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World File Search System洞察力
从视觉到洞察力：基于视觉语言解码模型的多任务方法
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它以预印本形式提供（未经同行评审认证），作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权所有者于 2024 年 2 月 21 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2024.02.16.580578 doi：bioRxiv 预印本
洞察力：太阳能发电系统（光伏）
•PV模块是太阳系最基本的设备。在讨论太阳能安装时，经常使用术语太阳能电池板，太阳能模块，PV，PV模块。PV细胞是通过光伏效应将太阳能转换为直流电流（DC）的半导体。细胞分组在一起形成PV模块。取决于太阳能安装的设计和尺寸，将PV模块链接在一起以形成PV数组。这些可以作为自由站结构安装，也可以在其他位置安装在屋顶上。•使用逆变器将PV模块的输出电压从DC转换为AC，以向AC负载供电。•安装断开开关以将PV模块与下游负载隔离开来，以保护人员和设备免受电气故障和常规维护期间的影响。•DC电缆用于将PV模块连接到逆变器，AC电缆将逆变器的输出连接到下游载荷。•支持结构用于保存并正确对齐PV模块。这些可以是独立的，也可以安装在屋顶上。一些结构还利用跟踪系统来通过全天遵循太阳来提供更高的效率。在天气事件的情况下，这些可以提供将PV模块定位为“存储”配置中的能力，以限制风或冰雹的损害。
洞察力研究通讯（2022年冬季）
联络活动•雷切尔·米尔斯（Rachel Mills）代表NSGC在基因组学从业者教育跨社会协调委员会（ISCC-PEG）中代表NSGC。•Leila Jamal担任NSGC国家人类基因组研究咨询委员会（NACHGR）的代表。•NSGC前任总统Angie Trepanier和Meg Doerr代表NSGC代表NSGC参加了Genomeed（以前为G2C2）委员会。•Cate Walsh Vockley代表NSGC在HRSA新生儿和儿童小组委员会（ACHDNC）的HRSA咨询委员会中代表NSGC。•NSGC前任总统乔伊·拉尔森·海德尔（Joy Larsen Haidle）担任美国临床肿瘤学学会（ASCO）Cancerlinq肿瘤学领导委员会的NSGC代表。•芭芭拉·伯恩哈特（Barbara Bernhardt）是由ACMG的马克·威廉姆斯（Marc Williams）领导的“遗传诊断价值”委员会的NSGC联络。•前任总统凯茜·威克隆德（Cathy Wicklund）代表NSGC在基因组学和精确健康方面的全国医学学院。•金伯利·巴尔（Kimberly Barr）是ACMG实践指南委员会的NSGC联络。•玛丽亚·贝克（Maria Baker）担任美国外科医生学院癌症学院（COC）的联络。•克里斯蒂·杰特（Christie Jett）是NSGC国家乳房中心认证计划（NAPBC）的代表。•Brian Reys是NSGC的AMA CPT/医疗保健专业咨询委员会理事会的代表。•Alix d'Angelo代表NSGC遗传学委员会的培训居民。TRIG委员会由病理和遗传组织的代表组成，并专注于确保遗传学的未来病理居民培训。
b'Abstract：模块化聚酮化合物合酶（PKS）是巨型组装线，产生了令人印象深刻的生物活性化合物。然而，我们对这些巨型thase的结构动力学的理解，特别是酰基载体蛋白（ACP）结合的构建块传递到酮类合酶（KS）结构域的催化位点的构建块仍然受到严格限制。使用多收益的结构方法，我们报告了在根瘤菌毒素PK的链分支模块中C C键形成后域间相互作用的详细信息。基于机理的工程模块的交联，使用合成底物室内室，该底物用作迈克尔受体。交联蛋白使我们能够通过低温电子显微镜（Cryo-EM）在C键形成时鉴定出二聚体蛋白复合物的不对称态。 Alphafold2预测也指示了两个ACP结合位点的可能性，其中一个是一个电位\ XE2 \ x80 \ x9cparking位置\ x9cparking位置\ xe2 \ x80 \ x9d用于底物加载，也用AlphaFold2预测表示。 NMR光谱表明，在溶液中形成了瞬态复合物，独立于接头结构域以及独立域的光化学交联/质谱法使我们能够查明域间相互作用位点。在C C键形成后捕获的分支PK模块的结构洞察力可以更好地理解域动力学，并为模块化装配线的合理设计提供了有价值的信息。
