要。虽然在特定情况下已经实现了片上激光器，但是尚未报道不受特定增益介质限制的通用解决方案。在这里，我们提出使用硅纳米光子学通过宽分离的光参量振荡 (OPO) 从红外泵浦产生可见光。OPO 使用 900 nm 泵浦分别在 700 nm 和 1300 nm 波段产生信号光和闲置光。它以 (0.9 ± 0.1) mW 的阈值功率工作，比其他仅在红外领域报道过的宽分离微腔 OPO 工作小 50 倍以上。这种低阈值使得直接泵浦成为可能，而无需中间光放大器。我们进一步展示了如何修改设备设计以产生具有相似功率效率的 780 nm 和 1500 nm 光。我们的 nanophotonic O PO 在功率效率、操作稳定性和设备可扩展性方面表现出了独特的优势，并且是朝着灵活地在芯片上产生相干可见光迈出的一大步。
超导参量腔中三光子自发参量下转换的观测
自发参量下转换 (SPDC) 几十年来一直是探索量子现象及其应用的关键技术。例如，传统的 SPDC 将高能泵浦光子分裂成两个低能光子，是产生纠缠光子对的常用方法。自 SPDC 早期实现以来，研究人员一直想将其推广到更高阶，例如产生纠缠光子三重态。然而，通过单个 SPDC 过程直接生成光子三重态仍然难以实现。在这里，我们使用通量泵浦超导参量腔展示了直接三光子 SPDC，光子三重态在单腔模式下生成或在多个模式之间分裂。在强泵浦下，状态可以非常明亮，通量密度超过每秒每赫兹 60 个光子。观察到的状态是强非高斯的，这对潜在应用具有重要意义。在单模情况下，我们观察到正交电压的三角星形分布，这表明了长期预测的“星态”。观测到的状态表现出强的三阶关联，这与立方哈密顿量产生的状态预期一致。通过以多种模式的和频进行泵浦，我们观察到多种模式之间存在强的三体关联，令人惊讶的是，在没有二阶关联的情况下也是如此。我们进一步分析了辛对称群模式变换下的三阶关联，表明观察到的变换性质可以“指纹化”产生它们的特定立方哈密顿量。观测到的非高斯三阶关联代表了量子光学领域向前迈出的重要一步，可能对微波场的量子通信以及连续变量量子计算产生重大影响。
与CRBR3和CRI3中光学泵泵的激子磁性系统密切相关。
磁性顺序。[7–20]铁磁层寄主非常相关的电子状态，这些状态会产生各种带状结构，包括金属，半导体或绝缘特性。[21–23]中，三锤铬[24-40]（CRX 3）显示出由Cr D-Shell Electrons驱动的独特电子特性，这些特性同时促进了Cr-Cr – Cr Ferromagnetic耦合，宽带隙，宽带隙，宽大的界限和强度限制了confitoctonic状态。因此，CRX 3晶体的磁化状态与它们的磁光特性密切相关。fer- romagnetism诱导的滞后光学信号。These results unveiled ferromagnetic coupling between the Cr spins within a monolayer plane with easy axis magnetization ori- ented out-of-plane for CrBr 3 and CrI 3 and in-plane for CrCl 3 , thickness-dependent interplane ferromagnetic and antiferro- magnetic coupling in CrI 3 multilayers as well as light-mediated ferromagnetic response in doped transition metal二分法。[43–45]不幸的是，这些光学方法仅用作磁化探针，而磁性态和光激发之间的相互作用仍未开发。
微生物碳泵与气候变化
在整个地球历史中，海洋一直是气候变化的调节器。一个关键机制是碳库通过难熔溶解有机碳 (RDOC) 进行调节，根据条件，RDOC 可以储存在水柱中数个世纪，也可以以 CO 2 的形式释放回大气中。RDOC 是通过无数微生物代谢和生态过程产生的，称为微生物碳泵 (MCP)。在这里，我们回顾了与 MCP 相关的过程的最新研究进展，包括 RDOC 的分布模式和分子组成、RDOC 化合物的复杂性与微生物多样性之间的联系、MCP 驱动的跨时间和空间碳循环以及 MCP 对气候变化的响应。我们确定了 MCP 作用方面的知识空白和未来研究方向，特别是作为结合生物和非生物碳泵机制实现海洋负碳排放的综合方法的关键组成部分。
Kaowool® 泵送产品
数据表代码 US: 5-14-1011 产品描述 Kaowool Pumpables 是水基、柔韧、类似油灰的材料，由高温陶瓷纤维、有机聚合物、无机粘合剂和其他专有成分组成。它们已预混合，可使用 HS-100 挤压泵或类似泵从直边 5 加仑桶中直接安装。Kaowool Pumpables 可用于对烤箱、熔炉、锅炉和工艺设备中任何损坏的备用绝缘材料进行热修复或冷修复，以及对现有耐火材料因收缩而产生的任何裂缝或缝隙进行热面修复。Kaowool Pumpables 干燥后形成坚硬的刚性块，具有良好的绝缘性能、良好的强度和抗震性。 Kaowool Pumpable - 标准级可泵送材料，应用温度高达 2000°F (1093°C) Kaowool Pumpable XTP 更具流动性的可泵送材料，应用温度高达 2000°F (1093°C) Kaowool Pumpable HT 高温级材料，应用温度高达 2500°F (1371°C) Kaowool Pumpable HS 非常坚固耐磨的耐火绝缘材料，应用温度高达 2800°F (1538°C)
purulia泵存储项目及其在...
泵存储技术是唯一在技术上证明，具有成本效益，高效和操作灵活的能源存储方式的长期长期储能方法，并在短时间通知泵存储是世界上最大的储能系统，具有以下优势，可以使其最有效地，就Re集成而言，它是最有效的
用机器学习检测泵气态
摘要 - 在追求增强工业泵的可靠性和效率时，本文通过机器学习技术的创新应用解决了泵空气囊检测的挑战性问题。泵中普遍的问题，显着损害了其性能，造成了损坏和操作性不足。传统上，空化检测依赖于数值分析和信号处理方法，尽管它们的要求在实现广泛的领域知识和受控的操作条件的要求上，但这些方法虽然优异，但这些方法通常在实地应用中却差不多。这项研究通过利用机器学习的力量来预测泵的发生在不同的现实世界条件下，以高准确性来预测泵的发生，从而与常规方法不同。我们介绍了丹麦泵制造商Grundfos编制的空化数据集的分析，其中包括来自七个不同泵的297个实验的振动数据，使用传统的机器学习模型，特定的支持矢量机（SVM）和先进的深度学习技术。我们的方法包括对数据集，功能工程，目标定义，问题制定，模型设计和严格模型测试的详细检查。值得注意的是，我们的研究不仅表明机器学习模型，尤其是深度学习模型，可以自适应，准确地预测空化，而且还强调了在目标硬件上测试这些模型以确保其实际适用性的重要性。这项工作伴随着开源实施。