b'Abstract：模块化聚酮化合物合酶（PKS）是巨型组装线，产生了令人印象深刻的生物活性化合物。然而，我们对这些巨质的结构动力学的理解，特别是酰基载体蛋白（ACP）结合的构建块的递送到酮类合酶（KS）结构域的催化位点的构建块仍然受到严重限制。使用多管结构方法，我们报告了在根瘤菌毒素PK的链分支模块中C C键形成后域间相互作用的详细信息。基于机制的工程模块的交联，使用作为迈克尔受体的合成底物底座。交联蛋白使我们能够通过低温电子显微镜（Cryo-EM）在C键形成时鉴定出二聚体蛋白复合物的不对称态。AlphaFold2预测也指示了两个ACP结合位点的可能性，其中一个用于底物加载。NMR光谱表明，在溶液中形成了瞬态复合物，独立于接头结构域，并且具有独立域的光化学交联/质谱法使我们能够查明域间相互作用位点。在C C键形成后捕获的分支PK模块中的结构见解可以更好地理解域动力学，并为模块化装配线的合理设计提供了宝贵的信息。
一家天然气公司与 Trinity 合作，以获得 ESG 方面的规模和洞察力
在为中游公司建立并数字化客户的 ESG 报告系统之前，该公司严重依赖顾问来拼凑 EPA GHG 报告、自愿 ESG 披露和公司报告的强制性报告。指标因业务部门、地理位置和报告类型而异。人们越来越需要一个更高效、集中的系统来收集数据并计算和报告不断增长的公司足迹中的排放量。与此同时，手动电子表格仍然是他们的主要管理工具。随着公司为大量与气候相关的举措和新兴法规做好准备，Trinity 看到了实现这些流程自动化的必要性，并建议中游公司立即过渡到数字化处理。
![使用人工智能和机器学习进行服务建模和绩效管理 Sumanth Tatineni 摘要：在不断变化的现代商业环境中，有效的绩效管理仍然是组织成功的重要一步。研究人工智能和机器学习的变革性影响至关重要，它们重塑了服务计算中的传统建模方法和绩效管理实践。这是本文的目标。此外，本文还探讨了人工智能和机器学习促进的从静态到动态服务模型的转变，强调服务交付带来的增强的适应性和敏捷性。本文重新定义了使员工与组织目标保持一致并优化其绩效的传统方法。传统上，绩效管理侧重于使员工与公司目标保持一致。然而，人工智能技术带来了转变，使组织能够利用大量数据集来提高绩效、数据驱动的决策并促进员工发展。在数据驱动的洞察力很重要的时候，人工智能可以处理大量数据，这是绩效管理的一个关键方面。集成人工智能可促进绩效管理流程，从而提高准确性、客观性和效率，并提供一系列通过传统方法可能无法实现的趋势和模式。另一方面，传统方法（例如人工智能驱动的流程）促进了持续的数据评估和收集，从而确保了实时反馈并通过个性化的培训建议支持员工成长。本文全面探讨了人工智能和机器学习在塑造服务建模和绩效管理实践中的作用，从而为组织提供了充分利用这些技术在服务计算方面的潜力的路线图。关键词：服务建模、绩效管理、服务计算中的人工智能、预测分析、数据驱动的洞察、机器学习应用、自动化服务优化 1. 简介 人工智能和机器学习模型的成功与数据质量息息相关。当考虑到这些模型的次优性能时，这种联系的重要性变得更加重要。劳动力绩效与整体成功之间的相关性强调了对服务计算有效绩效管理的必要性 [1]。员工活动和动机与战略的无缝结合对于组织的发展至关重要。管理方法的演变凸显了对优化个人和团队绩效的持续关注。人工智能正在利用基于云的人工智能服务来重塑不同的行业和业务运营，为从事服务计算的企业挖掘机遇。结合可扩展、高效且经济高效的基于云的人工智能服务 [2]，该模型无缝地实现了服务计算中的有效性能管理。它结合了推进人工智能应用的关键方面，例如数据收集和处理，从而导致了机器学习模型的创建。这些模型和高级算法对于优化服务计算方面的服务建模和性能管理非常重要。此外，人工智能服务结合了自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和语音识别，从而弥合了人类语言理解和视觉数据解释之间的差距。模型。本文深入探讨了人工智能和机器学习如何优化服务计算中的服务建模和性能管理。它描述了这些技术如何重塑已知的传统方法，从而为服务交付带来适应性、效率和敏捷性，以帮助](/simg/1/1fdb5acc25bc271c70249c1550ace6ea5f773f89.png)
使用人工智能和机器学习进行服务建模和绩效管理 Sumanth Tatineni 摘要：在不断变化的现代商业环境中，有效的绩效管理仍然是组织成功的重要一步。研究人工智能和机器学习的变革性影响至关重要，它们重塑了服务计算中的传统建模方法和绩效管理实践。这是本文的目标。此外，本文还探讨了人工智能和机器学习促进的从静态到动态服务模型的转变，强调服务交付带来的增强的适应性和敏捷性。本文重新定义了使员工与组织目标保持一致并优化其绩效的传统方法。传统上，绩效管理侧重于使员工与公司目标保持一致。然而，人工智能技术带来了转变，使组织能够利用大量数据集来提高绩效、数据驱动的决策并促进员工发展。在数据驱动的洞察力很重要的时候，人工智能可以处理大量数据，这是绩效管理的一个关键方面。集成人工智能可促进绩效管理流程，从而提高准确性、客观性和效率，并提供一系列通过传统方法可能无法实现的趋势和模式。另一方面，传统方法（例如人工智能驱动的流程）促进了持续的数据评估和收集，从而确保了实时反馈并通过个性化的培训建议支持员工成长。本文全面探讨了人工智能和机器学习在塑造服务建模和绩效管理实践中的作用，从而为组织提供了充分利用这些技术在服务计算方面的潜力的路线图。关键词：服务建模、绩效管理、服务计算中的人工智能、预测分析、数据驱动的洞察、机器学习应用、自动化服务优化 1. 简介 人工智能和机器学习模型的成功与数据质量息息相关。当考虑到这些模型的次优性能时，这种联系的重要性变得更加重要。劳动力绩效与整体成功之间的相关性强调了对服务计算有效绩效管理的必要性 [1]。员工活动和动机与战略的无缝结合对于组织的发展至关重要。管理方法的演变凸显了对优化个人和团队绩效的持续关注。人工智能正在利用基于云的人工智能服务来重塑不同的行业和业务运营，为从事服务计算的企业挖掘机遇。结合可扩展、高效且经济高效的基于云的人工智能服务 [2]，该模型无缝地实现了服务计算中的有效性能管理。它结合了推进人工智能应用的关键方面，例如数据收集和处理，从而导致了机器学习模型的创建。这些模型和高级算法对于优化服务计算方面的服务建模和性能管理非常重要。此外，人工智能服务结合了自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和语音识别，从而弥合了人类语言理解和视觉数据解释之间的差距。模型。本文深入探讨了人工智能和机器学习如何优化服务计算中的服务建模和性能管理。它描述了这些技术如何重塑已知的传统方法，从而为服务交付带来适应性、效率和敏捷性，以帮助
使用人工智能和机器学习进行服务建模和绩效管理 Sumanth Tatineni 摘要：在不断变化的现代商业环境中，有效的绩效管理仍然是组织成功的重要一步。研究人工智能和机器学习的变革性影响至关重要，它们重塑了服务计算中的传统建模方法和绩效管理实践。这是本文的目标。此外，本文还探讨了人工智能和机器学习促进的从静态到动态服务模型的转变，强调服务交付带来的增强的适应性和敏捷性。本文重新定义了使员工与组织目标保持一致并优化其绩效的传统方法。传统上，绩效管理侧重于使员工与公司目标保持一致。然而，人工智能技术带来了转变，使组织能够利用大量数据集来提高绩效、数据驱动的决策并促进员工发展。在数据驱动的洞察力很重要的时候，人工智能可以处理大量数据，这是绩效管理的一个关键方面。集成人工智能可促进绩效管理流程，从而提高准确性、客观性和效率，并提供一系列通过传统方法可能无法实现的趋势和模式。另一方面，传统方法（例如人工智能驱动的流程）促进了持续的数据评估和收集，从而确保了实时反馈并通过个性化的培训建议支持员工成长。本文全面探讨了人工智能和机器学习在塑造服务建模和绩效管理实践中的作用，从而为组织提供了充分利用这些技术在服务计算方面的潜力的路线图。关键词：服务建模、绩效管理、服务计算中的人工智能、预测分析、数据驱动的洞察、机器学习应用、自动化服务优化 1. 简介 人工智能和机器学习模型的成功与数据质量息息相关。当考虑到这些模型的次优性能时，这种联系的重要性变得更加重要。劳动力绩效与整体成功之间的相关性强调了对服务计算有效绩效管理的必要性 [1]。员工活动和动机与战略的无缝结合对于组织的发展至关重要。管理方法的演变凸显了对优化个人和团队绩效的持续关注。人工智能正在利用基于云的人工智能服务来重塑不同的行业和业务运营，为从事服务计算的企业挖掘机遇。结合可扩展、高效且经济高效的基于云的人工智能服务 [2]，该模型无缝地实现了服务计算中的有效性能管理。它结合了推进人工智能应用的关键方面，例如数据收集和处理，从而导致了机器学习模型的创建。这些模型和高级算法对于优化服务计算方面的服务建模和性能管理非常重要。此外，人工智能服务结合了自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和语音识别，从而弥合了人类语言理解和视觉数据解释之间的差距。模型。本文深入探讨了人工智能和机器学习如何优化服务计算中的服务建模和性能管理。它描述了这些技术如何重塑已知的传统方法，从而为服务交付带来适应性、效率和敏捷性，以帮助
行业洞察力：半导体部门报告
在€Mn Exp中。5Y EBITDA Company Name EV LTM Sales EPS Growth Margin EV/Sales EV/EBITDA Advanced Micro Devices, Inc. 199.392 20.890 31% 14% 8,5x 48,0x Ambarella, Inc. 2.100 244 20% -47% 9,8x NM Arm Holdings plc 60.070 2.681 39% 12% 20,1x 50,7x Analog Devices, Inc. 93.873 11.618 10% 51% 10,1x 22,0x Broadcom Inc. 418.715 33.817 15% 57% 9,0x 15,0x Impinj, Inc. 2.285 296 NM -5% 8,0x 168,4x Infineon Technologies AG 49.639 16.309 7% 35% 2,9x 8,5x Intel Corporation 199.554 49.946 2％16％3,6x 12,3x晶格半导体CORPORATIO 8.115 702 14％35％11,9x 28,2X Mediatek Inc. 42.251 12.099 9％20％20％20％2,5X 11,6X Microchip Technology Incormate Microchip Technology Incormate Incormate Incormate Incormate 50.222 8.451 1％1％49％7,44 x 17,4X 17,4X。 591 -9% 11% 3,4x 32,7x NVIDIA Corporation 1.065.238 42.362 39% 49% 13,1x 26,5x NXP Semiconductors N.V. 59.830 12.439 12% 37% 4,8x 11,8x ON Semiconductor Corporation 32.837 7.878 9% 39% 4,4x 11,6x Qorvo, Inc. 10.857 2.958 31% 12% 3,0x 12,1x QUALCOMM Incorporated 145.412 33.613 11% 29% 4,1x 11,4x Realtek Semiconductor Corp. 5.511 2.770 3% 10% 1,8x 14,2x Renesas Electronics Corporation 29.476 9.478 14% 32% 3,1x 7,7x Semtech Corporation 2.404 796 15% 1% 3,2x 20,8x Silicon Laboratories Inc. 3.287 900 NM 13% 6,7x 292,2x Skyworks Solutions, Inc. 16.602 4.509 -2% 33% 4,0x 10,6x STMicroelectronics N.V. 38.135 16.466 4% 38% 2,3x 6,8x Synaptics Incorporated 4.111 1.082 9％14％4,2X 23,8X Texas Instruments Incorporated 137.348 137.348 17.112 2％49％8,6X 18,3X U-Blox Holding AG 681 677 NM 21％21％1,1X 5,7X 5,7X平均12％24％6,2X 24,224,7X 24,7X中位数10％25％25％25％4,4,4,4,0,0x
MISQE洞察力：关于公民发展的必然性
在过去的十年左右的时间里，组织中非专业的IT人物可以自己完成重要的数字任务的观念变得越来越普遍。这些人已知（自从Gartner分析师Eric Knipp 2009年的研究报告以来）1是“公民”及其作为“公民发展”的活动 - 如今公民所做的不仅仅是开发应用程序。应用程序开发仍然是一个重点 - 通常在个人或部门层面上，通常使用“低代码/无代码”软件（2），但公民还可以自动化业务流程，分析数据，创建AI模型并构建移动应用程序。它们已成为将信息技术应用于企业和组织的目标的新推动力。由于许多原因，公民创建的技术和信息系统是我们数字未来的核心。
洞察力：公用电池储能系统
建立了用于评估热失去传播的UL9540A测试方法，尽管该行业被广泛认可。UL9540A测试的结果将帮助制造商制定安装指南，通风要求，适当的消防方法和消防部门的策略。在UL9540A测试中使用的某些测试结果也存在一些混乱，在某些情况下，对于某些制造商来说，足够的间距可能小于1 ft（0.3 m）。行业经验表明，情况并非总是如此。UL9540A使用了某些标准，例如风速。其背后的原因是，更高的风速将有助于冷却相邻的电池容器，并限制对这些容器的总体损坏，这是正确的，但是在某些情况下，更高的风速也将有助于跳到相邻容器。因此，UL9540A是一种非常有用的测试方法，可以评估热失去传播，但不能保证在存在某些环境条件时不会发射。只有足够的间距才能做到这一点。
